陕西省精准扶贫中金融支持问题分析——基于紫阳县金融扶贫的调查

基于金融扶贫角度对紫阳县脱贫攻坚情况加以研究,发现通过"小额信贷+评级服务+特色产业""互助资金+产业引导+才人帮扶""金融机构+龙头企业+贫困户"等模式,紫阳县脱贫攻坚效果明显,农民收入显著提高。为了助力紫阳县构建金融支持脱贫的长效机制,实现可持续发展,提出加大金融信贷投入规模、进一步创新金融扶贫模式、加强风险管控等对策建议。     

信用供给与中小企业融资行为研究——基于温州等三地251个中小企业的实证研究

以温州等三地251个中小企业为样本,运用PROBIT模型,深入分析在国家金融政策偏紧的情况下,信用供给与中小企业融资行为的关系。发现年龄、发展困境与抵押品提供之间呈现负向关系,教育程度、抵押品类型、加速贷款的原因、同一年机构贷款的次数与抵押品提供之间呈现正向关系;企业申贷往金融机构跑的次数、贷款路径的选择对参与评级行为产生负向影响,教育程度、同一机构年贷款次数、选择参加此类机构的原因、是否考虑信用对参与评级行为产生正向影响;年龄、流动资产、抵押品类型、选择此类机构的原因、是否参加评级对融资路径的选择产生负向影响,销售总额、加速贷款的原因、是否参加社会金融组织、是否选择抵押品对融资机构路径的选择产生正向影响。为此,必须创新金融服务,提高中小企业融资效率。     

基于SEM的施工企业信用评价模型

建立施工企业信用评价体系,可规范施工企业作业行为,营造良好信用氛围,确保建筑产品高质高量,对推动社会信用体系建设具有重要意义。目前并没有统一的施工企业评价体系,现有评价体系不够完善和系统。鉴于此,以施工企业信用评价为研究对象,基于结构方程模型,结合理论与数据分析,甄选信用评价指标,完善信用评价体系。首先,依据现有评价指标体系,结合文献研究,初步选取信用评价指标。最终确立施工企业信用评价指标体系,包括企业情况等5个一级指标,企业资质等20个二级指标,并简述各级指标主要评价内容。而后运用SEM建立评价模型,并对模型进行修正,获得拟合度较好的评价模型。通过变量间路径系数,计算各级指标权重值,最后通过案例实证分析,验证公式的实用性和有效性。     

基于模糊数学的山岭隧道施工塌方风险评估

通过统计资料总结了山岭隧道施工塌方的影响因素,遴选出6个最主要因素作为模糊数学分析的二级评价指标,并细化了21个一级评价指标及其分级标准,最后建立了山岭隧道塌方风险二级综合评价模型;根据评价指标的确定性信息和不确定性信息,及考虑历史统计资料,采用层次分析法(AHP)与构建隶属度函数确定一级评价指标的权重,采用采用频数统计法和层次分析法相结合的组合赋权法进行确定二级评价指标的权重。该模型在博深高速公路石鼓隧道得到了运用和验证,其分析结果可信,该模型可行、合理。     

精准扶贫实施效果指标体系构建及其评价——以湖南省十八洞村为例

针对十八洞村精准扶贫现状,从精准扶贫的四种模式出发,系统构建精准扶贫实施效果评价指标体系,运用层次分析法对指标权重测量,通过实地走访调研和问卷数据收集,对十八洞村精准扶贫实施效果进行评价。研究发现产业扶贫和教育扶贫对精准扶贫效果的可持续影响作用最大;四个寨子贫困户对设施扶贫、医疗扶贫、教育扶贫和产业扶贫等扶贫效果满意度均存在显著性差异。     

山岭高速公路建设对社会稳定风险影响分析

文章针对闽北某山区高速公路开展社会稳定风险评价,针对8大类49项风险因素,对项目沿线涉及的村镇居民发放400份调查问卷,同步采用专家打分方式并回收专家意见50份,初步筛选出风险清单.采用风险指数法对风险因素进行初步评级,得到该项目一级风险指标权重分别为:土地房屋征收补偿、技术经济、生态环境影响、项目管理、经济社会影响=0.602:0.080:0.124:0.089:0.106,结论可供公路工程建设参考.     

入社农户对新型融资方式参与意愿及影响因素的实证分析

以广东省清远市29家农民专业合作社292户入社农户为例,对其参与新型融资方式的意愿进行了调查和实证分析,结果显示:入社农户对合作社担保贷款、社员联保贷款、农村土地承包经营权抵押贷款、宅基地抵押贷款和组建农村资金互助社等新型融资方式参与意愿较高。农户所在专业合作社评级情况、农户对新型融资方式的认知程度是影响其参与意愿的显著共性因素。建议在运作规范、评级较好、农户认知水平高的农民专业合作社开展农地金融、合作金融等新型融资方式试点以缓解农户融资难问题。     

基于主成分分析的装配式建筑发展制约因素研究

首先确定装配式建筑发展的制约因素指标,包括6个一级指标和36个二级指标.然后基于调查结果采用主成分分析方法提取出技术、市场等六个关键制约因素大类并给出重要程度次序.最后从六个方面给出推进装配式建筑发展的对策建议,包括完善技术体系、改善市场环境、升级产业组织体系等.     

