利用遗传神经网络识别水淹层

胜坨油田水淹非常严重，有效的识别水淹层并定量地划分水淹级别，对油田开发非常重要。利用遗传神经网络实现了水淹层的自动识别。根据关键井的统计数据，首先建立标准的流体测井相数据库，合理地划分储层水淹级别，然后利用遗传神经网络对已知样本进行训练。遗传神经网络比简单的BP神经网络鲁棒性强，收敛速度快。用训练好的遗传神经网络对胜坨油田的水淹情况进行研究，取得了较好的效果。     

基于遗传—BP算法和图像处理的沉积微相识别

针对目前沉积微相自动识别模型和算法存在的某些不适应性,提出了一种基于遗传-BP算法与图像处理技术相结合的方法.根据取心井分析资料和专家解释结果确定区块微相类型,采用最小决策规则对模式特征指标和典型样本进行筛选,建立各类沉积微相标准模式库.利用图像处理技术将测井曲线和地质参数转化为图像模式,由神经网络自动提取和记忆曲线所表征的小层模式特征.用遗传和BP算法相结合的方法训练多层前馈神经网络,所得的神经网络稳定,学习收敛速度快,同时有很强的记忆能力和推广能力.对于过渡性微相在识别中存在的多解性,在小层对比基础上,参照邻井同层微相识别结果,在大环境下依据区块地质规律采用模糊逻辑推理方法确认和修正微相识别类型,保证平面沉积相和小层单井相的一致性.此模型对解决沉积微相自动识别问题具有良好的适应性.对大庆萨北油田15口井进行了资料处理,取得了较好的效果.     

河流-三角洲储层沉积微相的模糊识别

针对河流一三角洲储层沉积微相划分问题,提出了一种基于加权模糊推理神经网络的判别方法。该模型可同时处理油田沉积微相研究中的定性专家经验和反映油层沉积微相变化的定量数据。根据取心井分析资料和专家解释结果确定区块沉积微相类型,建立标准模式库,判别待识别小层的沉积微相类型。同时可较好解决过渡性沉积微相在识别中存在的多解性问题。通过对大庆油田萨北开发区23口井的实际资料处理,其符合率达到84．1％。     

基于微电阻率扫描成像测井的沉积微相识别

微电阻率扫描成像测井(FMI)可提供井筒周嗣清晰、直观的岩层图像.在沉积微相分析中.用岩心资料和常规测井资料对FMI测井图像标定后进行沉积模式识别,能增加分析结果的可靠性.以往用FMI测井图像沉积微相分析时,需要大量人工参与,解释效率低.基于计算机图形学算法与神经网络分类器原理,提出了一种直接由FMI图像自动识别沉积微相的方法,与传统沉积微相识别方法相比提高了解释效率并减少了人为因素的干预.实践表明用该方法识别沉积微相,可靠性和识别效率得到很大提高.     

常规测井资料定量解释碳酸盐岩微相——以伊拉克北Rumaila油田Mishrif组为例

基于常规测井资料分析的沉积微相精细识别方法在碎屑岩中有着很好的识别能力和预测能力。但是,碳酸盐岩强烈的成岩作用和成岩后改造,使得在碎屑岩体系中行之有效的主要基于自然伽马曲线（GR）、自然电位曲线（SP）和深、浅电阻率曲线（RD、RS）的交会图和模糊聚类沉积微相测井识别方法在碳酸盐岩沉积微相划分中遇到挑战。波斯湾地区伊拉克 Rumaila油田主力储层白垩系Mishrif组为典型的沉积孔隙型碳酸盐岩储层。在北Rumaila油田选取Mishrif组岩心、测井和录井等地质资料较为完备的8口代表性钻井作为标准井,对其进行沉积相、亚相和微相的精细刻画,进而提取标准井中自然伽马（GR）、中子（CNL）和密度（DEN）3条常规测井曲线与沉积微相相匹配的关键参数（曲线均值和GR曲线的离差平方和）,建立测井相-沉积微相的定量转换关系。在此基础上,采用Bayes逐步判别法建立了基于常规测井的北Rumaila油田Mishrif组碳酸盐岩沉积微相的测井判别模型,并利用该模型实现了对未建模井沉积微相的准确标定。与交会图法和模糊聚类法相比,Bayes逐步判别法能够整合更多的测井参数,进而提供更好的适应于沉积型碳酸盐岩的沉积微相测井定量识别方法。     

复杂河流相地层单砂体级沉积微相精细研究——以喇嘛甸油田SⅡ油层组为例

大庆喇嘛甸油田SⅡ油层组沉积体系以河流-三角洲为主,河流同期平面上具有多变性、垂向上多期河道相互切叠,等时对比存在困难。采用"重点井沉积时间单元划分—标准层﹑参照层借鉴对比—平面井网对比"这一方法,对研究区301口开发井进行了精细划分、对比,在此基础上,通过测井微相模式的建立和沉积微相的研究,精细刻画了各沉积时间单元砂体空间分布规律,为剩余油的预测提供了可靠的地质依据。     

