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为充分利用飞行大数据实现其数据价值,构建基于多源信息融合的飞行安全评估模型.将飞行过程中全时空、全方位、全要素数据进行汇聚整合,设计多源异构飞行大数据云平台的逻辑架构;建立基于多源信息融合的飞行安全评估模型,通过3层信息融合实现对飞行大数据的深度挖掘分析、融合,识别飞行训练的风险源,确定风险等级,并将分析结果可视化.该模型可为飞行训练管理、飞行安全评估和风险预警提供辅助决策支持,确保决策有规律可循,有数据可依,进而提升飞行训练安全管理水平. 相似文献
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多传感器数据融合技术又称为多源综合技术,是目标自动实时识别、自动进行威胁判断和作战指挥系统智能化的基础;介绍了数据融合技术在舰艇作战系统中的应用与发展,认为在数据融合技术中,功能模型和模式算法是亟待研究的重点问题。 相似文献
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为解决多源、异构网络告警融合中蕴含的多步攻击难以被发现的问题,提出一种基于频繁告警序列模式的挖掘模型.利用动态时间窗口对报警数据进行划分,将IDS、防火墙报警数据转化为报警序列;根据报警序列的相似度构造攻击序列集,从而利用两条攻击序列的属性信息判断同一个攻击场景的攻击前后步骤的关联性.实验结果证明:在不需要制定复杂关联规则和储备先验知识的基础上,该模型能自动地向用户提供最小支持度范围,提高关联算法的准确性,为成功发现多步攻击. 相似文献
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基于数据融合技术的航迹处理采用多雷达获取航迹信息,再用卡尔曼滤波算法进行融合.采集数据并提取有关数据项后进行格式转换、数据辨识.再对多源数据进行取舍、验证、修改等处理,生成综合信息.通过建立备选与正式航迹,进行航迹点互连和对多部雷达滤波数据进行线性加权融合处理,得到唯一航迹. 相似文献
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针对传统神经网络在实际信息融合过程中存在的一些缺陷,提出一种基于自组织增量学习神经网络(self-organizing incremental neural network,SOINN)的信息融合方法.对不同类型传感器接收到的异构数据,使用增量式正交分量分析(incremental orthogonal component analysis,IOCA)方法进行数据自适应降维和特征提取,将提取出的不同类型特征输入到SOINN中,根据不同数据类型生成相应的神经元连接区域,建立神经区域间的联想记忆,从而实现在数据层、特征层以及决策层 3 个层面上的信息融合.实验结果表明:该方法能够实现对机器人传感器采集到的多源异构数据进行自适应降维和自组织学习,形成机器人的决策判断和行为指令. 相似文献
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智能目标识别技术是光电系统多维立体侦察体系的重要支撑,是实现多角度、全方位目标定位、感知分析的基础。为满足复杂环境下光电系统中基于深度学习的目标识别需求,聚焦数据、算法和计算能力三大挑战,提出一种基于多源信息融合的智能化目标识别方法,对多个传感器融合得到的图像进行学习和训练,从而提高目标识别的能力。基于多维图像融合的目标识别技术,将多波段融合图像数据进行标注、训练学习,用来自动识别出图像中的多个目标。实验结果表明,所提算法能够实现对融合目标的精确识别与定位。 相似文献
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为打破国外供货商对辐射监测设备的垄断局面,切实改善我国辐射监测设备的供货能力,提出核电厂辐射监测设备的国产化进展及方向。通过对方家山核电项目电厂辐射监测系统和控制区出入监测系统供货结构进行分析,阐述目前这2个系统各部分的供货现状,指出国外设备供货商对辐射监测设备市场垄断的原因,并从国内各设备供货商中找出了存在的共性因素,提出以标准规范为指引,基础研究为后盾,生产科研相结合的国产化思路。分析结果表明:该方法通过我国辐射监测设备科研院所和制造厂为主体、用户配合,找准目标重点突破,对辐射监测设备国产化具有重要参考意义。 相似文献
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针对滚动轴承故障在线监测问题,将LabVIEW与Matlab 2种编程方式相结合进行故障诊断。论述滚动轴承故障信号特征,介绍峭度分析法和共振解调法分析方法,并采用LabVIEW和Matlab联合编程进行算法实现。借助典型轴承故障实验数据对分析方法进行验证,结果表明:该系统能有效分析并识别轴承的特征故障,可用于轴承故障监测。 相似文献
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采用多向主元分析(MPCA)算法实现了稳态工况下自动变速操纵系统(ASCS)的故障检测和诊断功能。针对稳态工况下ASCS故障诊断的问题,根据ASCS控制周期特点研究稳态工况下ASCS状态变量特性以及变量构成成分,分析了MPCA算法的可行性;运用稳态工况下无故障历史数据建立ASCS的MPCA模型,并采用综合监控指标OIndex进行过程故障检测。当故障发生时利用因子分析理论,建立了综合监控指标、得分向量、系统状态变量之间的映射关系,实现故障诊断功能;采用实车试验和仿真验证结合的方式证明了MPCA算法在ASCS稳态工况下故障检测和诊断的有效性和实时性。 相似文献
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