稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法

非线性调频信号广泛应用于雷达声纳领域,其具有多阶多项式相位、未知参数多的特点,给参数估计带来困难。针对此问题,本文提出一种稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法。该方法利用Gabor原子良好时频特性,以 范数稀疏正则最小二乘模型为目标函数,并推导了问题的二阶锥规划（SOCP）形式,最终通过求解的Gabor原子进行参数估计。算法分析信号的时频特征,完成信号的分解重构,适应于各类调频信号。仿真实验证明,本文算法对调频信号二阶与一阶相位参数估计精度都贴近CRB,而对二阶参数的估计较二次相位差分算法更适应较低信噪比。      

多个线性调频脉冲信号的多参数估计

该文提出了一种估计空间多个线性调频脉冲（Ｃｈｉｒｐ）信号的多个参数的方法，并给出了简单的性能分析，与文献中的方法相比，本文的方法避免了多维搜索，计算量小，有利于实时实现。模拟结果表明，本文的方法能在较低的信噪比下，较为准确在估计出多个线性调频脉冲信号的多个参数。     

多个线性调频脉冲信号的多参数估计

该文提出了一种估计空间多个线性调频脉冲(Chirp)信号的多个参数的方法,并给出了简单的性能分析。与文献中的方法相比,本文的方法避免了多维搜索,计算量小,有利于实时实现。模拟结果表明,本文的方法能在较低的信噪比下,较为准确地估计出多个线性调频脉冲信号的多个参数。     

单自由度多分量线性调频信号的参数估计

针对逆合成孔径雷达成像的工程背景,提出了单自由度多分量线性调频信号的参数估计问题。利用稀疏成份分析技术,建立了信号表示的条件线性参数模型,提出了模型求解的序列线性规划算法。该模型能充分利用单自由度特性,获得的结果具有良好的稀疏表示特性和超分辨能力。仿真结果表明了该方法的有效性。     

一种修正的线性调频信号参数估计算法

研究了加性噪声中线性调频信号的参数估计问题。基于相位解卷和多项式拟合,考虑到初始相位可能出现模糊,提出了一种修正的线性调频信号参数的联合估计算法。仿真实验证实了所提出的修正算法的有效性。     

基于时间-调频斜率分布的多线性调频信号检测与参数估计

该文提出并分析了多线性调频信号的时间-调频斜率分布,并提出了一种基于该分布的多线性调频信号检测和参数估计方法。性能分析和仿真表明该方法是一种渐进最优的估计方法,具有高的参数估计精度和检测性能,且能用于低信噪比的场合。     

基于信号稀疏表示的Chirp信号参数估计方法

单自由度多分量线性调频信号的参数估计是SAR/ISAR成像中的重要问题。文中在一组含参数的过完备基上展开信号,提出了一种基于信号稀疏表示估计单自由度多分量线性调频信号参数的新方法。并将该方法应用于目前流行的BP算法、FOCUSS算法和稀疏贝叶斯学习算法中,分析比较了以上算法的估计性能。仿真实验结果验证了该方法的有效性,并表明稀疏贝叶斯学习算法具有更好的稀疏表示能力,从而可以更有效地估计信号参数。     

多分量线性调频信号检测方法

现代雷达体制下,线形调频(LFM)信号是一种常用的脉冲压缩雷达信号。为了精确获取多分量线性调频信号中分量的数量,引入聚类方法对LFM信号的Radon-时频分析结果进行聚类分析,同时完成多个分量的检测；为了减少聚类分析的输入数据集和提高计算效率,对Radon-时频分析结果进行了近似零均值处理,并分析了不同信噪比情况下的处理结果。仿真和试验结果表明：在较低信噪比条件下,这种方法可有效地检测多分量LFM信号中分量数和进行参数估计。     

正切形非线性调频信号压缩感知

为了通过一组线性测量值重建原始信号,并以低于奈奎斯特采样频率的速率采样,开展本研究。对于线性调频信号,分数阶傅里叶变换是在线性调频信号基上稀疏分解信号,因此采用离散分数阶傅里叶变换的变换矩阵构造正交基字典矩阵,通过调整调制参数(调制法)寻找最佳稀疏基,可以较好地稀疏表示线性调频信号。同理,采用调制法寻找正切形非线性调频信号的最佳稀疏基,对其进行稀疏表示与重构的压缩感知研究。仿真结果表明：该方法能够找到最佳稀疏基,实现正切形非线性调频信号的稀疏表示与信号重构,信号波形恢复效果较好。     

基于循环谱的MSK信号参数改进估计算法

利用循环谱理论对最小频移键控MSK信号的载频和码元速率进行参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下参数估计,提出了一种改进算法,该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上的一维搜索实现参数估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小;还分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提出算法的有效性。     

