一种预测水驱油田含水率的新模型

根据沙卓诺夫水驱系系列曲线和ＨＣＺ累计产量预测模型建立了油田含水率随油田的开发时间变化的新模型,运用该模型,可以对水驱油田的含水率进行预测。通过河南油田和大庆油田的矿场实例表明：该模型计算简单、方便、预测的含水率精度高,比较符合油田的开发实际,从而验证了模型的可靠性和可行性,可作为水驱油田制定中,长期开发规划的依据。     

预测水驱油田含水率的一种简易模型

以俞启泰水驱特征曲线I和逻辑斯谛（Logistic）旋回模型联解、建立了油田含水率随油田的开发时间变化的预测模型。矿场实例运用表明L：该模型计算简单、预测精度较高，可作为油田制定中、长期开发规划的依据。     

预测水驱油田含水率的一种方法

基于西帕切夫水驱曲线和HCZ累积产量预测模型,建立了水驱油田含水率随油田开发时间变化的关系式,该方法克服了甲、乙型水驱曲线的不足,适用于含水率低于50％的情况下水驱油田含水率的预测,矿场实例运用结果表明：该方法计算简单、方便,预测的含水率精度较高,比较符合油田的开发实际,可作为水驱油田制定中,长期开发规划的依据。     

预测水驱油田含水率的一种简易模型

以俞启泰水驱特征曲线Ⅰ和逻辑斯谛 (Logistic)旋回模型联解 ,建立了油田含水率随油田的开发时间变化的预测模型。矿场实例运用表明 :该模型计算简单、预测精度较高 ,可作为油田制定中、长期开发规划的依据。     

一种预测水驱油田含水率的新模型

在水驱油田开发中,预测含水率随开发时间的变化规律具有重要的意义.基于水驱油田含水率上升规律,将一种预测油气田累积产量的模型用于含水率的预测,从而建立了一种新的预测水驱油田含水率的模型,且该模型可以简化为Logistic模型.运用二元回归法求解该模型.用胜利胜坨油田和河南双河油田的实际含水率数据对该模型进行了验证,通过对...     

一种预测水驱油田含水率的模型

作者基于经济增长和油气资源增长的Ｇｏｍｐｅｒｔｚ预测模型,提出了一种预测水驱开发油田含水率的模型。该模型还可对油田的采收率进行预测,通过双河油田的实际运用表明,新模型是实用而有效的。     

预测水驱油田含水率的一种方法

基于西帕切夫水驱曲线和 HCZ累积产量预测模型 ,建立了水驱油田含水率随油田开发时间变化的关系式。该方法克服了甲、乙型水驱曲线的不足 ,适用于含水率低于 5 0 %的情况下水驱油田含水率的预测。矿场实例运用结果表明 :该方法计算简单、方便 ,预测的含水率精度较高 ,比较符合油田的开发实际 ,可作为水驱油田制定中、长期开发规划的依据     

预测水驱油田含水率的一种方法

根据经济增长和油气资源增长预测的Gompertz模型,建立了水驱油田开发预测含水率随开发时间变化的模型。通过大庆及胜利油田的矿场实例应用表明:该模型能够对油田含水率进行全过程预测。且计算简单.预测精度较高。     

预测水驱油田含水率的一种新模型

根据沙卓诺夫 (В .Ф .сазнов)水驱系列曲线和HCZ累计产量预测模型建立了油田含水率随油田的开发时间变化的新模型 ,运用该模型 ,可以对水驱油田的含水率进行预测。通过河南油田和大庆油田的矿场实例运用表明 :该模型计算简单、方便 ,预测的含水率精度较高 ,比较符合油田的开发实际 ,从而验证了该模型的可靠性和可行性 ,可作为水驱油田制定中、长期开发规划的依据。     

一种预测水驱油田含水率的新模型

根据沙卓诺夫（Б．Φ.Сазнов）水驱系列曲线和ＨＣＺ累计产量预测模型建立了油田含水率随油田的开发时间变化的新模型．运用该模型,可以对水驱油田的含水率进行预测、通过河南油田和大庆油田的矿场实例表明：该模型计算简单、方便,预测的含水率精度高,比较符合油田的开发实际,从而验证了该模型的可靠性和可行性,可作为水驱油田制定中、长期开发规划的依据。     

预测水驱油田含水率的Usher模型

预测水驱开发油田含水率随开发时间的变化规律具有重要意义。 基于水驱油田含水上升规律将广泛用于经济和资源预测的Usher 模型用于含水率的预测。通过对Usher模型的分析,指出目前用于含水率预测的Logisitic模型和Gompertz模型为Usher模型的两种特殊形式,并结合矿场应用实例证明了该模型的实用性和有效性。     

预测水驱油田含水率的Gompertz模型

本文基于经济增长和油气资源增长预测的Gompertz模型,建立了水驱油田开发预测含水率随开发时间变化的模型.通过矿场实例应用表明该模型能够对油田含水率进行全过程预测,且计算简单,预测精度较高.     

