载体选择型图像隐写算法研究

传统的载体选择式图像隐写需要人工构建图像和秘密信息的关系,且鲁棒性不强.针对这个问题,提出了一种载体选择型图像隐写算法,该方案结合图像检索的思想,使用StarGAN的判别器作为特征提取器,将提取的特征映射为秘密消息,直接构造了图像和秘密消息的映射关系,并采用了特征更新、搜图更新等方式更新关系库,自动化更新映射关系库.实验证明,该方案具有较高的隐写容量和较好的鲁棒性,在图像质量不高时,提取准确率比现有方法提高约6％.     

多载体图像分存隐写算法研究

针对图像分存隐写容量小、安全性差的问题,提出一种基于Bernstein多项式的载体图像分存隐写算法。构建图像分存的隐写模型,分析Bernstein多项式性质并证明图像分存原理,并给出隐秘信息的嵌入与提取算法。实验结果表明,该算法能增大隐写容量,抵抗随机剪切攻击和加噪攻击。     

多载体信息隐藏安全性研究

分析单载体信息隐藏技术的的特点和局限性,针对单载体信息隐藏的不足,提出一种多载体信息隐藏的理论模型.给出了其工作原理和实现过程,得到了载体的最大有效载荷与载体容量的关系.从信息论的角度对单载体信息隐藏和多载体信息隐藏的安全性进行了分析,并给出了形式化的证明,最后给出了完备多载体信息隐藏系统安全性的约束条件.     

大容量 MP3 比特流音频隐写算法

通过对MP3编解码算法原理的研究,提出了一种基于小值区哈夫曼编码特点的信息嵌入方法--码字映射替换规则,进而实现了一种能在MP3压缩文件的比特流中隐藏大量信息的盲检测隐写算法.算法先对载体mp3文件部分解码,搜索出适合嵌入的小值区码字,然后按规则修改比特流中的相应码字来嵌入秘密信息.实验结果表明,算法的容量高于MP3Stego,计算复杂度低,同时可保证不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗针对MP3Stego的隐写分析算法.     

改进的大容量多分辨率LSB音频隐写算法

算法将载体音频信号用可完全重构的滤波器组进行小波包分解,根据各子带的边际信号失真敏感度将其分组,然后用改进的LSB算法以不同的分辨率将秘密信息嵌入到选定子带的小波系数中。实验结果表明,在信噪比相同的情况下,该算法的隐写容量比传统时域LSB算法高160kbps～200kbps,同时可很好地保持不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗一类针对时域LSB算法的隐写分析算法。     

基于压缩视频的隐写算法研究

视频隐写是以视频为载体的隐写技术,根据嵌入时载体视频是否经过压缩编码将视频隐写分为基于原始视频的隐写和基于压缩视频的隐写两个大类。该文介绍了几种常见的基于压缩视频的隐写算法,给出了一般原理模型,对AC系数、DC系数和运动矢量等编码单元上隐写算法进行了简单介绍,提出了提高隐藏率的基本思想。     

信息隐写技术的研究与应用

本文介绍了信息隐藏技术中隐写术的工作原理和典型算法。阐述了信息隐藏技术与传统加密技术区别以及隐写技术与数字水印的区别。对信息隐藏算法的特征和评价指标进行了分析。本文描述了图像分块隐写技术算法,并对该算法进行了比较和评价。     

一种基于多变换的LSB隐写算法

本文对传统的LSB隐写算法进行了研究,提出了一种新的LSB隐写方法,该方法利用多种变换实现信息隐藏。实验及理论分析结果表明,该方法可以抵御RS分析及统计分析的攻击,提高传统LSB隐写算法的安全性。     

一种基于MPEG音频编码的隐写算法

为了解决在压缩音频中实现高透明性、大容量信息隐藏的问题,提出了一种新的基于MPEG音频编码的盲检测隐写算法,首先通过对可变长码字(VLC)配对,实现对原始码字空间的扩展,然后利用码字映射规则完成秘密信息的嵌入.该算法能够保持隐写前后的压缩音频文件大小不变,隐写过程中不需要对MPEG音频进行完全解码.实验结果表明,所提出算法计算复杂度低,同时可获得较高的隐藏容量和良好的不可感知性.     

