基于MATLAB与C#的火炮CAD系统开发和优化设计

MATLAB和C#语言都能把各自的源程序编译为. NET程序集,并支持对. NET程序集的调用,藉此可实现MATLAB和C#语言混合编程,弥补单一语言功能不足的缺点.在火炮CAD软件的开发中,用MATLAB语言编写火炮CAD模型计算程序并使用Builder for . NET工具编译为. NET程序集,然后利用C#语言编写软件界面,利用树形结构组织火炮的内弹道、炮口制退器和制退机等功能模块,各个模块相应调用由MATLAB生成的. NET程序集实现其功能,使用多线程预加载技术对程序进行优化以提高运行速度.     

特种重型高机动底盘转向系统的设计

特种多轴高机动运输车通常作为装备的运输承载底盘,因此对多轴高机动底盘进行研究开发十分必要.多轴高机动底盘具有车身长,车轴数多,轴距达,承载质量大的特点,其结构要比普通两轴汽车复杂的多,相比于两轴汽车,多轴越野车的动力学有个明显的特点就是为提高机动性而采用了多轴转向技术.本文是在某8X8重型装备运输车底盘为实现其高机动性,系统分析了双前桥转向系统以及应急转向系统.     

基于遗传算法的火箭级数优化

级数优化是火箭总体设计过程中比较重要的一个部分,如何提高火箭的总体效益,如何用最经济简单的方法发射卫星一直是人们比较关心的问题.文中提出了基于遗传算法的数学模型,并对目标优化问题进行求解,得到较好效果, 从而得出结论,遗传算法在求解目标优化问题中是一种行之有效的方法.     

基于遗传算法的备件配置优化方法

针对随舰备件配置中遇到的备件配置费效比低、求解模型单一等难题,构建了三个随舰备件配置优化模型,通过为遗传算法设定合适的遗传算子和参数,求解得到满足评价指标要求的最优备件方案;算例分析结果显示:在满足任务可靠度要求的情况下,所得的最优备件配置方案与初始备件配置方案相比,其备件费用更低;根据模型特点匹配合适的遗传算子和参数,能有效提高遗传算法的计算效率。     

基于遗传算法的火箭炮托架结构优化

将动态有限元法和遗传算法有机结合,实现了托架的结构优化。在对托架进行动力学分析获得相关响应参数的基础上,建立了托架的参数化有限元模型和优化数学模型,并编写遗传算法程序对其进行优化求解,取得了理想的减重效果。文中的动态分析与结构优化方法对其它部件的结构优化具有一定的参考价值。     

基于遗传算法的优化PID控制器设计

提出了一种基于遗传算法优化整定ＰＩＤ控制器的新方法，该方法首先将ＰＩＤ参数整定转化为求解一优化问题，进而应用遗传算法求出优化问题的解。给出了设计实例，并应用所提出的方法对导弹控制系统进行优化设计。     

基于遗传算法的弹道优化算法

以空空导弹的末端速度作为性能指标,其弹道倾角视为控制变量,在规定的飞行时间及射程下,优化导弹弹道使得其末端速度最大化;通过采用多项式样条插值的方法估计弹道倾角的变化规律,利用遗传算法进行优化计算弹道倾角采样点数据,最后得到满足条件的优化弹道并进行仿真;仿真结果表明：按此优化方法得到的弹道与比例导引方案弹道相比,大大提高了导弹的末端速度,研究结果对空空导弹的标准弹道设计有一定学术和工程参考价值。     

基于遗传算法的飞行器技术准备流程优化

为解决飞行器技术准备流程优化在有约束条件下的维数障碍及模式欺骗性问题,提出一种符号数组染色体编码方式及基于自适应性变异概率和罚函数法的适应性遗传算法.针对某型号飞行器技术准备流程优化问题,以技术准备各阶段耗时总和最小为目标函数、技术准备总可靠性为约束条件,分别比较静态变异概率和自适应变异概率的遗传算法进化过程.该算法能有效求解规模较大且具有较强模式欺骗性的有约束流程优化问题,得到最佳技术准备流程方案.     