预测水驱油田含水率的Usher模型

预测水驱开发油田含水率随开发时间的变化规律具有重要意义。 基于水驱油田含水上升规律将广泛用于经济和资源预测的Usher 模型用于含水率的预测。通过对Usher模型的分析,指出目前用于含水率预测的Logisitic模型和Gompertz模型为Usher模型的两种特殊形式,并结合矿场应用实例证明了该模型的实用性和有效性。     

对《一种预测水驱油田体积波及系数的新方法》一文公式的修正与应用

在水驱油田的动态分析和预测中,水驱曲线可用于预测油田的含水率、可采储量以及评价油田的开发动态等。结合油田实例和相关文献调研发现,俞启泰型水驱曲线在预测油田含水率变化时更为方便准确。《一种预测水驱油田体积波及系数的新方法》一文在该曲线的基础上推导出预测体积波及系数的新公式,但在推导过程中存在不合理性,因此对其进行了修正。利用胜坨油田T21断块开发数据,将新公式和修正后的公式分别与陈元千基于甲、乙、丙型水驱曲线推导出的体积波及系数与含水率公式进行对比发现,修正后的公式与陈元千的甲、乙、丙型体积波及系数与含水率关系曲线具有很好的一致性,而新公式与甲、乙、丙型体积波及系数与含水率关系曲线差异较大,表明新公式有其不合理性。修正后的公式不仅具有适用油田类型更为广泛的优点,而且计算结果更加合理准确,应予以推广。     

利用含水率模型和水驱特征曲线预测油田开发指标

如何进行油田开发指标预测和合理制定油田规划方案一直是石油界重点研究的问题.首次提出了用含水率预测模型和水驱曲线联解的方法,进行水驱开发油田不同开发时间的含水率、累计产油量、年产油量、年产水量和年产液量等开发指标的预测工作,为油田开发指标预测开辟了一条新的途径.详细给出了含水率预测模型的建立过程、参数的求解方法及其与水驱特征曲线联解进行开发指标预测的原理和具体过程.通过对我国和俄罗斯油田的实际应用表明,该方法能够得到较为合理和准确的预测结果.     

水驱油田开发指标预测的模型联解法

基于前苏联学者沙卓诺夫（б.ф.сазонов)水驱系列曲线和翁文波先生提出的Logistic累计量预测模型联立求解进行油田开发指标综合预测。该方法克服了各自模型只能预测部分开发指标的不足，矿场实例运用表明，利用该模型求得的产油量，产水量，产液量，累积产油量，可采储量，含水率，采出程度等开发指标比较符合油田开发实际，可作为油田制定中，长期开发规划的依据。     

预测水驱油田含水率的麦克斯韦模型及应用

针对传统水驱油田含水率预测模型只能计算含水率与累积产液量、累积产油量,而无法计算含水率与时间之间的关系,同时,部分含水率预测模型未知参数较多,计算过程复杂等问题。根据水驱油田的含水率变化规律,并取极限含水率为1,将统计学中的麦克斯韦模型应用于含水率预测。新模型计算得到“一簇水驱曲线”,可预测不同类型油藏含水率随开发时间的变化,且新模型只有一个未知参数b,求解简单方便。根据油田实际生产数据,利用MATLAB软件编程,计算出最佳参数值b,得到大庆油田南二三开发区、平湖油气田M油藏和大庆油田萨北过渡带区块预测含水率随开发时间的新模型,且三个油田最后10年预测含水率值与实际值的绝对误差平均值分别为2.88%、8.41%和7.29%,该模型预测精度较高,具有一定的可靠性和实用性,能够对水驱油田开发的含水率进行预测,指导水驱油田的开发。     

两种逐年计算水驱油田可采储量的水驱特征曲线

推导和筛选了两种逐年计算水驱油田可采储量的公式，一种是适用于水驱层状油田的方法五水驱特征曲线及相应的逐年计算可采储量公式。另一种是适用于底水灰岩油田的方法九水驱特征曲线及相应的逐年计算可采储量公式，这两个公式大大简化了已有的逐年计算水驱油田可采储量的方法，因而有很大的实用价值，算例表明计算结果是可信的。     

预测水驱砂岩油藏含水上升规律的新方法

Y1水驱特征曲线是一种广义水驱特征曲线;其斜率b可以反映不同的含水上升规律,我国油田根据地层原油粘度μo可分为低粘(μo<3mPa·s)、中粘(3mPa·s<μo<30mPa·s)和高粘(μo>30mPa·s)三级。根据34个低粘砂岩油田、35个中粘砂岩油田和19个高粘砂岩油田的数据,用Y1水驱特征曲线计算它们的b值,并与空气渗透率建立联系,发现可将油田分为低渗(K<100×10-3μm2)、中渗(100×10-3μm2600×10-3μm2)三级。分别对低粘、中粘和高粘油田以及所有油田的b值和它们的K、μo值,用二元回归法得出了计算b值的回归公式。该公式可用于新油藏的开发评价与设计,预测含水率与可采储量采出程度关系。实例表明该公式的预测结果有一定的准确性。     

逻辑斯谛旋回模型在预测油田含水率时的修正

针对逻辑斯谛旋回模型不能适用于预测油田含水率大于７０％的缺陷,提出了新的修正新型。该模型能够预测油田含水率大于７０％的情况,且具有简单、方便、精度高的特点。