基于改进精估计与FrFT的Chirp信号参数估计

为了解决Chirp信号参数估计在低信噪比下保持高精度等问题,提出了一种基于粗精二次估计的Chirp参数算法。粗估计采用分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform,FrFT）,能够在低信噪比下检测到Chirp信号并估计出调频率的范围。同时,提出了一种FrFT插值算法提高FrFT估计中心频率的精度。精估计根据信号能量和周期长度一定时Chirp信号频谱幅度的平方与调频率成反比的特性,不断地用已知Chirp信号的共轭与未知Chirp信号相乘,寻找使相乘后频谱幅度平方最大的已知Chirp信号的调频率。为了提高精估计算法性能,用提出的H-Rife算法估计中心频率和相乘后信号的频谱中最大的幅值。〖JP2〗用二分法代替等步长使精估计在粗估计出的调频率范围内搜索,极大降低了复杂度。在信噪比不小于-10 dB时,该算法估计调频率归一化均方误差（Normalized Mean Square Error,NMSE）较FrFT线性提升,估计中心频率NMSE较FrFT线性提升,接近克拉美罗界。     

基于FrFT的LFM信号检测与参数估计算法

针对线性调频(Linear Frequency Modem,LFM)信号的快速检测和高精度参数估计问题,在分析LFM信号特征和分数阶傅里叶变换(FrFT)原理的基础上,基于快速解线性调频技术,提出了一种LFM信号检测和参数估计算法,该算法将LFM信号检测由二维搜索转换为一维搜索,从而有效地减少了运算量。仿真结果表明,算法在低信噪比下具有良好的参数估计性能。     

基于循环相关变换的多径调频信号参数估计方法

基于循环相关变换方法，提出了一种结合循环频率域的信号分离技术的多径条件下LFM信号参数估计方法。该方法首先利用信号循环频率域上的多径信号特征，估计出最强多径分量的特征参数，然后结合发射信号的先验知识重构该径信号，最后将其从观测信号中减去。这样逐次分离出各径信号，从而有效地抑制了强多径信号分量对弱多径信号分量的影响。文章最后进行了计算机仿真实验。     

基于解相干的改进MUSIC算法DOA估计

MUSIC算法是一种子空间分解算法。在非相干的情况下,经典MUSIC算法能准确进行波达方向（DOA）估计,但当信号源在相干的情况下时算法失效。在对经典MUSIC算法进行理论分析研究的基础上,对其阵元接收数据阵做相应变换,得到共轭重构后的协方差矩阵,通过特征值分解再进行DOA估计。就经典的MUSIC和改进算法的DOA估计性能进行了仿真分析。结果表明,改进后的算法在信号源相干的情况下也能精确地估计信号的波达方向。     

非线性回归模型参数估计的区间分析方法

现有很多方法都属局部搜索方法,不能保证得到问题的全部全局最优解,而基于区间分析的区间全局优化算法则能在给定精度范围内求出问题的全部全局最优解,并能给出满足要求的包含最优解的任意小区间。基于此,给出了非线性回归模型参数估计的区间全局优化算法,论述了算法求解问题的基本思想、解算步骤、基本算法和加速工具等,并将其应用于非线性回归模型参数估计中,仿真实验结果验证了所给算法的可行性和有效性．     

基于ERWT的NLFM信号检测及参数估计

提出了扩展Randon-Wigner变换(ERWT)算法原理,并结合非线性调频(NLFM)雷达信号时频特征,将回波信号的时延及多普勒频移对应到ERWT参量空间,基于参量空间的分布特征实现NLFM检测及参数估计.该方法对常规时频方法存在的交叉项不敏感,时延估计精度较高.计算机仿真试验验证了该方法的有效性.     

基于小波-Radon变换的线性调频信号检测与参数估计

线性调频信号（LFM）是一类应用广泛的非平稳信号.本文选取高斯线调频小波作为基函数,研究了基于小波-Radon变换的线性调频信号检测与参数估计的基本方法,然后提出了基于小波-Radon变换的多分量LFM信号检测与参数估计的算法.计算机仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

基于滑窗和原子字典的压缩域跳频信号参数估计算法

现有跳频信号参数估计算法大多没有考虑跳频信号的结构特性,在低信噪比下存在计算复杂度高或估计精度低的缺点,针对这一问题,该文提出一种基于滑窗和原子字典的压缩域跳频信号参数估计算法。用滑窗法对所处理的跳频信号进行整周期滑动压缩采样,粗略估计出跳频信号的跳变时刻,以块对角化的傅里叶正交基作为稀疏基精确估计出跳变前后的频率,在此基础上构建可以表示跳频信号局部时频特性的原子字典,通过匹配追踪算法准确估计出跳频信号的跳变时刻。实验结果表明,该算法在显著降低信号采样数据量和计算复杂度的同时,保持了跳频信号参数的高精度估计。