图象压缩编码的自适应分片平面拟合方法

图象压缩编码的自适应分片平面拟合方法是将图象分割成若干个方块,在每个方块内用平面来逼近图象的灰度曲面,其中方块的大小随着图象的局部内容而变化。实验结果表明,这种压缩编码不仅编码误差较小,而且压缩比较高。对两幅实验图象编码的压缩比高达8.78和13.64。     

图像的四叉树平面编码

该文提出了一种平面逼近图像编码方法及其四叉树实现方案。在最小二乘方准则下,对于给定的图像子块,找到一个最佳平面,并用其上的点逼近图像的像点。于是,只需要对该平面的三个描述参数进行编码,编码质量和图像子块的平坦程度和大小有关,因此,可按照对编码质量的要求,以四叉树结构选择可变大小的图像子块。     

提升方案小波和位平面下的图像质量可分级编码研究

提出了一种基于位平面的图像质量可分级编码方法,结合小波变换的良好空间-频率等特性,对静止图像进行位平面编码和算术编码,并在解码时根据给定解码的数率不同对位平面进行重构以实现图像的质量可分级性。实验结果证明,该方法实现简单,编解码速度快,在保证具有很好的编码效果的前提下,可以实现图像的质量可分级编码。     

DCT图像处理电路的设计及实现

文章以离散余弦变换的快速蝶形算法为基础，给出了ＤＣＴ硬件系统的设计原理，该硬件系统可实现图像数字信号的实时ＤＣＴ编码，在通信中，可提高系统的抗干扰性数字通信的效率，是进行图像信号的帧间编码和运动补偿编码的基础。     

基于位平面编码的SAR图像无损压缩算法

对于低相关性、高动态范围SAR幅度图像的无失真压缩,采用预测或变换编码的方法很难取得较好的效果。本文在对SAR图像统计特征进行分析的基础上,提出一种基于位平面编码的无损图像压缩算法。在该算法中,将SAR图像分成各个独立的位平面,对各位平面分别计算其中元素为0的概率,并将此概率与阈值比较,从而选择相应的编码分块尺寸,之后对分块采用修正的四叉树编码。文中同时给出了编码转换阈值的计算方法。仿真实验结果表明,该算法对SAR幅度图像的压缩率明显高于国际图像压缩标准JPEG2000和JPEG-LS。     

帧差预测3D-DCT子带分层编码的研究

本文提出了一种利用３Ｄ－ＤＣＴ帧差预测变换域频率系数进行了带划分的分层编码方法。与其它变换系数分层编码相比,３Ｄ－ＤＣＴ变换编码概念的引入,使该方法可以在实现空间方向分层的同时,实现时间方向分层。另外,它比采用时间方向亚抽样和空间滤波器的分辨率分层方法更灵活,并克服了频率混叠现象。该方法可用于实现分层图像通信,适合未通信发展的需要。     

DCT／MDCT性能分析及其在宽带数字音频编码中的应用

随着ＭＤ、ＤＣＣ、ＤＡＢ的相继推出，数字音频技术得到了广泛的应用。由于数字音频信号要求大存贮量和伟输能力，因此，数字音频信号压缩编码对于信息高速公路和ＤＡＢ具有重大意义。本文对ＤＣＴ在宽带数字音频编码中存在的问题以及ＭＤＣＴ的性能做了分析，分析表明ＭＤＣＴ应用于宽带数字音频编码时比ＤＣＴ具有明显的优越性，并且克服了ＤＣＴ存在的边界效应，最后给出了ＭＤＣＴ在宽带数字音频编码中的应用实例。     

基于图像的ROI与背景改进编码算法

通过控制参与解码的位平面数量相对值来控制相对质量和位平面重排的思路,提出了一种位平面段移动法来实现一定深度值图像的ROI（感兴趣区域）编码的方法,从而避免了因直接控制ROI和背景相对质量的方法导致计算方法过于复杂、计算量太大的问题。实验结果表明采用位平面段移动法可以解码任意形状的ROI而不需要编码端提供任何形状信息。能够通过控制LR/LB的值较好地控制不同码率下解码图像的ROI和背景的相对质量。     

一种基于DT分割及自适应DCT的图像编码方法

提出了一种结合ＤＴ（Ｄｅｌａｕｎａｙ Ｔｒｉａｎｇｕｌａｔｉｏｎ）分割及任意形状自适应ＤＣＴ（ＳＡＤＣＴ）的图像编码方法。使用基于图像内容的ＤＴ分割及ＤＴ内的线性插值来逼近原始图像,然后在每一ＤＴ三角形内使用ＤＣＴ变换来编码逼近误差。模拟结果表明：与传统的ＤＣＴ方法相比,这种编码方法明显改善了恢复图像的质量     

静态图像自适应编码的一种实现方法

在静态图像的方块截断编码中由于受到每个子块中电平级数的限制,编码过程无法正确识别图像边缘的变化,在一些灰度变化比较剧烈的子块中很容易造成有用信息的丢失。为了解决以上问题,本文提出了一种自适应方块截断编码算法,仿真结果表明:本文的自适应算法对图像边缘的恢复有较大的改进,视觉质量有很大的提高。     

基于混合编码的分形图像压缩方法研究

提出了一种基于混合编码的分形图像压缩方案,改进了分形编码与SP IHT算法,对提升小波变换后的最低频部分采用改进的分形编码,其他部分采用改进的SP IHT算法。试验结果表明,该方法在缩短了图像压缩时间的同时,明显减少了分形压缩恢复图像的方块效应。     

