模拟暗房操作，让照片呈现奥顿效果

奥顿效果可以为平淡无奇的照片添加梦幻色彩,看上去更具艺术感染力。传统方法是使用不同的焦点,拍摄两张或更多同一场景的原始照片,在暗房里将其中之一进行略微失焦处理,然后将其与原来的清晰图片进行混合,两张照片都略微曝光过度。     

手机也玩多重曝光

通常我们拍照的时候,按下快门完成一次曝光,照片即拍摄完成。而所谓多重曝光,顾名思义,就是在同一张底片上进行两次甚至多次曝光,多次曝光拍摄到的不同图像将会叠加在一起,从而产生各种奇妙的效果。传统的多重曝光方法多重曝光的方法,在胶片相机的时代就已经开始应用了,经常被用来拍摄双影或多影照片,让同一个物体在同一张照片中多次出现,从而产生魔术般的效果。     

为天空和大地进行二次编辑

需要软件:Adobe Photoshop软件你会学到:通过双重曝光设置编辑Raw格式照片,并把两张图片组合在一起需要时间:大约25分钟欢拍摄风光照片的人都知道,要对天空和大地进行均匀的曝光有多困难。通常,我们只针对一个区域进行曝光,这样做的结果往往会让照片中的特定部分曝光过度或者曝光不足。为此我们值得把照片存储为具有更大动态范围的Raw格式,这样在电脑上编辑时,照片会提供更大的色阶范围。这张示例照片是在下午时拍摄的。Raw格式的编辑会为照片增色,但困难的是在不喜     

资讯

世界上第一张照片诞生于200年前近日,英国摄影专家们对外界表示,一张曝光于赭色感光纸上的树叶照片被认为是世界上第一张照片,其历史可以追溯到200年前。这张照片拍摄的是一片普通的树叶,当时摄影师将树叶放在一张感光纸上,随后将感光纸拿到阳光下曝光,最终,感光纸上清晰地显示出一个和树叶大小相同的图片,并     

基于Retinex理论的多曝光图像融合算法

多曝光图像融合技术是将一组场景相同但曝光程度不同的图像序列直接融合成为一幅含有更多场景细节信息的高质量图像。针对现有算法局部对比度差和色彩失真的问题，结合Retinex理论模型提出了一种新的多曝光图像融合算法。首先，基于Retinex理论模型，利用光照估计算法将曝光序列图像分为入射光分量序列和反射光分量序列，然后分别采用不同的融合方法对这两组序列进行处理。对于入射光分量，要保证场景的全局亮度的变化特性并且削弱过曝光和欠曝光区域的影响；而对于反射光分量，要采用适度曝光的评价参数来更好地保留场景的色彩及细节信息。分别从主观和客观两方面对所提算法进行了分析。实验结果表明，同传统基于图像域合成的算法相比，该算法在结构相似度（SSIM）上平均提升了1.7%，另外在图像色彩和局部细节上的处理效果更好。     

轻松拍摄HDR图片

不必花费太大力气,我们就能在自己的花园里拍摄景物HDR图片。单词HDR是高动态范围的缩写。运用这项技术,我们可以将针对同一主题拍摄的不同曝光程度的图片合成为一张。由此获得一张动态范围较高的图片,图片上的明亮和阴暗区域都能够得到较好的展现。HDR摄影的质量千差万别。此外,HDR图片还有一个两极化十分强烈的效果：     

新闻头条

乔布斯辞职后照片首度曝光，被网友质疑造假 日前，苹果前CEO斯蒂夫·乔布斯辞职后的首张照片在网络上曝光。照片中乔布斯一袭黑色衣衫，在其加州宅邸附近，正由他的朋友扶上汽车。乔布斯看起来神态憔悴。比两个多月前公开露面时更加消瘦，引起不少苹果粉丝的担忧。     

影像走上无线路

父亲在花园里为女儿拍下一张照片，在回览画面出现在数码相机液晶屏上的同时，书房里，同样的画面也出现在母亲的计算机屏幕上，同时，打印机开始输出这张照片；父亲想和女儿合影，把相机放在栏杆上，母亲则可以在自己的电脑上看着实时取景画面控制变焦和曝光……这是很多数码影像厂商曾经描绘过的未来，目前已经开始变成现实。     