基于遗传算法的反卫星拦截轨道优化

针对未来空间作战中反卫星机动拦截的典型样式——单脉冲机动,在固定时间最优能量轨道机动的基础上,建立了基于遗传算法的反卫星拦截器在轨机动拦截的优化模型。模型中通过对机动时间和拦截时间的优化搜索,得到一个满足约束的最优能量;仿真结果验证了文中模型的有效性。     

基于遗传算法的导弹发射系统设计参数优化

为了寻找导弹发射系统最佳的设计参数,提高发射精度,提出了一种基于虚拟样机技术和遗传算法联合仿真的多参数优化方法。首先建立了发射系统的动力学模型,根据工程实际设计了优化参数,然后利用ADAMS与MATLAB建立了导弹发射系统的联合仿真模型,最后运用遗传算法编制了优化程序并进行优化计算。优化结果表明,导弹滑离时的初始扰动得到降低,提高了发射精度,证明该联合仿真的优化分析方法是可行的。     

基于改进型遗传和蚁群混合算法的防空兵群火力分配模型

基于改进型遗传和蚁群混合算法的防空兵群火力分配问题,先建立火力分配数学模型,通过第i个火力单位对第j批目标的射击效益,求得所有火力单位对所有目标射击总效益.改进型遗传算法包括:对可行解空间参数编码,设定祖先群体、适应度函数和控制参数等.蚁群算法则通过双向图,将武器分配优化转化为双向寻找最佳路径.     

基于遗传算法的空中加油区域配置模型

对存在敌威胁时的空中加油任务,提出一种基于遗传算法的区域配置方法.其通过建立空中加油区域优化配置模型,将不同的代价通过转换而统一在适应度函数中.先就战场环境参数得出加油可行区域,然后将可行区域拓展为搜索区域,再针对搜索区域设计编码和代价函数,并把配置方案的不同代价统一到适应度函数中,最后运用遗传算法进行全局搜索,以求得最优化配置.     

采用遗传算法优化的模糊控制系统

针对倒立摆系统动态模型,采用模糊控制方法,设计基于状态反馈的T-S型模糊控制器.其采用实数编码,每条染色体对应一个模糊控制器,隶属函数则采用相关正态函数.由此运用遗传算法对模糊控制器参数进行寻优设计.仿真结果表明该方法优于传统极点配置的方法,提高了系统的鲁棒性.     

基于多岛遗传算法的小型有效载荷分离装置质量优化设计

以小卫星为代表的小型有效载荷具有功能密度高,新技术吸纳快的特点,对分离姿态偏转、分离冲击、分离参数偏差等提出更高的要求,使得传统分离装置设计方法有一定局限性,容易导致分离装置结构质量偏大。本文建立了基于多岛遗传算法的分离装置质量优化数学模型,优化结果表明,在满足分离约束条件下,该方法能够有效减轻分离装置结构质量,同经验计算值相比,质量减轻约30%,节省了材料,降低了成本,具有实用价值和推广意义。     

转向节有限元分析及试验验证

对新开发的某轿车转向节进行了有限元分析,并通过试验验证分析了可靠性,从而建立一条合理可行的零部件设计开发流程．     

基于遗传算法的AUV壳体环肋模糊可靠性优化设计

水下航行器壳体主要采用环肋加强设计稳定性,环肋设计的好坏直接影响水下航行器的性能。本文考虑有关设计参量所具有的随机性和模糊性,将遗传算法、可靠性设计和模糊数学有机地结合起来,建立了基于遗传算法的环肋模糊可靠性优化设计模型,在给定可靠度要求的条件下对水下航行器壳体不同类型的环肋进行了结构优化。通过算例分析表明,该优化设计方法不仅可以保证可靠性指标的要求,而且设计效率高,收敛速度快。     

基于遗传算法的装备器件更换周期优化模型

根据装备产品寿命在损耗期的特点,建立战备可用度和更换周期时间优化模型;依据遗传算法特点,提出将遗传算法用于求解更换周期优化问题的方法。采用二进制编码表示个体,通过个体适应度的检测评价,以及遗传算子的选择及定义完成对该算法的求解。     

基于PXI总线的红外导引头性能测试系统设计

详细描述了红外导引头自动测试系统的基本原理,分析了测试系统的技术组成和总体结构,阐述了基于PX I总线的测控系统的硬件结构和软件设计方法。应用证明,该系统工作可靠,满足对红外导引头性能指标的测试要求。     

基于遗传算法的某防护结构优化设计

为提高某防护型驾驶室底部类V形防护结构对爆炸冲击波的防护性能,利用尺寸优化和形状优化相结合的设计方法,进行了防护结构的优化设计.首先通过拉丁超立方试验设计建立了中心防护板最大位移和模型总质量的高精度响应面.再综合考虑板件厚度和边界形状的变化范围以及安全性和轻量化要求,运用遗传算法对建立的响应面进行了求解计算,得到了一组最优值.结果表明优化后防护结构的防护性能得到了显著提升,为更多防护结构的设计提供了参考依据.