面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法

针对地面突击装备战术级、高动态、分布式、强实时作战过程中的战场态势高度复杂且信息不确定问题,提出一种面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法,实现“人类智能”与“人工智能”在综合态势评估中的有机融合。首先,通过采集乘员（专家）态势评估行为实验样本,模拟乘员（专家）对战场态势信息的认知过程,构建战场态势评估两级智能代理模型;其次,提出一种对人机偏好不敏感的决策鲁棒指数,车辆乘员基于该指数在高强度对抗下快速判断形成人机共识,辅助指挥员进行鲁棒决策。在某作战仿真系统中进行了红蓝对抗的想定设计,并以敌方意图为态势评估对象进行了案例验证,验证了该方法的有效性。     

基于动态贝叶斯网络的舰艇防空作战威胁评估研究

为解决防空作战中在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题,采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型.详细分析影响舰艇编队防空作战威胁评估的因素,根据军事专家的领域知识构建相应的状态转移矩阵,分析动态贝叶斯网络的推理过程,运用模糊分类技术处理输入的连续数据.根据所建立的动态贝叶斯网络模型及相应的推理算法得到目标识别、目标意图、目标毁伤能力、目标威胁程度的变化趋势.仿真结果表明该方法科学、有效,其计算结果符合客观实际.     

基于时间序列加权与模糊理论的无人机作战态势评估方法

针对战场态势评估中静态评估方法舍弃当前时刻之前的信息,评估结果过于片面的问题,提出基于时间序列加权和模糊理论的无人机作战态势评估方法。该方法首先对选取的战场态势评估要素进行建模,并建立模糊集形式下的评判标准;然后以基于BUM函数的时间序列赋权方法对提取的多时刻战场态势数据进行加权,计算出威胁指数和优势指数,进而通过模糊综合评判得出态势分析结果。实例分析表明,该方法能够有效处理多时刻的动态态势信息,弥补了传统静态评估方法的局限性,融合时间序列中多个时刻的目标关联态势信息,使评估结果更加科学合理。     

基于DVIKOR的空战多目标威胁评估

针对多属性与个体属性之间的平衡问题以及传统空战威胁评估难以与动态态势相结合的缺陷,提出基于动态多准则妥协解排序法(DVIKOR)的空战多目标威胁评估方法。建立基于Entropy法的空战态势多属性权重解算模型,避免属性权重确定的主观随意性问题;建立基于泊松分布的时序序列权重解算模型,处理多时刻空战态势信息。在此基础上,建立基于DVIKOR的空战多目标威胁评估模型,综合考虑最大化群体效应和最小化个体遗憾。仿真结果表明该方法能综合考虑空战多属性与个体属性的特点与优势,实现空战多目标威胁评估的多属性平衡与优化,并融合多时刻的空战态势信息,使其评估结果更加真实合理。     

战场侦察相控阵雷达波束调度研究

战场侦察相控阵雷达在强地杂波环境下对机动性目标跟踪和边跟踪边搜索(TAS)波束调度策略是当前研究的热点。利用地面杂波和目标路径等先验信息,建立了杂波环境下地面交互多模型联合概率数据互联(GIMMJPDA)多目标跟踪算法,在区分目标威胁度、不同威胁目标跟踪精度的基础上实现目标动态的TAS波束调度。经目标态势仿真验证,基于GIMMJPDA目标跟踪算法、高威胁优先级和目标跟踪精度基础上的战场侦察相控阵雷达TAS波束调度策略具有高的时间利用效率。     

基于集群分析的空中作战目标威胁评估技术研究

多机协同空战是现代空战的主要形式,集群目标的威胁评估是多机协同空战指挥决策的前提。针对多机协同空战中目标编群情况难以获取和威胁程度难以量化的问题,构建了基于Canopy-K-means算法的空中目标聚类分群模型,根据战场态势数据对空中作战目标进行编群分组;在此基础上,构建了基于层次分析法的集群目标威胁评估模型,综合考虑静态能力威胁指标和战场态势威胁指标,更加合理地量化计算集群目标的综合威胁程度,为空中作战任务规划提供依据。通过仿真算例验证了模型的有效性。     

基于动态贝叶斯网络的舰艇防空作战威胁评估研究

防空作战中对空中目标的威胁评估是一个主观认识和逻辑推理相结合的过程,目标威胁评估中需要处理大量模糊性、不完整性以及不确定性的信息,为此本文采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型。动态贝叶斯网络具有强大的知识表达能力以及对不确定信息的处理能力,将其运用于威胁评估,能很好的解决在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题。     

