国家七部门联合发布《关于加强网络直播规范管理工作的指导意见》

近日,国家互联网信息办公室、全国"扫黄打非"工作小组办公室等七部门联合发布《关于加强网络直播规范管理工作的指导意见》(以下简称《意见》),旨在进一步加强网络直播行业的正面引导和规范管理,重点规范网络打赏行为,推进主播账号分类分级管理,提升直播平台文化品位,促进网络直播行业高质量发展.     

基于弹幕分析的在线直播平台用户理解

弹幕评论是网络直播平台与用户交互的主要方式之一,借助弹幕行为的分析可以更有效地实现对网络直播平台的用户理解.通过采集和利用3大热门直播平台(斗鱼、熊猫与战旗)的弹幕相关数据,本文以假设验证的方式从用户属性与用户行为两个角度对在线直播平台用户进行分析与理解,并建立基于用户行为特征时间序列的用户活跃模型对用户互动活跃度进行量化评估.研究表明,平台在线人数具有周期性变化的时间规律,观众地域具有沿海发达城市集中分布的空间取向,所提出的用户活跃模型能够对网络直播平台用户的行为活跃趋势做出合理的预测分析.     

众包直播中精彩片段的自动化识别

近年来,基于众包的视频直播平台逐渐兴起,以其丰富的观众-主播交互机制吸引广大用户观看.针对直播平台的分析也随之成为流媒体服务领域的一个研究热点.直播过程中精彩片段的自动提取对于标签生成、视频分类和内容推荐等方面而言至关重要,然而现有的精彩片段检测大多围绕音频、视频数据本身展开,如视频语义分析、音频情感感知等,缺乏对用户交互属性的合理利用.本文以斗鱼直播平台为例,通过分析观众的发弹幕与送礼物行为,提出了基于直播间弹幕数量时间序列和礼物价值时间序列的精彩片段自动化检测方法.首先利用z-score方法检测序列高潮,然后对高潮做样本标注和特征构建,最后采用随机森林对序列高潮分类并识别内容高潮,即精彩片段.结果表明,模型能够以较高的准确率完成精彩片段的自动化识别任务.     

探索游戏观看产业的观众劳动力——对虎牙直播平台游戏主播和观众互动的研究

直播是一种参与式媒介,把游戏主播和观众投入单个复杂的交流环境中。在Nick Taylor、Carter和Elgliston的研究中,他们论证了观众劳动力在游戏观看领域具有可观的经济潜力^[1-2]。虎牙作为中国游戏直播平台的代表,为观察观众劳动力运作提供了强有力的场所,展示了游戏主播可如何通过多样化的互动为平台创收。其中,直接的言语交互、拟态教学模式、高亮送礼和融媒体传播等行为都促成了观众劳动力的发展,极大地增强观众的持续观看意愿和平台的价值创造。     

网络直播打赏所得征税问题研究

一、问题的提出随着互联网技术发展,新媒体传播工具应运而生,一跃成为个人、企业的宣传营销平台。特别是受新冠疫情的影响,足不出户的防疫管理模式使这类平台借势而升,用户流量急剧上升,直播收益十分可观。在主播可观收入的背后是数以万计的“直播打赏所得”。然而,目前我国法律未能及时跟进新媒体传播工具创新的步伐,对这笔庞大的收益缺乏针对性税收规定,导致网络直播经济模式下税源流失严重、偷税漏税频发等诸多税收征管问题。     

基于Webrtc和PWA的视频互动直播系统

设计并实现了一种视频互动直播系统,解决了传统单主播模式无法实现的主播-主播、主播-观众间的实时视频互动.系统在总体设计上融合视频直播和P2P视讯系统架构,前端耦合Web与原生应用,旁路架设P2P链路;技术实现上选用Webrtc、PWA以及Kurento等相关技术.系统增强了观众代入感和主播感染力且为互动直播系统跨平台提供一个良好的范例.     

基于云存储的3D直播系统设计与实现

随着互联网技术的快速发展,观看网络直播成为人们主要的线上娱乐方式之一。目前市面上存在很多直播平台,在这些平台日趋广泛的同时,也产生了很多改进的空间,如何增强用户的临场感体验是其中至关重要的一个方面。一般在实际观看中,用户所看到的是2D画面,观看体验感不强,且主播画面与用户实时显示画面,时延大概在2s以上,互动感较差。采用3D直播的方式,将主播以三维虚拟人物形象的方式呈现,将增强用户的体验感。而现有的3D直播平台存在一定的局限性,用户依然是被动的观看直播画面,因此对现有直播平台架构进行了研究和改进。基于Unity软件,采用C/S架构,将人物渲染的流程从局域网拓展到广域网中,在客户端将被动观看变为主动观看,再通过引入CDN和5G网络技术降低传输时延,完成3D直播系统平台设计与搭建。通过该平台可拉近用户与主播的心理距离,增加用户观看网络直播的趣味性与临场感体验。     

