基于亚像素级的硬盘焊点损伤检测研究

计算机的硬盘是数据保留时间最长、存储容量最大的媒质,磁头焊点的质量决定了整个硬盘运行的可靠性,目前的硬盘焊点的检测主要是依靠人工目视,随着检测人员疲劳,检测效率下降;提出一种基于亚像素级的硬盘焊点损伤自动检测系统,使用相应的硬件设施搭建了自动检测平台,采用微小型高性能工业CCD摄像机对磁盘焊点进行图像采集,采用改进的亚像素图像边缘检测对焊点进行损伤识别,疵病的边缘检测精度设置为0.1像素,硬件分辨率提高了10倍;实验证明这种系统对硬盘的焊点损伤检测节约时间3.5s,检测的准确率提高了12.5%。     

小口径火炮窥膛仪的研制

本文详细介绍了小口径火炮窥膛仪的设计方案，通过软硬件技术结合，实现了小口径火炮的内膛检测。     

基于矩匹配算法的CT图像亚像素级精度测量方法的研究

针对从CT图像中获取被测工件精确尺寸的要求，使用了特定的算法对CT图像进行处理，采用了新颖的基于矩匹配算法进行边缘的定位，通过对模拟和实际CT图像进行测量获得亚像素级的测量精度，此方法优于常规方法。     

小口径火炮窥膛仪的研制

提出了一种可实现30mm～5．8mm小口径火炮炮膛（枪膛）表面自动检测的新方法;详细介绍了以“光纤传感器-光电转换器-数据采集卡-微机”为核心的窥膛仪系统的设计方案,比较了此方法与传统检测方法的优缺点,并对其中的难题做了深入的研究;从根本上解决了由于小口径火炮内膛空间小而无法自动检测及不能得到清晰内膛表面图像的问题;在实际检测诊断中的使用证明,这种方法可以较好地完成小口径火炮内膛表面自动检测的任务。     

基于二维小波亚像素图像处理的螺纹尺寸测量

针对传统微分算子图像处理方法的不足,提出一种基于二维小波降噪的亚像素图像处理方法。首先对获取的图像进行灰度值处理,通过二维小波变换消除图像噪声、重构图像、边缘检测,得到螺纹像素级的边缘图像及灰度二维矩阵。然后采用最小二乘算法拟合,得到亚像素级精度图像直线和中心标定位置及矩阵,计算螺纹大、小径尺寸,解决人工测量和传统图像处理算法精度不足的问题。最后,设计螺纹尺寸测量系统,实现尺寸测量的可视化和应用化,满足测量精度要求。     

基于亚像素定位的标准量器液位检测系统

本文研究了基于亚像素边缘定位细分算法的标准量器液位检测系统。包括有关的亚像素定位算法的分析与比较、硬件构架、软件组成以及系统闭环实现等等有关关键技术。     

基于矩的亚像素边缘检测算法的对比研究

基于矩的亚像素算法在众多亚像素算法中是最成熟有效的算法之一.本文对三种基于矩的亚像素算法进行了分析,并对灰度矩算法所出现的边缘判定问题进行了研究及改进.最后对三种矩算法进行了检测性能对比,为实际情况下亚像素边缘检测算法的选取提供了参考.     

亚像素边缘检测技术的研究

精确确定数字图像边缘的位置,对于图像测量非常重要。同时,图像获取过程中受到各种噪声的影响,必然会引起图像边缘的模糊,因此对图像边缘提取技术的研究一直是一个热门。对几种代表性的亚像素边缘检测技术进行了原理分析和性能比较。介绍了基于曲面拟合的和基于灰度矩的亚像素边缘检测算法。     

物体形状检测的亚像素细分算法综述

在物体形状的检测中,采用亚像素细分算法可以实现对小物体形状的精确检测和提高它的检测精度。文章首先分析了亚像素细分算法的基本原理,回顾了目前常用的各种亚像素细分算法,对各种进行介绍和分析,并提出了亚像素细分算法的发展方向的新思路。     

基于亚像素边缘定位点查找表的检测算法

提出了一种新型的测量图像快速亚像素边缘检测方法。首先通过计算机模拟仿真,找出图像边缘处灰度落差与边缘点偏移之间的规律性,建立了一个由灰度落差得到边缘亚像素定位点的查找表;然后结合改进的Sobel检测算子和十字窗检测法将图像边缘检测精度达到像素级,并应用查找表实现了亚像素级的检测精度。实验表明:该方法不仅得到了较高的检测精度,定位精度为0.3pixels,而且可以大大地提高检测速度。     

