p53抑癌基因电化学阻抗传感器研究

基于电化学阻抗技术构建了一种检测p53抑癌基因的电化学传感器.首先利用自组装作用将末端带巯基的探针p53抑癌基因(p53-DNA)固定于金电极表面,根据传感器结合前后电子转移阻抗值的变化,对目标p53-DNA进行了测定.以pH =7.4的5mmol/L K3[Fe(CN)6]-5mmol/L K4[Fe(CN)6]平衡电对溶液作为检测液,检测目标p53-DNA的线性浓度范围为1.0×10-8～ 1.0×10-6 mol/L,其检出限为3.0×10-9 mol/L(S/N =3).对5.0×10-8 mol/L的目标p53-DNA进行11次平行测定,其RSD为3.4％.该传感器制作简单、灵敏高、选择性好,且无需标记,易于操作.     

数据挖掘在数据分析中的应用

本文围绕着＂教师多媒体软件使用情况＂方面的四个问题,演示了数据挖掘的过程,重点阐述了如何利用数据挖掘工具,对挖掘结果的分类、测试检验、算法修改等操作,并将分类特征可视化,最终针对挖掘结果进行了分析,得出结论。对于数据挖掘在数据分析中的应用,本文做了很好的示范。     

基于FPGA高速数据采集的电化学阻抗分析仪的研制

以FPGA、C8051f单片机及高速AD/DA转换器、DDS信号发生器、频率响应分析器配合恒电位仪,设计一套包括正弦波输出、高速数据采集、实时图形显示的电化学阻抗测试系统.系统采用数字相关算法来测量电压与电流信号的相位差和幅值,提高测试精度,通过双通道信号积分和自动去偏置电路,极大地提高信噪比.通过试验发现,所设计的仪器与国外同类型仪器的测量结果几乎一致.并较后者具有更宽的频率分析范围.     

基于高速数据采集的阻抗测试

以高速Ａ／Ｄ卡配合恒电位仪，设计了一套包括正弦波输出、高速数据采集、实时图形显示的腐蚀电化学阻抗测试系统。应用非线性最小二乘法对李沙育（Ｌｉｓｓａｊｏｕｓ）方程进行拟合，从而求出腐蚀体系的复数电极阻抗（Ｚ），并绘制成奈奎斯（Ｎｙｑｕｉｓｔ）阻抗图进行参数解析，实例测量表明，在１ｋＨｚ￣０．０１Ｈｚ的频率范围内，其测试结果与Ｓｏｌａｒｔｒｏｎ １２５０ＦＲＡ具有一致性。     

Excel在不同数据分析中的应用

Excel作为微软公司开发的一款办公软件,具有强大的数据处理、图表生成以及表格制作等功能.对Excel数据处理功能和一些使用技巧进行了总结和介绍,并重点介绍了Excel软件在不同数据分析中的应用,包括财务管理数据分析、图书馆数据分析、教学数据分析、环境检测数据分析、税收数据分析等.通过对Ex-cel在不同数据分析中的应用研究,介绍了一些新的功能和使用技巧.     

OLAP技术在税收数据分析中的应用

介绍OLAP技术在税收数据分析中的应用,为税务管理部门提供辅助决策功能。     

人工免疫算法在过程数据分析中的应用

将人工免疫算法应用于过程数据的分类处理,能有效地提取数据的有用信息,而且算法简单,处理迅速。文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究,说明人工免疫算法广阔的实用价值。     

检测大肠杆菌O157:H7的电化学阻抗谱生物传感器的研究

我们提出了用掺锡的三氧化二铟(ITO)作为工作电极,通过硅烷化固定化技术,将抗大肠杆菌O157:H7单克隆抗体固定在ITO电极表面,利用电化学阻抗谱技术来构建一种新型的免疫传感器.该新型的免疫传感器的检测限为 4×103CFU/mL,检测线性范围为4×103-4×106CFU/mL.实验研究表明,该传感器具有灵敏度较高,检测时间短,操作简单等优点,在临床医学和环境监测中具有应用价值.     