网络直播视野下产品包装设计探讨

随着网络技术快速发展,网络直播在电子商务平台上掀起一阵热潮,成为各种产品销售的重要途径之一。而且在电商时代,网购已经逐渐成为人们生活中重要组成部分,为人们生活带来便利。在网络直播中,观众都只能看到主播在评说,而且也只能看到包装。因此,包装设计至关重要。本文阐述了网络直播与传统销售的区别,并对网络直播视野下产品包装设计进行探讨。     

新媒体时代足球赛事网络主播的职业素养

新媒体迅速崛起,催生了足球赛事网络直播的出现,网络直播平台的优势与特点对赛事的网络主播素养提出了挑战,对其解说、评论和驾驭直播的能力提出了更高的要求.本文通过新媒体时代网络直播的兴起,分析了足球网络直播平台的优势与特点,探讨了足球网络主播应具备的职业素养.     

网络直播用工性质法律界定与制度探索

一、问题的提出随着新一代网络信息技术不断创新突破,我国网络直播行业迅速发展。截至2019年6月,我国网络直播用户规模达4.33亿。但"风口"之下风险横生,一些直播平台纷纷出现停服、倒闭、拖欠主播薪水的现象。对此,一些主播向法院提起诉讼,来维护自己的合法权益。但对于主播与平台的关系问题,目前仅有国家互联网信息办公室的《互联网直播服务管理规定》和文化和旅游部的《网络表演经营活动管理办法》进行了规定,要求互联网直播服务的提供者与使用者之间签订服务协议。     

基于MDP的移动流媒体能耗优化方法

针对移动流媒体应用的高能耗问题,面向异构平台环境,提出了基于马尔科夫决策过程的移动流媒体能耗优化方法。通过综合不同用户使用习惯、视频播放功耗、播放时长及当前网络状态,基于最大奖励原则对CPU资源进行合理分配,以达到降低功耗的目标。实验结果表明,相比于系统默认异核多处理调度策略,提出的能耗优化方法能在保持流媒体视频播放质量的同时,有效降低其在移动终端的能耗。     

Eliminating the effect of freezing frames on user perceptive by using a time interleaving technique

Streaming video over a wireless network faces several challenges such as high packet error rates, bandwidth variations, and delays, which could have negative effects on the video streaming and the viewer will perceive a frozen picture for certain durations due to loss of frames. In this study, we propose a Time Interleaving Robust Streaming (TIRS) technique to significantly reduce the frozen video problem and provide a satisfactory quality for the mobile viewer. This is done by reordering the streaming video frames as groups of even and odd frames. The objective of streaming the video in this way is to avoid the losses of a sequence of neighbouring frames in case of a long sequence interruption. We evaluate our approach by using a user panel and mean opinion score (MOS) measurements; where the users observe three levels of frame losses. The results show that our technique significantly improves the smoothness of the video on the mobile device in the presence of frame losses, while the transmitted data are only increased by almost 9% (due to reduced time locality).     

More than watching: An empirical and experimental examination on the impacts of live streaming user-generated video consumption

Live streaming user-generated video (UGV), a nascent format of crowdsourced content, has grown massive popularity among social media users and is believed to have substantial potential business influences. However, industry practitioners express concerns regarding this new form on social media platforms and the influences of live streaming UGV consumption lack research. Motivated such, through a uniquely merged dataset from the video game industry, we conduct a series of panel time-series empirical analyses to investigate the business value of live streaming UGV consumption. Further, we propose a conceptual framework based on the sense of community literature to understand the consequences of live streaming UGV consumption and verify it through several online experiments. This research contributes to the IS literature by shedding light on the influences of emergent crowdsourced content, providing a conceptual framework to existing literature, and offering rich managerial implications and guidelines to managers regarding utilizing live streaming UGVs.     

