新疆甜瓜农药残留膳食风险评估

以两年度新疆主产区127个甜瓜样品为研究对象,在完成甜瓜中60项农药残留分析的基础上,通过慢性、急性膳食暴露评估,对其膳食风险水平进行评估,同时采用英国兽药残留委员会兽药残留风险排序矩阵,探讨高风险残留农药种类。结果显示:甜瓜样品中检出苯醚甲环唑、毒死蜱、啶虫脒、多菌灵等10种农药残留,检出率在0.79%～22.05%;残留农药的慢性膳食摄入风险值和不同人群的急性膳食摄入风险值均远低于100%,毒死蜱、苯醚甲环唑和虫螨腈风险得分分别为24.03,18.12,18.05,高于其他种残留农药,样品存在农药残留的现象;但其膳食风险不高,毒死蜱、苯醚甲环唑和虫螨腈为高风险残留农药,需加强关注。     

广东省主要叶菜农药残留膳食暴露风险评估研究

为探讨广东省主要叶菜农药残留膳食暴露风险,对2014年和2015年广东省6种叶菜样品中的33种农药残留进行评估分析。采用点评估和基于@Risk v5.7评估软件的概率评估方法,对检出率超过5%的农药进行膳食暴露风险评估(包括急性暴露风险评估和慢性暴露风险评估)。结果显示,有22种农药检出,检出率在1.7%~36.1%之间;检出率超过5%的农药有10种,分别为吡虫啉、啶虫脒、多菌灵、氯虫苯甲酰胺、烯酰吗啉、灭蝇胺、联苯菊酯、苯醚甲环唑、毒死蜱、甲霜灵。其急性暴露风险熵在1.31~28.22之间,99%人群的慢性暴露风险熵在0.87~70.00之间,提示这10种农药残留膳食暴露风险水平在可接受范围,但慢性暴露风险熵较高的农药种类如毒死蜱、苯醚甲环唑等应引起关注。本研究为蔬菜质量安全风险管理提供了科学依据。     

初加工过程对党参中5种农药残留的影响

[目的] 明确党参初加工过程中多菌灵、三唑酮、戊唑醇、咪鲜胺和苯醚甲环唑5种农药残留变化情况。[方法] 通过实验室浸泡法模拟农药污染试验,采用超高效液相色谱-串联质谱法(UHPLC-MS/MS)检测经过清洗、水煮和干燥3种初加工过程后,多菌灵、三唑酮、戊唑醇、咪鲜胺和苯醚甲环唑在党参中的残留量。[结果] 结果表明,清洗后党参中农药残留量降低至0.04~0.76 mg/kg,去除率达18.0%~87.9%,加工因子（PF）在0.12~0.79之间,以2%的小苏打水清洗效果最佳。水煮后残留浓度降低至0.069~0.64 mg/kg,去除率达18.6%~67.1%,PF在0.35~0.84之间,以水煮3 min处理对5种农药残留去除效果较好。党参中5种农药残留量在经干燥后残留量在0.27~1.22 mg/kg之间,PF值范围为1.86~4.10,比干燥前增加了44.3%~74.7%,不同温度下的农药残留量大小顺序为50 ℃＞40 ℃＞60 ℃。不同加工过程对5种农药的去除效果强弱顺序依次为：清洗>水煮>干燥。[结论]党参以2%小苏打水清洗,水煮时间为3 min,烘干温度为60 ℃进行加工,农药残留去除效果最佳;实验结果为有效预防农药残留对生产的影响提供技术支撑,对保障食品安全具有重要意义。     

苹果泥加工及储藏过程中6种农药残留变化

目的 明确苹果泥加工及储藏过程中多菌灵、噻虫嗪、吡虫啉、啶虫脒、咪鲜胺和苯醚甲环唑残留变化规律。方法 通过实验室模拟加工和加速储藏实验, 采用液相色谱-质谱法检测其中多菌灵、噻虫嗪、吡虫啉、啶虫脒、咪鲜胺和苯醚甲环唑的残留变化。结果 建立的检测方法中, 6种农药回收率范围为80.48%~114.58%, 相对标准偏差为2.08%~6.43%, 检出限为0.10~1.25 μg/kg, 定量限为0.50~5.00 μg/kg。苹果泥加工过程中清洗步骤农药残留浓度降低12.93%~38.87%, 预煮步骤农药残留浓度降低24.61%~58.16%, 而巴氏杀菌步骤农药残留浓度略有增加(P>0.05)。加速储藏过程中6种农药残留浓度均降低, 其中咪鲜胺在加速储藏14 d后未检出。苹果泥加工全程及储藏过程中6种农药的加工因子均小于1。结论 研究结果可为苹果泥中农药最大残留限量制定及消费者安全膳食引导提供参考, 获得的加工因子可用于食品安全风险评估, 提升风险评估结果的准确性。     

