采煤机噪声与振动特性研究

为研究复杂煤层赋存条件下采煤机噪声与振动特性,对采煤机振动与噪声源进行了分析,发现采煤机工作时的噪声是由不同性质的噪声形式相互耦合形成的,截齿在截割过程中受到的非线性瞬时冲击载荷造成的振动是采煤机产生噪声的主要根源,改善采煤机工作过程中的设备振动可有效降低工作面的噪声级。利用协同仿真技术建立了采煤机截割部的虚拟样机并对其进行了动力学仿真分析,得到了关键零部件的振动及其变形状况:壳体伸出端与调高耳部振动较为剧烈,严重影响了传动系统和调高系统的稳定性;行星架存在着严重的扭曲变形及剧烈的振动,降低了支撑轴承的寿命。为降低采煤机工作过程中的振动,根据仿真结果对壳体结构进行了局部优化设计,优化后的壳体振动明显减弱,力学性能得到了显著提高,可有效改善采煤机的振动特性,降低工作面的噪声级,使采煤机有效平稳运行。     

配煤过程基于神经网络和数学模型的专家控制

介绍一种专家控制策略,它解决配煤过程控制中精确地决定和跟踪每种煤的目标配比这两个关键问题。首先基于统计数据和经验知识,建立神经网络,数学模型和规则模型。然后提出一种决定目标配比的专家推理方法,它结合了神经网络,数学模型和规则模型。最后使用一种分布式PI控制方案,跟踪决定的目标配比。这种专家控制策略由一个专家控制器和一个分布式控制器实现,实际的运行结果证明了这种策略的有效性。     

高端磁盘阵列马尔科夫过程可靠性模型研究

介绍了基于马尔科夫过程的磁盘阵列典型模型,分析了典型模型中存在的不足。依照海量存储系统中磁盘阵列工作的特点,结合蒙特卡罗方法,引入新的状态和参数,对基于马尔科夫过程的磁盘阵列可靠性计算模型进行改进,使可靠性数值更接近实际情况。     

复杂产品虚拟样机集成开发过程管理系统研究

为实现复杂产品虚拟样机集成开发过程管理,提出了包含项目层、宏观过程层和微观过程层三个层次的层次化过程集成模型,项目层面向过程任务分解,宏观过程层建立全局工作流,进行全局过程监控,微观过程层面向任务内部的自动规划,层次化过程集成模型实现了虚拟样机开发过程的自顶向下过程规划和控制与自底向上过程反馈与协调.通过对项目、任务与工作流模型的研究,以共享数据库形式实现了虚拟样机集成开发过程的项目管理、工作流管理和产品数据管理的功能和信息集成,建立了集成体系结构,提出了扩展赋时着色Petri网的全局工作流分析与仿真方法,为复杂产品虚拟样机开发的过程管理提供了有力支持.     

基于生产过程的FMS可靠性仿真

FMS的可靠性不但与系统本身的构成有关,而且与其承载的具体任务有关。该文把故障分析方法和数值仿真技术结合在一起,基于FMS生产过程数值仿真来研究FMS可靠性。此方法模型通用性好,可靠性数据真实可靠,结果形象直观,较好地解决了定量评价FMS可靠性的问题。     

基于Linux下网络服务安全可靠性的一些探讨

文章简要的介绍了在Linux操作系统下的网络服务的安全性问题，主要讲述了Linux平台下虚拟服务器（Linux VIrtual Server,LVS)及网络文件系统（Network FIle System,NFS)的基本原理，以及他们在安全性方面的一些讨论。     

基于虚拟样机的复杂产品协同设计与仿真关键技术研究

主要研究并行工程环境下复杂产品虚拟样机协同设计与仿真的体系结构及其关键技术。提出虚拟样机协同设计与仿真系统的体系结构与整体解决方案,研究面向虚拟样机的数字化多领域集成建模理论与方法,建立面向虚拟样机开发全生命周期的集成过程管理与冲突协调模型,提出面向复杂产品虚拟样机开发的多学科协同设计、协同仿真和智能决策支持的理论与方法,建立复杂产品虚拟样机协同支持环境,有效提高企业创新能力和核心竞争力。     

基于虚拟样机的复杂产品协同设计与仿真关键技术研究*

主要研究并行工程环境下复杂产品虚拟样机协同设计与仿真的体系结构及其关键技术。提出虚拟样机协同设计与仿真系统的体系结构与整体解决方案,研究面向虚拟样机的数字化多领域集成建模理论与方法,建立面向虚拟样机开发全生命周期的集成过程管理与冲突协调模型,提出面向复杂产品虚拟样机开发的多学科协同设计、协同仿真和智能决策支持的理论与方法,建立复杂产品虚拟样机协同支持环境,有效提高企业创新能力和核心竞争力。     

高速条件下GPRS数据传输可靠性研究

GSM-R是一种新的铁路专用无线通信网络,作为传输各种调度命令、无线车次号校核、列控监测等信息的通信平台,传输的可靠性已经成为许多人关注的研究课题。笔者分析了高速环境下无线信道的特性; 结合环境特点提出了高速条件提高GPRS传输可靠性的具体方法。     

基于Markov过程的DCS网络的可靠性分析

随着集散控制系统在人们生产生活中的广泛应用,其可靠性越来越受到关注,而其中网络系统的可靠性在整个控制系统中又占据非常重要的地位,通过Markov过程,分析某控制系统网络可靠性,并进行了仿真,求出了网络系统的可靠度。     

