多分辨Hilbert边际谱在旋转机械故障诊断中的应用

针对旋转机械故障振动信号的非平稳性特征,提出了一种基于多分辨Hilbert边际谱变换的旋转机械故障诊断方法.Hilbert-Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,通过经验模态分解方法(EMD)可以获得一系列固有模态函数(IMF),通过对故障信号的多阶IMF分量进行边际谱分析,提取旋转机械故障信号.实验结果表明,基于多分辨Hilbert边际谱的变换能够有效地提取旋转机械故障特征.     

基于Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断方法

Hilbert-Huang变换是一种新的自适应信号处理方法，它适合于处理非线性和非平稳过程。通过对信号进行Hilbert-Huang变换，可以得到信号的。Hilbert边际谱，它能精确地反映信号幅值随频率的变化规律。针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征，提出了一种基于Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断方法。该方法在Hilbert边际谱的基础上定义了特征能量函数，并以此作为滚动轴承的故障特征向量，建立M-距离判别函数来识别滚动轴承的故障类型。对滚动轴承的内圈、外圈故障信号的分析结果表明本方法可以有效地提取滚动轴承故障特征。     

基于阶次跟踪和HHT边际谱的轴承故障诊断研究

提出一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法。对齿轮箱启动时测得的原始振动信号进行角域重采样，然后对角域里的信号进行EMD（Empirical Mode Decomposition）分解得到多个IMF（Intrinsic Mode Function）分量，最后对各个IMF分量进行了边际谱分析。结果显示：阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的“频率模糊”现象，EMD方法能够将稳态信号分解为多个IMF分量，边际谱能够对轴承故障进行准确诊断。将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充，具有很广阔的应用前景。     

基于Hilbert边际谱与随机-模糊统计原理的梁桥损伤识别试验研究

HHT是一种新的适用于非线性、非平稳信号且具有自适应性的数据处理方法,而桥梁试验模型空间变异的模糊性和测量过程中荷载激励的随机性,使得Hilbert边际谱能量比同时具有随机不确定性和模糊不确定性,适用于被随机-模糊统计原理处理,提出了基于Hilbert边际谱与随机-模糊统计原理的结构损伤识别方法,并将四个Hilbert边际谱能量指标应用到室内两跨连续梁模型桥的损伤识别中。结果表明：主梁损伤前后四种能量指标都发生了变化,但是能量累积变异指标和能量变异最值指标能准确指示出损伤位置和程度,比能量比偏差和能量比方差对于结构损伤更加敏感,更适用于桥梁实时在线的预测预警系统。     

基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用

在对基于最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法进行介绍的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于齿轮故障诊断当中。采用MOWDWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值具有经典物理意义的单分量之和,然后求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合便可以得到原始复杂信号完整的时频分布。对具有裂纹和断齿的齿轮故障振动信号的分析结果表明,基于MODWPT的Hilbert谱可以有效地提取齿轮振动信号的故障特征。     

希尔伯特边际谱在语音情感识别中的应用

利用希尔伯特．黄变换（Hilbert-Huang Transform,HHT）对情感语音进行处理,得到其边际谱,然后对比分析四种情感即高兴、生气、厌恶、无情感语音信号边际谱的特征,提出四个特征量：子带能量（SE）、子带能量的一阶差分（DSE）、子带能量倒谱系数（SECC）、子带能量倒谱系数的一阶差分（DSECC）用于情感识别。用它们作说话人无关,文本无关的语音情感识别,得到最高90％的识别率,比基于傅立叶变换的梅尔频率倒谱系数（MFCC）高22个百分点。实验结果表明,基于HHT边际谱的特征能够较好地反映语音信号中的情感信息。     

基于局部均值分解的边际谱在滚动轴承故障诊断中的应用

局部均值分解（Local Mean Decomposition,简称LMD）将复杂的多分量信号自适应地分解为有限个乘积函数（PF）的和,在计算了各个分量的瞬时幅值（IA）和瞬时频率（IF）后,可以计算出基于LMD的边际谱。针对直接法求取瞬时频率存在端点误差大问题,提出了一种改进的直接求取瞬时频率的方法;提出了基于LMD的边际谱的滚动轴承故障诊断方法,将该方法应用于实际滚动轴承故障诊断中,结果表明该方法能有效地提取出滚动轴承的故障特征频率,从而确定故障部位。     

应用Hilbert变换判断框架结构非线性的方法

研究了在地震作用下应用Hilbert变换判断框架结构非线性的方法。提出利用结构频率响应函数幅值曲线和其Hilbert变换后幅值曲线的均方误差值作为衡量结构相对非线性程度的指标，并研究了该指标与输入地震波峰值之间的关系。建立了基于Bouc-Wen模型的框架结构非线性反应计算模型，在考虑测量噪声影响的情况下利用此模型对不同峰值地震作用的框架结构进行了数值仿真分析。结果表明，运用Hilbert变换可以有效地判断结构的非线性状态，所提出的均方误差指标能较准确地确定结构的相对非线性程度，该方法在结构的振动控制和健康监测中具有一定的参考价值。     

子波变换在复合材料冲击损伤实时检测中的应用

鉴于传统信号处理对非平稳信号的局限，本文分析了子波变换下奇异信号和白噪声在多尺度空间中模极大值传播特性。对复合材料所受冲击信号进行处理，提出一种对相似信号进行归类的方法，该方法能实时有效地从冲击信号中提取冲击的大小及位置信息，并对复合材料冲击损伤准确定位。     

