自适应光学系统运行失稳检测方法

自适应光学（AO）系统校正像差是提高光学系统性能的有效技术手段。为了保证AO系统长时间安全、稳定地工作,需要对AO系统运行的数据进行监测,识别系统失稳状态以提供决策建议。基于以上目的,建立了一套127单元AO系统失稳数据仿真平台,通过该平台仿真得到了4种闭环失稳异常。基于变形镜控制电压RMS指标使用Kmeans聚类、K-NN分类和ARIMA预测3种机器学习方法进行识别检测。3种方法在不同类型异常数据中的检测结果有所不同,说明3种异常检测方法对系统失稳检测均有一定的效果和适用范围,在实际使用时,可以根据需要选择一种或综合多种方法进行检测。     

基于激光定位与扫描的钢包温场测量方法

钢包是连接炼钢与浇注环节的容器,即将承接炼钢炉的注入钢水的钢包容器内壁温度直接决定了炼钢炉的出钢温度,与企业节能降耗密切相关.钢包在装盛钢水前的热修工位由行车吊装放置,其放置后的绝对位置难以固定,从而导致温场分布无法确定.针对此现状,本文提出了一种激光定位与扫描的钢包温度场测量方法,先利用定位激光确定被测钢包所处的空间坐标,再由主测量平台执行机构带动扫描激光与红外测温传感器扫描钢包内壁面获取钢包内壁各被测点的测距与温度值,根据空间坐标关系,将被测点测距值映射为钢包坐标数值,从而得到钢包内壁各点坐标与温度值,即温场分布.现场实验表明：该方法可实现钢包温场的获取,坐标定位不确定度≤ 3.0mm;温度测量最大误差4.7℃,最小误差0.5℃,平均误差小于3.3℃,达到较高定位与测量精度,为基于温度信息的冶金工艺控制提供重要参数信息.     

高铁摩擦片表面裂纹检测方法研究

摩擦片的裂纹数目和长度是衡量高铁制动性能的核心评定标准之一,有效的裂纹检测对高铁的安全运行具有重要意义.提出基于CSPDarkNet53主干网络架构的改进算法,实现摩擦片裂纹的在线自动检测.一方面融合双路特征提取网络以增强对于裂纹特征检测的敏感度,有效提高摩擦片裂纹检测的准确率;另一方面在YOLO检测模块预测框的去冗余计算环节中,采用目标框加权融合算法(weighted fusion algorithm of target box,WBF)降低误检率.实验结果表明,相较于当前最具有代表性几类目标检测算法,本文采用的方法准确率显著提高,平均精度提升7.64％.     

考虑失稳风险的智能车辆换道避障危险评估方法研究

针对智能车辆的换道避障问题,本文提出了一种考虑失稳风险的智能车辆换道避障危险评估方法。通过七次多项式进行车辆换道轨迹规划,结合车辆横摆角速度和换道轨迹,设计了危险评估模型进行车辆换道避障的危险评估。仿真结果表明,所提出的危险评估方法可以精确预测和评估换道风险,并能有效提高智能车辆换道避障的稳定性和安全性。     

钢包下渣检测方法展望

介绍了几种冶金工业连铸生产线中钢包下渣的检测方法,并对几种检测方法的优缺点进行了比较.指出采用激光多普勒测振技术的方法是一种很有前景的检测方法,对其可行性进行了分析.同时指出将该技术引入到钢包下渣的检测中,可以大大节约生产成本,而且劳动生产率可以得到大幅度的提高.     

基于PMP的岩芯样品裂缝三维重构方法

提出了一种对岩芯样品内部裂缝进行高精度三维重构的新方法.该方法运用相位测量轮廓术(PMP)测得岩芯两裂面的三维面形,利用高度信息提取两裂面的边缘轮廓,避免了传统的基于灰度信息提取边缘受背景和阴影的影响,采用相关度最值算法实现两裂面的轮廓匹配和高度匹配,以岩芯表面裂纹特征为基础获取了岩芯内部裂缝的宽度和体积,实现了岩芯裂缝的三维重构,三维重构重复精度优于20 μm,为裂缝性油气藏开发中面临的裂缝预测提供了一种有效方法.实验证明了该方法的可行性和实用性.     

激光加工陶瓷裂纹行为的理论分析及实验验证

通过建立脉冲激光陶瓷打孔二维温度场模型,计算了相应的热应力分布,预测了打孔过程中的两种裂纹形态--径向裂纹和环形裂纹,并由此预测出激光脉冲切割过程中的两种裂纹扩展方式--发散型和回归型,提出通过降低加工处温度、减少热影响区以及增大孔径(或切缝宽度),可以达到降低热应力,抑制加工裂纹产生的目的.通过讨论模型参数和激光加工工艺参数之间的对应关系,提出低占空比、高辅助气体压力和离焦加工是激光加工工艺参数优化的基本方向,通过对氧化铝陶瓷和单晶硅的激光加工实验,对裂纹的产生及扩展预测进行了验证,并对加工参数优化实现了陶瓷的激光无裂纹加工.     

