渐进、精细的可伸缩性视频编码

精细的可伸缩性的视频编码FGS（Fine Granular Scalable)是MPEG-4标准的视频流化框架中的关键性编码技术,由于在FGS编码方案中运动补偿是参考一个最低质量的重构层,因而编码效率较低。在这篇文章中,我们首先提出了一个渐进的精细可伸缩性的视频编码框架,简称为PFGS（Progressive Fine Granular Scalable),与MEPG-4中的FGS相比,PFGS编码框架试图在增强层的编码过程中采用多个高质量的参考来提高编码效率,这是因为高质量的参考可使运动预测更准确。但是,高质量的参考也会带来一些问题,首先,增加多个参考会使得PFGS编码需要更多的内存,同时也会增加其计算复杂性,因而在这篇文章中,首先将PFGS编码框架简化为只需采用一个额外的缓存来存储参考图像,而得到的编码效率几乎和原来多个参考一样,其次,在编码过程中,由于转换参考图像会造成增强层间编码系数的振荡,从而部分地抵消了采取高质量参考的优势。文中同时提出了一个有效的消除振荡的方法,即采用高质量的参考对所有增强层进行编码而用低质量的参考来重构以解决误差传播问题。实验结果表明,我们所提出的PFGS编码框架的编码效率能比MPGE-4中的FGS提高1dB以上,同时保留了FGS所有的优点,比如精细可调性,自适应网络带宽变化和差错恢复能力等。     

基于宏块的具有时域和SNR精细可伸缩性的视频编码

提出了一个高效灵活的视频编码方法,称为基于宏块的具有时域和SNR精细可伸缩性的视频编码方法（简称为PFGST视频编码方法）,将原有的基于帧的渐进精细可伸缩的视频编码技术扩展为基于宏块的编码技术,即增强层编码中运动补偿和重建时所用的参考信息是基于宏块选择的而不是基于帧、然后将时域可伸缩特性引入到基于宏块的渐进精细可伸缩的视频编码中,从而实现了PFGST编码方案,在时域可伸缩的增强层编码中,根据运动补偿中使用的参考宏块的不同,提出了时域可伸缩增强层宏块编码的两种方法,由于在时域可伸缩的增强层编码中使用高质量的参考宏块不会造成任何误差传播,因此通过选用最佳的参考宏块,PFGST方法的编码效率得到了显著的提高,实验结果显示,同MPEG－4标准中的FGST编码方法相比,基于宏块的PFGST视频编码技术的编码效率提高了2．8dB,并且同样具有FGST的所有特性,即可以根据不同的通道,客户和服务器的需求来分别支持精细的SNR可伸缩特性,时域可伸缩特性和SNR－时域混合可伸缩特性。     

一种提高可伸缩性视频编码质量的有效方法

可伸缩性视频编码(SVC)技术和运动补偿时间滤波(MCTF)技术分别是图像和视频处理及可伸缩视频编码领域的新的研究方向，近年来取得了很多成果。该文介绍了MCTF的有关概念以及相关实现方法，并在此基础上提出了一种改进的实现MCTF的方法。实验结果表明，在同样的压缩率下由改进的MCTF重构的图像比传统的MCTF重构的图像能取得更好的质量。     

基于三维小波变换的视频图像的压缩算法研究

文中提出了一种时域加强的基于三维小波变换的视频图像序列的编码。同一般的三维小波变换编码相比，该算法根据人类视觉系统的特性对视频图像对不同频率的数据进行粗细不同的量化，特别是以均方误差（MSE）为准则的阈值量化方法对时间高频域的量化，解决了当图像运动变化较大时所产生的大数据量的问题。该算法无运动估计和补偿环节，降低了算法的复杂度。仿真实验表明该算法的有效性和可行性。     

基于三维小波变换的视频图像的压缩算法研究

文中提出了一种时域加强的基于三维小波变换的视频图像序列的编码。同一般的三维小波变换编码相比,该算法根据人类视觉系统的特性对视频图像对不同频率的数据进行粗细不同的量化,特别是以均方误差(MSE)为准则的阈值量化方法对时间高频域的量化,解决了当图像运动变化较大时所产生的大数据量的问题。该算法无运动估计和补偿环节,降低了算法的复杂度。仿真实验表明该算法的有效性和可行性。     

基于运动补偿的三维小波视频编码

提出了一种新的基于运动补偿的三维小波视频编码方案。通过对原始图象序列沿着运动轨迹进行时间维小波分解以及空间上的二维小波分解,得到不同的时间－空间三维频率子带。然后,将这些子带中的小波系数构成三维方向等级树结构,并采用改进的ＳＰＩＨＴ零树编码算法进行压缩。实验表明,此方法不仅提高了视频编码效率,而且易于进行码率控制,以及实现时间、空间分辨率上的可伸缩编码     

