研究生论文摘要

宁波市水环境承载力研究研究生:阎非导师:贾海峰(清华大学环境科学与工程系100084)水环境承载能力状况对地区发展起着重要作用。近年来随着宁波市社会经济的高速发展,宁波市水污染严重,水生态平衡遭到破坏等问题日益突出,水环境已经成为制约宁波社会经济可持续发展的重要因素。本论文在对水环境承载力的概念与研究内容进行分析的基础上,结合宁波市具体情况,根据污染物类型的不同,将宁波市水环境承载力分为水环境对常规污染物的纳污能力以及水环境对有毒物质的承载力研究两方面。在常规污染物纳污能力研究中,本论文建立了稳态条件下一维河流…     

GA-NN模型在保定市水环境承载力评价中的应用

水环境承载力评价对于区域的水环境与人类社会经济的健康可持续发展具有重要的意义。为研究保定市水环境承载力状况,应用相关性分析和主成分分析相结合的方法筛选出10个评价指标,建立了遗传算法(GA)优化BP神经网络(BP-NN)的GA-NN评价模型,并与BP-NN评价模型对比,最后应用评价模型进行评价。结果显示:2001-2016年保定市水环境承载力呈现提高趋势,虽然水环境承载力水平有所提高,但仍处于较弱承载水平。与未经优化的BP-NN相比,GA-NN评价模型的拟合精度更高,拟合误差更加稳定,泛化能力更强,可作为一种简洁有效的水环境承载力评价方法。     

基于多目标模型的大凌河流域水环境承载力研究

文章从社会环境和自然环境两个方面评价了大凌河流域水环境承载能力。首先结合大凌河流域水环境特征和实际状况构建了多目标评价模型,并对模型中各层次指标采用AHP法进行权重的确定,然后通过分析对数函数法基本理论确定了水环境单项指标承载力求解方法,并利用向量模法对大凌河流域水环境承载力及其发展趋势进行预测,最后给出了实现大凌河流域自然与社会环境的协调发展及提升其承载力水平的合理建议。研究表明:大凌河流域水环境承载力整体处于较平稳的发展趋势,但自然与社会不协调发展问题突出,通过采取一定的措施可有效提升该区域承载力水平。     

基于改进集对分析模型的四川省水环境承载力评价

为优化集对分析方法的应用,针对传统层次分析法与熵值法等常规赋权方法的不足,进行了赋权方法的整合及改进,构建了基于改进组合赋权的区域水环境承载力集对分析模型,并将其应用于四川省水环境承载力研究。结果表明:四川省2016年水环境承载力状况呈"临界承载",自贡、泸州、德阳、内江、南充五市的水环境承载力状况表现为"弱承载"或"较弱承载",在所有评价市(州)中表现最差;从区域角度来看,川南地区水环境承载力表现最差,成都平原次之,攀西地区和川东北地区相对较好。     

调整洞庭湖区水系结构优化水资源配置

文章通过分析洞庭湖区目前河网水系水环境的自然特征,辨证论述了当前洞庭湖区水环境对该地区社会经济发展的制约关系,提出一个调整洞庭湖区河网水系结构的综合方案与相应的水利工程措施,认为通过合理调整洞庭湖区水系结构是优化湖区水资源配置、改善湖区人类生存发展环境、保护该地区特有的自然生态环境、促进社会经济可持续发展的有效途径之一。     

时空异质性视角下长江经济带水环境承载力评估及其驱动因子探究

基于水资源-水环境-社会经济耦合系统,构建了长江经济带水环境承载力综合评价指标体系,运用熵权-TOPSIS法测度其2010—2019年的水环境承载力,采用标准差椭圆、全局莫兰指数以及地理探测器等方法探究其时空格局演变和主要驱动因子。结果表明：长江经济带水环境承载力由大到小依次为下游、上游和中游,排名前三的省(市)依次是上海、浙江、重庆;水环境承载力省际不存在空间依赖性,其标准差椭圆呈现稳定的东西向空间分布格局和西南走向,重心分布于湖南岳阳与湖北荆州之间;水环境承载力的首要驱动因子是万元GDP用水量,社会经济子系统对水环境承载力影响程度最大,其次为水环境和水资源子系统,且不同区域的主要驱动因子存在显著空间异质性。     