一种基于等价标记的网页信息隐藏算法

针对现有网页信息隐藏技术存在的隐蔽性、抗机器过滤能力较差的缺点,改进了基于属性对顺序的网页信息隐藏技术隐藏信息量较少的缺陷,提出了一种基于等价标记的网页信息隐藏算法.该算法将待隐藏的秘密信息M转变为一个大整数N,按照嵌入规则,采用等价标记置换原标记的方法将大整数N隐藏在网页中.实验结果和分析表明,该算法没有增加网页文件的长度,能够隐藏较大的秘密信息,且具有较高的隐蔽性和安全性,可以应用于网页内容保护和隐秘通信.     

基于程序切片的隐秘通信*

提出了一种基于程序切片技术的隐秘通信方法。该方法借助于程序切片的思想找到了0,1信号与程序代码间的对应关系,提出了具体的通信模型,详细论述了隐秘通信方法。该方法具有良好的不可感知性及抗提取性。     

Notestega: Notes-based Steganography Methodology

ABSTRACT

The wide use of Notes in business, science, education, news, etc., renders Notes attractive steganographic carriers and allows the communicating parties to establish a covert channel that is capable of transmitting messages in an unsuspicious way. The presented Notes-based Steganography Methodology (Notestega) takes advantage of the recent advances in automatic notetaking techniques to generate a text cover. Notestega neither exploits noise (errors) to embed a message nor produces a detectable noise. Instead, it pursues the variations among both human notes and the outputs of automatic notetaking techniques to conceal data. Virtually, it is accomplished in three steps. First, Notestega generates a number of legitimate various notes of the same input. Second, based on a predetermined protocol it picks a particular note, for example, note number 1, 2, or 5. Third, Notestega substitutes some of the text in the selected note with another text taken from the unpicked notes. Such text substitution is carefully done to avoid the introduction of a suspicious pattern while embedding a message. Unlike machine translation and automatic summarizer, automatic notetaking can embed nondirectly related elements to its output including linguistic elements, for example, sentences, words, or abbreviations, and nonlinguistic elements, for example, lines, stars, arrows, or symbols, and thus the generated note-cover (text-cover) has ample room of concealing data. The presented implementation and steganalysis validation of Notestega demonstrate distinct capabilities of achieving the steganographic goal, adequate room for concealing data, and a superior bitrate to contemporary text steganography approaches, which is roughly 7.777%.     

小波域彩色图像的掩密算法研究

提出一种新的文本保密算法,将秘密的文本信息经处理后隐藏在一幅可公开传送的普通彩色图像中,不易引起拦截者的注意。该算法将秘密信息藏到彩色图像各色彩分量的小波变换域,充分利用了图像资源,因此信息隐藏量优于同类的掩密软件,且具有良好的视觉效果。提取信息时不需要参考原图。仿真实验表明:该算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。     

彩色BMP图像LSB隐藏的检测算法

该文介绍了一种基于图像相近颜色对的RQP信息隐藏检测算法,并提出了可靠估计隐藏信息长度的方法。信息的LSB嵌入会引起图像颜色对的变化,通过对这一变化过程建模可以可靠地估计隐藏信息的长度。该方法简单实用,实验结果表明,对彩色BM P图像具有较高的准确率。该方法同样适用于其它类型图像的LSB信息隐藏。     

Audio steganography with AES for real-time covert voice over internet protocol communications

As a popular real-time service on the Internet, Voice over Internet Protocol （VoIP） communication attracts more and more attention from the researchers in the information security field. In this study, we proposed a VoIP steganographic algorithm with variable embedding capacities, incorporating AES and key distribution, to realize a real-time covert VoIP communication. The covert communication system was implemented by embedding a secret message encrypted with symmetric cryptography AES-128 into audio signals encoded by PCM codec. At the beginning of each VoIP call, a symmetric session key （SK） was assigned to the receiver with a session initiation protocol-based authentication method. The secret message was encrypted and then embedded into audio packets with different embedding algorithms before sending them, so as to meet the real- time requirements of VolP communications. For each audio packet, the embedding capacity was calculated according to the specific embedding algorithm used. The encryption and embedding processes were almost synchronized. The time cost of encryption was so short that it could be ignored. As a result of AES-based steganography, observers could not detect the hidden message using simple statistical analysis. At the receiving end, the corresponding algorithm along with the SK was employed to retrieve the original secret message from the audio signals. Performance evaluation with state-of-the-art network equipment and security tests conducted using the Mann-Whitney-Wilcoxon method indicated that the proposed steganographic algorithm is secure, effective, and robust.