汉王——非键盘文化的一面旗帜

汉王公司前身——中科院自动化研究所文字识别工程中心从八十年代以来,依靠国家863计划、国家自然科学基金项目的支持,在中科院院士戴汝为指导下,经过中心主任、研究员刘迎建同志和中心科技人员的共同努力,在文字识别的技术开发、产品转化领域走出了一条成功之路。为适应市场经济条件下科研成果转化为现实产品的时代要求,1993年3月北京中自汉王科技公司应运而生,五年来相继成功开发了联机手写汉字识别、汉王听写输入、汉王读写听、汉王全能阅读器OCR、汉王触摸屏、日、韩文手写识别软件等系统。     

汉王“三剑客”伴您进入办公新境界

北京汉王科技有限公司以“国家文字识别工程中心”近十年的科研成就为底蕴，在国家“八五”、“九五”、“863”、自然科学基金等重点项目的支持下，专注手写、语音、OCR等识别技术的研究和推广，先后推出汉王笔超能大将军、汉王文本正、汉王名片通等三款拳手产品，从真正意议上解决了中国人的输入问题，被广大用户亲切地誉为汉王“三剑客”!     

适应新要求开创新局面

汉王科技公司源于中国科学院自动化所国家文字识别工程中心，是专注于智能计算的科技研究机构，一直受到国家“863计划”、国家自然科学基金、国家火炬计划等的大力支持。2002年，汉王手写输人技术荣获国家科技进步一等奖。特别值得一提的是，同在2002年，汉王手写软件率先通过了中国电子技术标准化研究所产品认证中心GB18030产品认证，是目前市场上全面支持GB18030字符编码标准的手写软件。中文信息处理的关键是中文信息编码，因此汉王通过国家GB18030产品认证，不仅对手写软件在中国应用和普及具有十分重大的促进作用，而且对中文信息国际化也具有里程碑式的意义。     

“汉王99”最新推出5.0版

9月19日在北京举行的汉王九九笔输入最新5.0版新闻发布会上记者获悉,中自智能系统公司开发、生产、销售的汉字联机手写汉字识别系统(简称汉王笔),可以代替各种键盘编码汉字输入方式,以人们最自然的手写方式输入汉字,被与会的领导、专家、学者及各界人士称为计算机汉字输入的一次根本性革命。 计算机汉字输入的难题是中文信息处理的“瓶颈”之一。虽然目前     

EPOS数码笔在任何屏幕上实现手写输入及控制

一家名字听起来像是做POS收款终端机的小公司,最近却在拉斯维加斯的 CES2006推出了一种革命性的电子输入设备。手机、电脑甚至电视用上这个小玩意儿,就都可以手写输入甚至触控操作了。 EPOS数码笔由一只真正的笔,一个接收器构成一套输入系统。接收器通过红外端口接受笔输入的内容,并传输给目标设备,传输的同时进行识别——如果输入的是文字,它会在屏幕上出现手写字迹并由任何OCR软件进行识别:如     

绘写通手写键盘——手写输入的新尝试

绘写通手写键盘是友基图文输入系统(中国超级笔、绘写通、写得通等)系列产品之一,它的独到之处在于它将手写输入与键盘输入结合在一起:在普通键盘的右边,又设计了一个手写输入板。这样,用户既可以通过键盘输入,也可以直接以手写方式输入,通过手写系统的人工智能识别过程,将笔迹同步转换为电脑文字。 PC Computing中国易用性实验室测试了该款键盘。该手写键盘可以支持Windows 95/98以及Windows NT操作系统,所附带的手写输入软件可以支持简体、繁体和外挂的中文系统,并能同时识别繁简体手写混合输入。     

基于弹性网格特征和神经网络的手写文字识别

提出一种有效的文字特征提取方法,在传统弹性网格基础上,采取与对角弹性网格相结合的方法进行特征提取,然后通过改进的BP神经网络进行文字识别.该方法集合了弹性网格特征和神经网络的优势,可有效提高手写文字的识别率、识别速度以及识别系统的泛化能力.实践证明,该方法用于文字识别准确性较高.     

汉王“电子本”电子阅读器全面升级

日前,国内手写识别领域巨头汉王科技于全球首度提出电子本概念。据介绍,与普通电子阅读器最大的区别在于,其应用了汉王数位板和E-ink电子纸显示屏两项达到国际领先水平的技术。汉王电子本是将电子阅读器、手写识别及电脑绘画合而为一的最新数码产品。     

基于无线蓝牙传输的手写数字识别小车研究与实现

手写小车系统是由手写数字识别系统和智能小车硬件平台两部分组成。其中手写数字识别系统采用神经网络算法训练手写数据集,在图片特征与数据集类似的情况下其识别准确率达到了98%以上。在智能小车的硬件系统中,小车能够完成前景、后退、寻迹、转向以及避障等功能。此外,整个手写数字识别小车系统在电脑端完成对数字的识别,然后通过无线蓝牙将识别的结果传输给智能小车,小车根据其识别的指令做出相应的响应动作。     

基于深度置信网络的手写数字识别系统设计

手写数字识别在现实生活中的各个领域应用广泛,已经成为近年来研究的热点问题。基于多种人工智能方法的手写数字识别系统得到了研究,但传统的方法存在着精度不高、容易陷入过耦合等问题,本文采用深度学习理论中的深度置信网络方法对手写数字识别系统进行设计,得到一个新的手写数字识别系统,应用结果证明,该系统精度较高,可以有效进行数字识别。     

