基于反面选择算法的压缩机振动在线监测方法研究

基于人工免疫系统反面选择算法的思想,提出了对振动时域信号进行各种处理的方法,进而研究了基于反面选择算法的离心压缩机在线监测的方法,通过对离心压缩机的诊断实例表明,该方法是可行的,能准确监测出设备的故障状态。     

网格布断裂缺陷检测方法的研究

针对传统自动化设备在网格布断裂缺陷检测方面的不足,提出了一种基于机器视觉的网格布断裂缺陷检测方法。首先,获取网格布的高对比度图像,利用中值滤波去掉图像中的噪声,采用Otsu阈值分割算法实现目标和背景的分离。根据网格部分断裂和完全断裂的两种缺陷特点,分别设计针对性算法。网格部分断裂的特点是由背景生成的凸包区域内包含有目标物体,因此采用Blob分析和凸包检测相结合的方式,实现对此种缺陷的检测。当网格完全断裂时,缺陷区域与相近区域的位置信息会发生变化,通过分析网格骨架交点生成的圆形区域内连通区域的数目,可以完成网格完全断裂缺陷的识别。实验结果表明,该方法可以应用于网格布的断裂缺陷检测,缺陷识别率在97%以上,可以满足检测要求。     

基于图像处理器的圆锥滚子表面缺陷在线检测系统

研制了一种圆锥滚子表面缺陷在线检测系统。该系统由机械装置和控制系统等组成,机械装置自动完成被测工件的上料、定位、检测、剔除及下料;控制系统由PLC完成工作过程控制,由图像处理器完成缺陷检测的图像处理与判定结果输出。实验结果表明,系统可检测最小直径0.1m(与相机分辨率有关)的表面缺陷,速度为2s/个。该系统检测精度高、测量数度较快,实现了无人在线检测,满足滚子表面缺陷的检测要求。     

输电线路本体缺陷检测算法设计

文章以边缘计算为基础,设计了一种输电线路本体缺陷检测算法。将输电线路故障进行数字模拟与建立故障检测模型,并对缺陷检测算法进行轻量化设计,最后通过实验检测算法的可行性。该算法具有较高的检测精度和稳定性,能够有效地提高输电线路的安全性和可靠性。同时,该算法还具有较低的成本和能耗,适用于大规模部署和应用。     

金属丝网缺陷激光在线检查系统

0 引言 金属丝网是一种有广泛用途的工业产品,如航天飞行器燃料、研磨磨料,以及微电子、化工、制药等行业的材料,都需要利用它进行过滤、筛选和区分等级。为了保证产品质量,迫切要求对金属丝网进行准确、高效地在线自动化缺陷检查。目前国内厂家多用人眼目检,不但劳动强度大,而且准确性、可靠性均较差。利用光学空间滤波技术检查缺陷的方法早在1969     

基于AVR单片机在线检测系统设计

本系统主要应用于分布式机泵群的在线监测领域。它能够将采集到的32路模拟信号进行FSK调制,用无线方式发送到上位接收机;采用AVR单片机设计嵌入式内核。     

基于机器视觉与YOLO算法的马铃薯表面缺陷检测

针对马铃薯表面缺陷检测快速准确的需求,提出一种基于机器视觉与YOLO算法的马铃薯表面缺陷检测方法.应用这一方法,构建马铃薯表面缺陷图片数据集,对原始数据集进行图像增广;通过二分K均值聚类算法进行目标框聚类分析,采用分步训练方式优化学习权重.试验结果表明,所提出的基于机器视觉与YOLO算法的马铃薯表面缺陷检测方法可以有效实现马铃薯表面缺陷的快速、准确检测,平均识别精度达到99.46％,对腐烂、发芽、机械损失、虫眼、病斑检测的精度均高于98％,单幅图片识别时间约为29 ms.     

基于YOLOv3-Tiny-D算法的偏光片缺陷检测

随着偏光片的应用日益广泛,对于其生产质量的要求也愈加严苛.采用深度学习的目标检测算法对偏光片的三类瑕疵缺陷进行检测,以解决传统方法检测精度低、硬件成本高的问题,从而优化生产工艺.基于YOLOv3-Tiny算法,采用Dense Block模块与SPP-Net模块对其特征提取网络进行优化,并与待检测目标的实际情况相结合调整...     

