基于自适应多门限算法的变换域窄带干扰抑制

该文分析基于门限检测的直接序列扩频通信系统变换域窄带干扰抑制技术,提出一种基于自适应多门限窄带干扰抑制算法,并对其性能进行详细分析,理论分析和数字仿真结果表明,该算法可有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰,并且相对于传统的门限检测算法,有自适应性强,门限设计简单等优点。     

基于DFT的扩频信号抗窄带干扰算法的分析与仿真

直扩(DSSS)扩频方式本身具有极强抗干扰能力,基于DFT的窄带干扰抑制算法能够进一步提高扩频信号的抗干扰能力。比较了门限清零、门限钳位和干扰衰减三种干扰抑制算法的优劣,提出了窄带干扰抑制方案,分析了信号加窗与门限选择的作用,并仿真比较了三种算法的抗干扰效果:干扰衰减算法对有用信号的失真最小,是有效的窄带干扰抑制方法。     

一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法

为有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,论文提出了一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法.该方法在盲自适应滤波器的基础上,通过引入非线性预测算法对接收信号进行处理,提高了滤波器的干扰抑制性能.计算机仿真结果验证了文中方法的有效性.     

基于复数陷波器的窄带干扰抑制研究

研究了直接序列扩频通信系统中幅值相差较大的窄带干扰抑制问题,以一阶复数自适应陷波器为陷波单元,介绍了一种级联结构的陷波器,给出了系数迭代的自适应算法和理论分析。仿真实验表明,该陷波器能有效消除多个窄带干扰,迭代算法具有良好的收敛性能。     

DSSS中抑制窄带干扰的实时频域滤波技术

针对直接序列扩频通信中大功率的窄带干扰,研究改进了基于频域的干扰抵消算法,对影响算法的几个因素:时窗函数、重叠算法及干扰信号带宽做了理论分析和仿真。仿真表明,该算法有效地提高了系统的抗干扰性能。     

窄带抑制在抗干扰卫星通信中的应用

采用扩频技术的卫星通信具有较好的低截获概率和抗干扰性。由于带宽和设备复杂性的限制，直接序列扩频通信系统的扩频增益受限，大功率的窄带干扰对其性能的影响较大，本文采用了基于时域预测的自适应滤波器对其进行抑制，仿真结果表明抑制效果明显，极大地提高了整个卫星通信系统的抗干扰能力。     

一种频域抗干扰技术在扩频通信中的应用

扩频通信(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)系统中的单音、窄带干扰抑制算法一直是扩频通信领域的研究热点。针对扩频序列的频域特性,研究了基于数据重叠复用的频域单音、窄带干扰抑制算法,并对其中的加窗、数据重叠复用等关键技术进行了研究,描述了该干扰抑制技术的原理和主要实现方法,给出了在扩频系统中的应用方法及Matlab仿真分析结果,实现了在扩频通信工程中的应用,并通过测试在不同信噪比下的误码率,给出了分析结果,以期为扩频通信中的干扰抑制技术提供更可靠的解决方案。     

直扩通信系统抗窄带干扰技术研究与仿真

针对直扩通信系统中的强窄带干扰问题,通过Matlab/Simulink搭建完整的直扩通信系统模型.在此基础上分析了一种改进型的重叠变换干扰抑制算法.该算法利用重叠加窗降低了因数据截断引起的频谱泄漏,同时也减少了因加窗引入的信噪比损耗.计算机仿真分析证明,该算法可有效抑制强窄带干扰,改善系统的误码性能,提高系统的抗干扰能力.     

基于RLS算法的直接序列扩频抗窄带干扰技术

在敌方有意的窄带强干扰下,扩频通信系统可以利用时域自适应滤波算法来抑制干扰。介绍了基于时域预测的自适应滤波RLS算法,仿真结果表明其对DSSS系统中的窄带干扰有较好地抑制效果。     

直扩系统对抗窄带干扰能力的影响因素分析

通过将得到的窄带干扰信号经过直接序列扩频接收系统的解扩解调模块后的形式,推导出了窄带干扰下直接序列扩频通信系统处理增益的表达式,从理论上分析系统对抗窄带干扰的特性,对影响其抗干扰能力的因素进行了多方面的分析。利用Matlab仿真得出其抗干扰能力不仅与扩频倍数有关,与窄带干扰的形式以及干扰相对载波的位置等因素相关的结论,为进一步研究和提高直接序列扩频系统对抗窄带干扰的能力打下基础。     

基于盲源分离的单通道窄带干扰抑制算法

针对窄带干扰下通信系统性能恶化的问题,提出一种基于过采样与盲源分离技术的单通道窄带干扰抑制算法。该算法利用通信信号与窄带干扰的基带结构特征,通过过采样以及串并变换构造出源信号为信息序列的盲源分离模型,并利用快速独立成分分析法实现信息码元的恢复。仿真结果表明,该算法能有效对抗窄带干扰,抗干扰能力强。     

