机械振动微弱慢频变信号的混沌振子检测

机械振动微弱信号的检测与识别有利于早期故障的检测与诊断。用Duffing混沌振子检测微弱振动信号具有明显的优势。提出了用混沌振子检测慢变频微弱振动信号的方法。在给出Duffing混沌振子对微弱信号检测的基本原理后，根据慢频变信号的特征，对信号进行了周期离散，提出了对暂态信号进行时域延拓的方法，分析了可行性。提出了幅频联调方法，设计了检测原理，并给出了实现步骤。结合所提出的两种方法，对带噪声的频变微弱振动信号进行了检测分析。仿真结果和实际采集信号分析结果支持了所提出方法的适用性。     

AD7705在货车超偏载检测中的应用

在对货丰进行超偏载检测的过程中，由于存在工频信号、脉冲发生器、电子开关和射频信号等干扰源，严重影响了超偏载检测传感器的信号拾取。利用AD7705在A／D转换环节中内置的信号调理电路，有效地抑制干扰，并简化了前向通道的设计。应用表明，该方法能有效地衰减检测现场的大部分干扰信号，提高超偏载检测的可靠性。     

重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测方法

为解决重载铁路电化区段信号机械设备故障在检测中存在检测结果误差大、错检与漏检率高等问题，设计了重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测方法。分析重载铁路电化区段信号机械设备的组成，以及机械设备运行的自动化控制过程，确定机械设备故障类型；针对不同故障类型设置故障自动检测判据，利用传感器设备采集实时运行数据，通过滤波和融合后输出初始数据样本，提取信号机械设备实时信号特征，通过计算检测判据相似度，确定信号机械设备故障类型，输出故障自动检测结果。实验结果表明，所提方法综合信号机械设备故障位置、程度等多个方面，使平均检测误差低于1.0,错检率和漏检率均低于1%,提升了重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测的有效性。     

基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法

为获取更加准确的旋转机械振动故障检测结果，提出基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法。通过建立旋转机械振动信号采集模型，获取振动信号，采用小波域维纳滤波算法对振动信号去噪处理。分析不同条件下的振动数据，同时引入多重分形方法提取旋转机械振动信号故障特征，通过核模糊C均值聚类算法区分正常信号和故障信号，最终实现旋转机械振动故障检测。实验结果表明，所提方法进行旋转机械振动故障检测率较高，漏检率较低，检测时间较短，可以快速准确地完成旋转机械振动故障检测。     

在60Co铁路货车检查系统中用光电传感器实现车厢识别

提出一种用光电传感器实现货车车厢识别的方法。^60Co铁路货车检查系统具有很高的自动化检查流程，信号的检测与获取是关键，车厢识别信号是其中的一个关键信号。检测这一信号所需要的传感器需安装在最低温度可达－40℃的室外环境中，通过选择适合的传感器并采取保温措施来达到这一目的，通过合理的传感器布局、冗余设计及软件滤波算法，解决了复杂的信号检测问题，增加了信号的可靠性。     

微机相关水漏检测仪

微机相关水漏检测仪南京大学信息物理系教授、全国微弱信号检测学会副理事长唐鸿宾主持研制成功相关水漏检测仪，采用微弱信号检测技术和微机技术，有２个声传感器探头，检测时用探头在自来水管道井口的阀门上或露出地面的管道上，接取漏水声信号，通过微机进行相关处理和...     

光电式甲醛监测系统中信号调理电路的设计

根据光电式甲醛检测原理和探测光束的特点，设计了光电式甲醛浓度测量传感器信号调理电路，该调理电路主要由光电探测器前置放大电路、窄带有源滤波器和精密交流信号-直流信号转换电路3部分组成。基于OP07运算放大器设计的交流信号-直流信号转换电路等效净输入信号小于0．3μV，降低了甲醛测试系统检测限，提高料测试精度。以此信号调理电路构成的系统，实验标定的甲醛浓度的检出限低于2μg／L．     

基于机器视觉的滚动轴承振动检测方法

滚动轴承应用场景的工况较为严苛且其结构特殊，经常发生故障。常用振动信号检测方法来判断轴承现状，但已有方法无法直接提取轴承元件的振动信号，且存在信号干扰，安装也较为烦琐，不利于后续数据分析。为此提出了一种基于机器视觉的滚动轴承振动信号检测方法。利用高速相机获取了滚动轴承运行时的时间序列图像，通过图像处理获取了滚动轴承内圈特征坐标，建立了基于YOLOv3的滚动轴承深度学习识别模型，并对采集视频进行首帧预框选，提高了检测速度与准确性。最后搭建了滚动轴承振动检测试验台进行验证。测试结果表明，所提方法能够有效地检测滚动轴承内圈的振动信号，识别率达到99.4%以上，可根据信号峭度和轨迹分布有效区分滚动轴承故障。     

高温蒸汽弯管的在役涡流检测技术

通过分析温度对涡流检测信号影响的方式和规律，提出抑制环境温度影响的措施。对缺陷和涡流信号响应特征之间的关系进行了分析和研究，实践表明，涡流检测速度快、灵敏度高、测试结果准确。     

