在连续噪声背景下分离脉冲信号的一种方法

在探伤中经常遇到以脉冲形式出现的伤信号，伴有大小随机变化的连续噪声，包括某些因为仪器平衡点漂移产生的趋势项。有时噪声绝对值可能相当大，甚至超过伤信号。作者提出一种简便有效的方法，可以将伤信号分离出来，并对此方法作作了一定的理论分析。     

APD激光回波信号探测电路系统研究

本文分析了APD光电探测系统的噪声，研究了APD激光回波信号探测系统的组成原理与电路设计问题，以及为提高探测灵敏度、降低误码率在电路设计方面所采取的技术措施。给出了具有实际应用价值的APD信号放大电路和控制时序逻辑电路原理图。对APD光电信号探测系统设计具有一定的指导意义。     

在连续噪声背景下分离脉冲信号的一种方法

在探伤中经常遇到以脉冲形式出现的伤信号，伴有大小随机变化的连续噪声，包括某些因为仪器平衡点漂移产生的趋势项．有时噪声绝对值可能相当大，甚至超过伤信号．作者提出一种简便有效的方法，可以将伤信号分离出来，并对此方法作了一定的理论分析     

连续噪声背景下分离脉冲信号的数理统计方法

在故障诊断中常遇到以脉冲形式出现的故障信号,且伴有大小随机变化的连续噪声,甚至超过故障信号,为此,本文提出采用数理统计方法——滑动平均值及方差,将故障信号分离出来,经实验验证,该方法非常有效.     

连续噪声背景下分离脉冲信号的数理统计方法

在故障诊断中常遇到以脉冲形式出现的故障信号，后伴有大小随机变化的连续噪声，甚至超过故障信号，为此，本文提出采用数理统计方法－滑动平均值及方差，将故障信号分离出来，经实验验证，该方法非常有效。     

场效应晶体管随机电报信号噪声的探测及分析

为了快速准确自动识别随机电报信号，文中基于Sagittarius操作平台，提出了一种适用于工业生产环境的场效应晶体管随机电报信号噪声的全自动测量系统，分析了随机电报信号噪声的识别算法．研究结果表明：以40nm低能耗CMOS工艺的实际产品验证了Sagit—tarius全自动测量系统的测试方法及分析算法，实现了MOSFETs随机电报信号噪声的快速、精确测量，满足了随机电报信号噪声的自动分析功能．     

应用FFT功率谱分析机床噪声信号

本文对机床噪声信号进行了分析研究,针对机床噪声信号的特点,运用ＦＦＴ功率谱分析了机床噪声的变化规律并找出了机床传动链中的故障点。肯定了用ＦＦＴ功率谱分析机床噪声信号的可信性。     

干扰噪声中获取有益信号的研究

把传模拟的干扰噪声与理想信号进行迭加后,使信号带有明显的噪声。通过带通滤波器后,滤掉了噪声,从而得到了有用信号。     

非高斯噪声中信号的神经网络检测

本文研究了非高斯噪声中信号的检测，采用多层感知器神经网络作为检测器。介绍了工作原理，网络结构和训练算法。计算机仿真证明在非高斯噪声条件下神经网络检测器性能优于线性最佳匹配滤波器检测器和局部最佳检测器。     

非高斯噪声中信号的神经网络检测

本文研究了非高斯噪声中信号的检测，采用多层感知器神经网络作为检测器。介绍了工作原理，网络结构和训练算法。计算机仿真证明在非高斯噪声条件下神经网络检测器性能优于线性最佳匹配滤波器检测器和局部最佳检测器。     

混合高斯-指数噪声中水中目标信号的最佳检测

提出一种最佳检测器结构,应用于水中非高斯噪声背景下目标信号的检测。根据海洋环境噪声及水中目标辐射噪声信号特点,建立了海洋环境噪声模型,并研究了该模型下水中目标信号的最佳检测,通过仿真噪声数据以及实测海洋环境数据验证了检测性能。结果表明:文中设计的最佳检测器的性能优于传统的能量检测器,且检测性能的改善随着非高斯性的增强而更加明显。     

φ-混合噪声情况下随机信号的Robust-M检测

就随机信号的情形对-混合噪声情况进行信号检测,给出了最不利密度函数及最佳的 Robust-M检测器,计算机模拟结果表明,此检测器能很好地检测随机信号.     

心电信号中50 Hz干扰的消除

提出了一种基于数字多谐振荡器及离散付里叶变换的消除心电信号中５０Ｈｚ干扰的方法，雇一上当于４点ＦＩＲ数字滤波器的计算量，通过对实测心电信号的应用，证明该方法对５０Ｈｚ干扰抑制明显。     

调辐半导体激光器量子噪声的理论研究

本文在理论上研究了半导体激光器的量子噪声。给出了ＡＭ 噪声谱等作为半导体激光器的材料结构、泵浦参量函数的理论公式。     

混沌振子在强噪声背景下正弦信号的检测研究

分析了基于Duffing方程形成的混沌振子的运动特性,阐述了利用混沌振子检测强噪声背景下正弦信号的原理：利用混沌振子对与策动力频率相近的正弦信号的敏感性,及对噪声和与策动力的频差较大的正弦信号的免疫性来检测淹没在强噪声中的正弦信号。给出了判断是否存在有用信号的方法,并用仿真实验验证了利用混沌振子检测微弱正弦信号的可行性和有效性。     

基于独立分量分析算法的局部放电信号去噪方法研究

针对局部放电监测信号中多种干扰噪声的消除难题,提出结合经验模态分解的独立分量分析算法,进行变压器局部放电信号的去噪。针对独立分量分析进行信号分离时需要多元信号的要求,首先提出利用经验模态分解算法构造参考信号,然后通过独立分量分析算法进行信号分离。利用该方法进行变压器局部放电信号的去噪,较好地恢复出窄带干扰及白噪声下的局部放电脉冲信号的波形、波形之间相对幅值关系以及脉冲极值所对应的时间点等局放信息,在仿真及实测数据的处理中都取得了较好的效果,验证了该方法的有效性和优越性。     

估计白噪声中正弦信号个数的比率准则方法

提出了一种估计白噪声中正弦信号个数的新方法—比率准则（ＲａｔｉｏＣｒｉｔｅｒｉｏｎ），简称ＲＣ准则。仿真结果表明：这一方法在用于估计白噪声背景下正弦信号个数时，能够给出正确结果，避免了信息类准则估计信号个数偏高的缺陷，明显地优于信息类准则。     

基于局部投影算法的舰船信号降噪处理研究

利用基于非线性动力学系统的局部投影降噪算法研究了舰船辐射噪声的非线性降噪问题。分析了局部投影降噪算法邻域半径参数与降噪效果的关系,研究了利用噪声强度估计邻域半径参数的方法。通过对含噪Lorenz模型和实际舰船信号进行降噪处理,得到了较为满意的结果。     

基于2级检测的脉冲噪声滤除算法

以图像结构和噪声的特征分析为基础,提出了一种新的脉冲噪声滤除算法. 算法在噪声检测阶段采用2级开关检测,即先以极值法进行初步检测,然后利用像素邻域的结构信息,并借助设定的阈值识别出该点的性质（信号点或噪声点）. 最后以滤波窗口内像素的灰度排序均值（ROM）替换噪声点的灰度值. 实验表明,本算法在滤除固定值脉冲噪声的同时可以有效地保护图像细节.