谷物品质无损检测方法的研究进展

现代无损检测方法在谷物品质检测上的应用对谷物的生产、流通、出售有重要的意义。介绍了近红外光谱、电子鼻、机器视觉、核磁共振和声振动五种现代电子信息技术检测方法,重点综述了近红外光谱技术、电子鼻技术和机器视觉技术在谷物品质无损检测方面的研究进展。无损检测方法在谷物品质检测上的应用可降低成本,提高检测准确性,与现代的计算机技术、数据处理技术相结合,必将在农业领域中起到重要作用。     

电子鼻技术在肉类品质应用中快速分析初探

电子鼻技术是近年发展起来的一种新型仿生嗅觉检测技术,因其具备快速、无损等优点被广泛应用于食品品质检测领域。电子鼻通常包括两部分:硬件部分——多个性能彼此重叠的气体传感器;软件部分——恰当的模式识别技术对采集信号的分析、处理。本文主要综述了近年来国内外电子鼻技术在肉类品质分析中的应用。首先阐述了电子鼻技术工作原理、数据处理方法,随后重点讨论了电子鼻技术在肉类新鲜度评定、肉与肉制品品质区分、肉类有害成分监测、肉类掺假检测等4个方面的应用进展,最后对电子鼻技术目前存在的问题及未来发展趋势进行了简要探讨。     

果品无损检测技术的研究现状

无损检测是近年来发展起来的高科技技术之一 ,在工业和农业的应用方面得到了广泛的研究。文中综述了目前无损检测技术在国内外果蔬产品品质检验中的应用现状 ,并指出了果品品质无损检测技术的发展方向。     

电子鼻技术在果蔬检测中的应用探讨

电子鼻技术是一种新型智能仿生技术,在农业和工业的很多领域均得到广泛的应用,具有实时、样品处理简单、识别效果好、无损及检测速度快的优势。本文主要探讨电子鼻技术在果蔬检测中的应用。     

肉品质量无损检测技术研究进展

肉类和肉类食品品质与安全检测一直是肉类行业中关注的热点。本文综述了超声波、电磁特性、电子鼻与电子舌、计算机视觉、光谱分析等几种当前主要无损检测技术在肉品质量评价中的研究进展。其中,重点介绍了光谱分析中具有图谱合一、可同时获取样品内外部品质信息特性的高光谱成像技术及其在国内外肉品品质检测中的应用现状,提出了该技术在肉类品质检测研究方向的几点思考,并展望了无损检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期为后续研究提供参考。     

电子鼻在食用油鉴伪中的应用进展

电子鼻作为一种快速无损的新型检测技术,广泛应用于食品检测监测领域,近年来在食用油检测中的应用研究也越来越多.主要从采样方式、检测系统以及模式识别技术等方面总结国内外的研究现状,为电子鼻在食用油检测中的应用提供参考.     

近红外光谱在果蔬品质定性分析中的应用研究进展

近红外光谱技术结合化学计量学方法因具有无损、快速、高效、简便、绿色、测试重现性好等优点,被广泛应用到很多种果品和蔬菜品质的无损检测中,且已取得很好的预测效果。就近红外光谱技术在果蔬成熟度判断、农药残留分析及果蔬表面损伤、内部机械损伤、病虫害果实的品质缺陷甄别等方面的定性分析进行综述,并提出该技术在果蔬品质检测方面的发展方向,为日后开展相关研究奠定基础。     

无损检测技术在水果品质评价中应用的研究进展

水果品质评价能力的提高不仅有利于我国水果产业的发展,而且有利于增强我国在水果出口方面的竞争力。无损检测技术高效、快速、准确的特点在水果品质检测中得到了极大的应用。本文综述了电子鼻技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术以及核磁共振技术等无损检测技术在水果品质检测中的应用,并分析了各技术的优缺点,为无损检测技术在水果品质评价中的应用提供参考。     

基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用

电子鼻技术是一门新兴的气体分析技术,因其具有响应速度快、检测时间短等优点而被广泛应用于医疗诊断、环境监测、农副产品与食品的检测中。文章首先介绍了几种常用神经网络算法的,并比较了不同算法的优缺点,然后重点介绍了基于人工神经网络算法的电子鼻系统在水果检测鉴别、肉制品检测、茶叶品质鉴定、乳制品、酒类等食品检测方面的应用,最后对电子鼻技术、ANN算法目前存在问题及发展趋势进行了阐述。     

肉类品质无损检测技术研究现状与发展趋势

介绍了近年来国内外肉类品质无损检测技术,主要包括近红外光谱技术、计算机视觉技术和电子鼻技术,可实现对肉品水分、蛋白质、脂肪、pH、新鲜度、剪切力等多个指标的检测。但单一技术无法实现肉品品质的综合评价,多源感知信息融合技术和高光谱图像技术将多种信息融合,可以更好地反映肉品的综合性状,在肉品内外部品质检测方面具有独特的优势,是肉品品质检测的发展趋势。     

