基于nRF903的无线倾角传感器设计

无线倾角传感器是利用无线方式传输工业现场中测量被测端面倾斜度数值的测量仪器。文中介绍了一种以nRF903无线数传芯片为核心，利用集成倾角传感器和温度传感器设计出带有温度补偿功能的倾角传感器硬件电路，并以S3C2410为核心设计出数据接收端，对前端采集的数据进行处理。该系统稳定性好，通信效率高，可广泛应用于工业现场测控领域。     

电镀铬废水中Cr(Ⅵ)的网络远程监测系统

在监测电镀铬废水中的Cr(Ⅵ)时,系统多采用接触式检测,监测点数量多,监测准确率低,危险性强。提出基于无线传感网络(Zigbee)技术的电镀铬废水中Cr(Ⅵ)的网络远程监测系统,通过采样对电镀废水中Cr(Ⅵ)含量和内梅罗指数进行检测和分析,依据检测的结果,进行信号转换,增加Zigbee网络节点并获取节点分配地址之间的偏移量,将数据帧转发给其终端子节点,采集到的数据信息经过Zigbee网络进行汇总及处理,实现对镀铬废水中Cr(Ⅵ)的网络远程监测。测试试验证明了该系统在网络远程监测Cr(Ⅵ)的有效性。     

井下无线短传系统的研究

本文主要介绍了通过使用两块C 8051F060单片机构成的电路板和无线收发电路组成的井下无线短传系统的设计思路。系统对传感器输出的数据进行采集,并将采集结果显示在用户交互界面上,进行井下采集的实时显示。     

物联网技术在注塑车间环境监测系统中的应用

针对注塑车间环境变量众多且难以综合监测的问题,设计了基于Zigbee技术的物联网注塑车间环境监测系统。该系统由感知子系统、网络通信子系统和显示子系统共三个部分组成。感知子系统由光照传感器和温湿度传感器组成,用以采集注塑车间内光照强度及温湿度信息作为环境数据;网络通信子系统采用Zigbee物联技术搭建局域网,使用Zigbee网关服务器,将传感器的环境数据传输到显示子系统;显示子系统设计出相应上位机软件与移动端软件用以实时查询环境数据。选择多个注塑车间对该系统进行测试,结果表明:该系统可以实时监测注塑车间环境的温湿度及光照强度信息,使工作车间具有危险提前预防功能,同时具有较好的应用价值和发展前景。     

基于ARM的液压系统智能数据采集终端硬件设计

针对液压系统的特点，设计了基于ARM的智能数据采集终端系统。该系统通过传感器对油压、流量和温度3类信号进行采集，调理后的数据经过ARM处理器S3C2440进行处理和压缩，压缩后的数据利用GTM900C无线传输模块远程传输。整个系统硬件电路分为主控电路部分、数据采集部分和无线传输部分。     

地下水位监测系统的研究与设计

合理开发、利用和保护地下水资源是生态发展工作的重点之一，所以地下水水位是重要的监测指标。本文设计了一款地下水水位监测系统，它利用STM32单片机作为主控单元，利用温度传感器DS18B20和水位传感器检测地下水的信息，通过无线数据传输，最后在终端进行显示。中央处理单元STM32系列单片机，对压力传感器或者温度传感器的各项数据进行实时采集或定时采集。数据采集之后再经过相应的运算处理后，经过无线网络传输到显示终端。该设计完成了硬件和软件的设计，最终实现了实时监测地下水水位的功能。该系统具有对地下水水位进行实时监测的功能，节约了人力成本，具有一定的现实意义。     

电镀生产流程无线数据采集系统的设计

目前电镀生产领域应用的控制系统普遍依靠有线传感器采集数据,并通过串口方式传输数据。有线采集串口传输的方式存在布线困难、无法接入服务器等缺陷,难以满足电镀行业发展对数据采集、传输和监控不断提升的要求。设计了一种无线数据采集系统,依靠无线传感器采集数据,并通过WiFi将无线传感器数据和控制器数据传输至服务器中,实现电镀生产流程所涉及的数据无线采集、无线网络化传输和远程监控。     

应用于油田的ARM9 GPRS无线通信系统

针对GPRS数据传输在油田的应用优势,介绍一种基于ARM9的嵌入式通信系统的设计方法,以Sam-sung S3C2410X作为微控制器,通过S3C2410的RS-232接口与SIEMENS MC35i GPRS模块连接,利用嵌入式操作系统μC/OS-II,最终实现可用于油田工控的无线通信系统。     

无线传感器网络的3连通多跳控制集

信息时代背景下,无线传输技术已经在我们日常生活和工作中广泛应用的,对我们的日常工作和生活造成巨大冲击。无线传感器网络多为大规模静态节点随机分布,以多跳自组织方式构建分布网络。其中,网络系统信息通路及路由分配以传感器节点完成,但网络拓扑结构易受节点移动影响发生变化。以下就对无线传感器网络的3连通多跳控制集进行全面分析,旨在通过有效的设计提高网络引用质量。下文以远程温度采集为例进行分析,该系统功耗低,抗干扰能力强、数据传输安全可靠。     