基于像素分配的文本检测方法研究

针对现有方法在场景文本检测上的不足,提出一种基于像素分配方的场景文本检测方法,并采用了交叉注意力模块和多尺度特征自适应模块来分别在空间和和通道上优化特征提取。为了丰富不同尺度的特征表示,采用多尺度特征自适应模块进行自动分配不同尺度特征的权重。为了有效获取上下文信息,将特征网络提取到的特征送入交叉注意力模块。对每个像素,在其所在的水平路径和垂直路径上收集上下文信息。再通过循环操作,每一个像素便可以在全图范围内获取上下文信息。通过全卷积网络方法,使用多任务学习框架学习文本实例的几何特征,结合多任务学习的结果完成像素到文本框的分配,经过简单处理后重建文本实例的多边形边界框。在任意形状公开数据集Total-text上进行测试,本文方法的召回率、精确率、F值分别为75.71%、89.15%、81.89%,在多方向公开数据集ICDAR2015上也表现良好,经实验得召回率、精确率、F值分别为79.06%、89.24%、83.84%,证明了本文方法的有效性。     

基于像素分类的运动目标检测算法

针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理,用以降低光照变化造成的误检,根据场景中不同像素点的特点,对图像进行分类处理,单模态类的像素用中值法进行背景建模,多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明,该算法与传统的高斯建模法相比,减少了运算量,更易于应用在实时系统中。     

基于像素点灰度差的Harris角点检测算法

针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非相似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。     

火炮内膛全景图像增强方法研究

为了提高内膛全景图像对比度,本文基于Contourlet变换,提出一种新的内膛全景图像增强方法。该方法在图像空间域增强的基础上,通过对图像Contourlet变换系数的调整,进一步增强了内膛图像。实验结果表明,本文算法在增强内膛图像对比度的同时,减少了图像细节的丢失,改善了图像质量。     

基于推理的装备战损等级评定

为建立装备战损评估决策支持系统的需要,对装备战损等级评定方法进行了研究。分析了装备战损等级的划分标准、评判因素以及评估信息来源,建立了适应决策系统实际需要的评定流程,对评定流程中各个关键部分进行了说明。在对现行评定方法研究的基础上,针对实际应用环境,结合判定树推理与不确定性推理,建立了新的装备战损等级评定方法。通过示例对该方法进行了说明。     

基于最佳漫反射像素的汽车表面高光检测

汽车表面常常反射出表征光源颜色的高光,高光的颜色严重影响了汽车的真实颜色.因此在识别汽车颜色之前需要将汽车表而的高光像素检测出来,以提高颜色识别的准确率.结合原图像和对应的无高光图像提出了最佳漫反射像素的概念,并以最佳漫反射像素为基础提出了一种检测单张彩色图像中汽车表面高光的算法.算法简单、容易实现,其理论基础是二分光反射模型.实验结果表明算法有效、运算速度快,可以满足汽车颜色识别系统准确性和实时性的要求.     

基于LabVIEW的超声波淤泥界面检测系统

本文阐述了以图形化编程语言LabVIEW为软件开发平台,利用超声波传感器、数据采集卡和PC机设计的超声波淤泥界面检测系统的基本原理和方法,并进行了系统的硬件和软件设计.该系统可以自动跟踪淤泥界面的变化,大大提高淤泥监测的自动化水平,是一种精度较高,费用较低的测量技术.     

基于超像素分割与闪频特征判别的视频火焰检测

视频监控已经成为当今火灾防范的主要方法。视频火焰算法层出不穷,但多为训练各种分类器做最后的分类,这需要提前准备大量相关的视频火焰样本来做训练,在视频火焰样本不够的情况下往往不能达到很高的检测率。本文提出一种基于超像素分割并结合闪频特征进行判断识别的方法。首先在Lab颜色空间上利用超像素分割方法将待检测图像分割出近似均匀的若干个小区域,并以其形心点代表一个超像素,结合RGB颜色空间与Lab颜色空间中的静态特征,根据提出的一定规则提取出火焰候选区域,最终利用此区域内提取的闪频特征判别其是否为火焰。实验证明,该算法在样本较少的情况下检测率较高。     

图像级别和像素级别的显著图像的融合

RGB-D图像显著目标检测旨在从一对RGB图像和深度图像中识别视觉上最显著的目标。目前,学术界已经提出了各种有效的单幅RGB-D图像显著性检测方法,而这些检测方法之间存在着优势互补。因此,对各种方法生成的显著图进行融合以提高显著性检测精度的研究工作同样不可或缺。在对相关显著图像融合工作研究后,提出两个级别上的融合过程。首先,运用多种现成的RGB-D显著图检测方法生成初始显著图;其次,分别对图像级和像素级两个层面上的显著图融合工作进行了研究,再将这两个层面上得到的显著图按比例进行融合,得到最终的图像显著图。实验结果表明,该显著图融合方法的效果不仅优于单个图像显著性检测方法,而且和其他的融合方法相比,也具有一定优势。     

一种快速的像素级AVS环路滤波算法

环路滤波器可以在编解码过程中降低块效应。针对现有环路滤波方法计算量大、耗时多的问题,提出一种新的AVS环路滤波算法。该算法利用图像内8×8块之间的相关性,求得边界强度,修改相应像素值。实验结果证明,在保证图像质量基本不变的前提下,新算法减少了环路滤波时间,提高了编解码速度。