基子自适应泸波器理论的自相似流量预测

根据流量特徵预测其到达速率是基于测量的网络控制机制的关键问题。本文研究了基于最小均方（Least Mean-Square，LMS）自适应滤波器对自相似流量进行速率预测的方法。通过分析对不同实际流量记录和仿真流量的预测结果，发现该方法不但减小了采用指数加权平均估计带来的计算复杂度，而且其滤波器系数自适应特性可以有效地跟踪流量的高度变化，从而更加准确地估计流量速率。此外，实验还得出了用LMS自适应滤波器进行流量预测的几个基本参数。     

自相似通信量下ABR控制机制的研究

近几年的研究表明,无论是在局域网或是广域网,用自相似过程对网络流量进行建模可以更精确地反映网络流量的变化。自相似流量给网络带来了更大的突发性。ATM（异步传输模式）网络中ABR（可用比特率）服务采用基于速率的流量控制机制。研究了EFCI,ERICA和提出的基于传统控制理论的一种PD（比例—微分）显式速率流量控制机制在自相似业务背景下的性能,并通过仿真,对这几种机制的性能进行了比较。     

网络中自相似特征业务的控制管理

分析了网络业务的自相似特性以及这种特性对网络性能的影响。结合自相似性的特点提出了一种新的业务控制机制,以有效提高网络性能。     

基于自相似特性的流量测量采样方法

针对大型网络流量测量中测量数据量巨大、不能有效地描述流量特征的问题,本文将近年来网络研究的热点自相似性运用在流量测量中。根据流量变化对自相似参数H的影响,提出了一种基于网络的自相似特性的流量测量采样方法。该方法降低了流量测量的采样频率,能够及时、准确地发现网络异常,并能使测量数据更准确地刻画流量特征。     

基于超爱尔兰分布的自相似网络排队模型研究

现有网络的业务流研究表明,多种通信业务中普遍存在自相似特性,但是如何对自相似业务流进行建模和分析一直是个难解问题。基于超爱尔兰拟合算法,建立了到达为泊松分布,服务时间为超爱尔兰分布的M/HErD/1/K自相似排队模型,推导得到呼叫损失概率、平均排队队长等排队性能的解析解。在实际业务环境下和传统的M/M/1/K排队模型进行了仿真对比,结果表明M/HErD/1/K模型不仅可有效表征业务流的快挂业务特性,而且能仿真出该网络在业务负荷较重时潜在的运营风险,对实际网络运营管理具有重要的指导作用。     

基于流量预测的TCP拥塞算法的研究

提出一种基于自相似长相关性网络流量的TCP拥塞控制机制。利用自相似长相关性网络流量极值出现时间长的特性,预测下一时段的网络流量,动态调整相应的拥塞窗口a值,使TCP拥塞窗口从简单的线性增长变成随着网络资源的具体情况呈阶梯函数改变。仿真模拟表明,该方案降低了多媒体业务流的突发性,平滑了数据速率的变化,使缓存队列长度下降,增加了总体数据的传输率,提高了带宽的利用率。控制网络拥塞,减小延迟,达到网络负载平衡。     

复杂网络自相似特征演化模型研究

现实中有些复杂网络并不具备无尺度网络的偏好连接特性,但节点之间具有信息传递相似性。为此,研究基于自相似特征形成的复杂网络,提出一种具有自相似特征的网络演化模型。证明以节点自相似演化的网络具有自相似性,并以容量维数作为衡量尺度,揭示复杂网络的自相似性。理论分析及仿真结果表明,该模型能合理描述现实中复杂网络的演化及其特征。     

基于自相似流量预测的TCP拥塞控制算法

针对高带宽网络环境下传统TCP Reno的拥塞控制效率低的问题,提出了一种适用于随机丢失网络的TCP拥塞控制改进算法.介绍并分析了网络流量自相似特性和预测的时间尺度,并进行了TCP链路流量预测及可用带宽估计,当网络出现丢包时根据估计的带宽动态设置慢启动阈值.OPNET仿真结果表明,该算法在高随机丢包的情况下吞吐量得到了明显改善.     

