基于Shamir秘密共享方案和零水印的音频水印算法

提出一种基于Shamir秘密共享方案和零水印技术的数字水印算法。该算法首先将音频信号分成n段,并根据Shamir秘密共享方案将水印信息分成n份,然后对n段音频信号进行离散小波分解,将水印信息分存到相应的n段音频信号的低频系数中,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印。实验表明,该算法中的零水印对滤波、有损压缩等常见水印攻击方式有较强的鲁棒性,能达到音频作品版权保护的目的,同时分存的水印信息不仅对音频信号的整体攻击具有较强的敏感性,可以达到内容认证的目的,而且能够抵抗剪切以及对音频文件局部的攻击,并确定被攻击的位置。     

基于Shamir秘密共享的隐私保护分类算法

为了在分布式环境下进行数据分类挖掘,使每部分的隐私得到保护,根据Shamir秘密共享思想,提出了一种基于分布式环境下的决策树分类算法.在对集中数据库决策树分类属性的最大的信息增益公式分析的基础上,推导了分布式数据库的同一分类属性的息增益公式.在此基础上对Shamir秘密共享的加密原理进行分析,将其应用到求分布式数据库决策树分类属性的最大的信息增益公式中,并对隐私保护值求和的过程进行了实例分析.实验结果表明,该方法能有效地对分布式同构样本数据集进行隐私保护的决策树分类挖掘.     

基于ElGamal密码体制的可验证秘密共享方案

基于ElGamal密码体制,提出了一个新的可验证秘密共享方案.方案中,秘密份额由各个参与者自己选择,秘密分发者不知道各个参与者所持有的份额,而且秘密份额长度与共享秘密长度相同.重构秘密时,任一参与者只需计算一次即可确认参与者中是否存在欺诈者,欺诈成功的概率可忽略不计.若存在欺诈者,则可通过秘密分发者来确定欺诈者身份.该方案具有充分的秘密信息利用率和较少的验证计算量.当共享秘密更换时,参与者不必更换自己的秘密份额.并且,每个参与者只需维护一个秘密份额,就可以实现对多个秘密的共享.方案的安全性是基于ElGamal密码体制和Shamir门限方案的安全性.     

基于RSA密码体制的公平秘密共享新方案

基于RSA密码体制,提出一个新的(v, t, n)公平秘密共享方案。在该方案中,秘密份额由各参与者自己选择,其他人均不知道该份额。在重构秘密时,即使存在v(v相似文献   

具有掩盖图像的可视秘密共享方案

由Naor和Shamir提出的可视秘密共享方案提供了一种将一个秘密的黑一白图像加密成共享的方案,不需要任何密码学的计算就可以通过这些共享获得原来的秘密图像。本文提供了一种对原有(k,n)VSSS(Visual Secret Sharing Scheme)方案的扩充,使得可以利用n幅掩盖图像形成n个子秘密,只要叠合其中的k个子秘密就可以从中恢复秘密图像的方法。在本文提出的方法中,n个子秘密均隐藏在无关的图形中。如果恢复过程中拥有的子秘密数小于k,那么即使一个拥有无穷计算能力的人也不能获得任何原始秘密图形的任何信息。     

基于特权数组的向量空间秘密共享方案

基于Shamir秘密共享方案中的特权数组提出一个新的秘密共享方案。研究Shamir秘密共享方案中允许迹、非允许迹及特权数组的概念,分析非门限的Shamir秘密共享方案,并将允许迹、非允许迹和特权数组等概念推广到Brickell向量空间秘密共享体制中。该方案解决了Brickell方案中?函数的构造难题和Spiez S等人提出的公开问题,即任意长度特权数组的求解问题(Finite Fields and Their Applications,2011,No.4)。分析结果表明,该方案基于向量空间秘密共享体制所构造,具有线性性,因此计算量较小。同时在秘密重构阶段,参与者可以相互验证彼此秘密份额的真实性,具有防欺诈功能。     

