浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

数据仓库和OLAP在港口物资管理中的应用

该文对通过数据仓库和OLAP技术进行研究,设计了港口物资管理数据仓库模型,并分析了基于MS SQL Server2005数据仓库实施方案的OLAP分析结果展现过程。     

基于数据仓库的网络流量OLAP设计与实现

数据仓库是分析历史的、大批量数据的热门技术.通过介绍数据仓库和OLAP有关概念,并以具体网络流量主题分析为例,阐述如何构建数据仓库,并进行OLAP分析,以进行决策支持.     

数据仓库与OLAP技术

由于企业决策支持的需要，数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。该文对数据仓库的整体结构进行了简单的描述，具体介绍了当前流行的几种0LAP技术，并提出了数据仓库和数据集市的区别及ROLAP的几种优化技术。     

数据仓库和OLAP技术概述

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是决策支持的重要因素并逐渐成为数据库行业的核心部分.现如今许多商业产品和服务均到位,所有主要的数据库管理系统供应商在这些领域也提供了上市产品.区别于传统的联机事务处理,决策支持系统对数据库技术提出相当程度上不同的要求.本文以新的要求为重点提供了数据仓库和OLAP技术的概述.主要描述用于提取、清理并载入数据到一个数据仓库的后端工具,OLAP中典型的多维数据模型,用于查询和进行数据分析的前端客户工具,有效查询处理过程的服务器扩展以及用于元数据管理和仓库管理的工具.除了考察最先进技术,本文还提出了一些颇有前景的研究课题,其中一些课题与数据库研究界多年来致力于从事的问题相关,而另一些却只是刚刚开始受到关注.     

数据仓库、数据挖掘和OLAP分析及其应用实例

在日益激烈的市场竞争中,海量信息的存储、挖掘而得到的任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的.概要介绍了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理(OLAP分析)等概念,并介绍了一个工具SAS及其在网站访问量分析中的应用实例.     

数据仓库技术的研究与应用

为了有效地利用现有计算机系统中的资源,需要研制相应的数据仓库解决方案。该文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,并提出了适用于银行业的方案设计思想,简单介绍了各功能模块,最后对未来的发展做了展望。     

OLAP结构分析及实现技术

本文主要就联机分析处理的系统结构进行了初步研究,并介绍和分析了基于微软解决方案的OLAP实现技术。     

医院信息OLAP技术研究

在数据仓库主题模型基础上,根据医院自身的特点和需要,建立了分析维度、层次,组织了可视多维数据集,利用OLAP钻取、旋转、MDX查询等技术,完成了多维数据分析,解决了医院信息系统决策分析能力低下的问题,为深层次的数据挖掘提供了支持。     

OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用

以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。     

基于数据仓库技术的医疗保险决策支持系统的研究与应用

本文详细讨论了决策支持系统的结构、关键技术,概述了医疗保险决策支持系统的应用特点。     

基于数据仓库技术的维吾尔医药资源决策支持系统的研究与应用

本文详细讨论了决策支持系统(DSS)的结构,关键技术,概述了维吾尔医药资源决策支持系统的应用特点。     

基于数据仓库技术的维吾尔医药资源决策支持系统的研究与应用

本文详细讨论了决策支持系统（DSS）的结构，关键技术，概述了维吾尔医药资源决策支持系统的应用特点。     

基于数据仓库的中国专利审查联机分析处理系统

文章以国家知识产权局专利局专利审查联机分析处理系统为背景,给出了基于数据仓库的联机分析处理系统结构框架,并详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计方法。     

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析.     

数据仓库技术在高校教务管理中的应用

目前我国多数高校中各部门一般都已建立了相关的信息管理系统,积累了大量的历史数据.利用各部门的这些数据,建立学院的数据仓库,采用OLAP和数据挖掘技术,使学院管理决策人员对数据进行综合管理、分析,并挖掘出有用的信息,帮助管理者进行决策.     

OLAP及数据挖掘在移动通信决策支持系统中的应用

本文针对移动通信决策支持系统，介绍了其涉及的主要技术，给出了一个实现欠费问题分析的决策支持解决方案。     

基于数据仓库技术的决策支持系统

本文阐述了数据库与人工智能相结合的产物－－数据仓库这一新的信息管理技术对支持系统的可行性方案。     

数据仓库/数据集市体系结构的改进

本文提出了一种新的建立数据集市／数据仓库体系结构的方法。它使用同一数据加载机制同时向各数据集市和中心数据仓库加载数据，将当前数据和轻度综合数据加我到数据集市，将历史数据和共享数据加载到中心数据仓库．并通过二次集成特各部门高度综合的数据加载到中心数据仓库。这种结构既具有自底向上方法的优点，又具有自顶向下方法的优点，例如。开发简单、数据结构统一等；而且比联合方法优越的是，解决数据的重复存储，使数据存储结构更合理，提供的数据更符合各级决策者需要。