余域中分形方块编码的一种快速解码结构

分形方块编码（ＦＢＣ）作为一种具有高压缩比潜力的图像编码方法，正受到越来越多的关注，余域中的分形方块编码（ＦＢＣＲＤ）是对基本ＦＢＣ的一种改进，它使得在编码效应及恢复图像质量基本不变的情况下，解码的迭代次数和计算时间大为减少，本文针对ＦＢＣＲＤ又提出一种快速解码迭代结构，使得解码迭代过程进一步优化，实验表明，总的解码计算时间比基本的ＦＢＣ和非快速解码结构的ＦＢＣＲＤ都大大地减少了，这为分形图像编码     

MPGE—2视频编码流的码率变换技术的研究

比较了分析两种视频编码流的码率变换器结构的性能,提出了一种在图像内按宏块的复杂度分配目标码字,并直接控制交流ＤＣＴ系统编码比特数的码率控制算法。本文提出的码率控制算法优于ＴＭ５的码率控制算法。     

一种基于EZW的ROI图像联合压缩加密算法

提出一种基于EZW编码的ROI图像联合压缩加密算法,阐述了上下文修正和判决修正的原理及实现,对所提出算法的安全性进行了评估。对算法进行仿真,结果表明相对于原始图像压缩算法,该算法的重构图像基本具有相同的压缩效率;相较于提升系数的ROI方法,该算法采用小波域图像分割,不需要对ROI形状信息进行编码,并可灵活调整ROI与背景区域(BG)的重构质量;相较于区间分裂算术编码器而言,该算法采用自适应算术编码,可获得更好的安全性;结合比特平面编码技术,使用不同密钥对ROI不同小波分辨力的系数分别加密,实现分辨力选择性加密,以满足不同应用需求。     

基于允许绝对误差指标的静态图像编码算法

提出了一种新的静态图像编码方法，通过将小波域编码和误差的图像域编码相结合，并进行码率优化，使得在满足绝对误差要求的前提下减少总输出码率。同时提出了一种等效误差编码算法，该算法减少了编码的比特平面数，从而进一步降低最终输出码率。     

基于H.26L的精细度可伸缩视频编码

提出了一种基于H．26L精细度可伸缩(fine granularity scalability)视频编码方案，称为EFGS-H．26L。在该方案中，以MPEG-4的FGS为基础构造了一种新的可伸缩结构(EFGS，enhanced fine granularity scalability)，在EFGS结构中，基本层采用H．26L编码，增强层采用类似于JPEG2000的基于上下文的位平面编码。由于H．26L优良的编码性能，使得基本层的编码效率大大提高，为了提高增强层的编码效率，首先把残余图像按子带的顺序重新排列，这样就可以利用子带系数的相关性来实现冗余信息消除。JPEG2000标准中的EBCOT算法已经被证明是非常高效的位平面编码方法，所以对重排后的DCT系数采用一种类似于JPEG2000的基于上下文的位平面编码方法。实验结果证明，在高比特率时，本文提出的精细度可伸缩编码方案编码效率比MPEG-4中的FGS提高3．0dB左右。     

基于方向性零树小波的分形图像编码

该文阐述了分形图像方块编码在小波变换域内实现的原理,将零树概念扩展后与小波域的分形仿射变换相结合,提出一种基于方向性零树小波的分形图像编码方法。计算机模拟实验表明,在高压缩比时,其编码性能优于典型的基于四叉树分割的分形图像编码性能,接近于嵌入式零树小波编码（ＥＺＷ）的性能。     

MPEG-2混合编码的实时实现

设计了一个针对“高清晰度电视功能样机”信源编码的混合编码模块硬件电路。根据“高清晰度电视功能样机”信源编码方案一,采用“十”字划分的方法将ＨＤＴＶ画面划分成四个ＩＴＵ－Ｒｅｃ．６０１画面,每个画面的信源编码部分由运动估计模块,运动补偿模块,混合编码模块组成。这里的混合编码模块主要完成ＤＣＴ,量化,逆量化,ＩＤＣＴ,扫描变换,游程编码,Ｈｕｆｆｍａｎ编码,各种其它数据的变长编码,以及视频码流形成等工     

基于方向性零树小波的分形图像编码

该文阐述了分形图像方块编码在小波变换域内实现的原理,将零树概念扩展后与小波域的分形仿射变换相结合,提出一种基于方向性零树小波的分形图像编码方法。计算机模拟实验表明,在高压缩比时,其编码性能优于典型的基于四叉树分割的分形图像编码性能,接近于嵌入式零树小波编码(EZW)的性能。     

一种高效流水低存储的JPEG2000编码芯片设计

该文提出了一种高效流水低存储的JPEG2000编码芯片的设计方案。该方案通过采用双缓存的小波系数存储结构,预速率控制方法,Tier2中的RD斜率值的字节表示,以减少片上存储器;对离散小波变换,算术编码和位平面编码使用高度并行流水等设计结构以提高编码单元电路速度;字节地址空间的RD斜率值搜索提高了Tier2的打包速度;对系统实现中的时钟分配,色度转换,帧存储器控制进行了优化设计。基于该设计方案的整个编码芯片已通过FPGA验证,主要性能参数:小波类型为5/3,支持最大Tile为256256,最大图像40964096,码块为3232,系统采样率在Tier1工作时钟为100MHz时可达45Msamples/s,压缩图像与JASPER在压缩20倍时相比均小于0.5dB,在SMIC.25库综合下,等效门为10.9万,片上RAM为862kb。