基于维修状态BOM的设备维修状态管理

目前,对于设备维修历史的管理缺乏层次性与系统性,导致在大量维修文档中查询设备维修记录困难,同时导致设备维修历史记录缺失。以维修状态项和维修状态为记录设备维修过程的元数据,以维修状态BOM为设备维修状态看板与管理工具,基于维修状态BOM中每个维修状态项的维修状态演化表记录设备维修状态,从而能够系统性记录与管理设备维修历史。最后以碳酸制瓶机的维修状态管理为案例阐释了研究思路。     

输油管道设备的预知性维修与多元化维修

建立设备多元化维修管理体系,开展设备预知性维修等预防措施,确保管道设备始终处于良好的运行状态,是一项重要的研究课题。阐述了预知性维修和多元化维修的基本内容,开展预知性维修的实施过程,以及输油管道企业多元化维修体系的建立等,提出输油管道企业建立设备多元化维修体系,实现关键设备预知性维修是一项十分重要性的工作。     

浅谈测控设备实现CBM的难点与对策

分析了测控设备进行CBM(基于状态维修)中的状态监测、失效模型建立、故障预测和维修决策等关键点,讨论了其技术对策,以供测控设备实现CBM参考.     

设备预测维修管理模型及其关键技术研究

基于当前对设备维修含义的理解,讨论了事后维修与预防性维修两者维修模式的不足,以此建立基于预测型的设备管理维修模式.详细论述预测型维修模式的原理和具体内容,并重点阐述状态监测、备件失效控制和状态检测周期的确定等关键技术.     

融合状态监测诊断技术的设备管理系统

针对现有设备管理系统对设备状态信息掌握不足、维修方式落后、大多数设备管理系统对设备状态的统计分析和故障趋势的预测功能不足等现状,结合状态监测诊断技术,运用状态维修的思想,建立了状态维修的实施模型,并采用计算机和数据库技术,开发了一个融合状态监测诊断技术的设备管理系统,对于如何预防故障,杜绝事故,延长设备运行周期,缩短维修时间,为企业设备管理现代化提供了一个新思路.实践证明该方法能够有效改善设备维修方式,最大限度地发挥设备的生产潜力,提高经济效益和社会效益,提高企业设备管理水平,从而大大提高了企业生产环境的安全性.     

基于半马尔科夫决策过程的风力机状态维修优化

恶劣的工作环境、昂贵的维修成本和停机损失对风力机及其部件的维修提出挑战。以齿轮箱、叶片等风力机核心机械部件为对象,将部件退化过程离散成有限的退化状态;以长期折扣成本最低为目标,考虑风速、备件物流、停机损失等因素的影响,建立基于半马尔科夫决策过程的状态维修优化模型。分析各退化状态下的维修策略、检测间隔时间以及不同退化状态间的转移概率,并采用策略迭代算法求解模型。以某风力机齿轮箱为例,通过对等周期、非等周期检测条件下检测间隔时间和维修成本的分析,得到优化的维修决策。研究结果表明,该模型能有效描述风力机核心部件的退化过程,实现风力机维修优化。     

面向航空公司的发动机维修数据管理模型

为了对航空发动机维修数据进行有效管理,根据航空发动机维修数据具有多维性和演化性的特点,将其分为构型数据、对象相关数据和类相关数据。在引入航空发动机物理状态和单元体物理状态概念的基础上,给出了航空发动机构型数据管理模型,解决了数据冗余问题。针对航空发动机服务通告状态难以控制的问题,提出了以主要件为中心的服务通告状态控制模型。为了将航空发动机维修数据有机地组织在一起,在分析航空发动机生命周期的基础上,建立了航空发动机维修数据组织模型。将提出的模型应用于基于Web的航空发动机维修数据管理原型系统,并在某家大型航空公司进行了试用。结果表明提出的模型是有效的,能够满足航空公司的需求。     

基于摩擦学的设备维修管理系统开发

论述了摩擦学与设备维修管理的系统关系,介绍了开发基于摩擦学的设备维修管理系统的三大步骤,提出并实践了基于摩擦这的设备维修管理思想,开发了基于摩擦学的设备状态识别系统,构造了用摩擦学系统状态参数修正的设备大修周期仿真模型,以机车柴油机为例,进行了不同时期设备状态等级确定,设备大修周期仿真,实例表明基于摩擦学的设备维修管理系统是可行的。     

面向全寿命周期技术状态管理的航空发动机AMRO支持系统EI北大核心CSCD

为解决面向全寿命周期的航空发动机技术状态数字化管理问题,分析了信息资源流通不畅、完整度低、重用效能不高的原因,将装配与维护、维修、大修结合起来,提出航空发动机装配/维护/维修/大修支持系统整体框架。根据全寿命周期技术状态数据的逻辑结构和业务活动管理的特点,分别建立了统一的技术状态数据模型和工作流Agent驱动的业务过程模型,研究了在线培训与支持、数据集成与同步等关键技术。开发了原型系统,验证了方案的有效性。     

第三讲 维修类型决策

一、针对性维修体制中的维修类型决策 实行以状态为基础的维修方式时,需要判断机械是否要维修和采取什么样的维修类型,为此要有一个决策过程。由于测试参数、部件和总成状态三者之间的关系比较复杂,即有的逻辑关系明确,有的关系模糊,所以技术状态的判断既有逻辑性又有模糊性。因此,在针对性维修体制中采用以机械设备可靠性为中心,以劣化度为设备技术状态指标,通过逻辑与模糊方法的综合运用,确定设备的技术状态,并进一步确定设备的维修类型,为进一步设计维修专家系统提供依据。