基于Shamir的动态强前向安全签名方案

目前基于Shamir的数字签名方案多数仍需可信中心参与子秘密（秘密份额）的分发,缺乏成员对群管理的反向监督,缺少强前向安全性。在这些问题的前提下,提出一种无可信中心参与、多个成员可定期更新私钥,同时解决了成员加入和退出问题的方案。该方案由产生签名、私钥更新、成员加入和退出三个部分构成,涉及的运算主要有拉格朗日插值计算,有较为良好的时间复杂度,实现了去可信中心化,并在保持公钥不变的情况下定期更新成员私钥,实现成员加入退出,进而保证消息的完整性及强前向安全性。     

基于Shamir秘密共享的安全取证服务器方案

为解决计算机取证系统现有方案中没有考虑到取证信息可能在传输过程中及取证服务器中被破坏这一安全性问题,提出了基于Shamir秘密共享的安全取证服务器方案。方案首次将Shamir秘密共享的思想引入计算机取证中,利用Shamir(n,t)算法共享取证信息m成n份,然后将n份信息传输并分别储存于n个独立的服务器,从而有效提高了取证信息在传输过程、存储过程及存储区内的安全性。n个独立的取证存储区使系统可以在取证存储区的破坏数不超过n-t时仍能完成取证审计,提高了取证信息在取证服务器中的安全性,增强了系统的容错、容侵性能。     

基于不变矩的Copy-Move型篡改图像盲检测方法

拷贝粘贴（CopyMove）是极为常见的图像篡改方式之一。为了快速有效地检测这种图像篡改,该文提出了一种基于不变矩的CopyMove型篡改图像盲认证方法,实验结果表明,此方法不仅可以检测传统的CopyMove型篡改,而且可以检测出经过旋转、镜像以及缩放的CopyMove型篡改,同时,为降低算法的复杂度,还提出利用块迭代划分方法来有效减少搜索计算量。仿真实验结果表明,该方法是有效的。     

基于Shamir秘密共享方案的数字水印算法

数字水印已成为数字作品版权保护的一种手段,而鲁棒性和不可察觉性是其基本要求.为此,提出了一种基于Shamir秘密共享方案的数字水印算法.该算法首先将图象分成n块,并将水印信息也分成n份,然后通过DCT的相邻系数比较法,将每份水印信息嵌入到图象的相应块中,提取时,只要获得其中的任意t(≤n)份水印信息就可以恢复出原始水印.为提高提取水印图象的精度,给出了基于模糊集的改进算法.实验结果表明,该算法的隐藏效果很好,并且对单一攻击及多种复合攻击具有很好的鲁棒性.     

基于几何方法的门限秘密共享方案

基于圆的几何特性,利用“已知t-1维空间的圆上t个不同点,可以唯一确定这个圆的方程”的数学原理,提出一种新的门限密码方案。该方案计算简单,具有较高的安全性,而且可以在最多t-1个用户影子不变的情况下,修改共享的秘密。     

基于RSA的防欺诈多秘密共享方案

针对秘密共享方案进行了分析和研究,指出基于二元单向函数和Shamir（t,n）门限方案的YCH多秘密共享方案无法有效防止欺诈,进而提出了一个基于RSA的防欺诈的多秘密共享方案。该方案在保留了YCH方案的优良特性同时,利用秘密片段和认证片段信息的模余关系来检测欺诈者,具有较强的实用性。     

一种安全的图像秘密共享方案

提出一种安全、可靠的(k, n)门限图像秘密共享方案。在该方案中影子图像的大小小于原秘密图像,图像恢复具有无质量损失的特性。由于新方案将秘密图像分割成一些块图像,因此对图像可以进行实时处理。该方案在对图像保密有较高要求的场合有一定的实用价值。     

基于不变矩的Copy-Move型篡改图像盲检测方法

拷贝粘贴(Copy-Move)是极为常见的图像篡改方式之一。为了快速有效地检测这种图像篡改,该文提出了一种基于不变矩的Copy-Move型篡改图像盲认证方法,实验结果表明,此方法不仅可以检测传统的Copy-Move型篡改,而且可以检测出经过旋转、镜像以及缩放的Copy-Move型篡改,同时,为降低算法的复杂度,还提出利用块迭代划分方法来有效减少搜索计算量。仿真实验结果表明,该方法是有效的。     