基于AHP法的重庆市水环境承载力研究

采用AHP法,从自然环境状况、技术水平和社会经济状况三方面入手,构建了重庆市水环境承载力评价指标体系,并利用构建好的评价体系分析了重庆市2001-2010年的水环境承载力。结果表明,近10年来,重庆市的水环境承载力呈不断上升趋势;在3个评价层中,自然环境状况对水环境的承载力处于较高水平,是重庆市水环境承载力最主要的制约因素;在各指标的变化趋势中,水资源量、废污水排放总量、水土流失治理面积百分比、环保投入GDP百分比等5个指标呈现出较大波动。为保证重庆市水环境承载力的稳步提高,应特别注重自然环境保护,加强水源地水土流失治理和植被保护,并注重城市水利设施建设和环保资金的优先、稳定投入。     

湘江长沙综合枢纽库区水环境承载力研究

选取湘江长沙综合枢纽库区为研究区,从社会经济、水资源供给、水资源利用与调控等角度选取25个指标,构建评价指标体系,对研究区进行水环境承载力评价。结果表明:①2006～2015年库区水环境承载力从0.267增至0.394,整体呈上升趋势。②各子系统水环境承载力差异较大,社会经济系统、水资源利用系统及水资源调控系统承载力指数整体呈增长趋势,从而提升了库区整体水环境承载力;而水资源供给子系统呈波动变化趋势。③枢纽运行后,库区长沙、株洲、湘潭各段水环境承载力均有所提升,2015年各区段水环境承载力均达到一般水平。④影响库区水环境承载力的主要因素是湘江长沙综合枢纽运行、社会经济发展水平、水资源利用效率和污染物排放总量等。     

基于修正模糊优选法的陕西省水环境承载力评价

根据陕西省水环境特征和水环境承载力评价指标的选取原则,对陕西省水环境承载力进行评价。根据水环境承载力影响因素的特征构建了各评价因素的三层结构模型,并计算确定了各评价指标的权重。在分析模糊优选模型特征的基础上,应用改良模糊修选模型确立了污染因子的环境质量优属程度。最后得出陕西省水环境承载力状态结果。结果表明:2005-2009年间陕西省水环境承载力状况呈逐年改善的趋势,水环境承载力评价值由0.29升至0.52。结果表明,改良的模糊优选模型具有应用简单、建模方便的特点,评价结果可直观反映区域水环境承载力状况。     

Elman与GRNN神经网络模型在水环境承载力评价中的应用——以文山州区域水环境承载力评价为例

利用层次分析法构建符合区域水环境承载力的评价指标体系和分级标准,基于Elman神经网络与广义回归神经网络(GRNN)算法原理,提出Elman与GRNN神经网络水环境承载力评价模型,采用内插法构造网络训练样本,将水环境承载力分级评价标准阈值样本进行评价,将结果作为区域水环境承载力等级评价的划分依据,对文山州不同规划水平年水环境承载力进行评价。结果表明:文山州不同规划水平年水环境承载力处于绝对可承载与基本可承载之间,客观反映了区域水环境现状及规划期望效果,可为区域水环境承载力评价和研究提供参考。Elman与GRNN神经网络模型评价结果基本相同,表明研究建立的区域水环境承载力评价模型和评价方法均是合理可行的,二者均可作为区域水环境承载力评价的选用模型。     

主成分分析法在水资源承载力影响因子评价中的应用

水资源承载力是区域水资源安全的基本度量,对于区域认识和建设水资源安全保障体系有重要的意义。将主成分分析方法引入到水资源承载力研究中,并以浙江省为例,在现有资料的基础上,利用主成分分析的方法,定量分析影响水资源承载力变化的最主要的驱动因子,结果表明,浙江省水资源承载力的影响因子可以归为3类:社会经济因素、水资源开发利用因素、水环境破坏因素,从单个因子来看,GDP和固定资产值对水资源承载力的影响尤为显著,其因子载荷量均为0.992,可见经济的快速发展对水资源承载力造成了巨大的压力。     

基于层次分析-模糊综合评价模型的东辽河流域水环境承载力评价

采用以层次分析-模糊综合评价模型,对东辽河流域的水环境承载力进行评价。结果表明：东辽河流域水环境承载力整体处于 “一般”水平,水资源现状、生态环境、社会经济状况对其的影响贡献程度分别为0.6337、0.1919、0.1744,其中年均供水量、水资源开发利用率和水污染指数对东辽河水环境承载力的影响最大,其影响贡献程度分别为0.3354、0.1699、0.1045。     

基于投影寻踪模型的城市水环境承载力评价分析

针对水环境承载力受多重因素影响、具有较强复杂性和随机性的特点,以城市水环境承载力为例,建立城市水环境承载力的投影寻踪模型,评价水环境对城市经济及民生发展的支撑状况。结果表明,采用该方法得到的评价结果能够客观地反映水环境承载力等级情况,为城市水环境承载力评价提供了新思路,具有一定的实用价值。     

