基于虚拟仪器技术的数字信号处理实验室的构建

针对LabVIEW和Matlab软件的特点,充分利用LabVIEW方便的程序外观和操作控制功能与Matlab强大的计算功能本文提出了基于虚拟仪器技术的数字信号处理实验室的构建。并通过两个设计示例,说明了将虚拟仪器技术运用于数字信号处理中的优点和该方法的可行性。     

基于数字信号处理的多功能虚拟仪器系统

以计算机技术和数字信号处理技术为基础,以图形化编程语言LabVIEW为开发工具,构建了一个多功能虚拟仪器系统。该系统将多种数字信号处理算法及常规仪器集成在一起,从而形成一个比较完整的数字信号处理体系,可作为一般的工程测量仪器。测试结果表明,该多功能虚拟仪器系统的各子仪器的测试数据都在误差范围之内。     

基于小波包分析的数字信号处理

小波包分析具有优良的时频特性,可以有效地用于数字信号的消噪处理和对信号进行特征提取。小波包分析可以对电机振动故障进行诊断,以便随时排除故障。同时,给出并分析了试验结果。     

Matlab在数字信号处理中的应用

首先介绍数字信号处理的情况,分析了信号处理中常用的快速傅立叶变换及小波分解理论。简要介绍了Matlab中对上述算法的实现。并结合一个实例,显示了Matlab信号处理工具箱在信号处理中的应用。     

LabVIEW在数字信号处理教学中的应用

针对数字信号处理教学的现状和存在的问题及LabVIEW软件的功能,提出了将LabVIEW应用于数字信号处理的教学中。并以滤波器设计与帕塞瓦尔定理验证的LabVIEW辅助教学为例,指出将LabVIEW运用于数字信号处理教学中的优点和该方法的可行性。     

数字信号处理技术应用于路轨探伤

提出了一种路轨探伤的新方法。它的特点在于（１）以波束脉冲直通方式代替了常规的波束脉冲回波方式；（２）利用雷利波的色散特性计算与它相互作用的裂痕深度；（３）使用信号处理技术，对所传送的雷利波进行ＦＦＴ和频谱分析，从而直接计算裂痕深度。处理方法简单快速，可提高实时处理的速度和可靠性。最后还介绍了探伤装置的组成结构和处理流程。     

数字信号处理的FPGA实现

介绍了三种常见的数字信号处理过程的FPGA实现,包括频率合成、AM调制和FM调制,并进行仿真和硬件下载验证。     

虚拟数字信号处理仪的研究与开发

传统的数字信号分析仪存在着功能可扩充性差、性能价格比低的缺点。为此,根据数字信号处理理论以及计算方法的相关原理,开发出在通用计算机上实现数字信号处理功能的测试分析系统一虚拟数字信号处理仪。开发工具采用Visual C＋＋6．0和Matlab 6．0。二者的无缝联接可方便准确地实现采样信号的分析功能。运用模块化思想,将该虚拟仪器按功能分为六大模块：波形发生器模块、信号采集模块、滤波器的设计及应用模块、信号的时域相关分析模块、频域的谱分析模块以及倒频域分析模块。通过该虚拟仪器与B＆K2034所实现的信号分析结果实验对比,验证了系统输出结果的正确性和该虚拟数字信号处理仪的有效性。实验应用表明,该系统模拟实现了硬件设备B＆K2034的信号处理功能。     

高速实时数字信号处理硬件技术发展概述

在过去的几年里,高速实时数字信号处理(DSP)技术取得了飞速的发展,目前单片DSP芯片的速度已经可以达到每秒80亿次定点运算(8000MIPS);其高速度、可编程、小型化的特点将使信息处理技术进入一个新纪元.一个完整的高速实时数字信号处理系统包括多种功能模块,如DSP、ADC、DAC、RAM、FPGA、总线接口等技术.本文的内容主要是分析高速实时数字信号处理系统的特点、构成、发展过程和系统设计中的一些问题,并对其中的主要功能模块分别进行了分析.最后文中介绍了一种采用自行开发的COTS产品快速构建嵌入式并行实时信号处理系统的设计方法.     

