伪码调相引信干扰仿真模块化设计

为了便于研究伪码调相引信的干扰性能,利用Matlab／Simulink完成了伪码调相引信干扰仿真系统的模块化设计。用Simulink对伪码调相引信干扰仿真系统进行模块化设计,不仅建模简捷,而且增加了仿真的可视化效果和模块的可移植特性。最后在一定条件下对压制性噪声调频干扰和模拟回波的欺骗性干扰进行实时动态仿真,仿真结果表明所设计的伪码调相引信干扰仿真系统是正确可信的。     

伪码调相引信探测技术研究

建立了伪码调相引信点目标条件下的探测方程,对面目标条件下的回波信号进行了分析,在此基础上得到面目标条件下的近似探测方程,为研究面目标条件下的目标特性和性能指标打下基础。     

基于码元重构的伪码调相脉冲多普勒引信干扰信号设计

为了有效干扰伪码调相脉冲多普勒引信,提出了基于码元重构的干扰信号设计方法。采用3阶相关函数对伪随机码进行了盲估计,基于估计出的伪随机码重构了引信干扰信号,理论分析了该干扰信号对伪码调相脉冲多普勒引信的干扰效果。仿真和试验结果表明,基于码元重构的干扰方法能够对伪码调相脉冲多普勒引信产生欺骗式干扰效果,与传统干扰信号相比,码元重构干扰具有更高的干扰效率。     

伪码调相连续波引信时-空二维联合特性

在伪码调相连续波引信信号处理部分,相关器输出信号中会包含有动目标的多普勒特性,但这在传统的信号分析中很难体现出来,因此提出对相关器的输出部分展开时空二维联合动态分析,从整体上研究多普勒特性。理论研究发现相关器的输出在空间上为被伪码调相连续波信号的相关函数采样的多普勒信号,相邻采样间隔为码字周期。仿真结果表明了上述结论的正确性,而且从仿真结果图中也很容易观察出在不同时延处相关器输出的多普勒信号,简单易懂。     

基于PN序列抽取的伪码调相引信信号处理研究

现有的A/D和DSP硬件性能一直是伪码调相引信信号处理系统数字化过程中的瓶颈。文中讨论了一种带有抽取数字相关器的伪码调相引信。该技术利用抽取PN序列原理,在保持引信距离分辨率的同时,减少了对A/D采样率和DSP处理速率的要求。文中分析了原理,给出了实现过程,并进行了仿真,结果表明基于PN序列抽取的伪码调相引信距离响应保持不变。但该方法需要增加积分时间以提高信噪比。     

伪码调相引信多普勒容限及其扩展研究

在对伪码调相引信多普勒容限扩展必要性进行分析的基础上．研究了多普勒容限与引信主要参数间的关系,提出了用二次混频的方法扩展多普勒容限的理论和设计方案,并通过仿真进行了验证。     

基于变分正则化参数估计的伪码调相引信重构式干扰方法

基于截获信号的参数估计及重构的重构式干扰能够在恶劣电磁环境下确保干扰信号同引信信号的相干性,从而显著提高干扰效果,是新一代引信干扰机的重要技术特征,重构式干扰的关键在于低信噪比条件下截获信号调制参数的精确估计,但伪码调相信号的相位突变特性导致其参数难以通过传统时频分析获得。针对这一问题,提出基于变分正则化参数估计的伪码调相引信重构式干扰方法。通过插值傅里叶精确估计截获信号的中心频率,并将截获信号下变频为零中频信号;利用伪码序列的稀疏性,设计变分正则化迭代算法从零中频信号估计截获信号的伪码序列;根据参数估计结果重构引信信号,通过仿真及试验验证所提方法的性能。研究结果表明：所提方法在-10 dB截获信噪比条件下具有优良的参数估计性能,低截获信噪比条件下基于参数估计的重构式干扰效果优于传统的预置波形干扰及转发式干扰。     

伪码调相引信干扰实验系统研究

在介绍伪随机码调相引信的工作原理基础上，论述了伪码调相引信干扰实验系统的工作原理，并给出了伪码调相引信干扰实验系统的原理框图及干扰源实物图片，为伪码调相引信的干扰与抗干扰研究提供参考。     

伪码调相引信的干扰与抗干扰

从抗噪声和抗同周期不同码型伪码调制的干扰信号两个方面讨论了伪码调相引信的抗干扰性能。接着讨论了对伪码调相引信的干扰方法。最后分析了干扰信号在存在误码、码元宽度误差以及载频误差情况下的干扰效果。     