曙一区北部沙四段扇三角洲砂砾岩油藏沉积微相研究

地对曙光油田曙一区北部井网密度大,岩电关系对应好的特点,综合应用测井相与沉积微相分析的方法对其储层进行了研究,其结果建立了该区域砂砾岩储层小层沉积微相单元的划分标准,并编制出小层沉积微相平面图。从而为该区储层小层沉积微相的识别,划分与制图创造了条件,为开发中后期的调整挖潜提供了依据。     

辫状河三角洲前缘储层构型分析——以彩南油田彩9井区三工河组为例

彩南油田彩9井区三工河组由于多年注水开采,油水关系十分复杂,如何提高油田开发效果已成为急需解决的问题。研究区目前开发阶段井网调整的关键是明确储层的叠置关系,即目的层三工河组二段2和3小层辫状河三角洲前缘储层构型单元分布特征。为此,首先分析彩9井区目的层沉积微相的岩电特征,建立沉积微相的单井识别标志,为进一步的井间精细对比奠定基础;然后基于单井沉积微相识别结果,根据岩心、录井及测井资料对沉积微相内部精细解剖,明确不同级别储层构型单元的识别标志;以河流相沉积模式为指导,建立井间储层构型单元的静态分布模型,实现对不同级别储层构型单元的定量表征;最后由注采动态资料的响应关系验证储层构型单元静态分布模型的合理性和准确性。研究结果表明,建立的彩南油田彩9井区三工河组储层构型单元静态分布模型与研究区实际生产情况吻合较好,对于油藏后期的开发具有指导作用。     

GGY油田特低渗透储层沉积微相测井多参数定量评价

针对鄂尔多斯盆地陕北斜坡东部特低渗透非均质储层识别有利沉积微相与边缘相分辨率低的特点,基于GGY油田长6有利沉积微相水下分流河道和过渡相分流河道侧翼微相成因标志与测井响应特征关系的分析,阐明了水动力作用下的沉积环境变化对岩石的物理性质的变化起着控制性作用,可利用测井多参数指示沉积能量变化反馈有利沉积微相与边缘相的变化特征。通过沉积成因标志划分的不同类型沉积微相测井响应参数及其敏感性的综合分析结果建立了该区特低渗透储层沉积微相测井多参数定量评价指标体系,利用灰色理论及其相关分析技术实现了沉积微相向测井相定量化转换模型,提升了测井定量评价沉积微相的能力,可有效避免利用砂层厚度或砂地比评价划分沉积微相带来的失误。采用优势相原则,确定该区长621期由北东向南西三角洲前缘有利沉积成因单元储集砂体叠置连片发育的规模、范围及非均质性特征,为特低渗透油藏增储上产提供了有利目标和井区。     

基于地震、测井和地质综合一体化的储层精细建模

以渤海某油田新近系明化镇组下段缓坡三角洲平原亚相分流河道储层为例,利用以精细地质建模为目的的地震、测井和地质一体化综合研究方法,合理划分模拟单元并定量描述各单元内沉积微相特征;结合相概率函数和砂体连通概率等定量约束条件,建立了半定量—定量储层地质知识库,实现了等时建模、成因控制相建模、确定性条件约束随机建模三者的有效结合;采用基于目标的随机模拟方法建立了储层地质模型。对基于目标的分段模拟方法和河道模拟方法的沉积微相模拟结果进行的对比表明,前者能更好地实现河道主流线、相概率函数、井间砂体连通概率等多个条件的约束,其模拟结果与地质认识更吻合。依据相控建模思路及各微相砂体物性参数,采用协同模拟方法建立了物性参数模型。实际井资料表明,以地质模型为基础的数值模拟结果与生产动态吻合较好。     

利用多元统计方法自动识别沉积微相

在关键井沉积微相分析的基础上，从测井资料中提取反映各种沉积同相的测井特征参数，并应用一套多元统计分析方法建立各种沉积微相的判别模型，实现了根据测井资料用计算机对吉剖面地层进行自动连续的沉积微相识别，并根据单井相分析结果可研究多井剖面地层的各种沉积微相。     

精细相控储层地质建模技术在老油田调整挖潜中的应用——以绥中36-1油田为例

以绥中36-1油田I期为例,首先,利用以精细地质建模为目的的地震、测井和地质一体化综合研究与建模方法,合理划分模拟单元;依据单井微相的解释成果,结合三角洲前缘亚相各沉积微相平面的组合关系,编制各沉积单元的沉积微相平面图,作为三维沉积微相模拟的趋势约束条件;建立沉积微相三维模型。其次,依据相控建模思路及各微相物性参数的分布特征,采用相控方法建立三维孔隙度模型。最后,采用相控加孔隙度协模拟的方法建立渗透率三维模型。老井及新钻调整井的生产动态资料表明,以地质模型为基础的数值模拟结果与生产动态吻合较好。     