数字信号处理技术在精密纺织仪器中的应用

本文介绍的纱线质量实时测量系统是一种能替代Uster-IIB型条干均匀度仪的微机型仪器。它采用了数字信号处理技术,使用了DSP芯片,不仅具有Uster-IIB的精度,而且能获得更多的有用的测量结果。     

容错数字信号处理系统的设计方法及实现

高物可靠性的信号处理对于并行处理器的高速实时应用越来越重要。已知在状态空间模型下线性数字信号处理算法可以表示秋为阵与矢量乘积形式，在该模型下，我们假设同一种运算在主计算过程中具有相同的错误概率，即计算过程是珠，并利用矩阵划分的方法提出一种具有纠错能力的容错设计方案。     

化学实验虚拟仪器的研制与应用

介绍了一套用于化学实验的虚拟仪器,重点说明了该仪器的硬件,软件设计原理和应用实例。     

盲信号处理技术在双通道前臂肌电信号识别中的应用

根据肌电信号产生机理,本文对双通道前臂肌电信号建立单输入多输出FIR系统模型 ,由于模型输入未知且不可测,采用了盲信号处理方法对模型参数进行辨识．通过提取模型 冲激响应作为信号特征,能够对握拳、展拳、前臂内旋和前臂外旋四类前臂动作进行识别． 实验表明,该方法仅需建立较低阶数的模型即可达到较好的分类目的,性能要优于传统的AR 模型方法．     

基于子波变换的一种信号除噪新算法研究

针对Donoho去噪算法中阈值难以确定，通过分析白噪声的能量分布在于波变换域随尺度变化的规律，提出了一种采用子波变换来消除信号噪声的新算法。通过对含噪信号的求导运算实现信号与噪声在于波变换域约分离，以达到消除噪声的目的，算法的特点在于能够自动给出信号中噪声的阈值。经过测试，该算法在消除信号中的白噪声时，能够取得比较理想的效果。     

计算机医用信号处理与分析——基于小波变换的医学瞬变信号去噪新方法

本文提出一种用于计算机辅助诊断前处理的医学信号去噪新方法。方法：１．对信号进行ＤＷＴ。２．在ｓ＝２１上，利用邻近尺度ＷＴ系数的空间相关性进行选择性去噪。３．在ｓ≥２２上，运用阈值法（Ｓｏｆｔ，ＨａｒｄＴｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ）去噪。４．信号重构。结果：分别采用本文方法及传统方法对突变信号进行去噪与结果比较。结论：本文方法在获得信噪比增益的同时，能够保持对信号突变信息的良好分辨且处理速度快、便于在微机上实现。     

基于小波的EMD去噪法应用于心电信号去噪

实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声,如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号,是心脏病智能诊断的一个重要内容．提出一种新的基于小波的EMD去噪方法,先将信号进行小波分解,将带噪信号分解为多个尺度的信号,然后再对其中某几层信号进行EMD分解,剔除其中的噪声模态分量,重构后得到去噪后的信号．最后分别利用仿真带噪心电信号和MIT／BIH心电噪声数据库信号进行验证,并与单独运用小波阈值法和EMD分解法比较去噪效果．结果表明,该方法优于其他两种方法,简单有效,且适于实际应用．     

高速数字信号处理系统的硬,软件接口技术

本文介绍当前数字信号处理（ＤＳＰ）系统较为流行的结构，即以ＩＢＭ－ＰＣ及其兼容机作主ＣＰＵ，以ＴＭＳ３２０Ｃ３０作为从ＣＰＵ构成的宿主式系统，这里Ｃ３０是运算部件，而系统机是控制，管理和开发工具，两者的结合即高效又经济，并具有一定的通用性。     

基于MATLAB的语音信号LPC技术分析研究

线性预测技术作为一种基于全极点模型假定和均方预测误差最小准则下的波形逼近技术。本文简要介绍了LPC技术的基本原理,并利用MATLAB这一有力工具对语音信号进行了LPC分析,并对阶数的选取做了比较分析。     

虚拟空间会议系统中音频合成技术的研究与实现

虚拟空间会议系统能够使与会者在一个共同的虚拟环境中以较自然的方式进行信息交流,语音合成是虚拟会议实现的关键技术之一,其目的是构造真实的会场交谈环境,实现 会者之间基于空间位置的听觉感知,文中分析了语音合成对虚拟会议体系结构的需求,在此基础上,提出了针对不同的会议应用模式的语音合成方法,并在虚拟会议原型系统中对其进行了实现。