汉王佳猫——多功能的Modem

提到汉王,大家首先想到的一般都是它的手写识别系统,然而此次汉王送来进行评测的居然是一只“猫”,这多少让我们感到有些意外。汉王手写识别系统的品质是有口皆碑的,那么这只猫的品质又如何呢?PC Computing中国易用性实验室对它进行了评测。 这款具有3合1功能的汉王佳猫是汉王公司最新开发的硬件产品。它不仅有V.90 56K全双工即插即用Modem的所有基本功能,而且还兼具了独立电话答录和传真的功能。其主芯片采用全球著名的最大Modem供应商——美国Rock Well公司的最新产品,功能强大、集成度高、性能稳定、兼容性好;还采用了内置16Mbit FlashMemory,最多可记录85个电话,录音时间可达18分钟,或存储85页传真,并且即使掉电也不会丢失数据。     

汉王手写技术再获市场突破

近日,LG公司宣布,已与手写识别技术供应商汉王展开合作,将后者的中文于写识别技术应用于LG全新手机中。据介绍,这也是继LGG832采用汉王技术之后,两家公司的再度携手。有业内人士认为,随着智能手机在国内市场的普及,势必会在未来形成一股手机厂商与中文手写识别技术供应商的联姻热潮。     

如何将纸质文档转换为电子文档--汉王文本王使用Step by step

目前,大量非电子化文档严重影响着我们日常的办公效率,为了解决这个问题,汉王公司推出了简单易用的扫描输入软件——汉王文本王。汉王文本王是汉王公司采用最新的印刷体字符识别技术,集成文本阅读、校对而开发的一套高效输入、快捷办公的精品软件系统。汉王文本王包括文本王输入圣手、文本王专业版以及文本王阅读精灵几个部分。以下,我们将对文本王输入圣手的主要操作作一简单介绍。     

采用多级分类器的手写数字识别技术研究

在分析目前手写数字识别策略基础上，提出了采用多级分类器的手写数字识别技术，并给出了多级分类器识别系统体系结构。首先对手写数字样本进行预处理，然后针对不同的子分类器，提取不同的分类特征。系统中上一级的拒识样本作为下一级的输入样本，因此系统识别率逐级增加。最后以面向对象语言Visual C＋＋和MatLab为工具．开发了多级分类器实验原形系统，结果表明，该识别技术不仅操作简单，而且具有较好的识别性能。     

商务通连笔王

商务通连笔王采用超强汉字识别系统,不仅能识别楷体,也能准确识别行书连笔输入。相对传统的正楷输入,行书更接近中国人的书写习惯。在录入汉字时,商务通连笔王屏幕上会出现150字的智能化汉字备选区,提高了手写识别的准确率,节省了再次输入的时间。商务通连笔王开关置于机身右下侧,并采用新颖的按动     

标题要闻

汉王笔代替键盘开启电脑输入:汉王笔手写技术第五代一一行草王代替了连笔王,手写的自由度超前提高,可用工整、连笔、倒插笔、简化、行草、繁体等多种不同写法输入同一个字,皆能正确转化为印刷体。专家建议应重视对离子液体新功能材料的研究。显示器与最新影像科技结合,柯达推出有机发光二极管显示器数码相机。     

自动,手动识别输入至臻至善

清华文通依托清华大学电子工程系强大的技术开发能力，经广大专家、教授、编辑人员历时10年的不断探索，全新推出TH－OCRMF7．50产品。OCR是英文“光学字符识别”的缩写，通俗地说它是一套能将文字自动录入到计算机中的软件。其操作极其简便，步骤如下：将现有的印刷体或手写文稿通过扫描仪输入到计算机中，再由OCR软件进行识别，自动生成文本文件，此后即可对文件进行修改编辑。清华文通TH－OCR推向市场后，几经升级，推陈出新，现在最新的版本是TH－－OCRMF7．50，其功能齐全，可操作性和通用性相当突出。与清华TH－OCRNT60…     

汉字手写输入产品稳步登场

汉字手写输入方法由于硬件设备速度大幅度提升,以及手写识别算法的不断改进,已经达到了实用的水平,正在被越来越多的电脑用户所接受。国内市场上的手写输入产品开发商及总代理商中较为活跃的有摩托罗拉、蒙恬、中自汉王、智通、清华文通、紫光、大恒、晨拓等,比较知名的名牌有汉王笔、慧笔、蒙括笔、汉瑞德、紫光笔等。其中汉王笔是得到过国家863计     

民族识别王国“联姻”国际手机厂商 各有各的神奇——汉王签约LG，共图智能手机市场？

据悉,世界著名手机制造商韩国LG公司,已与手写识别技术供应商汉王科技展开合作,将后者的中文手写识别技术应用于LG KF600、KE998、KW838手机中。这也是继LG G832手机采用汉王技术之后,     

一种基于FPGA的文字识别系统

根据目前文字识别系统的特点,提出了一种用FPGA实现文字识别系统的方案。该方案主要是利用FPGA对文字识别中识别率较高的改进的轮廓方向角方向分解的方法进行特征提取和文字识别,在进行方向分解时,直接利用水平方向分量和垂直方向分量的比值来代替原来改进的轮廓方向角中的求正切运算。通过实验发现,与传统的用软件实现的方案比较,该方案更能适合便携式文字识别设备,在保持较高的识别准确度的同时,大大提高了文字识别的处理速度。