要多亮就有多亮——浅谈各种测光方式的使用

不管是传统的胶片面还是现代先进的数码相机，其拍摄过程的最后一个环节都是“曝光”。因此我们拍一张照片，保证其得到正确的曝光是一个决定性的环节。在这里特别需要指出的是：所谓“正确的曝光”并没有一个标准的值，而是因人而异。只在照片的曝光是拍摄者心目中所期望的那种影像，但可以称为“正确的曝光”。     

一张优秀照片的诞生

深色阴影的魅力这张低调照片显示出,我们可以通过一些有针对性的＂曝光不足＂来获得一张精彩的照片。但如果使用自动测光,增加几挡曝光的话就不会出现这样理想的效果。摄影师迈克尔·舍佩尔斯在这张照片中使用的曝光非常精确,甚至最昏暗的区域也不是纯黑色没有层次的。     

电子测光定时器

<正> 在照片洗印及放大中。正确的曝光量是很重要的。尤其是彩色片洗印,因它的曝光量宽容度很小,所以正确的曝光量就更加重要。以往的洗印多采用试样的方法。这种方法很麻烦,要印好一张照片,必须每一张反复曝光冲洗试验才能得到准确的曝光。电子测光定时器可以将所需的曝光量记忆下来     

基于分区曝光融合的不均匀亮度视频增强EI北大核心CSCD

视频增强技术可以使低曝光视频中的细节显示出来,有效地改进视频质量,为视频的后期处理提供保证.针对直接将不均匀亮度图像增强方法运用到视频处理中容易出现时空不一致现象的问题,提出一种基于分区曝光融合的不均匀亮度视频增强方法.为了实现视频帧的均匀曝光,首先对输入视频帧采用分区曝光法计算不同的曝光区域,对不同的曝光区域进行多尺度曝光校正;然后对每一个区域融合其不同曝光程度的区域;最终形成完整的曝光良好的视频帧.对于视频帧之间时空一致性的保持,结合前一帧曝光分区的方法能更加准确地计算相邻帧之间的对应关系,将前一帧的相应的像素传播到后面的帧中.实验结果表明,相比于目前的视频增强方法,该方法可以使不均匀亮度视频均匀曝光并且更好地保持视频场景的自然性,同时保持视频的时空一致性.     

轻松曝准你的光

想要获得一张曝光完美的照片，仅仅了解测光模式远远不够，必要时还要适当增减曝光补偿，这样画面的曝光效果才会更完美。当然，想要短时间掌握摄影曝光并非易事，但只要不断实践、总结，在行摄过程中把握每一个良辰美景或精彩瞬间，就能逐渐掌握曝光的准确度。     

逆光数码拍摄技巧

在顺光情况下,光线分布均匀,拍摄的难度不大,一般的平均测光就能获取较准确的曝光。但是这种情况下物体的反差不明显,层次感不强。相对来说,逆光拍摄比顺光拍摄更复杂一些。在逆光条件下,背景与主体的反差很大,若掌握得不好,很容易造成曝光的失误。逆光拍摄需要掌握一定的技巧,我们先来看看两张逆光拍摄的照片。这是一张(如图1)曝光失误的照片,主体曝光严重不足。错误的原因是因为是对着背景部分测光,所以背景还原是正常的。由于逆光条件下反差很大,从而导致主体曝光不足。再来看第二张(如图2),主体还原是正常了,但是背景部分曝光过度。原因也很简单,是对着主体部分进行测光。这样看来,无论采用哪种测试光方式,都无法兼顾背景和主体。要解决这个问题,需要适当地进行补光。最简单的方法是利用反光板,将其放置于主体的前方或者侧前方,把光线反射到主体上,这样能获取比较自然的效果(如图3)。如果是在室内拍摄逆光照片,也可以打开室内的光源,这样可以减少背景与主体之间的反差。需要注意室内的光线与背景光线色温可能是不同的,因此要选择合适的白平衡。还有一个有效的方法,就是利用闪光灯进行补光,当然这也得掌握一定的技巧。将相机设定为光圈优先模式,设定光圈值,对着...     

基于分区曝光融合的不均匀亮度视频增强

视频增强技术可以使低曝光视频中的细节显示出来,有效地改进视频质量,为视频的后期处理提供保证.针对直接将不均匀亮度图像增强方法运用到视频处理中容易出现时空不一致现象的问题,提出一种基于分区曝光融合的不均匀亮度视频增强方法.为了实现视频帧的均匀曝光,首先对输入视频帧采用分区曝光法计算不同的曝光区域,对不同的曝光区域进行多尺度曝光校正;然后对每一个区域融合其不同曝光程度的区域;最终形成完整的曝光良好的视频帧.对于视频帧之间时空一致性的保持,结合前一帧曝光分区的方法能更加准确地计算相邻帧之间的对应关系,将前一帧的相应的像素传播到后面的帧中.实验结果表明,相比于目前的视频增强方法,该方法可以使不均匀亮度视频均匀曝光并且更好地保持视频场景的自然性,同时保持视频的时空一致性.     

