基于复小波变换的超声信号分析技术研究

超声信号中标志实际测量目标的回波信号常常因受到由材料内部微缺陷(如裂纹、空穴、夹杂等)引起的众多回波干扰信号的干扰而难以识别。另外，由于超声波能量传递的各向异性特征，在同一位置不同方向测得的超声信号中，有效回波信号出现的位置常常会在一定范围内出现漂移，从而极大地影响超声检测结果的准确性。为此，本文利用复小波分析方法对实测超声信号进行了分析，并提出了小波包络检测及互相关分析技术。试验表明，该技术成功解决了上述难题，并充分提高了超声检测的准确性。     

小波分析在超声检测中的应用

主要介绍了小波分析的基本方法及其在岩石超声检测信号分析中的应用     

小波变换在瞬态信号检测中的应用

阐述了利用小波变换（ＷＴ）进行信号瞬态检测的原理。众所周知。短时Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＳＴＦＴ）的时频分辨率固定不变,因此,其应用受到一定限制。小波变换的特点是将一维时域信号映射到时频域上,且其时频分辨率是变化的,这在信号检测中上有较强的优势。本文给出了计算机分析结果。     

基于复解析小波变换的信号包络检测

水声信号中的低频线谱成分是目标声信号的一个重要特征量,在水声信号检测、识别和分类中起着重要的作用。为了提取水声信号中的线谱成分,本文利用复解析小波变换兼具带通滤波和包络提取的特性提取信号包络。仿真和实测数据分析表明,与传统的Hilbert变换提取信号包络算法相比较,基于复解析小波变换的信号包络提取算法可以完全抑制所分析通带以外的噪声,从而提高了信号包络的信噪比。     

小波变换在水下目标回波奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题．给出小波变换和信号奇异性的关系及小波基的选取方法，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，最后进行实例分析，分析结果表明此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取．     

小波变换在分形信号参数估计中的应用

分形信号和Ｈｕｒｓｔ指数的提取是一个十分重要的研究方向,从此提出了一种新的基于小波变换和分数高斯噪声模型的Ｈｕｒｓｔ指数提取方法,分别推导了分形信号和白器材怕的小波系数统计量的公式,在此基础上用最大似然法进行参数估计,与传统方法的实验表明,该方法具有较高的稳定性。     

小波分析在检测探地回波奇异信号中的应用

本文基于Mallat的研究成果信号在突变点的奇异性表示（局部李氏指数）可以通过观测信号小波变换的模极大值随尺度变化的规律来刻画。将该理论应用到探地声波回波信号的处理中，通过追踪信号小波变换模极大值在不同尺度间的变化规律，来判断探地声波回波信号奇异点的位置，取得了较好的效果。     

小波分析在振动信号检测中的应用

本文讨论了小波变换应用于振动信号检测的原理和特点，通过理论和实验分析表明：小波理论的发展适应于振动弱信号及突变信号检测的要求，为桩基质量的检测和分析提供了一种新的研究方法。     

小波变换在水下目标回波奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题.给出小波变换和信号奇异性的关系及小波基的选取方法,实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测,最后进行实例分析,分析结果表明此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取.     

PCA故障检测方法及应用

基于主元分析（PCA）的传感器故障检测方法中T2和SPE统计量是两个重要指标。首先介绍T2统计量超限而SPE没超限故障检测的方法。利用主元相关变量残差统计量代替平方预测误差SPE统计量,并采用累积方差贡献率确定PCA模型的主元数。该方法避免了SPE统计量的保守性。最后将该方法应用于电厂某机组工作过程检测中,通过仿真验证该方法的有效性。     

基于小波变换的人脸边缘特征提取的研究

本文研究了利用二维离散小波变换在边缘检测上的特征。当前人脸检进行测遇到的问题是如何自动地检测人脸的边缘。通过小波变换，将人脸图片分解成相似图片和细节图片，而这些图片都包含边缘信息，将此方法应用在实验中。首先，为比较其检测效率，将二维离散小波变化与其他的人脸边缘检测方法比较：其次，在比较中，测验了多频带的组合方法。通过这些方面的研究，提出了一个基于目标边界响应的新的人脸边缘追踪算法。     

锻坯超声波探伤智能化

本文介绍了利用计算机对锻坯超声波探伤初始化工作及数据进行分析处理的基本原理及程序设计方法，描述了超声波探伤中声速标定、零点校准、灵敏度调节、缺陷定位、定量分析的基本数学模型和计算机处理过程。给出了系统结构总框图。     

连续小波变换在焊接缺陷超声检测中的应用

本文研究连续小波变换方法在焊接结构超声无损检测信号处理中的应用，以压力容器的三种焊接缺陷为对象，对缺陷回波信号作连续小波变换，对小波变换尺度图采用与时间－尺度相平面相似的网格作区域平均特征提取，并对提取出的特征利用B－P型神经网络进行训练和分类，实验结果表明：连续小波变换在信号特征提取上具有优良特性。     

光伏并网发电系统孤岛检测的研究

孤岛检测是光伏发电系统必需的功能,既要快速的检测出孤岛效应,同时也要减少不良的影响。本文分析有源孤岛检测方法和无源孤岛检测方法的工作原理,论述每种方法的检测盲区,适用范围以及对系统电能质量的影响。     

基于LabVIEW的数字超声波检测实验系统

为了更加快速有效地实现对超声波信号的采集分析、降低对复杂超声波信号的处理难度,介绍了LabVIEW编程语言的特点,设计了一个基于LabVIEW的超声波检测实验系统。该系统可以实现外触发模式下的连续数据采集、实时信号处理、波形的频域和时域显示、数据的实时存储、电子门及门内主要信息的提取和显示,从而具备了A扫描和C扫描功能。超声波检测实验验证了该系统工作的可行性和结果的正确性。     

超声相控阵技术在压缩机缓冲罐焊缝检测上的应用

压缩机缓冲罐焊缝表面结构复杂,常规的超声检测不能满足检测要求.而超声相控阵检测技术可对工件进行全方位和多角度检测,不仅能对复杂检测面下的焊缝进行检测,而且还能通过制定相应的检测方法提高缓冲罐焊缝缺陷的检出几率.利用相控阵技术对8个压缩机缓冲罐进行了检测,检测出4个缺陷.经过分析,缺陷均为点状缺陷.检测结果表明,相控阵技术能够对缓冲罐角焊缝缺陷做出有效的评判.     

探地雷达在灰岩地区探测溶洞的应用

探地雷达作为一种快速高效、高精度的无损检测技术,在勘察中的应用日益成熟。本文以贵州某地区地质勘查为例,介绍探地雷达技术在灰岩地区探测溶洞的应用。     

小波变换在弹丸超声阵列中的应用

弹丸超声阵列中检测到的超声波信号信噪比较低,易于被噪声信号湮没,需要对采集信号进行去噪.本文拟采用小波去噪方法对检测到的信号进行去噪,根据弹丸超声波信号的脉冲特性,选取小波基函数中的sym8小波.通过对几种去噪方法对比分析,结果表明,采用Birge-Massart算法选取阈值后,使用改进的Garrote阈值方法进行去噪处理,可以有效的降低噪声,提取弹丸超声波信号特征.