网络营销效果评价与控制

网络营销效果综合评价是对一个时期网络营销活动的总结，也为制定下一阶段网络营销策略的依据，同时，通过对网站访问统计数据的分析，也可以提供很多有助于增强网络营销效果的信息。     

警务信息化风险识别与评价模型研究

本文分析了警务信息化风险的类型,设计了警务信息化项目风险评价的指标体系,最后采用基于模糊理论的方法设计了警务信息化风险评价的计算模型。     

应用BP神经网络的教学评价模型及仿真

在教学管理问题的研究中,针对教学质量评价的非线性特征以及教学质量评估体系中存在的诸多非定量的因素,建立教学质量评价的BP神经网络模型.评价模型可以根据专家打分对已有评价体系中的主观性因素进行量化,并利用神经网络的自学习,自适应及非线性逼近能力进行量化评价的计算,较已有的评价体系具有更高的计算效率.利用专家提供的数据在Matlab软件中对三层BP神经网络模型进行仿真训练,得到用于评判的神经网络模型.利用BP神经网络进行教学质量评价的方法可操作性强,可以克服传统评价方法主观性过强的缺点,同时避免了传统教学质量评价的复杂过程,具有较广泛的实用性,并为教学质量提供了依据.     

网络安全模糊风险评价方法与应用

当前我国网络高度普及,计算机网络成为公众信息交流、各行业工作和生活的核心基础设施,维护计算机网络安全已经成为社会稳定运行的基本需要.而有效维护网络安全必须对网络总体安全风险进行评估,本文则主要分析和识别网络安全的影响因素及类型,分析采用模糊推理方法对网络系统风险进行评价的方法,并从应用角度对该方法的实现和应用效果进行说...     

一种基于云模型的网络安全风险综合评价法

本文运用云理论,对传统的网络安全风险模糊综合评价法进行改进,首先用云模型建立风险等级评语集,再对各单个因素的评语用云模型描述,并对这些评语的期望值进行修正,最后求出系统综合风险云模型,通过与评语集对照确定风险级别。实例证明了该方法的可行性。本方法较模糊综合评价法更客观、本质地反映网络安全风险状况。     

基于遗传算法和模糊综合评价的虚拟企业风险规划

虚拟企业是未来企业的潜在发展模式,虚拟企业的风险管理是当前研究的热点问题,风险规划是风险管理的重要阶段之一.本文针对虚拟企业缺少历史资料、不确定因素多等特点,提出了非线性整数规划和模糊综合评价相结合的风险规划问题描述模型以及遗传算法与模糊综合评价相结合的问题求解算法.实例仿真验证了该方法的有效性.该方法能够实现在一定风险费用投入的情况下,通过优化组合风险处理措施,达到虚拟企业整体风险水平最低的目标,是虚拟企业风险规划的科学管理方法．     

基于多级库存策略的网络营销模型设计

基于多级库存策略的网络营销模型设计这一课题,设计多级库存策略下的网络营销模型首先构建多级库存网络营销的成本函数为订货费用加上运输费用,划分库存管理营销层次,对模型数据进行统一化处理,基于销售层次最终建立网络营销模型.通过实例运用,与其他两种网络营销模型相比较,证明了多级库存策略的网络营销模型能有效地降低库存成本,提高营业额,具有推广性.     

网络营销中定价策略的应用及创新

如今,随着互联网的普及,有越来越多的网站做起了电子商务,大家都想到网络营销中火一把。然而网络营销毕竟和传统营销有所不同,那么如何在这个电子商务大潮中站稳脚跟呢,我们究竟应该采取怎样的营销策略?我们知道,企业营销策略有很多种。但无论是传统营销还是网络营销,价格策略是最富有灵活性和艺术性的策略,是企业营销组     

基于DEA交叉评价的模糊综合评价模型及其应用

借鉴数据包络分析(DEA)交叉评价的思想,首先将评价系统内的指标分为量化指标和非量化指标,在定义平均交叉效率、最小交叉效率和最大交叉效率概念的基础上,采用交叉评价方法对量化数据进行处理;然后对最小交叉效率值、平均交叉效率值和最大交叉效率值进行模糊化,模糊化之后将其作为模糊综合评价的指标与非量化指标一起进行二次评价,以建立基于DEA交叉评价的模糊综合评价模型;最后通过评价实例验证了所提出的模型在处理客观数据与主观因素并存的多属性决策中的客观性和全面性.     

