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为克服BP网络在机械故障诊断中存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于最近邻聚类学习算法的RBF神经网络模型,并将该模型应用于旋转机械的故障诊断中。应用结果表明, RBF网络训练速度快、分类性能良好,在设备故障诊断领域具有很好的实用性。 相似文献
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提出了一种往复压缩机气阀的故障诊断方法.把往复压缩机气阀的振动信号作为识别故障的特征向量,送入RBF神经网络中,进行故障类别的自动识别.试验结果表明,该诊断模型对往复压缩机气阀故障诊断具有良好的诊断效果,系统不仅能够检测到往复压缩机气阀故障的存在,而且能够比较准确地识别往复压缩机气阀的故障模式. 相似文献
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根据神经网络的非线性、自适应性及自学习等优点,针对空客A320飞机引气系统,提出了一种基于RBF网络的A320引气系统智能故障诊断方法.对近几年记录的A320引气系统故障表现与故障原因进行特征提取和分类,并用于RBF网络的学习.利用部分典型故障特征对网络进行测试表明,该故障诊断方法可以有效地根据空客A320飞机的引气系... 相似文献
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用BP人工神经元网络建立电动机故障诊断模型,泛化能力好,但逼近速度较慢;运用RBF人工神经元网络建模,泛化能力较差,但逼近速度快。该项研究克服了运用传统方法建模的不足,为实现电动机故障诊断模型的优化设计提供了可行的途径。 相似文献
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基于RBF神经网络的齿轮箱故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述径向基函数(radial base function,RBF)神经网络的基本原理和算法,将其应用于齿轮箱故障诊断与识别,建立齿轮箱的BRF故障诊断模型,并与BP(back propagation)神经网络、学习率自适应BP神经网络进行对比分析研究。结果表明,RBF神经网络性能优于BP神经网络,具有较快的训练速度、较强的非线性映射能力和精度较高的故障识别能力,非常适用于齿轮箱的状态监测和故障诊断。但在具体应用中应当注意,RBF网络的训练样本必须含有一定的噪声,以提高网络的容噪性能;各类故障的训练样本数不能太少,否则RBF网络的故障分类能力很差。 相似文献
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RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度.讨论了RBF神经网络在旋转_初械故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率. 相似文献
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根据BP神经网络的滚动轴承故障振动诊断技术 ,利用信号的时域特征参数、频域和倒频谱的包络谱等特征参数作为神经网络的输入信号 ,建立起故障诊断系统 ,并进行故障诊断试验 相似文献
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介绍了故障诊断系统的结构及特点,电梯管理人员通常仅能解决一些普通的维修问题,大多数疑难、综合故障仍得靠电梯维修专家来处理.特别是现代化的电梯,电梯设备种类众多、结构复杂、自动化程度高,对电梯人员的专业水平要求更高,一旦出现故障,部分电梯人员往往束手无策,这将会影响电梯安全,电梯公司每年要为此花费大量的成本.因此开发智能故障诊断系统就显得非常必要. 相似文献
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针对目前垃圾破碎机故障诊断效率低的问题,设计了一种基于粗糙集理论与BP神经网络的故障诊断系统。结合粗糙集理论和BP神经网络的优点,首先利用粗糙集对原始故障诊断样本进行处理,然后对条件属性进行约简,删除冗余的信息,减少神经网络输入端的数据,从而简化神经网络的结构。并将基于粗糙集-BP神经网络的故障诊断系统对垃圾破碎机进行故障诊断。利用粗糙集对故障知识进行约简,简化BP神经网络结构,提高故障诊断的速度及准确度。将此方法应用于某型号垃圾破碎机的故障诊断中,诊断结果表明所提诊断方法可简化神经网络结构,提高诊断效率。 相似文献
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门式起重机是港口码头、铁路集散中心常见的大型吊装设备,为了避免其发生故障影响工程作业的效率和进度,有必要对门机进行实时监控并对其发生的故障进行诊断和预测.探讨了基于径向基函数(RBF)神经网络的门机故障诊断系统,针对门机的几种常见故障进行诊断,结果表明该方法切实可行. 相似文献