数据仓库技术在病案数据分析中的应用研究

随着电子病案广泛使用,挖掘海量病案数据中潜藏信息进行支持决策是提高医院管理效率的重要手段.本文探讨数据仓库在病案数据分析中的应用,确定主题为某医院常发疾病治疗和新生儿出生情况,创建病案数据仓库,并借助联机分析技术对病案中的发病率、治愈情况、新生儿性别比例进行分析,为疾病预防、医院及相关部门管理决策提供可靠的数据支持,提高决策的效率和准确性.     

数据仓库技术在移动通信网络分析中的应用

电信企业为了适应激烈的市场竞争,纷纷建立了以历史数据为基础的知识性决策系统─经营分析系统。该文以某地区移动公司网络综合分析系统为实例,从用户需求分析、数据仓库规划、数据转换等三个方面进行描述,说明怎样将数据仓库技术应用于一个大型的网络资源管理项目。     

传输线变压器分析方法的matlab仿真

传输线变压器是多模多馈天线系统中的重要部件，由它构成的阻抗变换器和功率合成与分配器件组成的多模馈电网络是实现多模多馈特性的关键。由于它具有频带宽。阻抗匹配好，截止频率高，功率容量大等特点，现在已经广泛用于通信的各个领域。对于传输线变压器性能的分析有多种不同的分析方法，但都有着各自的优缺点。该文分别应用考虑线圈互耦的等效电路模型和不对称传输线思想分析了传输线变压器的特性，并将频率变化对磁导率的影响应用到等效电路模型特性中，最后以输入阻抗为例结合实际测量用matlab对两者的分析结果进行了仿真比较，给出了比较性的结论。     

深度学习技术在信息系统数据分析中的应用

深度学习是近年来机器学习领域的一个热点研究方向,其主要方法是通过增加学习器的层数,增大其通道数 和参数的规模,借助大数据学习时代的超强计算能力,发现原始数据集中的高层抽象概念,为应用领域的决策支持服务。探讨 了在信息系统的数据分析任务中深度学习技术的应用方法,着重阐述了卷积神经网络和堆叠自动编码器的主要原理和实现方 法,及其在信息系统的数据分析中的应用案例,并对其应用价值进行了分析。     

数据网与传输网在实际中的运用

本文首先就什么是铁路数据通信网进行阐述。结合我单位实际情况提出既有数据网与传输网所存在的问题,并提出优化网络设置的必要性。介绍了我单位既有传输网与数据通信网的概况,针对实际情况分别提出数据网以及传输网的优化方案。     

MatrixVB 在坦克射击试验数据分析中的应用

编制数据分析软件可以为坦克射击试验数据的快速分析提供便利。详细介绍了一种基于Matrix VB的VB与MATLAB混合编程的方法,将其应用于坦克射击试验数据分析软件的编制,有效地降低了编程的难度和工作量,并取得了令人满意的结果。     

多绕组变压器短路阻抗测试异常调整算法研究

针对现有方法存在调整所用时间较长,计算得到的短路阻抗与实际短路阻抗之间误差较大的问题,提出多绕组变压器短路阻抗测试异常调整算法.分析多绕组变压器的绕组振动特性,根据绕组振动特性、绕组振动在油中的传播特性以及绕组振动传播特性构建变压器的等效单匝电感矩阵,通过该矩阵获得多绕组变压器的短路阻抗以及绕组中的环流情况,从而实现对...     

网络优化中的大数据应用

网络优化分析中需要使用多种网络数据,无论是数据量、数据类型,还是分析方法都可以借鉴目前在移动互联网领域普遍采用的大数据分析方法。结合移动通信网络优化的分析数据类型和大数据分析方法,提出全局数据代替采样数据、效率优先于精确、相关性代替因果关系3个网络优化的大数据应用方向。     

The Application of Connectionist Structures to Learning Impedance Control in Robotic Contact Tasks

The goal of this paper is to consider the synthesis of learning impedance control using recurrent connectionist structures for on-line learning of robot dynamic uncertainties in the case of robot contact tasks. The connectionist structures are integrated in non-learning impedance control laws that are intended to improve the transient dynamic response immediately after the contact. The recurrent neural network as a part of hybrid learning control algorithms uses fast learning rules and available sensor information in order to improve the robotic performance progressively for a minimum possible number of learning epochs. Some simulation results of deburring process with the MANUTEC r3 robot are presented here in order to verify the effectiveness of the proposed control learning algorithms.