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相似文献
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1.
设计型专家系统在机械工程中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
柳伟  刘苏 《微机发展》2004,14(1):4-6,11
专家系统是人工智能技术的一个重要分支,它是特定领域的一套计算机程序,具有类似专家工作时利用知识进行推理来解决问题的能力。它一般用以求解那些需要人类专家才能求解的高难度问题或不良结构的问题,为人类保存、使用、传播和评价知识提供了一条有效的捷径。文中主要介绍设计型专家系统在机械工程中的应用以及其基本结构、知识表示方法、推理方式及构建策略,然后介绍了它在齿轮传动设计中的应用。设计型专家系统的产生和发展必然会促进设计自动化技术在机械工程中的应用。  相似文献   

2.
本文介绍一个基于C语言建造的诊断型专家系统以及系统的功能结构和设计方法。对C语言建造专家系统的应用理论、实用技术和优越性进行了探讨和研究。在实现策略、知识采集、知识描述、知识运行、模拟人类专家思维的推理技术等诸方面采用C语言进行程序设计,做了新的尝试,并取得了令人满意的结果。  相似文献   

3.
详细论述了搅拌设备化工预设计专家系统的知识处理方法。系统采用黑板结构将多种知识源组合在一起来实现问题的求解,即采用基于规则的推理、基于模糊逻辑的模式匹配和传统的数据库查询等技术,来分别处理搅拌设备设计过程中的人类专家经验、设计公式和机械部件标准等不同种类的知识。此专家系统的结构和知识处理的方法具有较强的灵活性,非常适用于复杂的工业过程设计领域。  相似文献   

4.
搅拌设备化工预设计专家系统的知识处理   总被引:2,自引:1,他引:1  
详细论述了搅拌设备化工预设计专家系统的知识处理方法。系统采用黑板结构将多种知识源组合在一起来实现问题的求解,即采和基于规则的推理、基于模糊逻辑的模式匹配和传统的数据库查询等技术,来分别处理搅拌设备设计过程中的人类专家经验、设计公式和机械部件标准等不同种类的知识。此专家系统的结构的知识处理的方法具有较强的灵活性,非常适用于复杂的工业过程设计领域。  相似文献   

5.
混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的.神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多.基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量.文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题.  相似文献   

6.
专家系统一般指的是一种智能计算机程序,它用一定领域专家的知识和推理进程去解决通常需要人的知识和经验才能解决的复杂问题.专家系统技术在教育领域的应用还处于刚刚起步的阶段,但它在其他领域已经有了相当广泛的应用,而且成果相当丰硕,甚至在某些应用领域,还超过人类专家的智能与判断.  相似文献   

7.
专家系统是一种计算机软件编制技术,主要用于模拟人类专家解决专门问题。本文介绍的圆柱齿轮减速器设计专家系统(简称OGREST)是利用人工智能、专家系统技术开发的一个实用型的设计专家系统,是国家“七五”规划重型机械基础件CAD的一个子项目。本文对专家系统技术在圆柱齿轮减速器设计中的应用理论和实用技术进行了探讨和研究。在设计思想、实现策略、知识采集、知识描述、知识运行、机械绘图以及在模拟人类设计专家的思维等诸方面,进行了新的尝试,并取得了令人满意的结果。  相似文献   

8.
本文介绍专家系统SFAES.它将过去由解释专家进行地震相解释这项人类智能行为,用专家系统方法在"银河"机上实现.其功能达到识别、分析具有7种反射结构的地震相,输出结果与解释人员判断相符.本系统运用专家系统技术,可灵活地增加地震相解释知识,并采用黑板结构的方法组织求解过程.实践证明,这种方法对解决一些复杂的解释型问题是有效的.这项工作为实现地震资料解释知识处理系统创造了良好的条件.  相似文献   

9.
神经网络在泵送专家系统中的研究和应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的。神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多。基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量。文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题。  相似文献   

10.
基于神经网络专家系统的电机智能CAD研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用专家系统进行了电机智能CAD,存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突,组合爆炸,无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家的基本原理,即知识的神经网络表示方法,推理机制和知识获取。针对电机设计的特点,提出了一种智能CAD神经网络专家系统的结构。  相似文献   

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