太子河鞍山市段水环境承载力动态研究

根据太子河鞍山段水环境现状和承载力概念模型建立多目标优化模型,定量分析了流域水环境动态变化特征,分析了TP、 TN、 COD、 GDP、灌溉面积、人口等参数影响程度。对各指标权重利用AHP进行计算,对其2012—2018年水环境承载力动态变化特征利用指标体系法进行评价。研究表明:太子河鞍山段经济承载压力不断增大,富营养化和人口指标处于超载水平,相对于水环境而言水资源面临的形式更加严峻;评价结果基本能够反映流域水环境超载的实际状况,可为促进区域水资源与经济社会、生态环境的协调发展提供一定决策依据。     

区域复合系统视域下广东省水资源承载力研究

建立健全水资源承载力监测机制是保障区域水安全的重要举措。以影响水资源承载力的复杂多要素作为研究视角,基于经济子系统、水资源子系统、水环境子系统和社会子系统,运用系统动力学方法构建广东省水资源承载力复合系统仿真模型,在验证模型一致性的基础上,提出零参数、节水型、产业结构优化型、环境保护型和综合型5种不同调控情景假设,分析各情景下广东省水资源承载力变动趋势。结果表明:零参数调控情景下水资源承载力变动相对稳定,节水型、产业结构优化型、环境保护型可对区域经济、水资源消耗、可用水资源量和生态环境产生局部改善,而综合调控型情景能够实现各水资源承载力评价指标的系统优化,满足协调推进水资源承载力提升的要求,可为推动节水型社会建设提供决策支持。     

水环境承载力的研究进展

水环境承载力是指水环境系统的自我维持、自我调节能力正常的情况下，水环境系统的承纳能力及其可维育的社会经济活动强度和具有一定生活水平的人口数量；水环境承载力具有客观存在性、动态变化性、时代性、分区性和关联性等特点；水环境承载力的承载机制包括：约束机制和水环境污染自我净化机制；本还介绍了对水环境承载力评价的有关研究；最后提出了开展水环境承载力研究的一些想法与建议。     

从雨花台区水环境容量计算分析谈水环境整治的措施

随着社会经济的发展,水环境问题日益突出,许多地区面临水质型缺水,严重制约了当地社会的进一步发展。因此,有必要通过区域内河道水环境容量调查计算,了解区域水环境承载力,做到理论与水污染控制实际相结合,从而有效改善区域水环境。以雨花台区内骨干河道为例,采用一维模型计算水环境容量,并讨论如何合理进行水环境整治。     

水资源输入型城市水环境承载力SD预警模型构建与应用 ——以昆明市为例

水资源是区域可持续发展的重要约束因子,城市作为典型的开放系统,水资源输入成为支撑缺水城市环境经济发展的重要基础.开展城市水环境承载力评估与预警研究,对提高水资源输入型城市应对未来环境压力具有重要意义.选择依赖调水的昆明市为案例区,采用指数评价模型和系统动力学模型,构建考虑外部水资源输入的水环境承载力评估与预警模型,对昆...     

内蒙古准格尔旗地下水环境承载力评价

地下水环境承载力是水环境承载力研究的重要组成部分,是衡量人类社会经济发展与区域水环境协调程度的判别依据。以内蒙古自治区准格尔旗为研究区,建立地下水环境承载力评价体系,并利用层次分析法(AHP)判断矩阵确定各指标的权重值,进行研究区地下水环境承载力评价。结果表明,准格尔旗地区地下水环境承载力在0.308 3~0.731 1之间,平均为0.521 5,属于中等偏弱程度。评价结果与研究区水文地质条件和社会经济发展现状基本吻合,可为准格尔旗在未来工业化进程中地下水资源管理和地下水环境保护决策提供依据。     

湖州市水环境承载力评价

基于水环境对社会经济和人口的支持能力,综述了水环境承载力的概念。从社会经济、资源环境和技术管理等角度分析了水环境承载力的主要影响因素并确定评价的指标体系。应用向量模法分析了2000-2006年湖州市水环境承载力,结果表明湖州市的水环境承载力水平较低,但呈逐年上升趋势,评价值由0.0511增加到0.0554。在主要的水环境支持因子中,技术管理因素对水环境的贡献增长速度最快,但自然资源因素是主要的不稳定因素。为了协调经济发展和环境保护,提高水环境承载力,开源节流,提高水资源量是维持水环境承载力的重要途径之一。