浅析内蒙古四子王旗金融扶贫过程中存在的问题

内蒙古四子王旗是国家重点贫困地区,金融扶贫过程中存在以下问题:识贫手段和方法落后、扶贫贷款供给与需求失衡、扶贫资金监管不善、扶贫模式单一等;对此,本文提出相关建议:改进识贫手段和方法、加强金融扶贫供给侧结构性改革、加强对扶贫资金的监管以及创新扶贫模式等,以促进当地经济发展,摆脱贫困状态。     

基于LEC-熵权法的工程项目施工阶段安全综合评价

基于往年建筑安全生产经验,从最容易发生安全事故的五个施工部位出发,构建了工程项目施工阶段安全综合评价指标体系。引入LEC—熵权法,根据五个部位发生事故的概率等因素求出各部位危险性值,按照危险性大小给出一级评价指标的权重;在评价矩阵的基础上,利用熵权法得出二级指标的权重,最终客观地对整个工程项目安全状况进行综合评价。指标权重关系着最后综合评价的结果能否可信,采用LEC—熵权法能在一定程度上避免人的主观因素的干扰,客观确定指标权重。将LEC—熵权法应用于某建设项目安全评价上,结果表明该评价结果客观、有效,与现场实际情况相符。     

旅游扶贫PPP项目绩效指标研究

近几年,随着旅游扶贫PPP项目的大批落地,如何监管的问题日益突出,旅游扶贫PPP项目绩效指标的有效识别是对其进行绩效评价的前提和基础.基于利益相关者理论,结合旅游扶贫PPP项目特点,明确四大利益相关者绩效目标并初步设置绩效评价指标,对绩效指标进行二次遴选、整理和分析,构建旅游扶贫PPP项目绩效指标体系.     

谈扶贫搬迁工程施工质量控制

针对农村单层毛石基础砖木结构房屋的特点,从地基基础、砖砌体、木结构、屋面、门窗等方面,阐述了村(镇)易地扶贫搬迁工程的施工质量控制措施,从而确保扶贫搬迁工程的安全可靠性。     

基于大数据画像的精准扶贫服务研究

《促进大数据发展行动纲要》是巩固当前脱贫攻坚站的重要指导纲要,脱贫大数据的建立是进一步提升脱贫成效的基础和前提,但依靠传统的问卷调研和深度访谈等形式获得的数据可靠性略低,可能会导致基于调研数据的分析结果失真。因此,文章通过对贫困人口的行为痕迹数据进行搜集、整理、分析,形成贫困对象大数据画像,为提升脱贫成效提供数据支撑。     

一种基于大数据的脱贫预测模型构建研究

文章主要分析和研究如何将贫困户的基本信息、本地区的产业信息、各类经济及消费指标等进行统一管理,形成一个完整的精准扶贫库,并在此基础上对贫困户是否能脱贫、何时脱贫进行预测,最终建立一个脱贫预测模型。为推进精准扶贫工作提供了建议,也可对各级政府的扶贫工作提供指导和决策依据。     

加强易地扶贫搬迁安置点的消防安全建设

易地扶贫搬迁是实现精准脱贫的有效途径和措施,而确保易地扶贫搬迁安置点的消防安全是该项工作的重中之重。笔者近日通过对某市易地扶贫搬迁安置点消防设施设置、日常管理、安置人员、住宅建筑等情况进行调研,提出了可行化建议。     

价值、动力与路径:精准扶贫场域中的大学生参与

乡村振兴战略的落地需要建构一整套科学完善的治理机制，大学生的积极参与可以为精准脱贫的实现提供活力。借助并运用参与式治理理论，基于文献和经验的质性研究方法，在分析理论价值和现实价值的基础上，尝试探讨大学生参与精准扶贫的内生性动力和外发性动力，为精准扶贫中大学生参与"何以可能"提供学理辩护。以泰州学院船舶与机电工程学院和南京农业大学公共管理学院大学生暑期社会实践为案例，研究发现：任务思维严重，能动性不足；实践的功利性倾向，缺乏对帮扶内容的认识；参与帮扶的短暂性和不稳定性；人员选拔程序的非规范性及大学生志愿者责任和能力的缺失等是大学生参与精准扶贫面临的主要问题。为此，应完善帮扶机制，建构三位一体合作模式；提升培训的质量，完善培训内容与形式；充分发挥大学生党员干部的主力军作用；强化机制设计，拓展实践能力质量；识别服务资源，了解帮扶对象需求和搭建实践平台，丰富创新创业内容。     

大别山集中连片扶贫地区美丽集镇建设模式初探

以六安市狮子岗乡为例,结合当地实际,重点阐述一系列针对性规划措施以及创新举措方法,旨在通过整治措施,突出地方文化内涵,建成环境整洁、管理有序、设施完善的美丽宜居乡村。     

Environmental benefits of energy poverty alleviation,renewable resources,and urbanization in North Africa

Addressing energy poverty via expanding renewable energy sources and advancing sustainable development strategy is a crucial goal for developing nations. Therefore, the study aims to investigate relationships between carbon dioxide emission, renewable and nonrenewable energy resources, economic growth, urbanization, and energy poverty in the North African region, namely: Tunisia, Sudan, Morocco, Libya, and Egypt from 1993 to 2021, by employing Panel PMG ARDL and Granger causality approaches. According to empirical results, addressing energy poverty (access to electricity), economic growth, and using renewable and nonrenewable energy sources worsen the environment. Two-way causal relationships are founded between environmental deterioration and other variables: economic growth, energy resources, and urbanization. Based on the findings, policymakers should step up their efforts to promote green urbanization and alleviate energy poverty through renewable energy sources.