航线流量组合预测模型研究

航线客流量的预测是航空公司收益管理的重要基础.通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行分析和比较,在时间序列预测模型和神经网络预测模型的基础上,引入组合预测法,建立了支线客流量组合预测模型.通过实证分析,比较了3种模型的预测结果,验证了所提出的组合预测模型的有效性.     

引入三参数区间数的组合预测方法研究

组合预测的关键是权系数的确定。在经济预测中常用的统计预测模型法、趋势分析法、Box-Jenkins时间序列法以及灰色预测法、BP神经网络模型方法的单一预测基础上,采用三参数区间数确定组合预测模型权重,建立组合预测模型,可望得到接近现实的结果。     

基于小波分析与贝叶斯估计的组合统计建模

小波分解方法可以实现时间序列的分解。利用小波分析分解出趋势项序列与周期项序列,分别对 两部分序列建立ＡＲＭＡ模型进行预测,并重构序列。为了降低估计效率的代价,本文引入ＭＣＭＣ方法对 趋势项和周期项序列建立的ＡＲＭＡ模型参数进行估计,得出自回归系数与剩余项（趋势项序列减去自回 归项的预测值）,并利用ＯＬＳ方法对剩余项重新估计,最后重组序列。利用样本外数据进行预测分析,我 国铁路货运量数据的实证分析结果表明,小波分析的引入可提高预测效果,基于小波分析与ＭＣＭＣ ＯＬＳ 估计组合方法与其他方法相比,预测效果更好。     

青藏块体河西地区断层变形预测研究——以金塔南场地为例

采用青藏块体河西地区中具有季节性时间序列特征的金塔南场地的变形监测数据,依据单个预测模型各自的特点,选用灰色模型和灰色时序组合模型对该组数据建立预测模型。研究结果表明:灰色模型能很好地描述季节性时序的宏观发展趋势,时间序列模型能很好地描述季节性时序的周期性微观趋势。灰色时序组合模型结合了两者的优点,适用于季节性时间序列的变形分析与预测,预测结果可靠性较高。     

PBGA器件焊点成形建模－与三维形态预测

应用最小能量原理和有限元方法．建立塑料球栅阵列(PBGAPlasticBallGridArray)器件焊点三维形态预测模型．对PBGA焊点三维形态进行预测和分析．并将预测结果与试验结果以及国外学者用数学分析模型所得到的预测结果进行了对比验证，具有很好的一致性．     

基于小波的Web流量组合预测方法研究

为了提高Web流量的预测精度，提出一种基于小波、神经网络和自回归的组合预测方法．首先将Web流量构造为2个相关序列：历史序列和相似值序列；对具有平稳特征的相似值序列用AR模型进行预测；对体现了Web流量非线性、非平稳特性的历史序列则经过小波分解与单支重构后，针对各分支特点分别采用神经网络和自回归模型预测；最后组合2条序列的预测结果获得最终预测值．理论分析与实验表明：组合预测方法可以充分利用与流量相关的多种数据关系；小波分析可以将历史序列分解为多层频率成分更加单纯、更加易于预测的时间序列．因而所建方法比传统的预测方法具有更高的预测精度．     

非线性组合模型在库岸边坡地下水位预测中的应用

根据某库岸边坡地下水位的监测资料,建立了地下水位预测的时间序列法和速率分析法,在此基础上构建了非线性组合预测模型。各模型的预测结果分析表明：非线性组合模型的精度高于单一预测模型,是一种较好的库岸坡体地下水位预测方法,非线性组合预测模型的应用,为库岸边坡稳定性的长期预测提供创造了条件。     

基于动态熵权的短期风速组合预测

为了提高风电场风速预测的准确性,将不同预测方法的权重推广到权重序列,生成权重矩阵,同时采用新的预测误差更新权重矩阵,获得所需模型.建立三种单一预测模型,统计它们十天的预测误差,获得误差序列,在此基础上,提出动态熵权法.采用熵权法确定各单一预测模型在96个预测时刻的权值,并根据新的24小时预测误差更新误差序列和权重矩阵,从而获得动态组合预测模型.结果表明,动态组合预测模型的整体误差指标比单一预测模型较小,预测精度显然增高,证明了所建模型有效且实用.     