伪码调相与脉冲多普勒复合引信的抗噪声性能分析

简单介绍了伪码调相与脉冲多普勒复合引信的工作原理。详细推导了它在相关检测前的信噪比增益，以及相关检测的最大输出峰值功率信噪比。结果表明复合引信具有较强的抗噪声性能，在相关检测前的信噪比增益为2αcos^2(ω0τ0)，而相关检测的最大输出峰值功率信噪比为PaA^2rEcos^2(ω0τ0)／n0。     

基于生成对抗网络的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法

针对低信噪比环境下难以精准估计复合调制引信信号参数,造成传统引导式干扰方法对伪码调相脉冲多普勒引信干扰效率低的问题,提出基于生成对抗网络（GAN）的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法,实现低信噪比环境下对伪码调相脉冲多普勒引信的有效干扰。对伪码调相脉冲多普勒引信下变频获取中频信号并预处理,获取去噪处理后的时频分布及相位等信息。通过GAN模型利用时频分布数据进行数据生成,在低信噪比环境下无需估计引信参数即可生成与引信中频信号相关度极高的数据。将获得的数据利用逆变换生成时域波形重构出引信干扰信号。实验结果表明,在低信噪比环境下,基于GAN的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法能够对伪码调相脉冲多普勒引信产生良好的干扰效果。     

基于时频分布的伪码引信抗AM-FM干扰技术

分析了AM-FM干扰对伪码体制引信相关检测的影响,分析表明,当AM-FM干扰强度超出伪码体制引信的抗干扰容限时,其相关输出严重恶化,必须在相关检测前去除AM-FM干扰.通过Wigner-ville分布将被AM-FM干扰污染的引信回波信号转换到时频域,在时频域构造一时频滤波器,然后利用时频重构技术恢复出AM-FM干扰,最后在时域将恢复出的干扰从接收的引信回波信号中减去从而抑制掉了AM-FM干扰.通过仿真分析发现该方法能有效地去除强干扰,相关输出得到明显改善.     

伪码调相引信的伪随机信号源研究

分析了伪码调相引信的工作原理和伪随机序列的相关特性和功率谱特性。从提高引信抗干扰性能和距离分辨率的角度出发,确定了伪码引信中伪随机信号源的一些主要技术参量。建立了基于MATLAB的仿真模型,对m序列进行仿真。通过调整仿真参数,得到适合作为伪码引信的伪随机信号源。     

基于三阶相关函数的引信信号识别

伪码脉冲信号通常是逐个码元来进行识别,抗干扰能力很差.提出根据伽罗华扩域的性质,通过m序列的三阶相关函数对其反馈逻辑进行识别.计算机仿真验证,结果正确,表明m序列的三阶相关函数具有很强的抗干扰性,特别是在白噪声环境中具有很好的累积作用,并且与其反馈逻辑具有一一对应的关系.采用三阶相关函数对伪码调相脉冲无线电引信信号进行识别,效果非常理想.     

基于插值短时分数阶傅里叶变换-变权拟合的线性调频信号参数估计

针对低信噪比下线性调频（LFM）信号参数估计精度不高的问题,提出一种基于Rife插值短时分数阶傅里叶变换（STFRFT）-变权拟合（VWSF）方法。该方法利用STFRFT提高LFM信号的聚集性,实现对LFM信号瞬时频率的高精度估计,并通过VWSF进一步提高信号初始频率和调频率的估计精度。推导得到了初始频率和调频率估计的克拉美-罗限（CRLB）,分析了信号时长、滑窗次数等因素对CRLB的影响。仿真实验及海试结果表明,相比于传统基于短时傅里叶变换的估计方法,Rife插值STFRFT-VWSF方法具有更高的LFM信号参数估计精度。     

基于熵特征的调频引信目标与干扰信号识别

针对调频引信较难抑制的调幅扫频类干扰,提出了一种基于熵特征的目标与干扰信号分类识别方法。比较目标和干扰信号作用下引信检波信号时域和频域特征,提取检波信号的香农熵和奇异谱熵,通过Kruskal-Wallis检验方法验证了特征参量的有效性,并利用支持向量机分类器对目标信号和干扰信号进行了分类识别。仿真实验结果表明：在支持向量机核函数参数最优时,该方法的分类识别正确率达到98.954%,有效提高了调频引信的抗扫频式干扰能力。