SIP视频会议系统中存在服务和即时消息服务的研究

如今即时通信软件和视频会议也开始出现了相互接近和融合的趋势,把即时通信融合到视频会议系统中,这样的系统即可以满足用户的即时通信需求,还可以满足中小型商务、企业和组织用户的视频会议需求。通过介绍分析SIP技术优势以及存在和即时消息服务的实现机制,提出了如何在一般的SIP会议系统中实现存在和即时消息服务。     

基于SIP协议的CSTA呼叫模型的实现探讨

随着VoIP(Voice over Internet Protocol)的迅速发展,作为VoIP的主流协议的SIP协议成为各大运营商和设备商所关注的热点,出现了许多用SIP协议来通信的软终端。为了可以引入更多的用户对呼叫中心的使用,提出了一种基于SIP协议和CSTA呼叫模型的实现方法,将SIP协议和CSTA呼叫模型结合起来,用SIP协议来实现终端和服务器的通信并实时对外汇报终端状态的变化,这样就可以实现第三方监控,并通过测试验证了其可行性。     

一种实现SIP穿越NAT的新方案

提出了一种使用STUN协议,只在应用层实现,无须改动现有NAT及SIP终端,无须扩展协议就可以让用UDP方式传输的SIP信令和媒体流顺利穿越大多数类型NAT设备的解决方案,并通过一个实例详细说明了这一方案的实现。     

基于.NET的SIP实现

SIP(会话初始化协议)是由IETF制定的一套网络多媒体信令协议。该文首先简单介绍了SIP协议,然后在开发实践的基础上分析了基于．NET实现SIP的关键技术。     

基于SIP协议的网络用具设计和实现

随着家庭用具从具有单个任务的设备演变为具有多项任务的特殊设备，家庭用具的下一步将转换成网络用具，同时促进家庭自动化控制的发展。该文通过对会话初始化协议SIP中增加一种新的DO方法来实现对网络用具的控制。     

一种SIP穿透NAT的解决方案

基于IP的语音、数据、视频等业务在NGN网络中所面临的一个实际困难就是如何有效地穿透各种NAT的问题。现有的解决方案有ALG、Media Proxy、STUN、Middlebox等。本文提出了一种综合应用STUN和Media Proxy方案解决SIP穿透NAT的方案。对于非对称NAT采用STUN穿透,对于对称NAT采用Media Proxy方案穿透。实验结果表明,该方案可以让SIP终端穿透几乎所有类型的NAT。     

SIP协议在下一代网络业务中的应用

首先简述了下一代网络的基本结构和软交换的基本特点，在此基础上叙述了SIP协议的一些功能及特点。最后结合具体的业务应用实例详细阐述了SIP协议在下一代网络业务中的应用。     

一种SIP分布式洪泛攻击的减弱方法

对会话初始化协议(SIP)分布式洪泛攻击的原理进行研究,结合SIP协议自身的特点提出一种基于安全级别设定的攻击减弱方法.该方法将SIP消息按照历史记录、协议自身进行安全级别分类,利用流量监控对SIP流量监控.当发生分布式洪泛攻击时,通过设定合适的安全级别减弱攻击造成的影响.仿真实验结果表明基于安全级别的方法能够识别和防御SIP分布式洪泛攻击,有效地减弱SIP代理服务器/IMS服务器被攻击的可能性.     

一种基于SIP的交互式高清晰视频会议系统

文中提出一种专门用于远程教育中实时授课的视频会议系统(HDVShow),它采用SIP作为会话控制协议,采用可靠混合组播协议(RCMP)作为多媒体传输协议,可传输1080iHD的教室全场景高清晰视频,完全再现教室中发生的教学活动.RCMP结合了IP组播和应用层组播(ESM)的优点,解决了传统C/S结构带来的服务器负载过重问题.系统采用重传和FEC编码相结合的机制恢复网络传输过程中丢失的视频帧,从而有效改善了网络状况欠佳时的视频质量.实验表明,和传统的视频会议相比, HDVShow在高带宽下能充分利用可用带宽,从而有更高质量的视音频;在低带宽下也可有更加稳定的视音频质量.     

基于SIP协议实现多媒体通信的研究

由IETF工作组发布的会话初始化协议(session initiation protocol,SIP)相关标准已经成为通信和网络界的研究热点.随着协议的不断完善,SIP的应用范围不断扩大,被广泛的应用于多媒体会议、VoIP、多媒体分发等领域.介绍了SIP协议的历史,介绍了SIP URI、SIP协议的4个主要网络组成要素.通过对SIP与H.323两种协议的对比,可以看出SIP的简单性和可扩展性等特点.实现了一个基于SIP协议的通信模型.     

Spam Short Messages Detection via Mining Social Networks

Short message service(SMS) is now becoming an indispensable way of social communication,and the problem of mobile spam is getting increasingly serious.We propose a novel approach for spam messages detection.Instead of conventional methods that focus on keywords or flow rate filtering,our system is based on mining under a more robust structure:the social network constructed with SMS.Several features,including static features,dynamic features and graph features,are proposed for describing activities of nodes in the network in various ways.Experimental results operated on real dataset prove the validity of our approach.     

