多目标模糊优选理论在水利工程评标中的应用

将层次分析法 (AHP)和多目标模糊优选理论相结合 ,建立水利工程评标模型 .运用层次分析法建立指标层次模型 ,确定指标权重 ,并在此基础上 ,使用多目标模糊优选理论 ,引入相对隶属度概念 ,求解各方案最优相对隶属度 ,以确定最佳方案 ,并通过具体实例说明了该模型的实际应用     

基于改进熵权-突变级数法的岩爆等级评判

为能够准确预测岩爆等级,从岩性、应力、围岩三方面选取岩爆发生的五个因素作为预测评价指标,通过改进后的熵权公式来计算评价指标的重要程度;结合突变级数法中多维的印第安人茅舍模型对无量纲处理后的岩爆样本数据进行归一化计算得到突变级数值,并划分岩爆等级区间。最后将此方法应用在江边水电站隧道岩爆预测中。结果表明:利用该方法评判岩爆等级,模型维数较多,评判结果客观、准确,和实际工程情况一致,与其他方面相比具有一定优势。     

岩爆预测和烈度分级的属性数学模型及其应用

基于属性数学理论,建立岩爆发生预测和烈度分级的属性识别模型。该模型选择影响岩爆的主要因素,如最大切向应力σ_θ,单轴抗压强度σ_c,单轴抗拉强度σ_t以及弹性能量指数W_(et)并以σ_θ/σ_c,σ_c/σ_t以及W_(et)作为岩爆评价指标和烈度分级标准,通过构造属性测度函数以计算单指标属性测度,以相似数定义相似权的方法确定评价指标的权重,应用置9 信度准则对岩爆进行属性识别。针对一些岩石地下工程实例对模型进行验证,评判结果与实际情况符合得较好,并且与模糊综合评判法、物元可拓评判法等的评判结果有较好的一致性。此外,利用该模型对某水电站工程和秦岭隧道工程的岩爆情况进行预测,结果与人工神经网络法、距离判别法等的评判结果一致。研究表明,属性识别模型在研究岩爆发生和烈度分级中具有良好的实用性和有效性,为地下工程岩爆预测提供了一种新的方法。     

带反应扩散项的模糊复杂网络的同步性分析

研究了一类带反应扩散项的模糊复杂网络的同步问题.针对带反应扩散项的复杂网络,设计了一种状态反馈控制器.模糊模型和模糊控制器的隶属度函数与之前研究不同,并且使用分段线性隶属函数来近似原有的隶属函数.利用分段线性隶属函数的特性、格林公式和一些矩阵不等式技术,以线性矩阵不等式的形式给出了保证系统同步的与隶属函数相关的同步条件.最后通过数值算例验证了分析结果,并说明了所提同步条件的有效性.     

基于模糊逻辑的水电工程生态效应综合评价

分析水电工程的生态环境影响及其评价研究进展情况,探讨将基于模糊逻辑的综合评价法应用于水电工程的生态效应研究.对模糊综合评价理论中因素集和评语集的建立、隶属度函数确定、模糊算子选择等问题进行分析,引入降半阶梯形分布函数用于隶属度计算,选择加权平均型模糊算子用于模糊关系合成.结合水电工程生态效应的指标体系和评价标准,构建水电工程生态效应模糊综合评价模型,定义一个能反映各个评价指标对评价结果影响大小和方向的参数即指标综合影响向量,并根据实例中已经建立的指标体系和评价标准对模型进行验证.结果表明:所建模型对于大朝山水电站生态效应的评价结果符合实际情况,并与前人评价结论相吻合;定义的指标综合影响向量能够反映各指标对水电工程生态效应影响的大小和方向;所建水电工程生态效应模糊综合评价模型是合理的、可行的.     