采煤机虚拟现实装配仿真系统研究

针对煤矿装备虚拟装配应用问题,基于Visual Studio 2010、OSG、Cegui、VC++等 软件平台和相关硬件设备,搭建了功能完整、使用方便、交互性好、沉浸感强的某型号电牵引采 煤机虚拟现实装配应用系统,详细描述了系统的功能结构、技术方案与构建方法;针对构建方法 中的模型制作技术,结合UG 与3DsMax 的建模优势,提出先在UG 中建立CAD 精确模型,后 利用3DsMax 对模型进行转换、修改、优化和渲染,最终生成高质量虚拟现实模型的模型处理方 法,弥补了艺术类模型装配精度较低和工程CAD 模型很难直接生成虚拟现实模型的不足。     

基于GABP算法的计算机复杂网络可靠性评估方法研究

网络技术的广泛使用和云计算技术的兴起,使网络安全问题面临新的挑战。目前的网络可靠性评估方法存在诸如适用范围小、操作性差以及存在干扰因素等问题,对基于GABP算法的计算机复杂网络的可靠性进行研究,并利用德尔菲法筛选评价指标,建立一种综合评价模型。     

电牵引爬底式采煤机在大倾角极薄煤层工作面的应用

介绍了MG110/130-TPD型电牵引爬底式采煤机的适用范围、机械部分、电控部分、主要功能及其在某煤矿大倾角极薄煤层工作面的具体应用情况。应用结果表明,该采煤机性能稳定,出煤效果较好,提高了工作面的安全生产水平及效率,但仍需进一步研究其容易窜矸及因采用链牵引而导致的运行轨迹不规则问题。     

钢球磨煤机制粉过程的混合智能建模

钢球磨煤机制粉系统是一个具有多变量强耦合性、强非线性、大时滞特性的对象,很难建立它的精确数学模型.针对该问题,提出钢球磨煤机制粉系统的混合智能建模策略.通过机理建模方式建立钢球磨煤机制粉系统的入口负压、磨机差压、出口温度的模型.针对机理模型输出的出口温度与现场实际误差大的问题,增加了出口温度的补偿模型.为更好反映磨机负荷,建立磨音的神经网络模型.通过与现场实验数据的对比验证了模型的有效性.     

基于虚拟仪器的煤层自燃监测预报系统

井下煤层自燃严重危害着安全生产。利用煤层自燃的物理和化学特性,设计了一种基于虚拟仪器技术的监测预报系统,实现了实时监控和自燃预报。     

复杂工况下采运装备虚拟运行关键技术研究

当前综采工作面采运装备虚拟仿真技术都是建立在水平理想底板上,不能真实模 拟采运装备在底板不平整的复杂工况条件下的运行状态。针对这一问题,在虚拟现实引擎 Unity3D 中,对采煤机与刮板输送机在复杂工况下虚拟运行的关键技术进行研究。通过建立采 运装备的虚拟现实场景,结合采煤机在刮板输送机上的虚拟定位定姿方法,重点对刮板输送 机的虚拟弯曲、采煤机支撑滑靴销轴的坐标解析与采煤机虚拟运行等关键技术进行研究。开 发原型系统并进行实验验证,实验结果表明,虚拟刮板输送机的形态与实际布置形态的误差 小于 15 mm,采煤机机身倾角误差小于 2°,满足实际工作要求的精度。该系统可以真实再现复 杂工况下采煤机与刮板输送机的动态配套关系与运行状态,为综采工作面远程监测系统的建立 奠定基础。     

神经网络在容错系统可靠性分析中的应用

由于神经网络具有大规模并行、集团运算等特点,以及强大的自适应、自学习、容错和推广能力,从而使神经网络在可靠性工程的许多领域得到应用,本文将循环前馈神经网络应用到容错系统的可靠性分析中,达到了简化容错系统可靠性分析与设计的目的。并且,由于神经网络具有的学习与自适应的功能,使它在分析较为复杂的容错系统的可靠
靠性时,具有更强的竞争力。     

基于进化神经网络对软件可靠性的预测

用神经网络对软件可靠性进行预测比传统的NHPP预测模型预测精度高、拟合度好。但是神经网络的结构是有经验的神经网络专家根据实际经验得来的。而该文提出了用遗传算法去优化神经网络的结构,很好的解决了神经网络的结构问题。用进化的神经网络对软件可靠性的预测提高了预测的精度和准确度。     

基于进化神经网络对软件可靠性的预测

用神经网络对软件可靠性进行预测比传统的NHPP预测模型预测精度高、拟合度好。但是神经网络的结构是有经验的神经网络专家根据实际经验得来的。而该文提出了用遗传算法去优化神经网络的结构,很好的解决了神经网络的结构问题。用进化的神经网络对软件可靠性的预测提高了预测的精度和准确度。     

复杂工业的多模态集成智能控制研究

针对当今工业现场实际,过程控制复杂,具有慢时变、分布参数、非线性、大时滞特性,难以精确描述数学模型,很难达到自动控制的目的;提出了一种多模态集成智能控制方案：将专家控制、神经模糊控制集成在一起,通过对复杂工业对象THJ-3装置进行仿真和实时控制实验,取得了满意的控制效果。