散乱点集Delaunay三角剖分的分布并行算法

为了加快大数据集Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分的速度,提出了一种能对任意散乱点集进行Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分的分布并行算法,算法具有容错性和自动负载平衡的能力,文中对其设计和实现方法进行了详细讨论,对算法的复杂性进行了分析,实验结果表明该算法的加速效果明显。     

Delaunay三角剖分并行算法研究及实现

本文通过对Delaunay三角剖分的特性和并行性进行分析,提出了一种基于网格的Delaunay三角剖分并行算法。该算法解决了四点共圆的不唯一性及并行处理边界的任意性问题,在任务分配上较好地保证了负载的均衡,并在分布式环境中成功地实现该算法,有较好的并行效果。     

基于最优凸壳技术的Delaunay三角剖分算法

提出了一种基于最优凸壳技术的Delaunay三角剖分算法。该算法对离散点进行扫描线方式排序,利用最优凸壳技术进行凸壳的生成和三角网联结,最后利用有向边的拓扑结构进行三角网优化。该算法不但避免了所有的交点测试,而且使得新加入点与凸壳边的平均比较次数不大于4,从而实现了高效的三角剖分。     

任意多边形Delaunay三角剖分改进算法

本文重点研究任意多边形的Delaunay三角剖分,研究发现现有常用任意多边形Delaunay三角剖分存在执行效率低、候选节点可能出现"位置违约"错误等缺陷,根据候选节点与当前边夹角的大小关系,本文提出一种基于有向边的任意多边形Delaunay三角剖分改进算法,该算法具有执行效率高,避免了现有常用算法中可能出现"位置违约"的错误,完善了原算法的健壮性.     

基于Delaunay三角剖分的半径补偿新算法

合理的半径补偿算法能有效提高逆向工程的最终精度.在分析了现有半径补偿算法及其相应优缺点的基础上,针对三角网格法,通过Delaunay三角剖分思想的引入,提出了一种基于Delaunay三角剖分的半径补偿新算法,并对其中三角剖分的优化准则、边界点的处理等关键技术进行了详细的阐述,最后以增压器叶轮为例,实现了叶轮叶面测量数据的半径补偿.     

Delaunay三角剖分算法改进与对比分析

针对Delaunay算法的计算速度问题,从数据结构和算法两个方面加以改进。对Delaunay三角剖分的代数拓扑分析,设计一种顺序存贮的Hash数据结构,实现临时单纯形对象的快速和顺序存取、查询、插入和删除等操作;以单纯形边对象的活性分析为核心,以Hash数据结构进行操作,消去生长法的递归过程;此外,提出基于微切平面的生长法,将基于空间四面体的空球搜索降维至局部二维的空圆搜索。对汽车挡泥板和兔子模型进行三角剖分实验,实验结果表明,消去递归的生长法和基于微切平面的生长法和传统的生长法三角剖分效果相同,但是计算速度比传统方法效率更高。     

基于EMST的平面点集Delaunay三角剖分

提出一种基于欧几里德最小支撑树(EMST)的平面点集Delaunay三角剖分算法.该算法使用线性时间的随机算法求出平面点集的EMST,逐次加入一边构成三角网络,按照最小角最大化的三角化准则,通过局部变换得到平面点集的Delaunay三角剖分.采用的随机化算法有效节省了寻找EMST的计算时间,提高了整个算法的效率.     

一种基于格子分块的快速Delaunay三角剖分算法

介绍了一种基于分块格子构造的快速Delaunay平面剖分算法,先对点集以方格为单位分组,每组分别进行Delaunay三角网生成,再把分组构成的网格合并成一个整体。该算法易于理解和实现,占用内存少,运算速度快,具有近优的线性时间复杂度。最后给出的实例也证明了算法的可靠性和实用性。     

基于Delaunay三角剖分生成Voronoi图算法

针对Delaunay三角网生长算法和间接生成Voronoi图算法构网效率不高的问题,提出了一种Delaunay三角网生长法间接生成Voronoi图的改进算法。该算法以点集凸壳上一边快速生成种子三角形,定义了半封闭边界点的概念,在三角形扩展过程中动态删除封闭点及半封闭边界点,加快Delaunay三角网生成速度。然后又定义了有序目标三角形的概念,该算法能迅速查找点的有序目标三角形,生成无射线的Voronoi图;考虑凸壳上点的特性,借助三个无穷点生成带射线的Voronoi图。通过实验结果分析表明,改进的算法执行效率有了很大提高。     