基于大样本数据挖掘分析的岩爆烈度分级预测模型

地下工程岩爆灾害严重威胁生产安全和进度,岩爆预测是岩爆灾害的有力防控手段.目前岩爆分级预测的判别模型大多是基于小样本建立的,存在样本的代表性和准确性难以保证的问题.综合考虑影响岩爆的内部和外部因素,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σ_θ/σ_c(应力系数)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σ_c/σ_t(脆性系数)和弹性能量指数W_(et)作为分级评判指标,通过广泛收集不同工程的104组岩爆实例大样本进行训练学习,基于指标相关性分析建立了岩爆烈度分级预测的距离判别模型,经过训练后的判别模型回判准确率为96.2%.利用该模型对5个工程的岩爆烈度进行分级预测,结果与工程实际情况完全相符,优于基于小样本数据建立的判别模型.工程实例应用表明,基于大样本数据分析和距离判别法的岩爆烈度分级预测模型判别准确率高,具有良好的工程应用前景.     

灰色系统最优归类模型在岩爆预测中的应用

根据与岩爆有关的地质条件建立了岩爆烈度分级表 .在灰色关联分析和模糊模式识别原理的基础上 ,应用最小二乘法构造目标函数、建立岩爆预测数学模型 ,提出了动态权重计算方法和综合评判指数的概念 ,并通过工程实例说明该方法的预测结果比用有限元法计算所得的结果更为科学准确     

变压器电磁设计方案综合评估方法的研究

根据整体性原则建立了变压器电磁设计方案的评价指标体系.在分析变压器电磁设计方案及所选评价指标特点的基础上构建了评价模型,采用层次分析法计算评价指标的权重系数,采用灰色关联系数法得到评价指标的隶属度矩阵,将权重系数与隶属度矩阵模糊融合得到综合评价结果.最后选取多个实际变压器电磁设计方案对该总体方案评估模型进行了验证,结果合理.     

CW-TOPSIS岩爆评判模型及应用

针对岩爆评判模型中指标权重难以确定问题,提出一种“AHP+熵权法”组合赋权方法,引入Lagrange函数和欧氏距离函数,保证了主、客观权重与其差异程度相一致,最终获得理想的综合权重;基于逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)的基本理论建立CW(combined weights)-TOPSIS综合评判模型并预测岩爆等级。实例应用结果表明,CW-TOPSIS岩爆评判模型的预测结果与实际相吻合,进一步验证了该模型的有效性及实用性,从系统评价、多因素指标角度为岩爆预测提供了一种切实可行的途径。     

基于模糊层次分析法的异构系统网络选择算法

利用模糊层次分析法对无线局域网（WLAN）和通用移动通信系统（UMTS）组成的集成网络中面临的网络选择问题进行了研究，提出了一种结合层次分析法和模糊综合评价法的网络选择新算法。通过对影响集成系统网络选择因素进行分析，建立了网络选择决策模型，计算出了各因素的权重；通过对模糊综合评价模型的分析，提出了计算相对隶属度的方法。由各因素相对隶属度和权重计算总隶属度，并据此选择最优网络。仿真结果验证了该算法的正确性与有效性。     

水电站导流洞围岩稳定性的可变模糊评价方法

依据可变模糊集理论,提出了围岩稳定性的可变模糊工程综合评价方法,它不仅可确定影响围岩稳定性的各个指标对各级别标准值区间的相对隶属度,而且在多指标综合评价中,可变换模型的参数,提高评价结果的可靠度,从而可合理地分析围岩的稳定性和确定其所处的级别.该方法应用于黄河大柳树水电站导流洞围岩稳定性分析,取得了较好的效果.与模糊物元评价方法的结果进行比较与分析,进一步验证了该方法的合理性.     

Rock burst laws in deep mines based on combined model of membership function and dominance-based rough set

Rock bursts are spontaneous, violent fracture of rock that can occur in deep mines, and the likelihood of rock bursts occurring increases as depth of the mine increases. Rock bursts are also affected by the compressive strength, tensile strength, tangential strength, elastic energy index, etc. of rock, and the relationship between these factors and rock bursts in deep mines is difficult to analyze from quantitative point. Typical rock burst instances as a sample set were collected, and membership function was introduced to process the discrete values of these factors with the discrete factors as condition attributes and rock burst situations as decision attributes. Dominance-based rough set theory was used to generate preference rules of rock burst, and eventually rock burst laws analysis in deep mines with preference relation was taken. The results show that this model for rock burst laws analysis in deep mines is more reasonable and feasible, and the prediction results are more scientific.     

