用单片机实现雷达视频信号双门限检测

介绍了双门限检测的基本原理,并根据该原理得出用单片机实现双门限检测的硬件电路及程序框图.     

用单片机实现雷达视频信号双门限检测

本文介绍了双门限检测的基本原理,并根据该原理得出用单片机实现双门限检测的硬件电路及程序框图。     

基于能量和循环平稳检测的双门限两层感知算法

针对传统能量检测法容易受到噪声干扰、循环平稳检测法计算复杂度高的问题,提出了一种基于能量检测和循环平稳检测的双门限两层感知算法。利用双门限能量检测法对接收信号进行第一层检测,对于能量统计值落入双门限之间的信号,采用循环平稳检测法进行第二层检测。通过对传统能量检测法、循环平稳检测法和文中双门限两层感知算法的检测性能和复杂度进行仿真对比,结果显示在相同检测概率情况下,文中方法相较前两种方法,信噪比分别提升了2 dB和1 dB,虚警率分别降低了0.18和0.1,验证了双门限两层感知算法的有效性和可靠性。     

一种改进的双门限窄带干扰抑制算法

变换域双门限窄带干扰抑制算法是处理扩频信号中窄带强干扰的一种有效算法,但是当信号功率过强时双门限算法将会失效。基于传统的双门限算法,提出了一种改进型双门限窄带干扰抑制算法,研究了该算法的门限选取方法和干扰检测机制。实验结果表明,该算法能够解决传统双门限算法存在的问题,具有较好的性能。     

基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测

从双门限检测理论出发,将时域、频域双门限检测法结合起来,推导出一种基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测方法。以同一目标的两个不同角域的距离像检测为例,通过仿真验证了时频融合检测法具有较好的检测性能,并将其与时域、频域双门限检测法和广义似然比检测法进行了性能比较。结果表明：时频融合检测法优于广义似然比检测法;而与时域、频域双门限检测法相比,时频融合检测法对不同角域距离像具有良好的稳健性。     

MIMO雷达双门限恒虚警检测

由于MIMO雷达的多通道特性,使得MIMO雷达各接收天线之间需要进行大量的数据传输。在MIMO雷达中应用双门限检测可以使数据传输量大大降低。本文在单元平均恒虚警检测器的基础上,提出了一种MIMO雷达双门限恒虚警检测器,设计了MIMO雷达双门限恒虚警检测器的结构,将其检测性能和单门限恒虚警检测器进行了对比,分析了MIMO雷达双门限检测器在多目标环境下的检测性能。仿真结果表明在MIMO雷达中应用双门限检测具有结构简单,数据传输量低等特点,在单目标和多目标环境中,双门限恒虚警检测器的检测性能均优于单门限恒虚警检测器。      

Rician信道下基于双门限的能量检测性能分析

针对认知无线电频谱检测中无线传输环境的复杂性,选用Rician信道模拟信号传输过程中的多径衰落,使用双门限能量检测算法减少噪声不确定性的影响。提出一种Rician信道下基于双门限的能量检测算法,推导了检测概率公式,并定义了误检概率来量化系统检测误差的大小。仿真分析了Rician信道下信噪比和因子K的变化对能量检测性能的影响,并通过仿真表明双门限算法较传统单门限算法,能够有效降低系统进行能量检测的误检概率。     

低误报率的ADS-B电文报头检测方法

针对ADS-B电文报头检测中的误报问题,提出双门限报头检测方法.该方法根据本地报头与接收信号滑动相关的特点,分别针对关注信号与背景信号给出了恒虚警(CFAR)门限和半幅度门限,综合双门限进行两次检测判决可使方法适用于低信噪比环境,并在进行循环冗余校验之前显著地抑制误报.仿真结果表明,双门限检测方法在低信噪比区间具备与C...     

GNSS自适应双门限协同干扰检测算法

针对全球导航卫星系统(GNSS)环境噪声不确定性导致能量检测在低干噪比下性能恶化的问题,基于多节点协作,提出一种双门限协同干扰检测算法。根据各节点的信道环境,采用基于可信度的多节点信息融合与检测算法,使融合中心的数据融合更偏向信道环境好的节点。仿真结果表明,设计方案可实现低干噪比下的可靠性检测。为降低双门限协作检测复杂度,提出一种自适应双门限协同检测算法,根据信道环境实时调整双门限之间的距离,在保证检测性能的同时可以减小计算复杂度,通过仿真分析调整因子及门限值对检测性能的影响。     

基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法

针对在一般高斯白噪声环境中,传统的双门限能量检测频谱感知算法忽略确定两门限之间的感知信息的问题,该文提出一种基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法。新算法以最优化检测概率为目标,采用序贯方式对协作用户进行动态自适应双门限建模,并对处于两门限之间的接收能量值进行软判决。进一步地,新算法能自适应动态调整门限大小和各判决区域协作用户数,以达到最大化检测概率和最优化受试工作特征曲线的目的。理论分析和仿真结果表明,与经典的双门限能量检测算法相比,提出算法具有更优的检测概率。     

多基地雷达中双门限CFAR检测算法

针对多基地雷达系统,该文为解决传统集中式检测算法数据传输率大的问题,根据广义似然比检测算法和自适应匹配滤波算法,提出两种双门限恒虚警率检测器：双门限广义似然比检测器和双门限自适应匹配滤波检测器。首先各个局部雷达站将超过第1门限的局部检验统计量传送到融合中心。然后融合中心根据局部雷达站传送的数据计算融合后的全局检验统计量,并与第2门限比较,得到最终的判决结果。在各空间分集通道的信杂噪比假设相同的条件下,给出了双门限自适应匹配滤波检测器的虚警概率和检测概率的解析表达式。仿真结果表明,两种双门限检测器在低数据率传输时能够保持较好的检测性能。     

