一种分布式MCU互连方式的设计与实现

在H.323视频会议系统中,多点控制单元(MCU)作为会议的核心设备,其性能的重要性日益突出。为提高会议服务的质量,针对大规模的视频会议要求,本文提出了构建分布式MCU会议系统的思想,设计了一种便于操作实现分布式结构模型,测试证明,该模型具有一定普遍性,在实际应用中能有效的扩展会议容量。     

基于RTP的WebRTC音视频传输优化方法

针对WebRTC在无线信道中音视频传输质量不佳的问题,提出一种WebRTC音视频传输的优化方法。采用实时传输协议进行音视频实时传输,根据网络状况开启丢包重传机制并动态调整抖动缓冲区大小。通过搭建WebRTC房间服务器、信令服务器和穿越服务器,构建音视频通话测试系统,抓包分析在无线网络下的丢包率。测试结果表明,该方法能够改善音视频数据在无线环境下的传输质量。     

基于博弈模型的共同进化降维算法在运动员营养配餐中的应用

有别于传统的单目标方法,将运动员营养配餐描述成为一个多目标最优化问题,并提出了一种基于博弈模型共同进化的降维算法,应用目标之间的冲突关系可以减少求解问题的目标数.结果表明,该算法能有效地求解运动员营养配餐设计问题并为运动员提供了强有力的营养决策支持.     

一类具有隔离和治疗措施的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传染病模型研究

依据新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播规律建立了 一类考虑隔离和治疗措施的SEIAHRMSqEq传染病模型,计算了模型的控制再生数.根据Hurwitz定理证明了模型的无病平衡点的局部稳定性,并进行了敏感度分析.最后对控制再生数的相关参数进行了数值模拟.研究结果表明:增强对易感者的隔离措施和减少接触率可以有效降低疾病暴发的规模.     

采用改进粒子滤波的雷达扩展目标检测前跟踪

在雷达回波的距离——多普勒数据上,建立了粒子滤波所需的系统动态模型和观测模型,将传统的点目标模型改进为更接近于实际的线形扩展目标模型,并推导出了新模型的似然比函数.同时,为了减少粒子数,对传统的粒子滤波(PF)算法进行了改进.由于模型的匹配和检测前跟踪(TBD)算法在时间上的积累功能,所提算法提高了雷达对低信噪比目标的检测概率.仿真结果表明,该算法能稳定地检测到信噪比为1 dB的目标.     

基于关键字组合的网格层次社区资源发现

基于节点间的相关性创建网格社区,实现社区资源检索是近年来受到较多关注的网格资源发现方案之一.为了将扁平社区模型扩展为层次结构,并支持资源的多关键字组合检索,提出了基于频繁关键字组合的网格层次社区模型,采用跳表结构组织社区覆盖网络,设计了相应的资源检索方法,可以将查询消息快速路由给目标社区,并支持查询消息向下层社区的受控扩散.仿真实验表明,查询消息到达目标社区的跳数随网格规模的扩大而缓慢增长,使资源发现系统具有良好的伸缩性.     

SIP 视频会议系统模型研究分析

为了提供一种适合于NGN网络SIP视频会议系统的模型,根据视频会议中SIP信令与媒体流的关系,把SIP会议混合模型分为两大类：紧耦合与松耦合。并根据其特点进行了对比分析研究,结果表明集中混合模式无疑是最适合于实际的会议系统混合模型。     

对等网络Chord模型的分区管理策略

提出了一种对等网络Chord模型的分区管理策略,使节点标示包含了区域位置特征信息,提高了结构化哈希算法中覆盖层逻辑排列和底层物理网络的匹配程度. 该策略使全局对等网络搜索实现到区域查询,尤其在资源查询比较频繁的区域,搜索效率比传统Chord模型有显著的优势. 实验结果表明,分区管理策略在平均路由跳数、查询时延和带宽方面都用显著的优点.     

组合导航软件可靠性的评估

在大规模导航软件系统中,软件评估的主要任务就是要精确地估测程序模块中存在的缺陷数.介绍了组合导航软件的评估方法和步骤,着重介绍了 JM 模型和 G-O 模型,并提出了神经网络评估软件可靠性的具体方法.对组合导航软件的特点及测试方法进行了讨论.根据软件模块测试报告,分别用 JM 模型、G-O 模型和神经网络对软件模块的缺陷数进行预测,并给出了组合导航软件3种模型的评估质量的比较.结果表明:神经网络方法优于传统模型方法.     

多目标灰色局势决策方法研究

在传统灰色局势决策的基础上,探讨了评价信息为区间灰数的情况,给出了多目标灰色局势决策问题确定目标权重的优化模型.首先考虑不同目标下各局势效果测度与正理想效果测度、负理想效果测度的偏差建立优化模型,获得各局势的理想目标权重;再从全局考虑建立二次规划模型,通过协调权向量获得灰色局势决策各目标的最佳综合权重向量.利用区间灰数可能度公式对每个事件的局势进行排序,获得最优局势,从而进一步完善了传统的灰色局势决策理论和分析方法.最后通过实例验证了该模型的有效性和可行性.     