基于数字中频和DSP的自适应数字陷波器设计

本文提出了一种在直接序列扩频通信系统中抑制多个强窄带干扰的数字陷波器的实现方法，详细叙述了以．AD6620为核心的数字中频处理模块和以TMS320C6701为核心的基带窄带干扰抑制模块，并给出了详细的硬件解决方案及算法实现流程。     

DSSS中MLT干扰抑制器的性能分析

本文从窗函数角度阐明调制型重叠变换(MLT)在频谱泄漏水平、频率分辨率方面优于离散傅立叶变换(DFT).然后研究了 MLT干扰抑制器对直接序列扩频(DSSS)中两类平稳窄带干扰(NBI)--高斯窄带干扰和单音干扰的抑制性能.理论分析与仿真结果表明MLT干扰抑制器能更有效地抑制平稳窄带干扰,显著改善DSSS系统性能.     

直扩系统中抗窄带干扰技术

直扩序列扩频通信具有隐藏性，抗干扰能力强的特点，但对各种人为的大功率窄带干扰却无能为力，采用窄带干扰抑制技术，是抗各种人为干扰的一种有效手段，本文介绍各种干扰的抑制技术。     

多径分量噪声干扰下无线电扩频通信优化技术

无线电扩频通信受到多径分量噪声的干扰,导致通信信道均衡性不好,抗干扰能力不强,误码率较高。需要进行噪声干扰抑制,改善无线电扩频通信质量。提出一种基于自适应级联陷波和码间干扰抑制的无线电扩频通信优化技术。构建无线电扩频通信系统传输结构模型,采用自适应陷波器对无线电扩频通信中的多径分量噪声进行有效抑制,降低了进入信号通频带内的干扰功率,提高解调器的输出信噪比和信干比。采用扩展后的序列去调制载波,将信号搬移到载频上,实现信道均衡,提高抗干扰能力。仿真结果表明,该算法能有效降低无线电扩频通信的误比特率,抗干扰性较强,提高通信质量。     

DSSS中的窄带干扰抑制技术

直接序列扩频(DSSS)通信具有抗干扰能力强的特点。采用窄带干扰抑制技术,可以有效提高DSSS系统的性能和顽存力。介绍了DSSS通信中的基于时域和变换域的干扰抑制技术。     

伪随机扩频系统中抑制窄带干扰的一种神经网络方法

本文研究了伪随机扩频通信系统中抑制窄带干扰的一种神经网络方法，这种方法利用神经网络实时快速最佳地计算作为干扰抑制器的横向滤波器权系数，从而快速实时跟踪窄带干扰并抑制它，比传统的LMS样度下降法以及递归最小平方算法更为优越，理论分析和计算机模拟都表明所提出的神经网络方法在伪随机扩频系统中抑制窄带干扰的有效性。     

直接序列扩频系统中强窄带干扰抑制的一种非线性自适应抑制快速算法

本文将一种改进的非线性自适应抑制快速算法应用于直接序列扩频通信的强窄带干扰抑制中,并将其与其它时域自适应抑制算法进行仿真比较,在收敛速度和收敛精度相当的情况下,该算法结构简单、计算量适中且误码率小,特别是相对于其它算法,其对窄带干扰的抑制深度具有明显的优势。     

一种改进的DSSS系统自适应干扰抑制技术

直接序列扩频(DSSS)技术是一种有效的抗干扰通信体制,在军事通信中一直备受重视.当干扰能量很强时,必须寻找另外的一些辅助的技术措施,增强其抗干扰能力,自适应干扰抑制技术就是很好的选择.但是,时域的自适应算法复杂度过高,很难适时处理系统中的窄带干扰.对普通LMS算法的加以改进,大大提高了算法的效率,仿真结果表明改进后的算法具有相当好的干扰抑制性能.     

直接序列扩频通信系统中的时变干扰抑制关键技术研究

干扰是对无线通信系统的容量与质量造成负面影响的一项关键因素,直接序列扩频通信技术因具备有较好的抗干扰特性,无论是在军事通信还是民用通信领域中均得到了大规模的应用.然而受到扩频增益的限制,直接序列扩频通信系统自身抗干扰能力已经远远难以满足实际需求,怎样能够在不断提高扩频增益的基础上,实现对扩频通信系统抗干扰能力的进一步提升,将具有极其重大的意义价值.本文重点就直接序列扩频通信系统中的时变干扰抑制关键技术展开了深入的研究工作,以期能够提供一些有价值的参考信息.