金属表面缺陷检测的改进YOLOv3算法研究

针对现有的金属表面缺陷检测方法存在着检测效率低、适用范围受限、处理步骤繁琐等缺陷,提出了基于改进型YOLOv3算法的实时缺陷检测方法。该方法将采集到的图片分为N×N个格子,每个格子用来检测缺陷的中心点是否在格子中,利用特征金字塔与残差层融合特征的方式对图片中的缺陷进行定位,得到多个缺陷的边界框,使用非极大抑制的方法筛选出得分最高的边界框。为了提高检测效果,在输入端对图像进行直方图均衡化,并基于缺陷权重优化了算法中的损失函数以提高缺陷分类的准确性。最后,利用改进型YOLOv3算法对钢板表面的压痕与划痕进行了实验检测,结果显示该方法可以快速、准确检测出钢材表面的压痕与划痕,精度分别为92%和90%。     

一种基于机器视觉柔性冷弯成型在线检测方法研究

本文在已有的柔性冷弯成型过程中的控制系统的基础上,提出了一种将机器视觉结合到柔性冷弯成型控制系统中的方法。该检测方法对成型板材进行图像采集和图像处理等手段提取成型板材在某一时刻的截面轮廓曲线,将提取的截面轮廓曲线与控制系统中该时刻的理论截面轮廓相比较得出差值,并将差值反馈控制系统,进行插补运算实现全闭环控制。     

碰撞检测中的层次包围盒算法研究

详细介绍基于层次包围盒的碰撞检测算法,并着重对各种包围盒进行分析比较.分析结果表明:包围盒的简单性和紧密性相矛盾,如何更好地兼顾简单性和紧密性成为选择包围盒的关键;应根据不同的碰撞概率以及对碰撞检测精度要求的不同,采用不同类型的包围盒和检测深度,以提高检测效率和适用性.     

基于Hilbert-Huang变换的QRS波检测算法研究

心电图(ECG)被广泛应用于心脏疾病诊断,而ECG中QRS复合波的检测是对ECG进行处理和分析的基础.本文提出一种新的QRS复合波检测算法.该算法利用Hilbert-Huang变换(HHT)中的经验模式分解(EMD)将心电信号自适应地分解为一组称为内禀模态函数(IMF)的波动模态成分.然后,结合软阈值去噪方法,构造出有利于QRS复合波检测的检测层,利用模极大值和QRS复合波特征点之间的对应关系,实现了对QRS复合波的检测.经MIT-BIH心率失常数据库验证,该算法对QRS复合波检测的平均准确率达到了99.34%,平均灵敏度为99.77%,平均阳性预测率为99.56%.     

基于在线检测技术的砂轮磨损补偿方法研究

在硬质零件数控磨削加工中,砂轮磨损的补偿技术是常见的难点技术之一。本文研究了一种利用在线检测技术对砂轮磨损进行补偿的方法。     

涡轮增压调节执行器在线检测系统研制

介绍了一种涡轮增压执行器在线检测系统,讨论了该系统的机械构成、电气构成以及检测方法.应用结果表明该系统能够有效的提高生产效率和产品的合格率.     

基于CCD的在线厚度测量方法研究

基于光学三角法的测量原理,采用CCD作为光电转换器件,根据成像于CCD上的像点的位移变化来实现物体厚度或微位移变化的测量方法,具有高精度、高灵敏度等优点.该方法能够实现在线动态检测和非接触测量.     

基于晶体增长分类算法的个性化在线服务

为给用户提供精确的个性化信息服务,提出了一种晶体增长分类算法,以此对网络上的信息资源进行分类。晶体增长分类算法利用反复提取原型向量的方式来聚合信息。其中,原型向量的提取根据输入的搜索关键词及其上下文关系,通过径向基函数神经网络完成。原型向量反复提取过程反映了一种树型关系,而每个阶段的结果形成树型目录的一个节点。信息分类结束后,形成一个树型目录。在此目录的基础上,结合在线服务技术和用户需求,以向导的方式对信息进行二次匹配,从而保证个性化信息服务的精确度。另外,所提算法也具有合理的计算复杂度,且实验结果验证了算法的有效性和可行性。     

基于包围盒的机床碰撞检测系统算法研究

碰撞检测是数控机床防碰撞系统的核心技术,基于包围盒的碰撞检测算法是一种比较有效的碰撞检测算法.介绍了基于OBB层次包围盒算法开发的数控机床碰撞检测系统,并针对机床模型的特点,提出了算法的一种优化方法.     

基于机器视觉的 PCB 缺陷检测算法研究现状及展望

印刷电路板(PCB)是电子零件的基板,需求量极大,承载着电路元件和导线的布局,其优良与否对电子产品的质量有着 重要影响。 由于电子产品的制作逐渐趋于轻薄、精小,基于机器视觉的 PCB 缺陷检测已成为一个具有挑战性的问题。 为了加 深研究人员对 PCB 缺陷检测的理解,本文从传统图像处理方式、传统机器学习及深度学习 3 大维度全面回顾了近 10 年基于机 器视觉的 PCB 缺陷检测算法,并分析其优缺点;介绍了 9 个 PCB 数据集,给出了评价 PCB 缺陷检测算法的性能指标,且在 PCB 数据集及流行的小目标数据集上分别对典型的算法进行了对比分析;最后指出了 PCB 缺陷检测算法目前存在的问题,展望了 未来可能的研究趋势。     

基于溶解氧电极的微生物生长量实时在线检测

溶解氧的检测对于微生物发酵过程控制及优化起着重要作用。本文通过研究生物处理发酵过程中溶解氧的变化,分析了微生物的生长情况,并且提供了一种基于溶解氧电极的在线检测微生物生长量的测定方法,对发酵过程控制有一定实用价值。