基于Arduino技术的监测系统设计

本研究基于Arduino技术设计了一款监测系统，该系统可以检测和记录多种环境参数，包括温度、湿度、气压、二氧化碳(CO₂)和溶解氧浓度等参数等。通过传感器采集数据，并利用Arduino控制器进行实时处理和分析，该系统可以通过串口或无线传输方式将数据传输到计算机或云端服务器上。该系统可利用Wi-Fi模块将信息传送到手机APP或通过TFT屏幕进行显示，实现对各种传感器采集数据的智能监测和分析，并能发出调节各参数的处理指令。     

InTouch在无线超滤监控系统中的应用

设计了基于西门子S7-300和组态软件InTouch的上位机监控系统,同时为了便于评估新的基于无线传感器网络的控制系统与传统工业网络控制系统的优劣,使用FSGateWay构建OPC通信平台使两上位机通信获取所需数据,并实现历史数据的存储。经数据分析证实了无线传感器网络在控制系统中信息传输的可靠性。     

嵌入式系统学习中的难点解析

嵌入式技术的学习有一定的难度,在越来越多的人开始学习嵌入式技术的情况下,本文结合自己实际的学习经验,分析了初学嵌入式技术时的几个难点,包括嵌入式系统的引导过程、ARM映像文件、S3C2410的启动模式,文中对这些难点进行了详细的解析。     

基于无线传感器网络的基本路由算法在智能电网能耗优化中的应用

现今智能电网作为物联网的重要应用,已升级成为当今大背景下的国家战略,中国提议建立一个统一的"坚强智能电网"。基于无线传感器网络的自限性,如何在恶劣的环境中尽可能延长传感器节点的使用寿命,从而延长整个智能电网系统的寿命是当前的研究重点。通过整理并对比几种基于无线传感器网络的基本路由算法,分析得出一种适合智能电网系统节能优化的改进策略。     

基于WIA工业无线网关的设计

基于WIA的工业无线网关,实现WIA无线网络和以太网有线网络之间的相互通信,将网络监测、终端设备控制和以太网有效的连接在一起,为WIA传感器网络提供了一个远程网络控制平台,完成WIA无线网络和以太网之间数据的透明传输和协议转换,井给出了WIA的工业无线网关硬件设计和一种WIA网络与以太网网络协议转换的方法.     

改进型无线传感器网络安全分簇路由协议

无线传感器网络路由协议对无线传感器网络起着非常重要的作用,是无线传感器网络的关键技术之一。本文基于经典的LEACH算法提出一种改进型LEACH-R,主要体现在对簇首的考虑上。簇形成阶段引入对加入簇节点的身份验证机制以及对候选簇首广播消息的认证。簇稳定阶段引入簇内节点对簇首广播消息进行认证的机制。计算机仿真对比实验结果表明,LEACH-R协议能够延长网络寿命,使用网络的安全性得到提高,网络性能得到改善。     

Lightweight and flexible sensors based on environmental-friendly poly(butylene adipate-co-terephthalate) composite foams with porous segregated conductive networks

Constructing the microcellular structure in the conductive polymer composites (CPCs) is a promising approach to improve the sensitivity and durability of the piezoresistive sensor. Selectively placing the conductive fillers, to form the segregated network between the polymer region, can effectively improve the electric performance of CPCs. However, few researches have focused on the influence of the polymer bead size on the segregated network and the large-scale production of spherical polymer beads with low cost is still difficult to realize. Herein, plenty of regular-shaped poly(butylene adipate-co-terephthalate) (PBAT) beads were manufactured through underwater pelletizing process, which was further coated with carbon nanotube (CNT) particles with the assistance of ball milling technology, and eventually the sensor was successfully fabricated through supercritical carbon dioxide (scCO₂) bead foaming technology. The lightweight and flexible sensor exhibited the uniform cell structure with the mean cell size of 51.0 μm and cell density of 3.9 × 10⁸ cells/cm³ when the pelletizing cutter speed was 2500 rpm and the foaming temperature was 117.5°C. And the conductivity of the sensor reached 6.5 S/m incorporated with 3 wt% CNT, which possessed high sensitivity, good stability and long-term durability, attributed to its excellent microcellular structure and segregated conductive network.     

Effect of the graphitization level of the free carbon on the temperature sensitivity of silicon carbonitride-based pressure sensors

Polymer-derived ceramics (PDCs) have recently attracted an increasing attention because of their applications for wireless passive pressure sensors in the harsh environment. However, due to the effect of temperature on the frequency of PDC-based wireless passive pressure sensors, it is not beneficial to accurate measurement of pressure. In this paper, a dense polymer-derived silicon carbonitride (SiCN) ceramic was prepared by precursor infiltration and pyrolysis (PIP) technique to reduce the temperature sensitivity of PDC–SiCN-based pressure sensor. The open porosity and density of SiCN ceramics varied from 13.34% and 1.89 g/cm³ without PIP process to 3.24% and 2.09 g/cm³ after three PIP cycles, respectively. Raman spectroscopy revealed that the level of graphitization of free carbon in dense SiCN ceramics is higher than that in porous SiCN ceramics, which would lead to an increase in the conductivity of dense SiCN ceramics. After three PIP cycles, the conductivity increased by almost two orders of magnitude from 3.01E − 10 to 1.28E − 08 S/cm. In addition, SiCN ceramic discs after PIP cycles and without PIP were applied to wireless passive pressure sensor based on resonator, which were tested at high temperature, respectively. Results confirmed that the temperature sensitivity of PDC–SiCN-based pressure sensor decreased from 220.5 to 50.8 kHz/°C by PIP process.