广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量

受翁氏族回模型的启发，提出用广义伽马旋回模型预测油气产量与可采储量。从理论上分析推导了广义伽马旋回模型的可行性，并用实例证实了其实用性。     

广义伽马旋回模型在油气田产量与可采储量预测中的应用

受翁旋回模型的启发，提出了用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量，并通过广义伽马旋回模型与翁旋回模型双河油田年产量预测中的对比，证明广义伽马旋回模型在油气田产量及可采储量预测中也是实用有效的。     

预测油气田产量的广义模型

在油气田产量预测中,已相继出现了众多的预测模型。这些模型是相互分散的、孤立的,种类多、公式繁杂,相互间的联系又不清楚,使油气田现场研究人员难于准确应用。文中对前人在生命总量有限体系等领域的研究成果进行系统的研究,经过理论推导、综合和归纳,得到了预测油气田产量的广义模型。该广义模型通过选取不同的模型常数,进行模型简化,可以得到经济增长预测领域著名的Gompertz模型、社会各个领域广泛应用的Logistic模型、油气田产量预测的Arps双曲线递减模型、Г模型及HCZ模型等在各类生命总量有限体系广泛应用的12个预测模型,它们基本上覆盖了生命总量有限体系常用的预测模型。从而将生命总量有限体系分散的、孤立的预测模型有机地结合起来。同时,本广义模型亦可直接应用于油气田的产量预测之中。     

预测油气田产量的简单模型

基于大量油气田开发的实际资料，建立了预测油气田产量、累积产量和可采储量的简单模型。该模型可简化为著名的龚帕兹（Gompertz）模型和赫伯特（Hubbert）模型。     

预测油气田产量和可采储量的简易模型

首次提出将瑞利（Rayleigh）分布模型用于预测油气田产量和可采储量。模型的参数C是最高产量发生的时间tm，油气田的可采储量等于最高年产量与其发生时间乘积的1.6487倍。该模型与其它模型相比，无待定常数，不需要复杂的数学运算，只要给出正确的油气田最高年产量与其发生时间，即可方便、快速、准确地计算可采储量和预测递减期的年产量。通过我国两个油田的实际应用表明，该模型在进行油田规划配产、计算可采储量方面具有较强的实用性。     

预测油气田产量和可采储量的F模型

预测产量和可采储量是油气田编制开发规划、设计调整方案以及分析开发动态等研究工作必不可少的重要内容。用数学模型或增长曲线方法可以对油气田产量变化的全过程进行描述。根据数理统计学中的F分布,在完成模型转化的推导中首次引入时间转化常数,建立了预测油气田产量和可采储量的新数学模型———F模型。推导了F模型产量、累积产量、最高产量及其发生时间的计算公式,其中的产量和累积产量公式分别用贝塔函数和不完全贝塔函数表达。由于F模型中包含4个常数,模型曲线调节余地较大,因此既适用于油气田产量呈单峰的情形,也适用于产量为纯递减的情形;4个模型常数采用重复线性回归方法求解,便于在计算机上实现。应用F模型描述冀中坳陷的任丘雾迷山组碳酸盐岩油田和岔河集下第三系砂岩油田的产量变化,结果表明,该模型适用范围广,有较好的实用价值。图3参6(朱亚东摘)     

预测油气田产量和可采储量的广义Weibull模型

广义Weibull概率密度函数在多个领域有着广泛的应用,其分布形态能较好地描述油气田开发过程中产量变化模式。依据广义Weibull概率密度函数的特征,建立了随开发时间变化的产量和累计产量预测模型;同时,新模型涵盖了几种特定产量预测模型,具有一定的广义性。通过实例验证表明,广义Weibull预测模型的预测效果较好,其预测年产量和累计产量的平均相对误差分别仅为2.15%和0.36%,误差小,精度高。说明该预测模型是可靠的,具有一定的实用性。     

