JPEG2000标准的特点及应用

1引言经过多年努力,国际标准化组织(InternationalStandardOrganization,ISO)和国际电子技术联盟(InternationalElectrotechnicalCommittee,IEC)即将推出新一代静止图像压缩标准JPEG2000。JPEG2000的原始提案最早出现在1996年瑞士日内瓦会议上,它的目标是建立一个能够适用于不同类型(二值图像、灰度图像、彩色图像、多分量图像等)、不同性质(自然图像,科学、医学、遥感图像,文本及绘制图形等)及不同成像模型(客户机/服务器、实时传送、图像图书馆检索、有限缓存和带宽资源等)的统一图像编码系统。该压缩编码系统在保证率失真和主观…     

JPEG2000标准的分析与评价

简要介绍了新一代彩色静态图像编码标准JPEG2000的制定过程以及新标题的原理与核心算法,着重分析了JPE2000带来的新特性及其实际应用领域的价值。通过一些实际的例子比较了JPEG2000和JPEG标准在图像压缩和重建效果上的差异,JPEG2000所具有的高效压缩、渐进传输以及ROI等新特性将为数字图像编码和传输带来革新。     

JPEG2000标准的核心算法及最新进展

阐述了JPEG2000的发展历程及组成结构、JPEG2000 Part 1的图像压缩过程及相应技术，并对JPEG2000标准最新的四个部分做了简要介绍。     

HEVC静态图像压缩与JPEG2000性能比较与分析

基于离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)的JPEG 2000代表着静态图像的最高水平.HEVC(High Efficiency Video Coding)提出了一个静态图像压缩档次——Main Still Profile,其帧内编码模式采用多种新的算法实现.通过大量实验比较发现,基于HEVC静态图像压缩比JPEG 2000具有更高的压缩效率,将来有望取代JPEG 2000成为新的静态图像压缩标准.     

JPEG2000及其编码系统的实现

随着多媒体技术应用领域的扩大，小波图像压缩研究日趋成熟。因此，国际标准化组织(ISO)指定了新一代的图像压缩标准：JPEG2000。首先介绍了JPEG2000的特点，然后介绍了JPEG2000的编码系统的实现过程，重点讨论了JPEG2000的技术核心：离散小波变换和EBCOT技术。最后，通过使用VC^ 6．0实现JPEG2000的编码算法，并对两种图像压缩格式进行了比较，给出了一个详细的实验结果。     

实时Motion JPEG2000视频编码系统设计

介绍了基于ADV202 JPEG2000编码芯片的Motion JPEG2000视频编码系统,该系统可实现SMPTE274M的实时编码,支持失真/无失真编码,与标准完全兼容.给出了系统硬件结构和软件流程设计,提出了一种利用帧间相关性减少编码计算量的码率控制方法.     

发展中的静止图像压缩标准JPEG2000

从四个方面介绍JPEG2000：JEPG2000的产生背景,已有的和发展之中的静止图像压缩标准,JPEG2000的主要技术特点,JPEG2000与其它静止图像压缩标准之比较。     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩编码及DSP实现

讨论了JPEG2000的相关核心算法,给出了图像压缩编码系统的硬件设计,并在DSP系统上按JPEG2000标准组织压缩码流.实验结果表明,按JPEG2000标准得到的医学压缩图像具有理想的压缩效果,满足医学图像处理的特定要求.     

JPEG2000的重要性编码

讨论一种利用图像重要性测度实现静态图像压缩标准JPEG2000编码方法。JPEG2000编码器的技术核心是离散小波变换和：EBCOT，而EBCOT是由两个编码引擎T1，T2组成的，其中T2编码主要是完成码流的组织，其方法是灵活多变的，用户可以根据特殊要求组织码流，只要码流的格式符合JPEG2000的格式即可。本文根据编码图像小波域的系数和时域的像素值计算该系数的重要性，并利用重要性组织完全符合JPEG2000格式的码流。可以利用标准JPEG2000解码器对本算法形成的码流进行解码。     

JPEG2000中的感兴趣区域编码

图像的感兴趣区域编码技术,即在图像中的感兴趣区域进行无损或近无损压缩,而在其它区域采用有损压缩,从而既可以获得所期望的高质量的图像信息,又保持了较高的压缩比,很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾。JPEG2000是国际标准组织IEO/IEC正在制定的新的静止图像压缩标准,JPEG2000中一项关键技术就是支持对感兴趣区域的编码。JPEG2000进行感兴趣区域编码采用了MAXSHIFT算法。     

JPEG2000中的EBCOT算法简介

JPEG2000标准的核心算法是EBCOT,它不仅能实现对图像的有效压缩,同时产生的码流具有分辨率可伸缩性、信噪比可伸缩性、随机访问和处理等非常好的特性。本文介绍了E BCOT编码算法的主要过程。     

JPEG2000: standard for interactive imaging

JPEG2000 is the latest image compression standard to emerge from the Joint Photographic Experts Group (JPEG) working under the auspices of the International Standards Organization. Although the new standard does offer superior compression performance to JPEG, JPEG2000 provides a whole new way of interacting with compressed imagery in a scalable and interoperable fashion. This paper provides a tutorial-style review of the new standard, explaining the technology on which it is based and drawing comparisons with JPEG and other compression standards. The paper also describes new work, exploiting the capabilities of JPEG2000 in client-server systems for efficient interactive browsing of images over the Internet.     

JPEG2000标准及其编解码芯片ADV212的研究

阐述了JPEG 2000的最新进展,介绍了ADI公司最新推出的JPEG 2000编解码芯片ADV212的主要特点及工作原理,该芯片是ADV202的升级版,同样采用专利空间超效率回归滤波（SURF）技术,但ADV212相比ADV202增加了JTAG或边界扫描等,功耗也降低了30%。     

基于JPEG标准的静态图像压缩算法研究

针对传统BMP格式静态图像占用空间大,传输速率低的缺点,提出高压缩率静态图像JPEG标准的编码方法.并详细介绍该编码方法的采样、离散余弦变换、量化和熵编码等主要步骤,并通过Visual C++编程实现BMP格式图像到JPEG格式图像转换.试验结果验证JPEG标准在静态图像压缩中的优越性,使得JPEG标准图像在数码相机、网络方面具有更广泛应用.     

JAGUAR: a fully pipelined VLSI architecture for JPEG imagecompression standard

In this paper, we describe a fully pipelined single chip VLSI architecture for implementing the JPEG baseline image compression standard. The architecture exploits the principles of pipelining and parallelism to the maximum extent in order to obtain high speed and throughput. The architecture for discrete cosine transform and the entropy encoder are based on efficient algorithms designed for high speed VLSI implementation. The entire architecture can be implemented on a single VLSI chip to yield a clock rate of about 100 MHz which would allow an input rate of 30 frames per second for 1024×1024 color images     

基于JPEG标准的16 bit图像有损压缩应用

给出了16 bit图像有损压缩的原理和详细流程.由于16 bit图像数据量大而JPEG并不支持16 bit图像的压缩,这使得其在存储和传输方面有很多不便.在JPEG压缩方案的基础上,对统计模型进行了扩展(分别对DC差分值编码的统计模型表和AC系数编码的统计模型表进行了一定的改变和扩充),使其能够处理位深度为16的数据,从而实现了16 bit图像的有损压缩.图像量化过程中所使用的量化表是基于JPEG默认的8位亮度图像量化表生成的.所采用的编码器为QM算术编码器,解压后的图像质量评价标准采用客观评价标准PSNR.