无损检测光动力杀菌鲜切苹果气味及糖度

目的利用电子鼻及高光谱成像无损检测技术评价光动力杀菌对鲜切苹果气味及糖度的影响。方法通过电子鼻,基于雷达图、负荷加载(loadings)和主成分分析(principal components analysis,PCA)评价光动力处理鲜切苹果风味变化。卷积平滑(Savitzkye-Golay,S-G)和多元散射矫正(multiplicative signal correction,MSC)预处理高光谱数据,以偏最小二乘法建立糖度数学模型。结果鲜切苹果贮藏8 d后挥发性物质增加,其中2、8号传感器在区分其香气成分中起关键作用,结果显示光动力处理对鲜切苹果气味影响较小。高光谱S-G模型拟合效果较好,预测均方根误差为0.5320,相关系数r为0.8452,且光动力处理有助于维持其贮藏前期可溶性糖分含量。结论电子鼻及高光谱技术可以无损检测鲜切果蔬品质,可为光动力处理作为新型非热杀菌技术在鲜切果蔬保鲜的应用提供理论参考。     

光谱无损检测技术在农产品产地溯源中的研究进展

实现农产品产地溯源的无损检测,是建立农产品质量安全追溯体系的重要途径,也是保障食品安全质量、维护消费者合法权益的有效手段。相比于传统的检测方法,无损检测技术因其能实现不破坏被检样品的同时获取内外部有效信息的优点而被广泛应用于食品的产地溯源领域。本文主要概述了近红外光谱、高光谱成像、拉曼光谱三种光谱检测技术的原理及其在不同种类可食用农产品产地溯源中的最新应用现状,得出各光谱检测技术在农产品产地鉴别方面具有一定的可行性,同时对未来的研究方向作了展望,以期为农产品产地溯源的无损检测技术体系研究提供理论参考。     

近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中的应用研究进展

近红外光谱技术是一种具有无损、快速、低成本等诸多特点的新型分析检测技术,可以方便地实现对农产品尤其是水果、蔬菜中农药残留的定性和定量监控。近红外光谱技术所具有的无损检测这一突出优势,使其在农产品安全领域有着广阔的应用前景。本文概述了近红外光谱技术的基本原理、应用特点、目前近红外光谱技术常用的样品前处理技术-预浓缩技术和定量校正模型,并对近红外光谱技术在果蔬农药残留检测领域的应用情况进行综述。随着近红外光谱技术的不断革新、相关前处理技术的不断发展和完善,未来近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中会向着更加灵敏、更加准确、更加自动化、更加现场化等方向发展。     

高光谱成像技术在果蔬品质安全无损检测中的应用

近年来,人们对果蔬品质关注度提高。随着成像技术和光谱技术的快速发展,高光谱成像技术广泛应用于各种果蔬产品的快速和非破坏性检测中。高光谱成像技术具有"图谱合一"的优点,可同时检测果蔬的内部、外部品质信息。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理,综述了高光谱成像技术在果蔬内外部品质检测方面的应用进展,并简要分析了高光谱成像技术在果蔬品质检测中的发展趋势和面临的挑战,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考。     

无损检测技术在稻米品质检测中的应用及展望

稻米作为世界上主要的粮食作物,在生活水平不断提高的今天,稻米的品质成为民众关心的重点。为了保证稻米品质,有必要寻找或开发更为快速和无损的检测方法。稻米无损检测技术是建立稻米质量和稻米安全有效监控体系的关键技术。综述了我国近年来稻米品质无损检测技术的研究现状与应用。从近红外光谱技术、电子鼻技术及计算机视觉检测技术在稻米的碾米品质、外观品质、营养品质、蒸煮品质、食味品质5个方面的应用阐述了稻米品质无损检测技术的研究进展及存在问题,并对稻米品质检测技术的发展作出了展望。     

芒果品质无损检测技术研究进展

芒果是世界五大水果之一,深受人们喜爱。对芒果品质进行无损检测,有利于芒果采后科学处理,对提高其品质和市场竞争力,具有重要的意义。文章主要论述了计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测中的研究进展,以及其他无损检测技术在芒果品质检测中的研究,如电子鼻、超声波检测、高光谱检测、机械传感等,并比较了国内外研究的差异,总结了存在的问题,进一步探讨了未来计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测及全过程质量控制方面的发展趋势。本文将为芒果品质无损检测技术的发展和应用提供参考。     

速冻果蔬生产加工关键工艺技术研究进展

速冻果蔬产品为目前市场前景非常好的一类初级加工农产品。从速冻果蔬生产加工关键工艺、包装材料和解冻方式对品质的影响、干耗、玻璃态保藏技术和面临的质量安全问题等方面对速冻果蔬的生产加工关键技术现状进行了梳理总结,并简要对其发展趋势进行了展望。     

射频识别（RFID）技术在食品溯源中的应用研究进展

射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术操控简单、灵活、实用,已被应用于食品溯源系统中,旨在保障食品原料的质量安全。文章介绍了食品安全与溯源概念及RFID技术,综述了其在乳品、畜产品、水产品、果蔬等食品溯源系统中的应用研究进展,分析了RFID技术的优势及其推广应用难点,为食品的质量安全溯源体系提供理论指导。     

电子鼻技术在乳品生产与质量控制中的应用

电子鼻能够分析识别和检测复杂风味及成分,检测具有快速、客观、准确等特点。本文介绍电子鼻的基本构成和工作原理,综述其在乳品货架期测定、不同工艺乳品分类、原料乳掺假检验、乳制品中特定成分的测定、乳中微生物分析、不同产地牛乳的区分等乳品生产过程与质量控制中的应用。