基于双通道信号检测原理的新型质量流量计

本文介绍了一种基于双通道信号检测原理的新型质量流量计，论述了它的测量机理、双通道信号检测元件复合信号发生体的结构、设计原则；测量电路框图、应用程序和空气质量流量的实验结果。     

BHP9504型发光分析仪的工作原理与应用

化学发光免疫检测是一种新型的免疫分析方法，BHP9504型发光分析仪就是专门为之而设计的仪器。它采用光子计数技术的高精度、高稳定性的光信号检测方法。光信号检测是属于发出光并在暗背景检测强光信号。从而提高了实验灵敏度，拓宽了应用范围。减少了标本用量。该仪器可检测8大类50个检验项目。     

CCD用于光谱检测中光强分布因素的研究

本文针对较大范围的光学检测中光强分布不均匀的问题，提出了固定光学系统的解决方法：主要是通过实时地从检测信号中消除光强分布的因素，从而得到不受光强分布影响的有效信号，并通过对此信号的处理完成实际的检测任务。     

工程机械液压工作装置性能检测系统

为有效分析工程机械的工作装置性能，设计了工程机械液压工作装置性能检测系统。系统主要由台架、操作控制模块、信号采集与处理模块三部分组成，形成信号检测与强电控制一体的机电系统。系统满足工程机械液压驱动系统的动力性能检测与内泄性能检测要求，为液压工作装置性能评估奠定了基础。     

相关检测中的若干问题

本文讨论了相关原理在检测中应用的若干问题。以锅炉燃烧器火焰检测为背景，阐述了如何从实测信号中选取并分离出有用信号；如何在样本长度、采样精度、采样延迟受到客观条件限制的情况下保证相关系数估计值的精度；如何消除信号非平稳性对相关系数估计及检测结果的影响，以主怎样在数值运算中提高精度，减少数值误差等。     

石油钻采设备关键零部件无损检测技术

为实现对石油钻采设备关键零部件缺陷问题的非破坏性检测，开展对无损检测技术的设计研究。根据无损检测需要，选择超声波探头与无损检测耦合剂；选择将1MHz及以上的谐波作为单脉冲信号类型，生成石油钻采设备关键零部件超声波无损检测信号；针对检测过程中的波形变化及产生的信号数据，通过计算确定关键零部件裂纹位置与裂纹宽度。通过实例应用证明，新的检测技术可以实现对石油钻采设备关键零部件裂纹损伤的准确检测，测试结果与实际情况一致，检测时不会损坏零件，满足无损检测的需求。     

漏磁旋转检测方法中信号红外无线传输方法的研究

在用漏磁方法检测各种规则回旋铁磁性工件，如钢管、油管、抽油杆时，为了检测其纵向方向的裂纹、腐蚀等缺陷，一般采用探头旋转、工件直线前进的检测方式。文中综合比较了几种现有的无线数据传输方法，考虑到漏磁检测的现场实际情况，介绍了一种用于无损检测信号的无线传输方法，该方法针对漏磁旋转检测方法中信号传输困难的问题，通过压频转换（V／F）及频压转换（F／V）变换，以红外线为媒介，实现信号的快速、准确的近距离不失真传输。实验证明，用该传输方法传输数据失真小，抗干扰能力强，稳定可靠，满足现场使用的要求。     

经验模态分解在管道缺陷漏磁检测信号处理中的应用研究

针对管道缺陷漏磁检测信号中存在严重噪声干扰的问题，将经验模态分解方法用于漏磁检测信号的噪声分离和有效信号提取，对实际测试的与输油管道材质相同且具有人为模拟缺陷的漏磁信号进行处理，结果表明，该方法可以很好地抑制噪声从而得到清晰的、表征缺陷特征的有用信号，达到与小波变换相同的处理效果，同时克服了小波方法中基函数选择困难的问题。     

双通道卫星通信信号快速盲检测（重投）

能量谱检测在信噪比较高时具有很强的鲁棒性，但在信噪比较低时检测性能会急剧下降；而双谱检测利用非高斯噪声和信号的双谱信息，在信噪比较低时也可能获得较高的检测概率。针对卫星通信侦察环境的复杂时变、低信噪比等特点，提出了基于能量谱和双谱切片的双通道卫星通信信号快速盲检测方法。它同时利用了信号的二阶和三阶统计信息，增加了检测所可利用的信息量，有利于检测性能的提高。计算复杂度分析表明了算法的快速实时性，仿真结果验证了算法的有效性。     

基于噪声和混沌振子的微弱信号检测

利用混沌振子来检测淹没在强噪声背景中的微弱信号，详细研究了Duffing振子检测微弱信号的原理和过程。理论分析和仿其实验均表明混沌振子能有效地检测微弱信号。     

混沌弱信号检测法在超声检测中的验证

Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性，对白噪声和参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力，将该振子的这种特性应用于检测，称为混沌弱信号检测法。此方法在一些文献中提到，但没有验证过。本文将其应用于超声检测中，并验证了他的正确性。