12种预测油气田产量模型之间的关系

针对 文献[1]提出的油气田产量预测广义数学模型,通过对待定参数取不同的特征值,可以得到Weng旋回模型、对数正态分布模型、瑞利Rayleigh)预测模型、贝塔旋回模型、预测资源量的Hubbert模型、HCZ模型、Arps递减模型和Kopatov递减模型等目前已出现的多种产量预测模型;Weng旋回等产量预测模型是文献[1]中的产量预测广义数学模型的特例。因此,文献[1]中的广义数学模型通式”的推出,使各类预测模型与广义预测模型之间有机联系起来,使产量预测模型研究提升到了更高的层次,必将产生积极的指导意义。     

预测油气田产量和可采储量新模型

从数理统计学原理出发，在细致研究前人成果的基础上，建立了预测油气田产量及可采储量的新模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随时间的变化，而且也可以预测油田的可采储量、最高年产量及其发生的时间、现场实例应用表明，该方法是可行的。     

油气田产量与可采储量预测方法

本在大量统计资料基础上，得到了油气田累积产量与年产量的关系方程。利用该方程可预测油气田中，后期年产量与可采储量。对油田生产和规划部署具有一定参考价值。     

应用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量

基于概率统计中的广义伽马分布密度函数,建立了一种预测油气田产量、可采储量、最大年产量及其发生时间的新模型,并给出了求解该模型的线性试差法,最后通过两个油田的实际应用,表明该预测模型是实用有效的。图１表２参４（陈志宏摘     

油气田勘探中地质录井应用分析

天然气的分布环境比较特殊,油气田开发过程中,地质录井工作的开展非常关键,通过地质录井可以为开采作业提供可靠的依据,提升油气田开采效率.基于此,重点探析了油气田勘探中地质录井的具体应用,有利于发挥地质录井在油气田勘探方面的作用,辅助油气田的开发,实现增产.     

广义增长与递减曲线预测油田开发指标通用公式

提出油田开发指标计算的广义增长与递减曲线通用公式,它既是增长曲线又是递减曲线,可以反映开发全过程瞬时产油量与累积产油量关系曲线向上凹和向下凹这两种情况。除此之外,作为增长曲线,它还可以描述开发任一时间出现的产量峰值情况,因而可以描述与预测油田开发全程指标,优于一般的增长曲线;作为递减曲线,它在任何情况下都可以计算出最大可采储量,因而可以描述与预测油田递减阶段开发指标,优于Arps递减曲线。马坊油田、任丘油田、双台子油田代表不同的油藏和驱动类型,应用该通用公式计算这些油田的产量变化,计算曲线与实际数据拟合得很好,广泛适用于不同的油藏类型及驱动类型,可以用油田开始开发阶段的动态数据计算。算例还表明,拟合的生产时间越长,计算结果越准确。图3表2参8(俞启泰摘)     

生产信息化在油气田中的应用及效果评价

针对四川盆地川东气田井站多数分布于山区,点多面广、高度分散、管理成本高、信息共享差等生产管理瓶颈,为实现有质量、有效益、可持续的发展,中国石油西南油气田公司重庆气矿自2012年开始采取"示范+规模化"方式大力开展气田信息化建设。通过信息化建设与应用,实现了生产数据实时监控、关键阀门远程控制、安全风险远程管控、生产动态系统分析、实时数据有效应用等5项功能,实现了将一线站场分散、多级的管控方式,转变为后方生产指挥中心集中管控的模式,即"三级控制""四级管理"模式。实践效果表明:(1)以往的每日人工巡井、录取数据、加注药剂等重复机械的劳动被中控室集中监控数据、井站电子巡井与泡排远程自动加注替代后,减少了无人值守井站巡井频率,提高了工作效率;(2)生产数据实时显示、关键参数预警和事件记录、视频监控等信息化功能的应用,能够及时、准确、连续地掌握生产现场的动态,实现生产现场的自动连续监控,确保人员、设备的安全和生产持续稳定运行。结论认为,生产信息化的实施在转变该气矿生产方式、优化劳动组织、提高生产效率、降低安全风险等方面均发挥了重要的作用。     