基于信度评估的线结构光多重曝光条纹提取

在单线结构光三角测量法的实际应用中，图像中条纹截面灰度分布的可靠性是保证条纹中心提取精度的重要基础。在物体表面反射特性不均匀的测量场景中，受欠曝光与过曝光的双重影响，造成条纹截面灰度分布不均匀、条纹中心可信度低等问题。基于上述问题，对复杂反射特性表面的单线结构光条纹提取技术进行了研究。提出了一种基于信度评估的条纹提取方法。创新性地应用了条纹能量密度与条纹宽度相结合的双参数评价标准，有效避免了单一能量信度标准下约束力不够的问题。该方法依据信度阈值识别多重曝光图像中的可信条纹，并将可信条纹拼接重建成最终条纹图像。试验结果表明，重建图像具有全局可信度，有效提升了条纹中心计算精度。该方法能够为复杂场景下三维测量技术的发展提供一定参考。     

多次曝光,值得惊叹

活力四射的城市生活,在您的照片里尽收眼底。使用多次曝光能使静态的城市场景变得生动活泼。运用娴熟的多次曝光照片能产生一种特别的魅力:它们充满活力、令人兴奋,并且给予了摄影师很大的创造空间。这种类型的图片可以用几种不同的技巧来实现,Photoshop只是其中一种。多次曝光的方法起源于胶片相机的时代。那时候单反相机都能在一片胶卷上多次曝光,也     

图像分解与色彩先验下的多曝光图像融合

目的 多曝光图像融合（multi-exposure fusion，MEF）是利用一组不同曝光度的低动态范围（low dynamic range，LDR）图像进行合成，得到类似高动态范围（high dynamic range，HDR）图像视觉效果图像的过程。传统多曝光图像融合在一定程度上存在图像细节信息受损、边界不清晰以及部分色彩失真等问题。为了充分综合待融合图像的有效信息，提出了一种基于图像分解和色彩先验的双尺度多曝光图像融合方法。方法 使用快速导向滤波进行图像分解，分离出细节层对其进行增强处理，保留更多的细节信息，同时减少融合图像的光晕伪影；根据色彩先验，利用亮度和饱和度之差判断图像曝光程度，并联合亮度与饱和度之差以及图像对比度计算多曝光图像融合权重，同时保障融合图像的亮度和对比度；利用导向滤波对权重图进行优化，抑制噪声，增加像素之间的相关性，提升融合图像的视觉效果。结果 在24组多曝光图像序列上进行实验，从主观评价角度来看，该融合方法能够提升图像整体对比度及色彩饱和度，并兼顾过曝光区域和欠曝光区域的细节提升。从客观评价标准分析，采用两种不同的多曝光图像序列融合结果的质量评估算法，评价结果显示融合性能均有所提高，对应的指标均值分别为0.982和0.970。与其他对比算法的数据结果比较，在两种不同的结构相似性指标上均有所提升，平均提升分别为1.2%和1.1%。结论 通过主观和客观评价，证实了所提方法在图像对比度、色彩饱和度以及细节信息保留的处理效果十分显著，具有良好的融合性能。     

控制曝光的法门 解读直方图

有人说摄影就是用光来绘画,有人说摄影就是与光做游戏,总之,摄影是离不开光线的,好照片最重要也是最基本的就是精确地控制曝光。目前的数码相机可以通过光圈、快门、感光度、曝光补偿等设置来控制曝光量,拍摄的照片也可以通过屏幕回放查看。但是,通过屏幕回放照片,并不能最终确定一张照片是否曝光准确,我们需要通过量化的方法来衡量曝光的准确性。     

修饰皮肤的专业技巧

在一张人像照片中，占据比例最大的就是人的皮肤。可以说，一张人像照片的好坏，皮肤的处理至关重要。在平时的拍摄中，首先要注意通过布光和曝光尽可能保留皮肤的质感，另一个重要的部分，就是后期处理。作为一个优秀的人像摄影师，不仅要懂得化妆造型方面的知识，更重要的是要了解皮肤的特点，掌握修饰皮肤质感的专业后期处理方法。[编者按]