对网络QoS中拥塞控制的研究

拥塞控制是解决网络拥塞问题的重要策略。本文主要从流量预测和流量整形两个方面提出了降低拥塞率的通用方法．对传统的漏桶算法和RED算法做了改进。使得它们在降低拥塞率的同时又照顾到了公平性和效率。     

自相似网络业务流建模方法与比较

随着网络服务的发展．多媒体数据逐渐成为网络业务流的主要内容。基于多媒体数据的网络业务流对服务质量(QoS)提出了更高的要求。通常对服务质量的要求必然转化为对网络资源的需求,然而这个需求的量化必须基于一个能够准确描述网络变化的网络业务流数学模型。同时,网络业务流的不同特征以及研究目的的不同使得自相似网络业务流建模成为一个挑战性的问题。近来,一系列的方法被用于自相似网络业务流建模,本文的作者将这些方法分为两类共四种方法。本文全面分析比较了这些方法,并提出一种分类机制用于根据不同的研究需要确定相应的建模方法。     

自相似网络流量预测的分析和研究

网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性，因而成为网络研究的热点。讨论了传统模型预测的弊端，描述了网络流量自相似的基本特征，分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题，使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测，探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题。     

RAAR:多媒体流在Internet上传输的一种TCP-Friendly拥塞控制机制

提出了一种接收端的速率自适应算法，称为RAAR。它可以应用于单播传输多媒体数据业务。TCP由于它的遇到单个数据包丢失就减半的特点，造成速率剧烈抖动，不适合传输多媒体数据。UDP由于没有拥塞机制也是不合适的。RAAR在接收端对GAIMD进行了改进，使得它有良好的速率平滑性以及能够与竞争的TCP流公平地分享带宽。RAAR算法比较简单，我们的仿真显示：RAAR的性能明显优于TFRC。由于RAAR没有每包确认机制，而且又是在接收端实现，所以它适合于升级到组播传输多媒体业务。     

TCP流自相似性与网络性能关系的研究

对TCP流自相似的原因进行了分析研究，讨论了TCP／IP协议与TCP流自相似特性的关系，用ON／0FF模型从理论上解释了TCP拥塞控制机制导致自相似现象的原因．通过基于NS平台的模拟试验，比较了自相似性与丢失率、重传初值的设定及其链路延迟的不同关系，从模拟结果可以看出，TCP流的分形程度和丢失率及超时重传有着直接的关系．     

组播环境中层式前向纠错与TCP友好拥塞控制策略研究

该文详细描述了组播环境中基于层式结构的前向纠错和基于接收端驱动的TCP友好拥塞控制策略，采用层式结构发送数据可以满足尽量多的异构接收用户，不同的用户可以根据网络状态和计算的TC宏好发送速率选择接收不同的数据层和纠错层的数据流。采用接收端驱动和接收端计算包往返时间的方法可以有效地防止大量的反馈信息和计算阻塞发送端。实验和分析均证明该策略工作良好。     

IP网络实时视频流的传输控制算法AVTC的研究

随着实时音视频流和多播应用的发展,越来越多的非TCP流将出现在IP网上,它们可能和TCP流不公平地竞争网络带宽．针对TFRC算法存在的一些缺陷、Rtt的计算以及具体的实现等问题进行了讨论,并提出了IP网的自适应实时视频传输控制算法AVTC(adaptive video transmission control)．在AVTC算法中,发送端通过从接收端得到当前网络的状态信息,从而估计得到比较合适的发送速率,并动态地调整发送端的发送速率以适合当前网络的状况．AVTC算法满足实时视频流传输的实时性要求以及与TCP流公平地分享带宽的TCP友好性要求．     

自相似网络流量预测的分析和研究

网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性,因而成为网络研究的热点。讨论了传统模型预测的弊端,描述了网络流量自相似的基本特征,分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题,使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测,探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题。     

基于Gamma小波模型的网络流量预测

网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号采用加权一阶局域法进行预测,重构小波以合成数据。通过实验和数学分析的方法,证实该预测模型能够进行网络流量的短期预测。     

TCP友好多播拥塞控制算法研究

随着多播应用在因特网上广泛开发，多播拥塞控制变得越来越重要。本文首先讨论了多播拥塞控制的主要任务，分析和比较了现有各种多播拥塞控制算法，指出了其中存在的问题，并提出了一种新的、基于速率的TCP友好多播拥塞控制机制。     

校园网络流量控制策略的分析与应用

为了解决校园网络拥塞的问题,通过对网络流量的深入分析并制定了合理的流量控制策略,抑制了P2P及视频流等大量耗费带宽的应用,保证了网络运行的畅通。     

混合异构网络中改进的TFRC机制

为改善TFRC协议在有线无线混合异构网络中的性能,提出改进的TFRC拥塞控制机制,在有线网络和无线网络水平切换的条件下对其性能进行仿真分析。结果表明,在频繁切换的移动互联网中,该算法能有效利用网络资源,提高网络吞吐量,加快发送速率提升速度,从而提升TFRC的性能。