利用类Delaunay三角剖分实现Voronoi图

1引言 计算几何在计算机辅助设计、计算机图形学(特别是三维图形生成技术)及机器人等领域是非常重要的.特别在近年来,受到了学术界的极大关注.Voronoi图是计算几何的一个重要分支.在气象、生态、空中交通管制、城市规划等领域都得到广泛应用.     

三维约束Delaunay三角化的实现

分析了约束Delaunay三角化中存在的边界一致性问题,给出了约束Delaunay三角化的理论依据,重点探讨了三维约束Delaunay三角化的可行性条件和范围,同时,给出了三维有限域约束Delaunay三角化的实现方法及其在石油地质勘探数据和机械零件方面的网格剖分实例.这种算法在复杂对象的科学计算和工程分析中发挥了重要作用.     

基于Delaunay三角化的指纹匹配方法

将计算几何的三角划分方法引入指纹匹配，研究了一种基于DT（Delaunay triangulation）网的指纹匹配方法．通过对细节点的拓扑结构进行DT划分，把空间上位置相近的细节点按照一定规则相连，得到三角形网格．然后基于该网格寻找若干参考点对，并根据获得的参考点对将两幅指纹图像进行姿势调整．最后使用获得的参考点对实现基于点模式的指纹匹配．算法在第1届中国生物特征识别竞赛指纹组的测试结果证明了有效性．     

二维复杂限定Delaunay三角化算法

针对包括曲线边界和内部带有曲线限定条件的二维Delaunay三角化问题,提出了一种细化算法.首先给出了曲线段的逼近边定义,以保证限定曲线在网格中的存在;然后证明了该算法的收敛性和最终曲线的逼近边集合与原曲线的拓扑一致性,并且生成的网格符合Delaunay优化准则;最后给出了算法的应用实例,验证了其有效性.     

基于凸壳技术的Delaunay三角网生成算法

该文提出了一种针对散乱点集的快速构建Delaunay的算法。该算法首先对散乱点按有向角进行排序,以排序后的点顺序为基础,利用凸壳特性快速将散乱点联结成三角网,最后利用拓扑结构快速将其优化为Delaunay三角网。在联网过程中,充分利用有序点子集的凸壳特性,避免了所有的交点测试,从而保证了对散乱点集生成Delaunay三角网的效率。     

Parallel 3D Delaunay Triangulation

The paper deals with the parallelization of Delaunay triangulation algorithms, giving more emphasis to pratical issues and implementation than to theoretical complexity. Two parallel implementations are presented. The first one is built on De Wall, an Ed triangulator based on an original interpretation of the divide & conquer paradigm. The second is based on an incremental construction algorithm. The parallelization strategies are presented and evaluated. The target parallel machine is a distributed computing environment, composed of coarse grain processing nodes. Results of first implementations are reported and compared with the performance of the serial versions running on a Unix workstation.     

一种基于Delaunay三角化的手写体文字细化方法

为了对手写体文字进行快速准确的识别，基于Delaunay三角化方法，提出了一种新的文字图象细化算法，该算法首先通过对文字图象边界的近似多边形进行Delaunay三角化，同时把其分成一系列保持拓扑关系的三角形，然后根据三角形的类型生成不同的局部骨架；最后连接生成整文字图象的骨架，由于该算法充分利用了图象的全局和局部信息，因此具有速度快，效果好等优点。     

基于Voronoi 最小邻近点集的Delaunay 三角化方法

针对局部条件下网格生成的需求,提出一种基于节点的Delaunay 三角化 生成算法,该算法以Delaunay 三角形及其对偶Voronoi 图的局部性特征为基础,通过在局部 搜索最小Voronoi 邻近点集,来生成约束点附近的局部网格,通过建立背景索引网格,来提 高算法效率。给出算法的原理证明、程序实现、效率分析和测试结果,并给出了算法的应用 领域。