基于DSP的机载雷达目标回波信号检测

本文在详细分析了双门限检测基本原理的基础上,提出了运用SMJ320C25芯片实现机载雷达目标回波信号双门限检测的程序框图及实现电路。通过对比实验表明:该电路较好地实现了雷达目标回波信号的检测,抗干扰能力强。     

基于PN序列自相关的双门限自适应DTMB频谱感知

对于地面电视的模数转换产生宝贵的广播电视“白频谱冶资源,频谱感知与检测技术是高效有序地利用频谱资源的基础。在数字电视地面多媒体广播( DTMB )传输系统中,针对传统的基于信号特征的感知算法在检测性能、计算复杂度与灵活性上的不足,提出了一种自适应的DTMB频谱感知算法。该算法以双门限感知检测为基础,在双门限之外采用基于伪随机( PN )序列自相关的算法,在双门限之内采用不等间隔PN序列累积自相关的算法,同时自适应地调整双门限的取值,平衡算法复杂度、感知性能与信道环境的需求。仿真结果表明,该算法在不同的信道条件下能自适应且快速地调整参数,有效提高频谱检测性能,降低算法复杂度。     

双门限检测在宽带雷达恒虚警率检测中的应用

从用于低分辨雷达的双门限恒虚警率检测法和宽带雷达的高分辨一维距离像的特点出发,推导了双门限检测法在宽带雷达检测中的新应用。这种方法是基于一个小角域内连续的多幅距离像,它克服了对单幅距离像进行双门限检测的缺点,并且有效地利用了多幅距离像的信息。通过试验仿真验证了该方法具有较好的检测性能,而且对于不同角域的目标检测具有较好的稳健性。     

基于随机共振的双门限协作频谱感知算法

针对现有频谱感知算法在低信噪比（SNR）环境中性能检测不佳的问题以及传统随机共振（SR）检测弱信号的方法在实际应用中存在的局限性,通过设置最优门限,计算出最优的协作用户数量,提出了一种基于随机共振的双门限协作频谱感知算法,并对提出的算法进行了性能分析。DCSSR算法通过将位于双门限不确定区域的统计数据经过随机共振系统,进一步提高频谱感知算法在低信噪比下的检测性能。仿真结果表明,在不同信噪比和虚警概率下,DCSSR算法相较于传统单门限能量协作算法、双门限能量协作算法以及单门限随机共振协作算法,检测性能都得到了提升。在信噪比为-20 dB时,提出的DCSSR算法相较于传统单门限能量检测协作算法,检测概率提高了80%。     

一种双门限分簇协作频谱智能感知算法

基于门限值的能量检测是一种常用频谱感知技术,传统单门限能量检测方法不灵活且不准确.本文提出了一种基于双门限分簇自适应协作频谱感知算法.首先,基于噪声不确定性设置双门限值,在双门限值范围外进行硬判决,否则进行软判决.根据判决结果,基站将传感器节点划分为不同的簇.融合中心根据融合规则,设置分簇门限值,进行进一步频谱检测.仿...     

自适应三门限窄带干扰抑制算法

传统的双门限窄带干扰抑制算法存在不能自适应处理大信噪比动态范围接收信号的问题.作者在双门限算法的基础上,提出了自适应三门限窄带干扰抑制算法的基本思想,并结合系统参数研究了门限系数选取方法、干扰检测与抑制方法.仿真结果表明该算法具有优良的抗干扰性能.     

改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法

针对传统频谱感知算法在低信噪比环境下检测概率较低的问题,提出改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法。算法将感知节点分簇,簇间信息采用OR准则硬融合,簇内双门限外节点发送1 bit判决结果进行硬融合,双门限内节点发送能量值和信噪比值进行加权软融合。加权软融合阶段构造检测概率与节点权重系数函数,利用压缩因子粒子群算法选择权重系数进行函数寻优,以最大化检测概率。仿真结果表明,在低信噪比和不同感知用户数目环境下,算法仍具有较高的检测概率。     

认知无线网络中动态双门限协作频谱感知性能的优化方案

频谱感知作为认知无线电的关键技术,得到广泛深入的研究。其中衡量协作频谱感知性能的主要参数为全局虚警概率和全局漏检概率,它们之和被定义为全局错误概率。本文研究基于双门限能量检测的协作频谱感知性能的优化方案,首先,固定双门限能量检测的检测门限值,对表决融合准则的投票门限进行优化,使得在该能量检测门限值条件下,协作频谱感知的全局错误概率最小;然后在表决融合准则的投票门限取最优值的前提下,对双门限能量检测的检测门限值进行了优化,在不同接收信噪比条件下,最优的检测门限值是动态的,所以要根据信噪比确定最优的检测门限值,使得协作频谱感知的全局错误概率在各信噪比条件下都达到最小值,从而提高了协作频谱感知的性能。仿真结果表明,表决融合准则的投票门限和双门限能量检测的检测门限值取得各自的最优值时,全局错误概率最低,检测性能最好。      

高脉冲噪声坏境中双门限法语音端点检测研究

语音端点检测是对有效语音段的识别关键技术,准确的端点检测使语音信号的后续处理计算量减少,有效地节约资源。现在多数语音端点检测技术例如能频值、谱熵、小波能量熵变换等都能准确检测出有效的语音段。文中介绍了一种双门限端点检测法,即利用短时平均过零率和短时平均能量法进行双门限检测,再设置一个最短时间门限,有效地在高脉冲噪声环境中准确识别汉语发音。通过与其他方法对比实验,文中双门限技术在短时高脉冲噪声环境下能有效提高语音识别率。仿真结果表明,端点检测正确率达93%。