PBGA器件焊点成形建模与三维形态预测

应用最小能量原理和有限元方法，建立塑料球栅阵开（ＰＢＧＡ：Ｐｌａｓｔｉｃ Ｂａｌｌ ＧｒｉｄＡｒｒａｙ）器件焊点三维形态预测模型，对ＰＢＧＡ焊点三维形态时间预测和分析，并将预测结果与试验结果以及国外学者用数学分析模型所得到的预测结果进行了对比验证，具有很好的一致性。     

港口吞吐量的马氏链 时序分析预测

通过比较分析时间序列分析（TSA）和马尔科夫链预测方法,研究港口吞吐量科学预测的新方法.组合温州港近20多年的历史吞吐量数据,分别采用TSA和马尔科夫链进行预测.将TSA与马尔科夫链校正模型相结合,进行港口吞吐量预测.结果表明,上述复合模型较之TSA模型平均预测精度提高50%,较之单一的马尔科夫链平均预测精度提高75%.根据吞吐量实际数据的验证结果,建立马氏链-时序分析预测模型.结果表明,该模型能够同时反映吞吐量序列的增长趋势和随机波动性,更符合港口吞吐量的实际变化情况.     

中国股市系统风险估值研究

股市系统风险将影响股票价格的运行方向，股市风险可分为系统风险与非系统风险。近年来，有许多评价股市系统风险的方法，但效果都不理想。本文通过数理分析方法，测算股市运行趋势、能量、波动周期和整体价值，估算我国股市的系统风险值，该研究成果在武汉某投资公司进行了实际运用，已取得很好的效果。     

基于在险值的杭州市房地产市场风险分析

把房地产业增加值作为市场风险的考察对象,选择GDP、建筑业增加值、房地产开发投资、居民消费价格指数作为市场风险的影响因子,构建房地产市场风险测量模型.通过收集1991－2003年杭州市房地产业发展数据,应用SPSS和Matlab软件进行回归分析和蒙特卡洛仿真,计算出在置信水平为90%、95%、99%时,杭州市房地产市场的在险值（VaR）分别为16.891、27.182、51.315亿元.实证研究发现,杭州市房地产市场潜在的波动性较强,市场风险的累积水平较高.VaR方法可以应用于中国房地产市场的风险管理,能够为政府控制市场风险提供有效的参考指标.     

一种基于关联规则的超市购物篮分析方法

就数据挖掘中的关联规则算法的概念及其在超市购物篮分析中的应用进行了探讨,对Alphaminer2.0的功能特点进行了介绍,并提出一种利用Alphaminer2.0数据挖掘软件来进行超市购物篮分析的方法,给出了运行的实例.     

模块化减速机设计技术

简述了模块化设计的基本概念,并将模块化设计思想应用到减速机设计中,采用模块化设计技术,将会大大增强减速机生产企业的市场竞争力,进而提高企业的综合经济效益。     

移动平均线交易规则检验

采用移动平均线的技术分析方法进行了可预测性研究。经验结果表明,股票收益率是可以预测的。采用移动平均线交易策略可以获得比买入-持有策略较高的平均收益率,为我国股票市场的弱式有效性提供了重要理论参考。     

Application of evidence theory in information fusion of multiple sources in bayesian analysis

How to obtain proper prior distribution is one of the most critical problems in Bayesian analysis. In many practical cases, the prior information often comes from different sources, and the prior distribution form could be easily known in some certain way while the parameters are hard to determine. In this paper, based on the evidence theory, a new, method is presented to fuse the information of multiple sources and determine the parameters of the prior distribution when tile form is known. By taking the prior distributions which result from the infornlation of multiple sources and converting them into corresponding mass functions which can be combined by Dempster-Shafer (D-S) method, we get the combined mass function and the representative points of the prior distribution. These points are used to fit with the given distribution form to determine the parameters of the prior distribution. And then the fused prior distribution is obtained and Bayesian analysis can be performed. How to convert the prior distributions into mass functions properly and get the representative points of the fused prior distribution is the central question we address m this paper. The simulation example shows that the proposed method is effective.     

基于潮流追踪的输电网络功率损耗分摊方案

在对现有的各种输电网络功率损耗分摊方法进行分析的基础上,提出了一种在联营与双边(多边)贸易共存的市场框架下,基于潮流追踪的输电网络功率损耗分摊方案,对双边贸易模式下的功率损耗分摊机理进行了剖析,并提出了在联营与双边贸易共存的市场框架下的损耗分摊原则和计算方法．算例计算过程表明,该方案可根据潮流追踪结果方便地将系统功率损耗分配干每个双边贸易,且具有合理性,解决了已有基于潮流追踪方法不能处理的双边贸易问题．     

循环冗余校验参数表的创建

介绍了一种创建循环冗余校验（ＣＲＣ）参数表的方法,此方法能够快捷地实现循环冗余校验参数表的创建,可用于软件实现ＣＲＣ校验。     

单扇混合式受控循环通风法的现场试验

通过现场试验,证朋了单扇混合式受循环通方法是一种在技术上可行、经济上合理的新型通方法,可以直接应用于实际生产.     

基于加权系数寻优的支持向量回归算法的研究及应用

研究了加权支持向量回归(WSVR)算法中权系数的优化方法,并通过股市预测数据进行了对比分析.结果显示,通过对权系数进行寻优后,预测效果有较大改善.