基于文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘方法

微博平台隐含潜在的用户信息,通过微博数据挖掘用户兴趣具有重要的社会意义。结合用户兴趣与微博信息的特点,提出了一种文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘（TCID-MUIM）方法。首先,通过基于词林的同义词合并策略弥补建模时词频信息不足的弊端;其次,利用二次Single-Pass不完全聚类算法将用户微博划分为多个簇,将簇合并为同一文档以弥补微博文本短小难以挖掘主题信息的问题;最后,通过LDA模型建模,并考虑用户兴趣随时间变化的问题,引入时间因子,将微博—主题矩阵压缩为用户—主题矩阵,获取用户兴趣。实验表明,较之传统建模方法与合并用户历史微博为同一文档的建模方法,TCID-MUIM方法挖掘的用户兴趣主题具有更好的主题区分度,且更贴合用户的真实兴趣偏好。     

基于用户分布感知的移动P2P快速位置匿名算法

针对移动点对点（P2P）结构下位置隐私保护匿名区形成存在着通信开销大、匿名效率低以及成功率低等问题,提出了一种移动P2P结构下用户分布感知方案,用户在邻域内共享邻域加权密度参数,获取邻域用户实时分布信息,根据用户分布特征为用户推荐隐私参数及候选用户查找半径,帮助用户快速形成匿名区。仿真结果表明,该算法通信开销小,在满足移动P2P网络移动设备节能需求的同时,匿名区生成时间平均在500ms以下,平均成功率达到92%以上。     

基于MPC的音视频同步码率自适应测试

随着信息化的发展,音视频流媒体技术应用面越来越广,为了使得音视频流媒体技术尤其是在直播方面拥有更好的性能,得到更多用户的好评,采用在原本HTTP的动态自适应流标准的视频流媒体架构下引入MPC控制算法并将MPC模型预测控制与码率自适应算法相结合的方法,进行对AAC优化、确定预测模型、测试音视频同步的影响因素以及PSNR-Y分量、测试切片时长与跳帧时延,计算最终的QoE用户评价指标来进一步检测音视频流媒体技术的优劣。经实验仿真测试可知,相比前人的相关算法,在不同直播场景下以及不同网络环境下均有更加良好的QoE值,平均QoE用户评价指标明显更高,为1237.2826。综上分析可知,MPC的音视频同步码率自适应算法各项性能最好。     

基于用户轨迹及基站语义的城市活动模式可视分析

移动运营商搭建的基站能够记录智能终端的活动,蕴涵着用户的移动行为以及基站的语义信息.针对城市中基站语义以及活动模式难以获取的问题,提出一种基于用户轨迹的基站语义及城市活动模式可视分析方法.该方法首先根据终端用户的轨迹构建基站序列,接着采用文本分析中的词嵌入技术对基站语义信息进行提取,对城市中的手机用户进行聚类以发现其移动模式.为了帮助用户对结果进行探索和分析,设计了基于用户轨迹以及基站语义的城市活动模式可视分析系统,能够根据用户的轨迹特征、基站的地域特征、用户访问基站的时空特征,对手机用户的行为以及城市的活动模式进行发现和解释.基于真实数据的实验结果表明,在系统用户的迭代交互中该方法能够帮助系统用户有效地结合基站轨迹及其基站语义信息,对城市居民行为模式以及城市整体的活动模式进行探索.     

基于iOS的慢性病跟踪客户端

本文设计的慢性病跟踪客户端是以Apple公司的iOS系统为平台,通过基于iOS系统的智能化移动终端设备从健康云端下载科学运动处方,这些科学运动处方是根据用户在医院体测数据和健康问卷调查的信息综合计算生成而来. 并通过可穿戴设备监测用户执行运动处方时的生理数据,结合Apple移动设备自带的协处理器获取用户的基础运动数据来跟踪和评估用户运动处方的执行强度和进度情况,从而达到科学有效地进行慢性病管理的目的.     

Hierarchically Clustered P2P Video Streaming: Design,implementation, and evaluation

P2P based live streaming has been gaining popularity. The new generation P2P live streaming systems not only attract a large number of viewers, but also support better video quality by streaming the content at higher bit-rate. In this paper, we propose a novel P2P streaming framework, called Hierarchically Clustered P2P Video Streaming, or HCPS, that can support the streaming rate approaching the optimal upper bound while accommodating large viewer population. The scalability comes with the hierarchical overlay architecture by grouping peers into clusters and forming a hierarchy among them. Peers are assigned to appropriate cluster so as to balance the bandwidth resources across clusters and maximize the supportable streaming rate. Furthermore, individual peers perform distributed queue-based scheduling algorithms to determine how to retrieve data chunks from source and neighboring peers, and how to utilize its uplink bandwidth to serve data chunks to other peers. We show that queue-based scheduling algorithms allow to fully utilize peers’ uplink bandwidths, and HCPS supports the streaming rate close to the optimum in practical network environment. The prototype of HCPS is implemented and various design issues/tradeoffs are investigated. Experiments over the PlanetLab further demonstrate the effectiveness of HCPS design.