基于支持向量机的飞行器健康诊断方法

为解决飞行器关键结构部件裂纹损伤的有效监测,及时发现潜在的安全隐患,避免灾难性事故的发生,采用先进的声发射技术对某军用飞行器真实关键结构部件的健康状态进行监测.使用小波包分析方法对所募集的飞行器结构部件声发射信息进行分解,提取能反映结构裂纹损伤信息的范数特征向量,作为支持向量机健康状态监测器的输入,对其进行训练和健康诊断研究.提出了一种由声发射信息范数特征向量与支持向量机相结合对飞行器结构裂纹损伤进行有效识别的新方法.在某军用飞行器真实结构部件的裂纹损伤试验中,运用该方法对其健康状态进行监测研究表明,该方法可准确诊断其裂纹损伤,为飞行器结构部件健康状态的有效监测提供了新途径.     

基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究

文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Net-work,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步轨迹预测方法.在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上,根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测,提高...     

基于ART算法的电力负荷预测

为了有效支持用电管理决策及负荷预测,在分析用电管理及智能辅助决策支持技术发展现状的基础上,提出了一种基于自动回归树(ART)算法的电力负荷预测方法.利用该预测方法对电力远程自动抄表系统所采集的历史数据进行了处理分析.针对实际系统应用,验证了该方法适用于短期负荷预测,也适用于时未来电力负荷的准确快速预测.因此它是一种行之有效的方法.     

梯度复合SiC耐火材料研究进展

梯度复合SiC耐火材料凭借其良好的抗热震性、机械性能及较长的使用寿命,作为电子元器件行业的耐火承烧板,有着广泛的应用.目前,这类材料主要包括PSZ-SiC,Al2O3-SiC,Mullite-SiC,PSZ-Al2O3-SiC,PSZ-Mullite-SiC等,其中,PSZ-SiC梯度复合SiC耐火材料在使用中表现出了最好的化学稳定性,但由于PSZ与SiC的热膨胀系数相差较大,使得该材料制备困难、工艺复杂.本文综述了梯度复合SiC耐火材料的分类、特点及应用现状,提出了通过复合共烧法制备PSZ-SiC梯度复合SiC耐火材料的新工艺,由此工艺制得的耐火材料抗热震性能、化学稳定性良好,能够满足电子元器件行业的要求.     

基于图像处理的钢包标牌识别方法

由于钢厂车间环境的复杂性对钢包标牌的实时检测和识别提出了较高的要求。为了实现对钢包的实时和动态跟踪,提出了一种基于HSV色彩空间信息的图像分割方法,根据HSV色彩空间的颜色和亮度无关性,将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间。基于颜色和形状特征选取原则对标牌区域进行粗定位,再使用最小二乘直线拟合的方法检测标牌边框的倾斜角度,对标牌进行倾斜校正。实验表明,该方法能准确地进行标牌定位与倾斜校正,具有较高的可靠性与稳定性。     

基于神经网络的单步和多步电弧炉模型的研究与应用

介绍了电弧炉计算机智能控制系统的特点与方法，并着重讨论了神经网络预估模型的设计，包括遗传算法在建立神经网络模型的应用和神经网络模型实时学习的要求，基于此基础对于多步预估进行了讨论和研究。通过实际应用证实该系统具有效率高，电能消耗低，电极消耗和耐火材料消耗少等一系列优点。     

济钢KR罐车变频器F011过电流故障的处理

本文介绍了济钢KR罐车西门予变频器F011过电流故障的原因以及处理方法。     

窑炉的技术经济性——推板窑交互设计

简要概述了窑炉定制时的技术经济性选型原则;选型及设计制造时．双方应仔细交流烧成工艺参数的重要性,强调设计热工、电参数、耐火保温材料的影响和窑炉寿命的影响、运行成本的影响。窑炉定制时,双方技术参数交流的重要性。     

交流变频技术在大型铸造起重机的应用方案探讨

本文简要介绍了大型铸造起重机结构形式和工艺特点,以及交流变频技术目前发展特点,针对铸造起重机的工艺特点和各机构的负载特点,分析了交流变频技术在大型铸造起重机中应用的可行性和先进性。     

An atrioventricular node model for analysis of the ventricular response during atrial fibrillation

This paper introduces a model of the atrioventricular node function during atrial fibrillation (AF), and describes the related ECG-based estimation method. The proposed model is defined by parameters that characterize the arrival rate of atrial impulses, the probability of an impulse choosing either one of the two atrioventricular nodal pathways, the refractory periods of these pathways, and the prolongation of the refractory periods. These parameters are estimated from the RR intervals using maximum likelihood estimation, except for the shorter refractory period which is estimated from the RR interval Poincaré plot, and the mean arrival rate of atrial impulses by the AF frequency. Simulations indicated that 200-300 RR intervals are generally needed for the estimates to be accurate. The model was evaluated on 30-min ECG segments from 36 AF patients. The results showed that 88% of the segments can be accurately modeled when the estimated probability density function (PDF) and an empirical PDF were at least 80% in agreement. The model parameters were estimated during head-up tilt test to assess differences caused by sympathetic stimulation. Both refractory periods decreased as a result of stimulation, and the likelihood of an impulse choosing the pathway with the shorter refractory period increased.     

Ideality and noise figure characteristics of r.f. sputtered millimetre GaAs diodes

Refractory Schottky barriers have been incorporated in millimetre GaAs mixer diodes to improve r.f. performance and burnout resistance. It is shown that low power r.f. sputter deposition of TiW and Ti-Mo refractories results in degradation of noise temperature ratio and to a first approximation does not affect d.c. parameters, especially the ideality factor.