基于秘密共享方案RFID认证协议

标签的认证效率一直以来都是影响无线射频识别（RFID）技术广泛应用的一个重要因素,但是目前还没有一个较好的解决方法。在基于树的RFID协议的基础上,通过秘密共享方案将各边的共享密钥分成多份,在保持查找效率的条件下构建了新的密钥树,并设计了基于共享密钥的认证协议。通过分析表明,协议保证较高的认证效率,同时还具有足够的安全性,而且解决了RFID系统研究中长期困扰的密钥更新问题。     

基于特殊权限的另一门限秘密共享方案

在秘密共享方案中,一般研究（n,t）门限秘密共享方案。具有特殊权限的（m+n,t+1）门限秘密共享方案是（n,t）门限秘密共享方案推广形式的门限秘密共享方案。在差分门限秘密共享方案的基础上构造基于Shamir方案,给出了（m+n,t+1）门限秘密共享的另一方案。     

基于区域卷积神经网络的图像秘密共享方案

数字图像在如今网络高速发展时代已成为重要的信息载体,而对图像信息的安全保护也成为安全领域的重要研究课题.图像秘密共享方案是一种基于门限的密码学方案,能够为多个用户提供一种保护图像秘密信息的方案.该方案将秘密图像加密成若干个影子图像,分配给不同的用户.当用户的个数达到门限值后,原始图像可以被重构,否则用户无法获得原始图像的任何信息.图像信息的分类和识别是图像秘密共享的前提和基础,卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在图像分类和识别中具有较高的准确性和较快的速度.将基于卷积神经网络的图像识别和分类与图像秘密共享结合起来,将深度学习工具应用于图像信息保护,可以提高基于传统人工图像识别的图像保护方案的效率.首先采用区域卷积神经网络(region CNN, RCNN)模型对图像进行识别,根据所包含的信息内容将图像分割成重要性级别不同的若干区域,然后在此基础上构造2种图像秘密共享方案,渐进式重构图像秘密共享方案以及具有重要影子图像的图像秘密共享方案.其中重要性级别较高的图像区域在图像重构中需要较高的门限,这一特性使得图像秘密共享方案能够适用于更多的应用场景.与传统的基于人工特征的图像识别方法相比,神经网络的引用能够提升图像分类和识别的效率,从而进一步提升了图像秘密共享的应用价值.     

基于LSB和多重秘密共享的二值图像隐藏方案

提出一种新的二值图像隐藏方案,将一幅秘密二值图像隐藏在多幅公开载体图像中,实现对秘密二值图像的保护。针对二值图像取值形式为二值的特点,该方案第一次把变长游程编码算法、多重秘密共享思想和LSB算法糅合在一起,并根据载体图像的最大隐藏信息量把秘密图像的游程长度序列分成n块,由n个密钥控制分别隐藏在n幅公开载体图像中。实验表明,该算法在不明显引入修改痕迹的情况下,可显著提高峰值信噪比和安全性,且算法简单易行。     

可逆的主动式秘密图像共享方案

主动秘密共享方案就是在不改变所隐藏的秘密的情况下,通过周期性的更新参与者手中的秘密份额而实现对秘密信息的保护.但是,现存的主动秘密共享方案都是应用于一般性的文本秘密中.提出一种应用在图像领域的主动秘密共享方案,实现了在不改变秘密图像的情况下,定期更新参与者手中的秘密份额图像的目标.同时,该方案也是基于(k,n)门限的可逆的秘密图像共享方案.任何k个参与者都可以通过合作无损的重构出秘密图像和伪装图像,但少于k个参与者不能得到关于秘密图像的任何信息.通过实验证明,本方案成功实现了上述的特性.     

一种图像篡改可恢复的认证水印方法

针对数字图像的篡改恢复问题,提出一种自嵌入的脆弱认证水印方法。提取图像2×2分块的灰度均值,经混沌映射加密、嵌入位平面确定和自同构映射后,作为水印信息嵌入原始图像所有像素的2个最低有效位中。该方法在图像认证时无需原始图像和任何有关水印的附加信息,可实现对细小图像篡改的准确检测定位并恢复到图像分块。实验结果与分析表明,该方法对任意的篡改极其敏感,恢复图像质量较好,安全性能较高。