一种智能视频监控系统中的行人检测方法

在智能视频监控系统的行人检测中,目前使用的目标检测算法R-CNN和YOLO系列算法或速度较慢,无法满足实时性要求;或需要较大的GPU显存空间,难以部署。YOLOv3-tiny算法作为YOLO系列的精简版本,对设备要求较低、速度快,但该算法精度较低。本文通过调整YOLOv3-tiny算法的grid cell横纵方向数量、优化YOLOv3-tiny算法网络结构、聚类确定anchor的数量及尺寸,得到改进的YOLO-Y算法,并通过数据增强方法对训练数据集进行扩充。改进的YOLO-Y算法将mAP从90%提升到92%,Recall从95%提升到97%,检测速度达到26帧/s,占用约1 GB显存空间。实验结果表明改进的YOLO-Y算法显著提高了算法检测精度,具有实时性,且不需要太大的显存空间,满足大部分智能视频监控系统的要求。     

井下视频行人检测方法

针对现有基于深度学习的行人检测方法存在计算量较大、检测效率严重依赖硬件性能等问题,对基于SSD网络的行人检测方法进行改进,设计了一种基于DenseNet网络的轻量级卷积神经网络作为SSD网络的基础网络,以满足井下视频行人实时检测需求,并设计了基于ResNet网络的辅助网络,以增强特征表征能力,提高行人检测准确性。将基于改进SSD网络的井下视频行人检测方法部署在嵌入式平台Jetson TX2上进行实验,结果表明该方法对井下视频中行人的检测准确率为87.9%,针对井下行人低密度场景的检测准确率近100%,且运算速度达48帧/s,约为基于SSD网络的行人检测方法的4.4倍,满足井下行人实时检测需求。     

基于改进损失函数的多阶段行人属性识别方法

大量研究工作通过挖掘属性间的正相关性提高视频监控场景下的行人属性识别性能,但对属性间负相关性的探索仍存在不足.为此,文中基于深度学习理论提出多阶段行人属性识别方法,同时探索属性间的正、负相关性.第一阶段计算每个属性在训练过程中的损失值和正确率.第二阶段为平均损失较大且正确率较小的属性单独建立一个网络分支,其它属性仍保留在原分支上,然后两个分支联合预测所有属性.第三阶段新建两个网络分支,结构与第二阶段的分支相同,优化新分支的参数,使其属性识别性能优于第二阶段.最终使用第三阶段的模型进行属性预测.此外,构建增大正负样本差异的改进损失函数,应用于三个阶段的训练,进一步提升模型性能.在两个行人属性识别数据集RAP和PETA上的实验表明,文中方法性能较优.     

基于嵌入式Linux的网络视频监控系统

介绍一种网络视频监控系统实现方案,系统以嵌入式Linux和嵌入式微控制器S3C2410为核心平台,通过嵌入式平台建立的Web服务器将USB摄像头采集来的视频信号,经过网络传输,完成对测控现场和测试设备的网络视频监控任务.详细介绍了在上述嵌入式平台上USB设备的驱动开发以及如何在嵌入式Linux下实现视频采集,并完成了在该嵌入式平台上的应用程序的移植.     

基于Qt和OpenCV的无线视频监控系统

使用Qt结合OpenCV设计了一款基于嵌入式的无线视频监控系统,该系统具备人脸检测和头像保存功能。系统采用C/S结构,在ARM开发板上搭建的Qt多线程Linux系统服务器用于采集和发送视频;用Qt结合OpenCV制作的客户端运行在PC上,提供监控功能。介绍了Qt的Linux系统环境设置与ARM移植、V4L2视频采集的过程以及如何用Qt多线程处理视频数据。测试结果表明,在Wi Fi环境下,系统可进行有效的实时监控。     

基于视频的矿井行人越界检测系统

针对目前矿井行人监测方法存在检测准确度不理想、报备信息少的问题,设计了基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统以混合高斯背景建模为基础,利用行人越界检测算法识别出视频流中运动的行人目标,并在识别目标的基础上,通过状态缓冲处理计算出越界趋势,判断出越界方向。实际运行结果表明,该系统能够进行主动安全监测,有效克服灯光闪烁等干扰,可快速识别行人位置及跨越方向,稳定性好,准确度较高;在D1分辨率、25帧/s的高清监控下可实现在线实时处理。     

综采工作面视频监控系统优化设计

针对现有综采工作面视频监控系统占用网络带宽大、视频存储不完整、采煤机截割画面不突出、视频拼接画面参差不齐等问题,从系统硬件和软件、视频压缩和拼接算法等方面进行优化设计。硬件方面,引入硬盘录像机,以降低网络带宽占用率,解决视频传输卡顿问题;采用本地存储与远程存储相结合的方式,有效解决了视频存储丢失的问题。软件方面,以突出重点、局部放大为原则,采用实时视频与动画模拟结合的方式显示综采工作面视频画面与设备状态参数,解决了采煤机截割画面不突出的问题。算法方面,提出了基于深度学习的视频压缩方法,除压缩视频数据本身外,对帧间数据也进行压缩,有效降低了算法的码率;采用非线性损失真模型(NAM)矫正算法消除图像畸变,采用加速稳健特征(SURF)检测算法进行特征点检测,并通过双线性插值方法进行图像融合,从而实现全景视频拼接。探讨了综采工作面视频监控技术发展方向,包括摄像仪自清洁技术、智能识别技术、工作面全景视频拼接技术、5G与WiFi6融合通信技术、煤岩界面识别技术。     

