雷达信号及其处理

9915762探地雷达回波信号处理中小波变换域滤波方法的研究[刊]/詹毅//西安电子科技大学学报.—1999,26(3).—305～309(D)9915763毫米波单脉冲雷达目标二维结构成像方法(刊]/刘峥//西安电子科技大学学报.—1999,26(3).—281～285(D)基于步进频率距离高分辨技术和单脉冲偏轴测角技术,研究了一种在杂波背景下雷达目标高分辨二维结构成像的方法,并给出了地面坦克目标的成像实例。该方法具有算法简便、实时性强、杂波抑制能力强等特点,为毫米波雷达在强杂波背景中识别目标提供了一条有效途径。参5     

强杂波背景下高空红外运动点目标检测

对强杂波背景下高空红外遥感图像序列的背景和目标特性进行了分析,采用新型的形态滤波方法实现了背景抑制,提出了一种子窗口检测门限算法,并进行了仿真试验,有效地提取了强背景低信噪比下的目标.对比分析说明子窗口检测门限算法具有较好的效果,并且可以提高并行计算能力,适合应用于强杂波背景下大面积扫描或凝视红外图像序列的处理.     

杂波环境下基于智能认知的捷变频目标检测技术

针对强杂波背景下的捷变频回波信号目标检测问题,文中提出了一种基于智能认知的稀疏重构算法,获取箔条杂波环境下的目标与杂波散射点的距离与速度估计。该方法将箔条杂波的速度范围与目标所在粗分辨距离门信息作为先验知识,在迭代过程中率先检测出强杂波散射点,实现杂波与目标散射点的分离,完成目标的检测与参数估计。此外,针对稀疏度对算法重构性能的影响,文中提出了根据杂波与目标散射点个数自适应选取合适的捷变频脉冲数进行稀疏场景重构的方法,能够在完整重构雷达观测场景中散射点的同时降低算法的计算量,提升目标检测的效率。     

系留气球载雷达系统目标探测技术

气球载雷达由于升到空中观测目标,目标回波与杂波共存,使目标检测的难度加大,因此强杂波背景下的目标检测技术是气球载雷达系统的关键。提出使用高增益低副瓣天线、强杂波信号处理和滤波技术来使目标观测画面清晰、目标跟踪稳定,并分析了未来系留气球载雷达系统目标检测技术需求。     

基于LGJMS-GMPHDF的多机动目标联合检测、跟踪与分类算法

线性高斯跳变马尔可夫系统模型下的高斯混合概率假设密度滤波器(LGJMS-GMPHDF)为杂波背景下多机动目标跟踪提供了一种有效方法。该文将类别辅助信息引入LGJMS-GMPHDF,提出了一种密集杂波背景下多机动目标联合检测、跟踪与分类算法。该算法在LGJMS-GMPHDF中用属性向量扩展单目标状态向量,用位置和属性的组合测量似然函数代替单目标位置及杂波位置测量似然函数,提高了不同类目标与杂波测量间的鉴别能力,进而改善了目标数目及状态的估计精度;在更新目标状态的同时,对目标属性信息进行更新。该算法实现了时变数目的目标状态和类别估计。杂波背景下交叉和临近并行机动目标的跟踪实验验证了该文算法的联合检测、跟踪与分类性能。     

红外弱小运动目标实时检测的规整化滤波方法

低信噪比小目标检测能力决定着系统的探测灵敏度和作用距离,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术.自适应杂波背景抑制技术是实现这一目标的有效途径.本文将杂波背景抑制滤波归纳为逆问题求解的优化问题;建立了新的红外弱小目标/背景模型,在此基础上发展了一种基于规整化技术的滤波框架;并提出了"去杂波-保目标"规整化的自适应各向异性滤波新算法.详细的理论分析和试验结果表明:该算法能在单步处理中消除杂波背景、同时增强弱小目标信号,运算量小;对低信噪比的强杂波背景表现出良好的滤波性能和适应能力,且结构简单、利于硬件实时实现.     

基于改进高阶相关法的弱小目标检测

针对白天强光背景下强杂波图像序列,提出一种基于改进高阶相关法(modified high order correlation method,MHOCM)的杂波抑制和弱小目标检测方法.改进后的方法提出隔帧相关的组合方式,利用目标在连续多帧间具有持续强相关性的特点,通过迭代相关运算有效地抑制杂波,能在保持良好杂波剔除率的前提下将运算速度提高了两倍以上.在后续处理中,以形心代替原待识别目标进行识别,有效简化了识别过程并能快速剔除虚假目标.试验结果表明,改进高阶相关法能快速有效地抑制强杂波并检测出弱小目标.     

一种舰载毫米波雷达海杂波背景下的慢速小目标检测算法研究

掠海飞行慢速小目标的检测一直是雷达信号处理领域研究的热点问题。分析了海杂波数据的统计特性,利用天线扫描间海杂波非相关特性,采取单次扫描脉冲间非相参积累,结合天线扫描间积累和杂波图迭代平滑处理技术,抑制海杂波,积累目标能量,改善检测性能。仿真结果表明利用本方法毫米波雷达能有效检测海杂波环境下的慢速小目标。     

自适应距离单元积累检测法及其应用

本文提出了一种宽带毫米波雷达体制下,基于高分辨一维距离像的强地物杂波背景中目标检测新方法－自适应距离单元积累检测法。该方法表明：宽带信号提供的高径向分辨力使雷达对目标进行一维距离成像成为可能,一维距离像反映了目标强散射中心的空间分布特性,在目标检测时利用不同径向单元内的强散射中心能量进行横向积累,可以提高信杂比,从而改善检测性能。     