不同地区青稞的农药残留分析及慢性膳食暴露评估

本研究以青海、西藏地区青稞样品为研究对象,以13种农药为测定指标,从而明确青稞中农药残留水平。在此基础上,结合相关标准,对两地青稞中农药残留的慢性膳食暴露风险进行评估。结果表明,青海地区样品检出率为13.40%。检出农药有6种,分别为多菌灵、苯醚甲环唑、甲基硫菌灵、毒死蜱、野麦畏、氟乐灵。检出率分别为8.94%、1.63%、1.63%、0.81%、2.44%、0.81%。检出2.41%的样品存在2种及2种以上单个农药残留。西藏地区样品检出率8.55%。检出农药有4种,分别为多菌灵、苯醚甲环唑、甲基硫菌灵、氟乐灵。检出率分别为3.42%、3.42%、0.85%、1.71%。检出0.86%的样品存在2种单个农药残留。两地青稞中检出所有农药的慢性膳食摄入风险值大小符合(2～7岁)(8～12岁)(13～19岁)≥(65岁)≥(20～50岁)≥(51～65岁),女性≥男性,%ADI值在0.0004%～0.14%之间,其结果远远小于100%,表明通过青稞摄入的农药残留对慢性膳食暴露风险的贡献极小。两地区样品检出农药残留种类、残留水平、风险值不同,但两地农药残留水平均属于安全限量内。     

3 种杀菌剂在北京林地食用菌中的残留与安全性评价

在北京市林地食用菌基地采集不同品种食用菌,监测多菌灵、噻菌灵和咪鲜胺的残留水平。样品用乙腈提取,N-丙基乙二胺和弱阳离子交换吸附剂净化,超高效反相液相色谱分离,三重四极杆质谱检测,基质匹配标准溶液的外标法定量。在添加量为0.01～1.0 mg/kg时,方法的回收率为74%～100%,相对标准偏差为2%～13.0%,咪鲜胺、噻菌灵和多菌灵3 种农药的最小检出量分别为0.003、0.003、0.001 5 ng,最低检出浓度为0.01 mg/kg。林地食用菌样品中噻菌灵的残留量均小于0.01 mg/kg,多菌灵的残留量为0.01～0.42 mg/kg,咪鲜胺的残留量为0.01～0.51 mg/kg。我国规定多菌灵、噻菌灵、咪鲜胺在食用菌中的最大残留限量分别为1.0、5.0、2.0 mg/kg,以此为依据,北京林地食用菌中的多菌灵、噻菌灵和咪鲜胺残留是安全的。     

呋虫胺及其代谢物在稻米中的低温储藏稳定性研究

建立测定稻米样品中呋虫胺及其代谢产物残留的液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)检测方法,对-18℃储藏条件下0~180 d的稻米储藏样品进行分析,考察呋虫胺及其代谢产物在稻米中的储藏稳定性。方法 样品经乙腈提取后,采用QuEChERS方法净化,以0.1%甲酸-乙腈混合溶液为流动相梯度洗脱,多反应监测（multiple reaction monitoring, MRM）扫描模式,基质匹配标准溶液外标法定量。结果 本方法在0.0005~0.5000 mg/L范围内线性响应良好,呋虫胺及其2种代谢产物在0.05、0.5、1和5 mg/kg添加水平的平均回收率为73.8%~103.1%,相对标准偏差（relative standard deviation, RSD）为0.53%~7.94% (n=5), 方法定量限为0.05 mg/kg。-18 ℃储藏条件下稻米样品中呋虫胺及其2种代谢物的平均降解率均未超过30%。结论 该方法能够满足农药残留检测要求,适用于稻米中呋虫胺及其代谢物残留量分析。-18 ℃条件下呋虫胺其2种代谢物在稻米样品中的储藏稳定期至少为180 d。     