基于视频监控的人脸识别方法

目前人脸识别方法主要针对静态图像进行识别,而在监控视频中,不同视频帧人脸具有相关性且只有部分人脸能够有效反映人脸信息。根据监控视频中人脸图像变化特性,提出了一种基于监控视频的人脸识别方法。首先通过结合人脸检测与跟踪技术获得视频人脸序列,然后以视频人脸序列中部分人脸图像识别结果为导向选取全部人脸序列图像中的代表人脸图像进行识别,最后根据选取的全部人脸图像识别结果综合反映人脸信息。实验结果表明,该方法能够在确保识别率和误识率的前提下有效提升监控视频中人脸识别的实时性。     

基于视频区域特征的行人异常行为检测

从区域特征分析的角度检测行人的异常行为，先进行背景建模，然后通过运动目标检测，得到运动目标区域信息，采用最小外接矩形框作为区域特征，最后计算该矩形长宽比并进行曲线拟合、预测，进而完成异常行为检测。实验结果显示，该方法简单、快速。     

ASExplorer：基于联合熵的多维相关性可视分析系统

数据维度相关性分析一直是数据分析领域的研究重点。传统的可视化方法可通过图形描述直观判断几个数据维度存在何种相关关系,但是难以解决维数灾难问题。一些数据挖掘方法虽然可行,但是难以把过程具象化,并且在一些应用场景下仍然需要可视化方法提供参数指导。提出了ASExplorer：一个探索高维数据维度相关性为目的的可视分析系统。该系统首先基于联合熵的维度重要性评价算法,帮助用户选择分析路径和过滤数据,然后基于以采样尺度为中心的交互探索方法,令用户可以同时探索多个数据维度在采样尺度变化时的关联关系。该系统适用于缺乏先验知识的数据集的早期分析过程,案例分析和用户研究验证了该系统的有效性。     

EmotionMap: Visual Analysis of Video Emotional Content on a Map

Journal of Computer Science and Technology - Emotion plays a crucial role in gratifying users’ needs during their experience of movies and TV series, and may be underutilized as a framework...     

基于WiMAX的移动视频监控系统

提出一个基于无线城域网(WiMAX)的移动视频监控系统设计方案,给出系统监控前端的硬件设计、采用的芯片及无线接口的设计,采用双缓存机制和自适应码流策略保证WiMAX网络扇区切换和带宽变化时传输到最终用户的视频质量。测试结果及系统实际应用效果证明了该设计方案的有效性。     

数字视频监控系统研究与实现

文章深入分析了数字视频监控系统中的关键技术,并给出一个基于MPEG-4和实时媒体传输技术的系统设计方案,能够满足视频监控系统的需求.在视频采集过程中采用双缓冲技术加速视频流的采集.     

数字视频监控系统研究与实现

文章深入分析了数字视频监控系统中的关键技术,并给出一个基于MPEG-4和实时媒体传输技术的系统设计方案,能够满足视频监控系统的需求。在视频采集过程中采用双缓冲技术加速视频流的采集。     

采用视频拼图方法构建高分辨率全景视频监控系统

与普通视频监控系统只能实现单向监控不同,全景视频监控系统可以实现360°全向监控。设计并实现了一种嵌入式高分辨率全景视频监控系统KD-PVS。重点介绍了KD-PVS中多个摄像头的空间位置设计、视频图像变换与拼接算法。KD-PVS通过对多个摄像头采集的视频进行实时变换与拼接以生成全景视频。该系统可方便应用于金融系统、仓库、监狱和移动监控等多种场合,尤其适用于室内监控。     

基于自注意力机制的视频行为分析

视频行为识别是智能视频分析的重要组成部分.传统人体行为识别基于人工设计特征方法涉及的环节多,具有时间开销大,算法难以整体调优的缺点.针对two-stream系列的深度卷积网络,时间网络的输入是直接以相邻两帧的光流场作为输入,其中也包含了镜头移动、背景运动等无关的运动特征的问题,在视频时序上仅通过分块取样固定长度的帧,其...     

基于视频监控系统的安装原则

随着视频监控技术的快速发展,人们安防意识的不断提高,视频监控系统的应用越来越受到人们的重视.主要涉及到了视频监控系统的结构设计、系统功能等,并简要说明其在工程实现时的安装原则.     

基于Tomato Pandora系统的无线网络远程视频监控系统

该文介绍了利用Tomato固件实现USB摄像头的远程视频监控,主要涉及的有Linux USB防火墙设置和USB视频设备线性捕捉,在此基础上可以实现大规模的无线网络视频监控系统,以便在无法布置线缆的地方同样可以进行视频监控系统的实现。