高新技术企业风险投资及投资风险评价

本文研究了风险投资的含义和基本特点，并且在全面分析风险投资特点的基础上 ，提出了高科技产业开发投资风险综合评判体系. 文中利用层次分析法和聚类分析法相结合的形式确定权数，以主观概率来描述风险, 从而建立了高科技产业开发投资风险的多因素层次模糊综合评判模型，采用模糊数学工具对高新技术项目的投资风险进行综合评价．进行了实证运算，实现了高新技术产业开发投资风险较为科学的评判与判断．     

层次化的侧信道攻击风险量化评估模型

随着攻击的多元化发展,在多种泄露条件下,密码芯片的安全风险评估问题以及优化的攻防策略选择问题成为目前研究盲点。针对多种泄露,从信息泄露的角度出发,利用信息熵对密码芯片的信息进行量化,并将互信息作为安全风险的衡量指标,提出了一种基于层次化的风险评估模型。该模型采用“自下而上,先局部后整体”的分析方法,将不同类型的泄露和攻击方法进行划分,并将互信息作为泄露风险的量化指标,通过模糊综合分析方法对安全风险进行有效的评估。     

网上书店服务质量评价模型研究

影响网上书店服务质量的因素主要有网站可用性、网站易用性、网站完整性、网站信誉与评价、顾客个人倾向、顾客风险感知、执行费用、执行周期、网络安全技术和交易制度。基于这些影响因素,设计了网上书店服务质量评价指标体系,并对指标选择的合理性进行了检验。在此基础上,建立了网上书店服务质量模糊综合评价模型,并采集数据对服务质量评价模型进行了实证研究。     

基于模糊综合评判的网络认知模型

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,提出了一种基于模糊综合评判的网络认知模型。该模型通过建立隶属度函数和不同网络环境下的动态权重分布,运用模糊综合评判的方法来区分无线误码丢包和网络拥塞丢包。仿真实验证明：与传统TCP协议相比,该模型在不同的网络条件下,能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高了TCP的吞吐量,改善了网络性能。     

一种基于风险评估的信任模型

在分布式、动态网络环境中,实体之间的信任关系成为安全问题的重点。现有的信任模型研究大多是将风险评估看作信任的一种补充,甚至忽略了风险评估的影响,这将导致安全决策的片面性。针对这个问题,提出了一种基于风险评估的信任模型。该模型通过识别并量化系统的资产重要性、脆弱性严重性和威胁严重性,给出了基于风险评估的信任计算方法。     

基于AHP和模糊综合评判的信息安全风险评估

从信息安全风险评估的原理和研究现状入手,提出了基于层次分析法（AHP）和模糊综合评判的信息安全风险评估的方法,解决了风险评估中定性指标定量评估的难点。最后给出实例,证明该方法能有效地应用于信息安全风险评估。     

模糊综合评价模型在网络系统安全性评估中的应用研究

本文研究了运用模糊综合评估模型对网络系统安全性进行评估的应用方法,较好地解决了评估的模糊性,也在一定程度上解决了从定性到定量的难题。     

内网安全风险评估模型

针对内网安全评估问题构建了内网安全风险评估的系统模型。该模型采用的是基于模糊综合评价的评估方法,并在此基础上重点讨论了基于聚类分析的风险分类方法,其摒弃了传统标准分类的主观方法,对大量客观实验数据进行聚类分析,使风险的分类更具客观性。同时,在评估过程中利用信息熵原理确定各风险因素的权重系数,避免直接赋值的主观性,从而使风险评估的整个过程更加客观,评估结果更加准确。     

多因素分层模糊综合风险评估方法的应用研究

针对电子档案信息安全指标体系中的指标属性冗余的问题,提出了基于相关分析的指标属性检测方法。该方法采用量化指标属性的原则,根据指标属性的平均值和标准差,度量指标属性间的相关性;针对信息安全风险评估准确度不高的问题,提出了多因素分层模糊综合评估模型,该算法采用了层次分析法和模糊数学理论。某单位的电子档案信息系统的实际应用结果表明,该方法能直观、有效地评估系统,评估结果与实际吻合程度较高,为信息安全风险决策提供可靠的依据。     

基于全网攻击模型的攻击策略挖掘与危险评估

针对复杂网络攻击建模的不足,提出一种基于对象Petri网的全网攻击模型。通过对精确路径和粗糙路径的定义,提出了全网攻击模型的自动生成和路径挖掘算法。攻击路径集综合反映了不完备信息下主机间的确定攻击关系和可能攻击关系,结合攻击效能和路径粗糙度指标给出了定量的网络危险评估方法。