基于改进Elman神经网络的目标威胁度预测评估

针对地面防空作战中目标威胁度难以准确评估的问题,提出了基于改进Elman神经网络的目标威胁度动态预测评估方法。该方法利用量子粒子群智能优化(QPSO)算法对Elman神经网络进行了改进,提出了QPSO-Elman神经网络,并基于优化的QPSO-Elman神经网络构建了目标威胁度的动态预测评估模型。仿真分析表明,该方法有效解决了目标威胁度的动态评估问题,预测结果更加准确且实用性强,增强了防空系统的作战能力。     

高超声速滑翔飞行器长期轨迹预测问题探讨

为给高超声速滑翔飞行器态势与威胁评估、反导拦截提供先验知识,探讨基于状态估计和意图推断的长期轨迹预测方法。对飞行器的控制特性进行阐述,分析了长期轨迹预测的可行性。针对飞行器机动不确定的问题,综合考虑飞行器当前状态和作战意图,阐述了长期轨迹预测的基本思想。最后,分别从预测模型构建、预测误差修正、制导规律辨识和意图信息推断四个方面讨论了飞行器长期轨迹预测的关键技术。     

基于作战想定的战场电磁环境仿真技术研究

针对采用粗放式模拟构建的战场电磁环境难以满足战场想定动态需求的问题,提出一种基于作战想定的战场电磁环境建模与仿真方法。介绍战场电磁环境与作战想定概念,构建基于战场想定的电磁态势生成映射模型,通过描述战场电磁环境仿真流程,分别从战场电磁环境场景规划、态势形成与计算、环境生成与控制3大模块对该系统进行验证。仿真结果表明：该软件可实现战场电磁环境态势图形化编辑和设置,形成态势,并通过动态仿真和战场电磁环境实时解算,最终控制电磁信号环境生成设备实时模拟产生战场环境。     

战场威胁估计方法

为更好地了解作战对象的实力和作战企图,对战场威胁估计进行研究。在作战地域分层和威胁能力等效假设的基础上,对各种武器在不同地域层次的威胁进行估计,根据各种武器在不同时机的威胁程度来实现对战场威胁的估计。结果表明:该方法能有效避免传统方法的不明确性,为部队根据威胁程度来调整部署提供指导。     

基于改进PCA 法的合成分队目标威胁评估

为准确合理地评估合成分队目标威胁大小,提出一种基于改进主成分分析法(principal component analysis, PCA)的合成分队目标威胁评估方法。结合合成分队作战实际和战场态势动态变化的影响,构建评估指标体系,利用 三角模糊层次分析法求出各指标相对权重,建立改进的PCA 威胁评估模型,对各主成分系数进行加权改进,并通过 实例证明了其有效性。实例分析结果表明：该方法与实际相符,可为合成分队威胁评估提供参考。     

舰艇编队动态防空威胁的直觉模糊决策方法

针对舰艇编队在不确定海战场环境中的威胁估计问题,提出一种动态防空威胁的直觉模糊决策方法.首先对来袭目标的不同类型信息作规范化处理,得到直觉模糊决策矩阵;其次由直觉模糊熵权法得出评估指标的初始权重,并融合指挥员的主观偏好信息建立指标权重优化模型,使得权重结果更为合理;然后采用正态分布方法处理多时刻信息,得到不同时刻的权重;最后基于 TOPSIS 思想得到目标的威胁度排序结果.仿真实例表明:该算法具有可行性,为解决舰艇编队的威胁估计问题提供了一种有效的途径.     

基于任务的战术态势视图中对象的描述与组织

基于任务的战术态势视图TTSP概念模型,由作战实体、环境实体、任务、作战过程和态势等元素组成.其对象表示通过定义选择空间参考模型,建立数据表示模型,定义相应数据编码标准及建立对象的交互标准四个步骤进行.此外,由描述对象的行为、能力、战场态势及战场空间对象组织完成对TTSP中对象管理的规范描述.     

一种潜艇对水面舰艇编队攻击意图建模方法

为了提高水面舰艇编队的防潜效能,有效预测威胁潜艇的可能攻击行为,对不同态势下,潜艇对编队的攻击意图深入研究;研究过程中,首先以基于Markov过程的潜艇占位能力模型为基础,研究潜艇在不同态势下对水面舰艇编队的占领阵位能力;随后通过潜艇在不同位置的占领阵位能力指数,构建攻击意图模型,分析潜艇在不同阵位时对编队的攻击意图,最终为编队防潜作战提供决策建议;最后通过实例计算和分析,证明该方法可用、有效。     

基于PDA的某型火箭炮战场损伤评估研究

基于PDA的某型火箭炮战场损伤评估,是该型火箭炮第五代智能化交互式电子技术手册的重要模块之一。通过过程建模、评估知识表达、智能推理等步骤实现,将评估结果通过无线网络发到装备保障指挥中心,由装备指挥员按其装备损伤评估报告组织抢修。