基于空间匹配滤波的红外背景抑制技术

低信噪比条件下点目标的检测性能在很大程度上依赖于对红外背景杂波的抑制情况。针对红外背景杂波的统计特性，提出了一种改进型的空间匹配滤波算法。原理分析与实验结果表明，这是一种易于硬件实现，能有效抑制强起伏背景杂波的线性滤波方法。     

毫米波辐射图像分辨率增强方法研究

针对毫米波辐射图像分辨率低的问题．提出了一种新的分辨率增强方法该方法将双线性插值与改进的非线性外推相结合,首先利用双线性插值放大原始图像．再利用改进非线性外推算法增加图像的高频分量,最终实现毫米波辐射图像的分辨率增强．实验表明．新方法有效提高了毫米波辐射图像的分辨率     

实测毫米波海杂波相关性研究

研究雷达的海杂波特性对于提高雷达在杂波中检测海面目标的能力非常重要,在很多情况下,海杂波是限制雷达性能的主要因素。以长期试验所获得实测毫米波海杂波数据为基础,采用统计学的方法,分析了杂波的相关性随时间和距离的变化关系,给出了各自的相关系数曲线,为全面研究海杂波特性及雷达系统仿真提供了理论依据。     

SAR图像目标的融合检测方法

该文提出了一种利用扩展分形特征和局部对比度特征进行融合的SAR图像目标检测方法。分析了扩展分形特征的尺度敏感性及其在不同目标杂波模型下的二阶统计特性,分析表明扩展分形特征在目标检测中存在负值效应,即在正确检测出目标的同时把一些与目标具有相似形状而灰度值较低的区域也检测出来。而CFAR检测方法只利用了目标的局部对比度信息,不存在负值效应,但在强杂波环境中的检测结果存在很高的虚警。两种方法的融合可以滤除大量杂波虚警而保持目标。实测数据的融合检测结果证明了该方法的有效性。     

杂波对毫米波雷达RCS测量的影响

在分析毫米波杂波的基础上．依据毫米波雷达RCS的测量原理．探讨了杂波对毫米波雷达RCS测量试验的影响,并提出减小条波的几种方法,以便在测量试验中能减小测量误差．提高测量精度．达到较好的测量效果。     

Detection of Target Embedded in Sea Clutter by Means of Millimeter Wave Radar

Sea clutter was measured using a millimeter wave radar with a frequency of 34.86GHz and pulse length of 30ns. A car carrier ship target was embedded in sea clutter. It has been discovered that target pulse-to-pulse fluctuations obey a Weibull distribution and sea clutter obey a Rayleigh distribution. We obtained target to clutter ratio improvement of 23.8dB by applying the cell average LOG/CFAR techniques. The computer simulation has been made to evaluate the detection probability and the false alarm probability. The simulation result was in good agreement with the observed data.     

高频地波雷达消除一阶海杂波对目标测距影响的方法

在强海杂波条件下的高频地波雷达中,由于相干积累所需的时间较长,并且由于信号带宽较窄、距离门较宽,所以无法得到目标在积累时间内的距离变化。为此,提出了一种在多普勒域进行滤波的方法,首先滤除一阶海杂波对目标回波的影响,然后利用Chirp-z变换和稀疏表示等办法来提高积累时间内的距离精度和分辨率。理论分析和仿真验证了该方法的可行性。     

基于自适应稀疏表示的被动毫米波图像恢复

为了克服傅立叶域和小波域正则化方法不能同时保持目标特征和有效滤除噪声的缺点,提出一种被动毫米波图像恢复的新方法。它利用稀疏表示表达信号灵活的特点,对逆滤波后的毫米波图像采用基于奇异值分解的K聚类(K-SVD)算法进行学习,自适应地得到图像恢复需要的基函数。与傅立叶域和小波域正则化方法相比,论文方法采用了自适应的处理方法,因此能够更好地保持目标特征,更有效地抑制噪声,进而更好地恢复图像。将论文方法用于被动毫米波仿真图像的恢复,得到了很好的结果。因此,它是一种有效的被动毫米波成像方法。     

基于延迟锁定环跟踪对消技术的穿墙雷达杂波抑制

穿墙雷达成像中,墙体反射波等杂波严重影响成像效果.针对现有子空间技术等方法在去杂波同时会对目标信息造成消减这一问题,本文采用M序列雷达,提出一种多级延迟锁定环路技术.该方法对墙体反射波、直达波等强杂波时延分别进行准确估计,重建干扰杂波信号并从入射信号中消减,实现对杂波干扰的有效抑制,可以广泛的应用于执法、救援及反恐等各领域.结果表明,与平均消去、子空间杂波抑制技术对比,在不同噪声环境下,本方法均能够有效的抑制干扰,图像改善因子分别提高了1~6dB,目标成像效果得到大幅度改善.     

Advanced polarimetric subsurface FM-CW radar

The subsurface radar suffers from two typical problems, i.e., strong clutter from surface and severe wave attenuation in the underground. This paper presents a unique countermeasure to these problems using a polarimetric FM-CW radar and an equivalent sensitivity time control (STC) technique. The authors apply the polarimetric filtering principle to suppress surface clutter either in the Co-pol channel or in the X-pol channel of synthetic aperture radar, yielding to polarimetric enhanced target image. This technique works when the surface clutter and target have different polarization properties. Moreover, they use an equivalent STC technique specially suited for FM-CW radar for a deep object sounding to compensate wave attenuation within the ground. These techniques contribute to a significant improvement of the radar performance and the detection image contrast, although the detection of the target is in general a much more complicated topic. The field experiments were carried out to show the usefulness of the method. Some detection results are presented