井震数据联合驱动下砂体叠置模式构建技术及应用——以WX油田东北部姚家组葡萄花油层为例

葡萄花油层是松辽盆地WX油田重要的含油层系之一,该油层砂体层数多、厚度小(1～2 m);局部井间距较大,井间沉积相变快,砂体展布特征复杂,精细地刻画油层段各小层沉积微相特征难度大,目前砂体叠置模式尚未建立。为此,以测井、录井和三维地震数据为基础,采用优化的随机森林算法和数据挖掘技术建立沉积微相概率预测模型;再通过机器学习和模糊判别方法分别识别WX油田东北部姚家组葡萄花油层各小层的沉积微相类型;最终建立四种砂体叠置模式,即平面连接式、平面分隔式、垂向接触式和垂向分离式。通过钻井验证,该技术具较高的储层预测精度,对于河道沉积微相,样本井的准确率平均值可达88.8%,各小层(除PI1₁和PI3外)检验井预测准确率均可达80.0%以上。精细刻画的沉积微相和建立的砂体叠置模式可为后期储层综合评价、开发方案优化、调整和井位合理部署等提供依据。     

地震信息在油田开发中后期沉积微相随机建模中的应用——以辽河油田东部凹陷龙10块沙三段下亚段为例

以辽河油田龙10块沙三段下亚段为例，结合开发中后期密井网条件下对宽度、厚度和体积分数等各沉积微相参数的认识，利用波阻抗与沉积微相之间的概率关系，应用序贯指示同位协同模拟算法，建立了储层沉积微相模型。实践结果证实，该方法能够对相变较快的陆相储层井间沉积微相的不确定性进行表征，提高模型预测的可靠性。     

沉积微相定量研究方法

松辽盆地四五家子油田白垩系泉头组二段的Ⅰ—Ⅳ砂层组的自然电位及自然伽马曲线特征不很明显。在区域沉积背景、基本沉积特征及单井相分析的基础上，结合微相标志及测井曲线形态，认为该砂层组主要为曲流河沉积，发育曲流河点坝、决口扇、天然堤及泛滥平原等4种沉积微相。优选出识别沉积微相类型的主要特征参数(孔隙度、泥质含量及砂岩百分含量)，应用Bayes逐步判别方法建立了各微相的判别函数，定量识别136口非取心井的沉积微相，正判率达90％以上；继而应用顺序指示模拟方法预测井间沉积微相。在136口井中抽取8口作为检验井，用上述方法重新模拟，进行抽稀检验统计，7口井预测结果与实际相符合，证明此预测方法是行之有效的。     

华池油田华152井区长33砂组沉积微相研究

通过对华池油田华152井区10口井岩心的观察和对200多口井单井沉积相、剖面相、平面相的分析研究,查明该区长33砂组为一套曲流河三角洲沉积,可见到曲流河三角洲前缘和前三角洲两个亚相,从中还识别出了水下分流河道、支流间湾、河口砂坝、远砂坝和前三角洲泥等5个微相。     

松辽盆地扶余油田泉四段沉积微相研究

以岩心和测井资料为基础,从岩石类型、泥岩颜色、粒度以及沉积构造等特征入手,对松辽盆地南部 扶余油田泉四段 4 个砂岩组的沉积微相展布特征及沉积模式进行了系统研究。 结果表明：研究区为曲流 河-三角洲沉积体系,包括三角洲分流平原和三角洲前缘 2 个沉积亚相,发育分流河道、天然堤及决口扇 等 12 种沉积微相。 根据不同微相的测井相特征,研究了小层沉积微相平面分布规律,并建立了浅水三角 洲沉积模式,研究了其沉积演化特征,为研究区的剩余油挖潜提供了地质依据。     

随机建模在滴水泉区油藏描述中的应用

在新疆油田滴水泉滴12井区侏罗系八道湾组砂砾岩储层非均质建模中,针对储层描述的不确定性因素,利用井内外信息的随机性特点,综合运用测井数据、岩心描述数据、地震数据等多方面信息,以减少储层描述的不确定性。利用层序地层基准面旋回等时对比方法,进行单井单砂体细分对比,确定储层格架和沉积微相展布特点,建立地质数据库。在此基础上,用Petrel软件对该区块的油藏构造、沉积微相和油藏属性建立储层三维地质模型,从而使得油藏的非均质性描述和认识更为直观、合理,为油田增产提供了地质依据。