基于HHT法的地震地面运动局部谱密度估计

采用能反映时频非平稳特性的时变谱密度(局部谱密度)来描述地震地面运动是非常必要的。本文给出了利用HHT估计地震地面运动局部谱密度的方法。从理论上比较了HHT、STFT和多重过滤法等局部谱密度的估计方法,然后通过具体算例,对理论分析进行了验证。指出利用HHT法来估计局部谱密度在精度和速度方面都有很好的优势,可以作为一种有效的局部谱密度估计方法,这有利于局部谱密度在地震动模型化和结构随机响应分析等方面的应用。     

运用改进的遗传算法进行框架结构损伤检测

运用一种改进的遗传算法来进行结构的损伤检测研究。该方法在传统遗传算法的变异算子里引入了一种被称为零变异率因子的参数，使得种群中时刻保持一定数量的零值元素，即相当于用结构的损伤只是发生在局部这个信息约束了传统的遗传算法，从而使得检测的结果更加准确。通过对某一框架模型试验数据的损伤检测研究，证明了该方法应用于实际工程结构的可行性，同时阐明了实际应用中的若干重要问题。     

基于Lamb波的薄壁槽状结构损伤检测研究

研究复杂工程结构的结构健康监测技术具有现实意义。使用基于Lamb波的仿真和实验方法,对“U”形截面的铝合金构件中的损伤检测问题进行了研究。建立了构件的三维有限元模型并实现了Lamb波传播过程的动态仿真;实验中使用锆钛酸铅压电晶片（PZT wafer）来激发和接收在构件中传播的Lamb波。借助于连续小波变换（CWT）和希尔伯特变换（HT）等方法对仿真和实验中采集到的Lamb波信号进行处理,从中提取了与损伤有关的时域特征,建立了损伤位置和损伤反射波包飞行时间（ToF）之间的定量关系。     

基于契贝雪夫多项式曲率模态在结构损伤检测中的应用

曲率模态在结构损伤检测中具有对结构损伤部位非常敏感的特性。从而曲率模态计算的准确度是影响检测结果的重要因素。传统方法主要是运用中心差分法求解曲率模态，由于中心差分法的计算精度依赖于测点分布的紧密程度，这样就使结构检测结果具有很大的误差。函数按契贝雪夫多项式展开式具有很高的逼近特性。本文运用这种特性提出板类结构损伤检测的曲率模态算法——契贝雪夫多项式逼近算法，构造板类结构振型的契贝雪夫多项式函数，对该函数进行求二阶偏导得到x和y方向的曲率模态，进而求出结构损伤前后的曲率模态差，为结构损伤检测提供可靠的数据，从而达到良好的检测效果。     

水下爆炸深度对码头框架结构损伤的影响

为了探究水下爆炸冲击作用下框架码头的结构损伤,确定最不利起爆位置,结合实际工程结构,建立了水下爆炸和两层码头框架结构的全耦合模型,验证了所用全耦合建模方法以及所采用材料模型的正确性和可靠性,分析了冲击波传至码头结构时不同深度下码头结构的破坏模式.结果表明:利用全耦合方法以及选取RHT混凝土材料模型来研究爆炸冲击下结构损...     

水下爆炸深度对码头框架结构损伤的影响

为了探究水下爆炸冲击作用下框架码头的结构损伤,确定最不利起爆位置,结合实际工程结构,建立了水下爆炸和两层码头框架结构的全耦合模型,验证了所用全耦合建模方法以及所采用材料模型的正确性和可靠性,分析了冲击波传至码头结构时不同深度下码头结构的破坏模式。结果表明:利用全耦合方法以及选取RHT混凝土材料模型来研究爆炸冲击下结构损伤破坏是准确的,模拟结果也是可信的。随着爆深的增加,码头结构的损伤破坏由局部损伤变为整体损伤再变为局部损伤。当爆深H=7 m位于码头框架结构一层附近时,结构极易发生因位移过大而导致的整体剪切破坏。     

锈蚀钢框架地震损伤模型研究

为了合理地描述锈蚀钢框架的地震破坏形式及不同程度的锈蚀对钢框架抗震性能的影响,在欧进萍等人提出的钢结构地震损伤模型的基础上建立锈蚀钢结构地震损伤模型。为确定锈蚀钢结构地震损伤模型参数,分别给出锈蚀梁、柱构件双线性恢复力模型特征点的计算方法,并通过弹塑性时程分析获得损伤模型中的其他参数数值。利用加权系数法合理地考虑锈蚀构件损伤向整体结构损伤迁移转化的多尺度效应,建立锈蚀钢框架整体地震损伤模型。结合该损伤模型的特点,定义了对应结构不同破坏等级的损伤指数范围。最后,对5榀具有不同锈蚀率的平面钢框架结构进行了弹塑性时程分析,结果表明:所建的损伤模型能在一定程度上反映钢框架结构随锈蚀程度的退化规律。     

Hilbert空间中框架与Riesz基的膨胀

研究了可分无限维复Hilbert空间中框架、ω-独立框架以及Riesz基之间的关系,得出框架膨胀的充分条件以及Riesz基膨胀的充要条件.