冲击地压危险等级预测的PSO-SVM模型

为了对冲击地压进行有效的预测,分析了冲击地压的主要影响因素,建立了基于粒子群优化支持向量机方法(PSO-SVM)的冲击地压危险程度预测模型,并通过实例,对PSO-SVM模型的预测效果进行了检验,同时还分别采用了BP神经网络(BP-NN)和支持向量机方法(SVM)对实例进行了预测,最后对三种方法的预测精度进行了比较分析,结果显示:PSO-SVM方法的预测精度要高于BP-NN和SVM方法的预测精度,可见,PSO-SVM预测方法对煤矿冲击地压危险程度预测具有一定的参考价值和指导意义.     

基于熵权的Ｗｅｂ应用安全模糊综合评估模型

针对Web应用安全评估问题,提出一种基于熵权和模糊综合评价方法的Web应用安全评估模型．该模型将熵权与模糊理论相结合,利用熵权系数法确定Web应用安全评价因素集中的权重向量,采用最大隶属度原则确定安全漏洞风险等级．实例分析结果表明该方法简单、实用,能有效进行Web应用安全漏洞风险等级的评估．     

毕达哥拉斯模糊熵的公理化定义和计算公式

介绍了毕达哥拉斯模糊集的定义;提出了毕达哥拉斯模糊熵的公理化定义和计算公式,在完整地考虑隶属度、非隶属度、犹豫度这 3 个变量的关系之后,对毕达哥拉斯模糊熵的公理化定义进行了修改,提出了改进的毕达哥拉斯模糊熵定义和计算公式;说明了改进的毕达哥拉斯模糊熵的优势,并用实例验证了毕达哥拉斯模糊熵计算公式的有效性和科学性。     

基于AHP-模糊综合评判的 岩溶隧道施工风险性评价

岩溶隧道施工受岩体质量、地下水和开挖方法等多种因素影响。为评价岩溶区隧道施工风险,将影响因素分成3个类别和10个因子,并基于层次分析法和模糊数学建立了二级综合评判模型。通过选取梯形分布的隶属函数确定各种因素在不同风险等级中的隶属度,并以四川省某特长隧道为计算实例,计算分析出该工程的施工风险性。与超前预报结果进行对比分析发现,评估结果较为一致,表明该评价结果可以为施工作业提供一定的依据。     

基于分形插值模型的岩爆预测研究

岩爆等级预测是一个复杂的不确定系统问题,为了准确评价岩爆所处的分类状态,进而为岩爆的防治提供科学依据,提出了基于分形-插值模型的岩爆评价方法.该方法选取影响岩爆评价的3个主要因素,根据分类标准和随机内插方法得到40个标准样本,采用最大似然分类原则确定每个岩爆预测指标的评价分维数,利用加权求和法计算样本的综合评价值,并基于样本综合评价值与经验等级的关系建立分形-插值评价模型.实例分析表明:该模型的评价结果合理、客观,为岩爆预测提供了一种新的研究方法与思路.     

Application of fuzzy optimal selection of similar slopes to the evaluation of slope stability

The numerical calculation method is widely used in the evaluation of slope stability,but it cannot take the randomness and fuzziness into account that exist in rock and soil engineering objectively.The fuzzy optimization theory is thus introduced to the evaluation of slope stability by this paper and a method of fuzzy optimal selection of similar slopes is put forward to analyze slope stability.By comparing the relative membership degrees that the evaluated object sample of slope is similar to the source samples of which the stabilities are detected clearly,the source sample with the maximal relative membership degree will be chosen as the best similar one to the object sample,and the stability of the object sample can be evaluated by that of the best similar source sample.In the process many uncertain influential factors are considered and characteristics and knowledge of the source samples are obtained.The practical calculation indicates that it can achieve good results to evaluate slope stability by using this method.