基于形式背景的属性转移与知识发现

概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现工具,是知识表示、知识发现和知识获取的基础。利用形式背景信息熵与属性的重要性理论,讨论形式背景的属性知识转移的特点,得到了基于形式背景的属性转移原理,给出形式背景的知识发现与应用。     

基于概念格的形式背景的知识约简

概念格作为一种数学方法在数据挖掘和知识处理中有重要意义.本文基于概念格提出了关于形式背景的知识约简理论,并借助于粗糙集理论中关于信息系统知识约简的思想,给出了概念格中形式背景约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵,从而为概念格中形式背景知识约简提供了一种有效方法.     

形式背景下的技能约简与评估

知识空间理论(KST)为构建知识评价体系提供了有效的途径.形式概念分析(FCA)是知识发现的有力工具.知识空间理论与形式概念分析间存在密不可分的联系.知识空间理论被运用于评估学习者的知识和指导未来的学习.目前,如何构建准确的知识结构是知识空间理论的重点研究问题.基于技能与问题间的关系,对知识空间理论与形式概念分析间的联...     

基于概念格的异构数据知识发现方法

基于概念格的知识发现方法已被广泛关注,同时也吸引了众多学者的研究兴趣,特别是决策形式背景的知识发现,近年来取得了一些重要的研究成果。然而,现有的知识发现方法在面临大数据环境时,缺乏可行性与有效性。考虑到异构性是大数据的主要数据特征之一,针对异构数据,研究了基于概念格的知识发现方法。具体地,提出了异构形式背景及其概念格,通过异构形式背景定义了异构决策形式背景,进一步在异构决策形式背景上讨论了规则提取问题,并给出了挖掘非冗余决策规则的有效算法。     

不完备知识下的形式概念表示与计算

从集合的角度来说,知识就是数据集合在某种关系下的划分。如果这个数据集的某些属性值是未知的或丢失了,那么知识就是不完备（incomplete）的。传统形式概念分析是源于完备数据集的（完备知识）。在不完备知识下的概念分析一般说来比完备知识更困难。本文提出了一个新的不完备知识下形式概念表示与计算的方法,这种方法是基于泛化粗糙集理论的,其目的是扩展形式概念分析研究的领域。文中研究了一个基于自反相似关系的粗糙集模型,讨论了基于这种模型的形式概念分析方法。一个实例表明了这种方法的可行性。     

不完备形式背景上的知识表示

不完备形式背景中包含有不确定性信息,其上的知识表示与完备形式背景上的知识表示既有区别又有联系.为了研究两者的内在联系,定义了偏小近似形式背景与偏大近似形式背景,以及偏小近似概念格与偏大近似概念格,提出了偏大近似概念格上粗糙概念的识别方法,研究了偏小近似概念格与偏大近似概念格之间的蕴含关系.结论表明,可以用偏大近似概念格来作为不完备形式背景的知识表示工具.     

行业信息化知识库系统知识库设计

行业信息化知识库(KBI)有别于一般的知识库和专家系统,所以根据需求,采用了知识本体的知识表示形式,为了更合理的建设知识库,通过对行业信息化知识的行业结构分析,构建了知识模型,并依据知识表示形式以及构建的知识模型,设计了行业信息化知识库系统的知识库.该知识库是针对战略物资行业的,提出了知识库系统的总体结构,把知识库和数据库相结合,进行了知识库结构的逐步设计.     

计算机硬件维修知识库的知识表示和知识获取

本文以计算机硬件售后的维修服务为模型,为计算机硬件出现的故障及对应解决方案创建知识库.硬件故障知识采用事例表示法和产生式规则表示法两种方法,并将知识分为事例知识和规则知识两类.在事例知识的获取方面采用了自动获取和人工干预两种形式,在规则知识的获取方面采用的是人工干预形式.     

形式概念分析的逆向研究?

指出了形式概念分析（formal concept analysis,FCA）的另一研究方向——逆向研究。与经典研究方法最大的不同在于逆向研究始于蕴涵,而非形式背景。一般过程为：首先由领域知识得到一个蕴涵集合;其次根据蕴涵集合得到形式背景、内涵集及概念格;最后可以参考形式背景对领域知识进行验证或者补充,还可以依据领域特点,由得到的形式背景通过选用不同的梯级方式来得到多个多值背景,并使用得到的多值背景来对领域知识进行验证或者补充。据此,定义了逆向研究的两个基本概念：协调和关联,得出了蕴涵协调形式背景的充要条件和蕴涵关联形式背景的充要条件。     

知识表示方法研究与应用*

详细阐述了各种知识表示方法的运用形式,并分析了各自的优点和局限.针对甘蔗收获机械智能设计系统的知识特点,提出了混合知识表示和神经网路知识表示两种运用于该系统的切实可行的知识表示方法.     

