某型声自导头自动测试系统设计与实现

为满足某型装备深层次维修需要,在分析某型声导引头测试性的基础上,基于PXI总线构建了该型声自导头自动测试系统硬件平台,并采用LabView软件平台二次开发完成了该型声自导头自动测试系统TPS程序设计。经应用证明该型设备可靠性高,研制思路和方法具有一定的借鉴意义。     

高频声振环境动响应计算的统计能量法

对高频问题,为了捕捉到结构特征长度,有限元和边界元需要很小的网格尺度,这样数值计算的工作量相当大,甚至不可实现。笔者研究求解了航天飞行器仪器舱高频结构声振问题的统计能量方法,给出了用统计能量法计算的一般步骤;编程实现了动响应参数的计算,并对结果进行了分析。     

风力发电出力概率统计特性分析

以某风电场全年365天发电出力数据为依据,统计分析其发电出力统计特性,在此基础上建立服从韦布尔分布的风力发电出力概率统计分析模型,为掌握风力发电特性和风电场优化运行提供理论与实践依据。     

从概率统计理论去进一步认识实验系统误差

本文着重讨论了实验与工程中系统误差的随机性,并从数学模型中分析了该随机性的合理性,以求得实验与工程中数据处理时系统误差和随机误差在数学上的统一,使相应的理论更完整与和谐。     

主轴组件弹性变形的概率计算

主轴组件弹性变形的概率计算浙江绍兴高等专科学校张新华影响机床总体刚度的主要部分是主轴组件的刚度。但在目前的手册、教材中，都把主轴组件的弹性变形作为常量计算。在实际运行时，由于切削载荷的波动、齿轮啮合误差引起的传动力变化，以及轴承的刚度和主轴材料的力学...     

变载抗断裂的概率计算

本文根据应力-强度模型和断裂力学的理论,给出了在变载荷作用下,裂纹不扩展、给定寿命时不断裂的概率计算公式和给定可靠度时可靠寿命的计算步骤。     

过渡特征提取中的概率统计理论和方法

针对反求工程中过渡曲面特征参数的准确提取问题,提出了一种基于概率统计理论的数据分析和处理方法。通过对数据进行预回归分析、假设检验、噪声去除和再回归分析等步骤,可以从含有噪声的离散特征参数数据中准确地提取出过渡特征参数。实际应用结果表明,概率与统计理论在反求工程特征提取、分析与表达中起着非常重要的作用。     

通风机失效树概率的分析与计算

介绍了通风机失效树概率的有关基本概念，对其计算的原理做了计论和分析，最后阐述了应用的意义。     

基于概率统计的磨削力研究

采用数理统计的方法对磨削弧区的粒子进行概率统计分析，在对单颗磨粒受力状态进行分析的基础上，建立了磨削力理论计算模型。通过试验研究对理论分析进行了验证，结果表明，试验结果与理论预测结果较为吻合，该计算模型能够准确预测磨削力。     

鱼雷罐车倾动力矩的仿真计算

鱼雷罐车的倾动力矩是其倾动机构设计的重要参数,以往鱼雷罐车的倾动力矩的计算多依赖于手算,计算速度慢,计算精度低。文中采用ANSYS软件;对260T鱼雷罐车进行了倾动力矩仿真计算,克服了上述缺点,所做工作可为鱼雷罐车的倾动机构设计提供有益的参考。     

相序检测的极速算法

醉提出了一种相序检测的新算法，该算法运算极快，使相序检测的速度提高了1000至10000倍，可广泛运用于数字化检测之中。     

事件模糊概率的确定方法

模糊故障树底事件的模糊性是一个客观存在 ,必须加以解决。本文从理论上用三种不同表示方法处理这个问题 ,具有理论意义和工程应用价值。     

大型抛物面天线轮廓度评价方法

针对在评价大型抛物面天线轮廓度时存在的安装和测量误差问题,本文提出一种基于遗传算法和最小二乘法的方法用于大型抛物面轮廓度误差的评定方法.该方法能有效的在轮廓度评价过程中实现被测点与理论轮廓的自适应调整,以此来消除被测点与理论轮廓之间的位置误差对轮廓度误差评定结果的影响,并以仿真结果对该方法做了有效的验证.     

A new improved method for calculating dynamic coefficients of fluid film bearings

Suggested in this work is a novel approach to the calculation of the dynamic coefficients of fluid film bearings. In contrast to traditional approaches, this technique allows the scope of the necessary computations to be materially reduced. Considered here, as a concrete example, is a tilting-pad journal bearing for which the approach suggested offers the greatest advantages. The results of our computations are compared with experimental data.     

计算机辅助优化排样中冲裁步距计算的新方法

普通单排优化排样中冲裁步距的计算非常关键。基于“多边形最宽处必过其某一凸顶点”这一原理,这里改进了冲裁步距的计算方法,提出了冲裁步距的计算速度,并保证了得到最优解。     

考虑效率时蜗杆传动作用力的新算法

蜗杆传动因效率低,在力的大小计算时应计效率;而在考虑效率时,蜗杆副力的计算式不统一,这里推导出考虑效率时力的大小计算的两套公式。     

A new method to determine the number of experimental data using statistical modeling methods

For analyzing the statistical performance of physical systems, statistical characteristics of physical parameters such as material properties need to be estimated by collecting experimental data. For accurate statistical modeling, many such experiments may be required, but data are usually quite limited owing to the cost and time constraints of experiments. In this study, a new method for determining a reasonable number of experimental data is proposed using an area metric, after obtaining statistical models using the information on the underlying distribution, the Sequential statistical modeling (SSM) approach, and the Kernel density estimation (KDE) approach. The area metric is used as a convergence criterion to determine the necessary and sufficient number of experimental data to be acquired. The proposed method is validated in simulations, using different statistical modeling methods, different true models, and different convergence criteria. An example data set with 29 data describing the fatigue strength coefficient of SAE 950X is used for demonstrating the performance of the obtained statistical models that use a pre-determined number of experimental data in predicting the probability of failure for a target fatigue life.

     

凸轮机构推程压力角解析新算法

通过用解析法建立了凸轮机构运动的数学模型,并提出了凸轮机构推程压力角的解析算法。它为凸轮机构的精确设计和制造提供了理论基础。     

曲轴定位误差的简易计算

提出了曲轴定位误差的一种简易计算方法,方法简单、容易理解,是一种可行的计算方法.     

A study of tool wear using statistical analysis of metal-cutting acoustic emission

Many aspects of the interactions between cutting tools, workpiece material and the chips formed during machining that affect the wear and failure of the tool are not fully understood. The analysis of acoustic emission signals generated during machining has been proposed as a technique for studying both the fundamentals of the cutting process and tool wear and as a methodology for detecting tool wear and failure on line. A brief review of the theory of acoustic emission is presented. Acoustic emission data from reduced contact length machining experiments and tool flank wear tests are analyzed using distribution moments. The analysis shows that the skew and kurtosis of an assumed β distribution for the r.m.s. acoustic emission signal are sensitive to both the stick-slip transition for chip contact along the tool rake face and progressive tool wear on the flank of the cutting tool.