油气田(井)开发生产全过程分析新方法

基于油气田（井）开发过程中产量数据的变化形态，提出了一种由高等数学理论公式推演出的适合于油气田（井）开发全过程拟合及预测分析的方法。认为已发表的拟合及预测油气田（井）产量的文章中，所引用的计算实例大多经过精心挑选，而现场实际生产数据是有波动的，特别是油气田（井）开发过程中含有开发战略思想调整等人为因素时，产量数据的上下波动更显著。作者采用前苏联北塔夫罗波夫佩拉基阿金气田１９５７～１９７７年的生产数据和我国白杨河油田（开发４０余年，已进入枯竭期）的生产数据，未作任何校正和修改，直接用于文中的实例计算。白杨河油田生产数据的拟合效果参数为５．４％，表明该方法计算简便快捷，拟合预测的准确性较高，平均相对误差仅１．０５％，具有较强的实用价值。表２参３（陈志宏摘）     

油气田产量预测模型应用新方法

预测油气田产量的模型较多,其中应用较广的有HCZ,Logistic,Weibull等模型,它们得以应用的基本条件是油气田开发进入中、后期,产量进入递减阶段。在油气田开发初期,生产数据较少,这些产量预测模型的应用都存在一定的不适应性。对预测模型参数计算方法进行了改进,利用油气田开发初期少量数据即可获得模型参数,使产量预测模型的应用范围拓展到了油气田开发初期。同时,提出了模型优选方法,为不同油气田选择合理的产量预测模型提供了依据。     

预测油气田可采储量方法的优选

对于新老油气田，基于所处的阶段和拥有的资料，优选了几种预测油气田可采储量的方法。这些方法包括：相关经验公式法、驱替效率法、压降法、物质平衡法、产量递减法和数学模型法     

Establishment of a multi-cycle generalized Weng model and its application in forecasts of global oil supply

Low oil prices under the influence of economic structure transformation and slow economic growth have hit the existing markets of traditional big oil suppliers and upgraded the conflict of oil production capacity and interest between OPEC producers and other big oil supplier countries such as the USA and Russia. Forecasting global oil production is significant for all countries for energy strategy planning, although many past forecasts have later been proved to be very seriously incorrect. In this paper,the original generalized Weng model is expanded to a multi-cycle generalized Weng model to better reflect the multi-cycle phenomena caused by political, economic and technological factors. This is used to forecast global oil production based on parameter selection from a large sample, depletion rate of remaining resources, constraints on oil reserves and cycle number determination. This research suggests that the world will reach its peak oil production in 2022, at about 4340×10~6 tonnes. China needs to plan for oil import diversity, a domestic oil production structure based on the supply pattern of large oil suppliers worldwide and the oil demand for China's own development.     

油气田（藏）分布的概周期与可公度性

通过研究已进入石油勘探高成熟期的辽河坳陷的油气田平面分布数据，首次提出油气田分布具有可公度性。在辽河坳陷，新生界油气藏分布的概周期为６０，基岩油气藏分布的概周期为６３ 。由于油气田分布具有自相似的分形性质，所以对油气田（ 藏） 分布可以进行变尺度可公度性预测。在１９９６ 年预测的实例中，根据大民屯凹陷、西部凹陷至辽东湾海域方向已知油气田分布数据和从小洼油田、大洼油田至海外河油田的概周期平均值，预测的含油气区已被勘探证实；１９９８ 年初根据东部凹陷茨榆坨油田含油区块分布数据，预测正钻的茨１０４ 井会出油，后被证实。预测实例都被勘探证实，表明用可公度性预测方法来预测未知油气田分布是行之有效的。