基于本体的设备维护知识表示研究*

为满足设备维护领域知识数字化表示的需求,根据设备维护领域知识的特点,将本体引入到该领域的知识表示中。通过对设备维护资源构成的分析,以设备维护知识中维修经验知识表示为例,分析其概念和属性关联关系,设计了维护案例本体表示方法。采用OWL对维护案例本体进行统一的形式化描述和表示,较好地解决了维修经验知识的共享与重用难题。研究提出的维修经验知识表示方法已在某大机组群监测系统中得到成功应用。     

知识表示方法比较

阐述知识表示的概念,介绍各种知识表示方法.通过讨沦知识表示的执行层、逻辑层、表示应用层三个层面,构建比较和评估各种知识表示方法在智能系统中的指标框架,并且进行简单的比较.最后,通过比较认为该框架可以指导我们选择合适的知识表示方法解决实际问题.     

Causal design knowledge: Alternative representation method for product development knowledge management

This paper presents a mathematical comparison of procedural knowledge and causal knowledge, and discusses the potential roles and feasibility of causal knowledge across product development knowledge management. Since reuse of knowledge is so important in product development, various knowledge management approaches have been introduced. Most of the product design knowledge is represented by procedural knowledge, which unfortunately requires cumbersome processes to define, and is typically inadequate for representing the kind of knowledge generated during the product development process. A causal knowledge representation, however, can help us to overcome this limitation and is an alternative formalism for representing product design knowledge. In this paper we compare the procedural and causal knowledge representations. We present the mathematical definitions of two knowledge paradigms, then mathematically describe the relationship between the two. Both knowledge paradigms are then compared based on the perspective of knowledge expression, decision alternative representation, reasoning capability, and knowledge cultivation. This paper concludes that causal knowledge representation is superior to procedural knowledge representation based on the four perspectives. Finally, the knowledge systems are modeled using Systems Modeling Language (SysML), and we present a case study that demonstrates the causal knowledge features using a realistic example from industry.     

一个领域自然语言理解的知识获取工具的设计实现

本文介绍了一个基于知识的自然语言理解系统和系统的知识库中知识的表示模式,描述了知识库中领域过程树的知识获取过程。根据领域过程树的知识表示模式,本文设计并实现了一个知识获取工具,很好地提高了领域过程树知识获取的速度和准确度。     

知识表示学习方法研究综述

近年来,知识表示学习已经成为知识图谱领域研究的热点。为了及时掌握当前知识表示学习方法的研究现状,通过归纳与整理,将具有代表性的知识表示方法进行了介绍和归类,主要分为传统的知识表示模型、改进的知识表示模型、其他的知识表示模型。对每一种方法解决的问题、算法思想、应用场景、评价指标、优缺点进行了详细归纳与分析。通过研究发现,当前知识表示学习主要面临关系路径建模、准确率、复杂关系处理的挑战。针对这些挑战,展望了采用关系的语义组成来表示路径、采用实体对齐评测指标、在实体空间和关系空间建模,以及利用文本上下文信息以扩展KG的语义结构的解决方案。     

基于本体的领域知识重用方法研究*

由于已有知识表示和本体知识表示并不在同一逻辑体系基础上,从知识表示层面提出了一种基于知识等价映射的知识重用方法解决对已有异构知识的重用问题。通过语义等价提取、在本体指导下的一致性处理以及语义映射解决了本体构建过程中对已有知识的自动重用问题。实验表明,该方法易于实现且具有较高的精确性、可行性和有效性。     

关于知识工程的发展综述

人工智能与计算机技术的结合产生了所谓"知识工程",本文首先从知识工程的基本概念入手,依次对其包含的知识的获取、知识的表示和知识的运用三大要素进行详细的总结概述,同时提出将知识管理加入知识工程对于其实戢应用的巨大作用.     

基于本体的产品设计知识表示研究

针对目前的产品设计知识表示模型或是只局限于产品设计的某一阶段,或是局限于某一设计领域,对产品设计知识的概念存在着分类不清等不足,文中提出一种产品设计知识本体构建方法,并构建基于本体的产品设计知识表示模型。通过分析产品设计知识本体产生的知识概念、属性及知识概念间关系,形式化地定义和描述表示产品设计领域所包含的知识资源,提高企业产品设计知识共享和重用效率。以色选机设计知识表示为例,验证了所提出模型的有效性。     

基于混合知识表示的专家系统设计

论述了混合知识表示的重要性,介绍了知识表示应具备的性质和基本原则,运用混合知识表示方法设计了切屑折断过程与槽型ＣＡＤ专家系统。     

基于本体的产品设计知识表示方法

针对产品设计知识的多样性、动态化和相关性等特点,提出了一种基于本体的产品设计知识表示方法。建立了以客体、概念集、属性集、命题集和函数集为核心的知识单元,并设计了五者之间的联系,在此基础上引入了输入输出模块,以增强产品设计知识表示的全面性和灵活性。最后以圆柱形螺旋弹簧设计为例,验证了所提方法的有效性。