表面增强拉曼光谱快速检测香蕉中的苯醚甲环唑和毒死蜱残留

目的 基于双重基底的表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS)对香蕉中苯醚甲环唑与毒死蜱进行定性和定量检测。方法 采用银溶胶作为柔性衬底,增强芯片作为固体基底,实现双信号放大策略。选用香蕉这种常见的热带水果作为基质,向香蕉基质中加入不同浓度苯醚甲环唑和毒死蜱标准溶液,利用QuEChERS法对香蕉中农药残留进行提取,通过SERS技术对两种农药进行定量分析。结果 在0.10～5.00μg/mL范围内,苯醚甲环唑和毒死蜱的特征峰强度和浓度之间均满足线性关系,相关系数分别为0.9794、0.9773,方法检出限分别为0.16 mg/kg、0.032 mg/kg。结论 本研究建立了一种基于双重基底的SERS,为香蕉中苯醚甲环唑和毒死蜱农药残留快速检测提供了依据,也为热带水果中农药残留的快速检测提供了方法支持。     

河北产区桃农药残留风险评估

目的 明确河北产区桃中农药残留水平和风险状况。方法 在河北省采集70份桃样品进行农药残留检测与分析,对检出农药残留行急性和慢性膳食摄入风险评估,并利用风险排序矩阵对农药残留风险大小进行排序。结果 70批次桃样品共检出农药残留33种,农药残留检出率为100%,个别样品存在农药残留超标现象,超标农药为多菌灵和甲氨基阿维菌素苯甲酸盐。桃中检出农药的慢性膳食摄入风险(%ADI)在0.00%～1.06%之间,急性膳食摄入风险(%ARfD )在0.00%～11.34%之间。根据农药残留风险排序结果,高风险农药共有5种,其中毒死蜱和甲氨基阿维菌素苯甲酸盐检出率较高,分别为45.7%和18.6%。结论 河北地区桃样品中农药残留检出率较高,但94.3%的样品中农药残留量符合国家限量标准,桃中农药残留急性和慢性膳食摄入风险均处于较低水平,其中,多菌灵、毒死蜱和甲氨基阿维菌素苯甲酸盐是桃中应重点关注的风险因子。     

测定葡萄中苯醚甲环唑、己唑醇和咪鲜胺代谢物残留量方法研究

目的建立用于葡萄中苯醚甲环唑、己唑醇和咪鲜胺残留检测的分析方法。方法葡萄样品先经乙腈和水提取,盐析后取上清液进行水解并测定。通过优化前处理及色谱条件,建立色谱分析方法,结合目标物标准曲线进行定量分析。结果经过3个水平的加标回收实验,所建立方法的平均回收率在79%~102%,相对标准偏差0.5%~6.9%(n=5)。苯醚甲环唑和己唑醇的最低检出浓度为0.01 mg/kg,2,4,6-三氯苯酚的最低检出浓度为0.2 mg/kg。结论所建立的分析方法操作简便,分离净化效果良好,显著提高前处理效率,灵敏度、准确度和精密度均达到农药残留检测要求。     

深圳市猪肉中磺胺的安全风险暴露评估

目的利用食品安全监测数据对深圳市猪肉中的磺胺进行安全风险暴露评估。方法根据深圳市2016年4月至2017年3月的猪肉安全例行监测数据,用基于尾部数据估计模型(tail estimation,TE)、Thomas风险等级模型和风险评估预警模型等3种食品安全风险暴露评估模型计算了猪肉中磺胺类药物大于设定值的概率,风险等级值和食品安全预警指数,最后对深圳市猪肉安全风险进行了综合评估。结果 TE模型计算得到猪肉中的磺胺含量大于设定结果 100的概率为0.0068,Thomas风险等级模型计算得到深圳市猪肉中的磺胺含量的风险等级为75.1840,风险评估预警模型计算得到深圳市猪肉中磺胺的食品安全预警指数为2.5025×10~(-3)。结论 TE模型和Thomas风险等级模型可以作为食品安全风险评估的稳定模型来应用,深圳市猪肉中磺胺的食品安全风险很低。     

Development of a Risk-Ranking Framework to Evaluate Potential High-Threat Microorganisms, Toxins, and Chemicals in Food

