流域系统森林作用水文动态过程的仿真分析

该文对森林状态所引起的流域系统水文动态过程特征的变化作了计算机仿真分析。流域系统的森林状态随时间变化,包含森林的自然生长、采伐、造林等。而自然地质环境,如地形地貌等流域特征相对保持稳定。所以不同时期的流域水文动态过程特性变化主要由森林状态的变化所引起。选择长江流域湖南省境内三个集水面积在500-950KM^2的流域系统,收集连续30年的水文气象数据,以连续和5年数据作为一组,分成多个对比样本系列,辨别不同时期的水文动态过程模型。应用的模型有ARX和模糊神经网络。对模型作脉冲输入的响应仿真,得到不同时期的水文动态过程特性。比较各个时期的流域水文动态过程特性和相应时期的森林状态,得出了森林作用于水文动态过程的一些结论。     

应用卫星遥感技术评价流域森林水文效益

本文论述应用卫星遥感技术结合地面人工降雨试验和流域多年水文资料的方法,对流域森林水文效益进行评价。通过研究,弄清了流域下垫面要素的性质和结构,以及流域森林水文效益动态变化规律,提出了研究森林水文效益的实用区划方法,即“土壤景观——森林水文区域研究”,以及流域森林水文效益的数量化评价技术,并对该流域的蓄水能力进行预估,为“八·五”长防林建设研究奠定了基础。     

流域水文信息系统研究与实践综述

流域水文信息系统是地理信息系统、互联网和数据库等技术与水文学研究的结合,集成观测和环境信息的水文信息系统已经成为“数字地球”技术在流域科学方面的重要应用。研究回顾了流域科学的研究方法、发展现状和技术背景,提出当前流域科学研究迫切需要建立水文信息系统,而水文信息系统的重点任务是流域数据建模与数据共享服务。针对目前Arc Hydro水文地理数据模型和开源“协同促进水文科学发展大学联盟”--水文信息系统(CUAHSI\|HIS)的研究进展,提出了一个适合于黑河流域的在线流域水文信息系统设计即“数字黑河”在线门户,集成流域地理数据、观测数据和数据共享服务于一体的流域水文信息系统将有效推动流域科学各方面的研究。     

基于GIS黄水河流域下垫面类型划分研究

以龙口市黄水河流域为例,通过运用地理信息系统软件ARC／INFO对流域形态特征的模拟以及与水文本文要素的相关分析,从而将空间信息转化为水评议信息,以此为基础,确定了流域下垫面类型划分的理论依据、方法和步骤,为区域水资源的计算提供了基础条件。     

林火卫星遥感监测及早期报警技术研究

以我国林火发生率较高、卫星监测林火难度较大的西南林区为试验区，为大幅度提高林火报准率，开展了微机图像处理技术、地理信息系统（ＧＩＳ）、森林火灾的分布规律、ＡＶＨＲＲ林火信息提取技术和专家系统应用等研究。介绍了该项目的研究方法，叙述了研究成果的技术原理，展望了今后研究的主攻方向。     

林业信息系统模型检测应用方法研究

模型检测作为一种形式化验证技术已成功应用于硬件以及协议的性质验证过程,目前正转向软件验证领域并逐渐扩展其应用范围。针对特定的森林防火专家系统的知识库规则,研究其所需满足的性质规范的形式化验证问题。首先将规则体描述为状态迁移图,通过引入转换函数对状态迁移图的变迁过程及状态性质进行了有效说明,然后将性质规范描述为相应的时序逻辑表达式,最后通过实例对模型检测过程进行了详细说明,本文的研究成果有效地说明了将模型检测应用于森林防火专家系统等林业信息系统的可行性与正确性。     

地理信息系统的开发工具及其在地质灾害研究中的应用进展

地理信息系统技术（GIS）已经广泛渗透到了多种学科领域，从比较简单的，单一功能的、分散的系统发展到多功能的、共享的综合性信息系统，并向多媒体GIS、智能化、三维、虚拟现实及网络方向发展，新兴的地理信息系统将运用专家系统知识，进行分析、预报和辅助决策。本文介绍了地理信息系统的开发工具，从专业开发工具的组成结构上，可以归纳为集成式GIS、模块化GIS、组件式GIS和网络GIS等几个主要类别；总结了地理信息系统在地质灾害研究中的应用及其在地质灾害评价和管理、地质灾害的危险度区划评价和GIS与专家系统的集成应用等方面的进展态势。     

我国汽车市场预测专家系统的研究

预测人员灵活地运用专家系统进行辅助预测，将是今后预测的主要途径，随着我国汽车市场需求导向模式的确立，建立汽车市场的预测专家系统（以下简称ＡＭＦ系统）就有着重要意义，本文探讨了建立我国ＡＭＦ系统的方法及作者的体会。     

实时故障诊断专家系统的人机对话方式

人机接口是专家系统的重要组成部分。本文介绍一个对某钢厂冷轧生产线成功地进行状态监测和故障诊断的实时故障诊断专家系统的人机对话方式。该人机对话方式便于知识的添加、修改和维护，便于查询冷轧生产线的历史和实时运行状态，准确显示专家系统的故障诊断结果，支持界面显示信息的打印。     