基于后缀树的骨干网络垃圾邮件检测方法

虽然目前垃圾邮件过滤或检测的研究比较多,但是它们大多数是基于邮件客户端。文章提出了一种基于后缀树的骨干网络垃圾邮件检测方法,它采用后缀树文本表示方法,通过不定长统计方法判定邮件是否相似,然后利用邮件重复出现的次数判定是否为垃圾邮件。该方法不需要任何训练,直接对接收的邮件进行分类统计;对于长度为的邮件,算法的时间复杂度和空间复杂度均为;另外,该方法独立于任何语种。     

一种检测SPIT的社会网络分析方法

已有的VoIP安全技术无法有效检测SPIT攻击。针对该问题,利用社会网络分析方法,通过分析用户节点的历史通信行为数据,提取平均通话时长、主动呼叫频率、呼叫不存在用户次数、主动挂断次数/被动挂断次数以及单向呼出的节点数/双向通信节点数作为特征属性,建立贝叶斯模型,实现SPIT节点的识别与检测。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于SIP的移动即时通讯系统

搭建基于SIP的移动即时通讯系统模型。充分利用即时通讯与SIP的C/S模式一致性,SIP本身其结构决定的移动性,以及无线通信网的＂基站-移动设备＂连接方式,使得SIP、无线通信网络和即时通讯系统3者能够友好地结合,实现通过IP网络传输通信内容和路由的移动设备即时通讯系统。     

基于主动学习的社交网络恶意用户检测方法

社交网络恶意用户检测作为分类任务,需要标注训练样本.但社交网络规模通常较大,标注全部样本的花费巨大.为了能在标注预算有限的情况下找出更值得标注的样本,同时充分利用未标注样本,以此提高对恶意用户的检测表现,提出了一种基于图神经网络GraphSAGE和主动学习的检测方法.该方法分为检测模块和主动学习模块两部分.受Trans...     

基于链路预测的社会网络事件检测方法

网络演化分析与事件检测,是当前社会网络研究的热点和难点.现有的研究工作主要是针对网络提出不同的模型,并用网络特征指标对仿真结果进行评价.这些方法存在如下问题:(1) 每种方法仅针对特定网络,通用性不高;(2) 特征指标多种多样,不同模型的表现情况缺乏统一的评价标准;(3) 未考虑网络演化的时间特性,难以描述网络演化的波动性,无法检测事件.针对上述问题,提出一种基于链路预测的社会网络事件检测方法LinkEvent(由相似性计算算法SimC和事件检测算法EventD组成),它可以对不同网络的波动性进行统一评价,并依此建立事件检测模型.主要工作包括:(1) 证明了链路预测可以反映网络演化机制,相同机制下的模型演化法和链路预测在分析网络演化上具有内在的一致性;(2) 基于链路预测,提出一种网络相似性计算算法SimC(similar computing),并在考虑微观因素的基础上进行改进;(3) 利用相似性计算结果,提出一种事件检测算法EventD(event detecting)检测出新事件.在不同特征的网络上进行实验,结果表明:所提出的LinkEvent方法能够较好地解决网络演化波动性问题,实现事件检测;同时也证明了利用链路预测技术进行网络演化分析的可行性以及相似性计算和事件检测算法的有效性.     

基于多特征的垃圾微博检测方法

随着微博平台的快速发展,垃圾信息检测与过滤也面临着巨大的考验,实时精确地识别垃圾信息对于提高用户的体验以及微博平台的可持续发展意义重大.本文根据新浪微博的真实数据,提出了一种基于多特征的垃圾微博检测方法.首先,提取微博的显式特征（用户特征、内容特征）;然后利用文档主题生成模型（LDA）提取微博中的隐含主题特征;最后根据所提取的微博特征利用支持向量机（SVM）构建分类器.实验结果表明,该方法相比于现有方法在准确率和F1值方面都有一定的提升.     

社交网络账号的马甲关系辨识方法

正确辨识网络账号的马甲关系,能够维护网络环境的安全与和谐,抑制网络中不法行为和虚假信息。基于文本挖掘的作者身份识别一直受到广泛关注,但对社交网络中文本作者关系鉴别的研究较少,该文提出了一种社交网络账号的马甲识别方法,基于网络语言的风格和账号关系,分别提取网络文本特征和账号之间的回复关系频次两组特征构成特征集合,同时基于账号组合构建训练样本向量空间,鉴别网络账号的马甲关系。结合论坛数据对所提方法进行了实验验证,准确率达到80%,结果表明该方法具有较高的马甲辨别准确率。     

一种基于时间流特性的垃圾邮件过滤方法

垃圾邮件过滤具有处理规模巨大,数据无限递增、动态变化等流数据特征,传统的垃圾邮件过滤方法利用静态的文本特征提取方法,无法体现流数据特征随时间动态变化的特点。该文提出一种基于时间流特性来实时调整有效特征的垃圾邮件过滤方法,在TREC Spam Track语料集上的测试结果表明,该方法在保证垃圾邮件过滤高准确率的同时,使垃圾邮件过滤计算的时间性能和空间性能更加优化。