基于时间槽的可降带宽核心网视频业务动态资源预约算法

为了解决未来核心网络中大容量、低延时视频业务的服务质量保证问题,以视频会议业务为例,在基于软件定义网络的核心网络框架下,将视频会议请求解析为多个资源请求,以时间槽为单位进行带宽资源的提前预约,提出一种可降带宽的资源预约算法. 在进行动态资源预约时,若发现在某个时间比例内链路不满足视频业务带宽需要,则采用降带宽的方式进行处理,以避免视频业务在某个较短时间段内因带宽不满足需求而导致预约失败. 仿真实验结果表明：相比不采用降带宽的动态资源算法,该算法能够有效提高视频业务资源预约的成功率,参会方个数越多,时间槽越小,成功率的提升越大.     

基于可伸缩编码的视频会议系统

针对传统视频会议需要在同型终端和同型网络中使用的不足,提出一种基于可伸缩性视频编码技术和有线／无线网络交互式技术的新型的视频会议系统。该系统通过可伸缩性编码生成在时域和空域上具有不同分辨率的视频数据,使不同终端可根据自己的终端处理能力和网络带宽,选择合适的视频码率进行交互,从而不受时间、空间、终端、带宽等限制开展视频会议,扩大了视频会议系统的应用范围,也为3G网络提供了更丰富的应用。     

基于Kalman滤波器的运动目标跟踪算法

运动目标跟踪是计算机视觉中的一个典型问题,如何能准确快速的跟踪目标是研究的关键。提出了Kalman滤波器结合Camshift的改进算法。首先选取一段视频图像序列,通过背景差分法快速检测出运动目标,初始化搜索窗口,用Kalmam滤波器预测目标位置,再用Camshift迭代算法计算目标最优的位置,将结果作为Kalman滤波器进行下一次预测的估计值。实验表明,当目标被严重遮挡或受到同色背景干扰时,本算法仍能快速准确的跟踪运动目标。     

多点视频会议中终端申请发言等附加功能的实现

在目前多点视频会议当中,终端用户的权限往往都很有限,对会议过程的控制能力比较弱,本文就针对这类问题提出了一种终端附加控制功能-终端主动申请发言的方法。该方法利用终端的远端摄像机控制能力实现终端申请发言和申请主席等功能,方法操作简单、实用,具有很好的推广价值。     

Interframe target regression network for vehicle detection in UAV video

UAV video has many advantages of flexible view,continuous view and wide monitoring scope,and at the same time,there are many problems,such as crowded targets,strong motion noises and so on,which make target detection difficult.To solve these problems,this paper proposes a video vehicle detection algorithm based on the interframe target regression network.According to the characteristics of crowded vehicles in UAV video,soft non maximum suppression is proposed as the detecting-box merging strategy of FCOS,and thus a single-frame vehicle detector is constructed.In order to deal with the problem that the single-frame detector can be easily disturbed by motion noise when it is directly applied to video detection,thus resulting in the change of the confidence level for the same target,an interframe target regression network is designed.The target features of adjacent multiple frames are fused by using interframe movement continuity,and the fused features are matched with the target features of the current frame to output the prediction results.Finally,the detection performance is improved by correcting prediction results through single-frame detection results.Compared with FCOS and FGFA,the average precision of the proposed algorithm is improved by 2% and 5% respectively,reaching 47.42%.Experimental results show that it is better than the existing FCOS and FGFA,and has better robustness and generalization.     

基于自适应学习率的运动目标高效检测算法

该文提出了一种改进的基于自适应学习率高斯建模的三帧差分算法。通过基于自适应学习率的混合高斯背景建模,实现背景模型的自适应修正,保证算法在动态环境中能完整提取目标内部信息。其次,采用基于边缘提取的三帧差分改进算法,完成对目标轮廓的快速提取,并以此作为目标图像的边缘补充。实验结果表明,该算法能够完整提取运动目标,并保证目标边缘的连续与平滑,同时检测的速度得到提升,可广泛应用于智能监控、医疗等领域。     

基于时间域算法的红外视频目标提取

针对传统方法不能在红外环境下有效地提取出运动目标的问题,提出了一种基于时间域的红外视频提取算法.根据目标的运动轨迹,合理地对视频序列进行时间域划分,求取各个时间域的均值、方差,进行了极大似然估计,最终提取出运动目标.实验表明,本算法可以适应复杂多变的环境,实现运动目标的提取.     

基于网络监听的视频会议录制方法

提出了一种通过网络监听手段录制视频会议内容的全新方案。该方案录制的灵活性强,可以同时录制视频会议的多个会场,并且不占用MCU(多点控制单元)设备的CPU资源,操作简单可靠,可广泛应用于视频会议录制和点播系统。