基于WebGIS的气象预报专家系统

随着人工智能技术的发展,人工智能技术被越来越多地应用于气象科学中,以此解决各种气象问题,尤其是气象预报的问题。专家系统这一人工智能技术与地理信息系统结合后,不仅能够处理多维和海量数据,而且能够进行决策,因此结合了地理信息系统的专家系统在气象预报中有重要的研究意义。     

地理信息系统在地学上的应用

地理信息系统(GIS)是计算机硬件和软件系统,设计该系统的目的是为了收集、分析并显示空间参考数据。简言之,地理信息系统就是把原来需要人工处理的一些数据,如土地利用数据、资源管理决策数据和为解决地学问题而收集和分析的各种数据改为自动化处理。地理信息系统的应用,使科学家能较之以前处理更多类型的数据,并使这些数据相互联系起来,可以用新方法检测问题,拓宽学术理解。例如,科学家可以通过综合分析同一水文流域的植被、土壤、表层地质、降雨量、径流量来研究土壤的渗透性或土壤侵蚀。     

江河水文测桥自动化系统的设计

江河水文测量对流域水量调控、抗洪救灾等具有极其重要的意义。针对传统水文测桥设计一种自动化系统，实现了河流水文数据的自动测量，实际运行表明系统可靠，极大地改善了水文测量质量，具有很好的推广价值。     

FACTEDIS——产生实时诊断专家系统的一种工具

ＦＡＣＴＥＤＩＳ属于技术体系新一代诊断专家系统的一种软件工具，它应用于技术先进的信函分拣设备领域。采用技术诊断的专门术语，从某个领域专家中获取知识，检查知识的兼容性和句法、语义的完整性，最后生成专家系统。亲后代的专家系统能快速地得到正确的诊断。从实时响应和嵌入性方面考虑，ＦＡＣＴＥＤＩＳ工具把知识成判决树。本文描述知识表示的方法和ＦＡＣＴＥＤＩＳ诊断策略。展望今后工作的前景，指出如何有效地把诊断２     

复杂生产过程实时故障诊断专家系统

本文以高炉炼铁过程为例介绍了复杂生产过程故障检测实时专家系统（ＢＦＤＥＳ）。该系统综合运用了面向对象方法，知识编译，产生式及框架方法。提高高炉传感器的数据，ＢＦＤＥＳ系统可对高炉炉况作出实时判断，并可预测高炉运动的故障，该专家系统以实际在线运行表明，其性能良好并已取得显著的经济与社会效益。     

基于GIS的区域坡度坡长因子提取算法

为提高基于地理信息系统的区域土壤侵蚀研究、水土保持环境效应评价、流域水文分析等的应用效率,设计新的坡度坡长(LS)因子算法,利用正向-反向遍历算法取代原累积坡长算法,以获取区域尺度下的LS因子。实验结果表明,在计算精度允许的范围内,新算法使计算机运行效率有较大幅度的提高。     

基于GIS的流域洪涝数字模拟和灾情损失评估的研究

非工程防洪措施是减缓洪涝灾害损失的有效方法之一，地理信息系统和遥感技术使多学科综合性的非工程防洪措施成为现实。本文从流域数据库设计，洪水预警数字模拟，河道洪水演进数字模拟，洪泛区洪水演进数字模拟，灾民疏散模型和洪水灾情损失评估等６个方面，系统阐述了地理信息系统在流域洪涝数字模拟和灾情损失评估上的应用，为今后开展同类工作提供参考。     

土地规划选址信息系统的开发与研究

本文对土地规划选址信息系统的开发进行了深入的研究与探讨，提出了一种多目标土地选址模型，并把地理信息系统、专家系统、知识工程等技术有机地结合在一起，建立了一个智能化的土地规划选址信息系统。     

转动机械故障诊断专家系统ROFD的实现

ＲＯＦＤ是我们为兰州炼油化工总厂开发的一个用于大型转机故障诊断的专家系统。本文介绍了ＲＯＦＤ的系统结构、知识表示及推理机制，并对其特点作了简要评论。     

ERS-1SAR图像森林类型分类专家系统研制探讨

通过ERS-1SAR图像森林类型分类专家系统雏形的研制过程，探讨了建立该来统的方法以及进一步提高SAR图像森林类型分类精度的有效途径。给出了来统的概述，对初步运行结果进行了分析，提出了今后的研究方向和研制方法。     

基于机载激光雷达数据的森林结构参数反演

机载激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)技术对植被空间结构和地形的探测能力较强,在植被参数定量测量和反演方面具有显著优势。首先利用野外调查并结合高分辨率Geoeye-1影像数据,对黑河上游天涝池流域植被类型进行分类,提取研究区森林分布,然后结合0.5m×0.5m机载激光雷达(LiDAR)数据对森林结构参数(树高、冠幅、胸径和叶面积指数)进行反演,最后利用实际观测数据对反演结果进行验证。结果表明:机载激光雷达数据能够精确地反演森林结构参数,树高、冠幅、胸径和叶面积指数的实测值与估测值决定系数分别为0.98、0.84、0.57和0.73。本研究获得流域森林覆盖区域高精度树冠高度和叶面积指数空间分布图,同时分析了冠层高度和叶面积指数随高度的变化。本研究的结果为该流域分布式生态水文模型提供了重要的输入参数。