ABSTRACT:  Through a cooperative agreement with the U.S. Food and Drug Administration, the Institute of Food Technologists developed a risk-ranking framework prototype to enable comparison of microbiological and chemical hazards in foods and to assist policy makers, risk managers, risk analysts, and others in determining the relative public health impact of specific hazard–food combinations. The prototype is a bottom-up system based on assumptions that incorporate expert opinion/insight with a number of exposure and hazard-related risk criteria variables, which are propagated forward with food intake data to produce risk-ranking determinations. The prototype produces a semi-quantitative comparative assessment of food safety hazards and the impacts of hazard control measures. For a specific hazard–food combination the prototype can produce a single metric: a final risk value expressed as annual pseudo-disability adjusted life years (pDALY). The pDALY is a harmonization of the very different dose–response relationships observed for chemicals and microbes. The prototype was developed on 2 platforms, a web-based user interface and an Analytica® model (Lumina Decision Systems, Los Gatos, Calif., U.S.A.). Comprising visual basic language, the web-based platform facilitates data input and allows use concurrently from multiple locations. The Analytica model facilitates visualization of the logic flow, interrelationship of input and output variables, and calculations/algorithms comprising the prototype. A variety of sortable risk-ranking reports and summary information can be generated for hazard–food pairs, showing hazard and dose–response assumptions and data, per capita consumption by population group, and annual p-DALY.     

技术专家在食品安全风险交流过程中的作用

风险交流是风险分析的三大组成部分之一(包括风险交流、风险管理、风险评估)。风险交流是在风险分析全过程中,风险评估人员、风险管理人员、消费者、生产者、学者和其它感兴趣各方就风险、风险相关因素和风险认知等方面的信息和看法进行互动式交流,内容包括风险评估结果的解释和风险决策的依据。风险交流是解决食品安全事件、应对食品安全热点问题、普及食品安全知识的有效方法之一。在食品安全风险交流中,专家是否参与、专家何时参与、专家怎样参与,是一个值的讨论和交流的话题。本文以食品安全风险分析框架为基础,从食品安全风险管理需求,以及技术专家应具有的知识、技能和经验方面,探讨技术专家在食品安全风险交流过程中的作用,以及应注意的问题。     

液态奶生产全程风险来源分析及评估方法

就液态奶生产全过程(从奶牛场到餐桌)中可能性引发的风险，包括化学性风险、生物性风险和物理性风险来源进行了分析，并提出了有效评估风险的方法。     

食品安全风险交流工作进展及对策

文中从食品安全风险交流的概念出发,研究欧洲食品安全局(European Food Safety Authority,EFSA)、美国食品药品监督管理局(FDA)以及加拿大卫生部开展风险交流工作的进展,比较分析各国开展风险交流的目的、策略和方法。同时结合我国食品安全风险信息管理现状与现实基础,提出了我国开展食品安全风险交流的对策建议。     

食品安全风险分析在农药残留标准制定中的应用探讨

食品安全风险分析是国际上公认的食品安全管理理念,作为一种保障食品安全的科学手段已被越来越多的国家所采纳及广泛应用。农药残留标准是食品安全标准的重要组成,在农药残留标准的制定中以食品安全风险分析为基础也已成为世界各国普遍的做法。我国农药残留标准仍存在许多问题,需要借鉴国际先进组织和发达国家的做法,指导我国农药残留标准的制定工作。     

英国实施食品调查及其对我国的启示

就英国食品标准署实施的食品调查进行研究,描述了英国实施食品调查的目的、过程及其在英国食品安全风险管理中的角色,同时结合实例调查研究分析了英国实施食品调查的3方面特点,提出了对我国开展食品安全风险监测的启示。     

关于防范与化解我国金融风险的思考

介绍了现阶段金融风险的现状、类型及特点，在对其形成原因进行分析的同时，对防范与化解金融风险提出了几点建议。强调了防范金融风险对规范我国金融秩序的重要性。     

建设项目风险分析探讨

在项目建设过程中，会碰到许多以预料的风险，本文着重从建设项目常碰到的市场风险，财务风险，政治法律风险等方面的分析来阐述投资项目风险分析的重要性。     

网络环境中控制与防范购物风险的对策

网上购物正成为一种新型的购物方式,逐渐被消费者所接受。但是,网上购物的风险一直是消费者担心的焦点问题,也是影响消费者网络购买决策的重要因素。目前我国网上购物中存在诸多问题,控制和防范消费者网上购物风险成为当务之急。