基于小波变换的多视角视频可伸缩编码系统

构建基于离散小波的多视角编码系统。对多视角视频进行四维小波分解,包括一维时间分解、一维视角分解和二维空间分解。利用小波的多分辨特性和嵌入式编码器时间、空间、视角及质量可伸缩的特点,在一定带宽限制下,采用率失真优化的方法对各个子带的码率进行优化截断。实验结果表明,该编解码系统具有较好的视频重建图像质量。     

面向网络应用的可伸缩性视频编码方案浅析

面向网络应用的可伸缩性视频编码方案是当前图像编码领域研究的热点,本文从分层的可伸缩性编码、多描述视频编码、精细的可伸缩性视频编码和渐进精细的可伸缩性编码等几个方面对各种研究方案进行了探讨和比较,并对可伸缩性视频编码方案研究的前景做了展望。     

一种三维小波视频编码方法

基于三维小波变换的视频编码技术成为当今研究的热点。研究了一种时间轴小波分解的改进结构,给出了时间轴分解后各帧的重要性分析,在此基础上提出了一种结合运动补偿的三维小波视频编码新方法。该算法首先将视频序列按帧序的奇偶性分成两组,对各组分别进行改进的时间轴小波分解,然后对两组中的低频帧进行运动补偿,可以进一步减少数据量。在所要达到的目标码率条件下,对各帧根据其重要性分配最优的压缩码率,并利用SPIHT算法进行压缩。实验结果表明,该方法可以获得较好的压缩效果。     

面向网络应用的可伸缩性视频编码方案浅析

面向网络应用的可伸缩性视频编码方案是当前图像编码领域研究的热点，本文从分层的可伸缩性编码、多描述视频编码、精细的可伸缩性视频编码和渐进精细的可伸缩性编码等几个方面对各种研究方案进行了探讨和比较．并对可伸缩性视频编码方案研究的前景做了展望。     

视频细粒度可分级编码研究进展

Internet的迅速发展使越来越多的应用使用流媒体技术。作为流媒体的核心技术之一,视频的可分级编码技术已经成为一个重要的研究领域。本文首先对MPEG-4修订版中FGS的编码机制、可扩展特性和所存在的问题进行了讨论,然后对细粒度可分级视频编码的研究进展进行了分析,最后对视频细粒度可分级编码的未来发展趋势进行了展望。     

无线信道视频细粒度可分级编码研究

Internet和无线通讯的迅速发展使得视频的可分级编码技术成为一个重要的研究领域.本文首先对MPEG-4修订版中FGS的编码机制进行了讨论,然后对无线信道上视频可分级编码技术的发展情况进行了讨论,最后对视频细粒度可分级编码的未来发展趋势进行了展望.     

一种基于三维小波系数上下文模型的视频压缩方法

受视频编码方法3D-ESCOT的启发，提出了一种新的基于三维小波系数上下文模型的视频编码方法．该方法分为：首先．利用人眼视觉模型（HVS）对经过三维小波变换的小波系数进行量化；然后利用空间和时间相邻的系数对当前系数进行预测．以预测值的量化值作为上下文，对系数进行基于上下文的算术编码．该方法具有空间和时间分辨率可扩展性质，在视频传输中能够自动适应不同类型设备和网络带宽的变化．实验表明，该方法不仅在每个质量等级和每个时间和空同分辨率获得了比3D-ESCOT更高的压缩比，而且编解码所需要的时间更少．     

可分级视频编码技术的研究

该文重点研究精细粒度可分级视频编码。首先,详细介绍了它支持的时域、空域、SNR粗粒度可分级(CGS)和SNR精细粒度可分级(FGS)编码的原理和实现;最后,对视频可分级编码技术的应用前景进行了总结。     

具有可扩展性的3D子带视频编解码系统

在异构网络中进行的多媒体传输要求视频压缩系统具有高度的调节变换能力,也就是说具有可扩展性．可扩展性是指对码流可以进行部分解码,解码获得的重构视频的质量与接收到的信息量成比例变化．为了获得视频流的高度可扩展性—包括时域,空域和质量,提出了基于SPIHT编码原则的扩展优先扫描的方法来组织时域空域系数的位平面比特流,并设计和实现了一个基于2D t小波变换的视频编解码系统．该系统可以获得具有高度可扩展性的视频流．     

路由器可扩展技术研究

针对目前网络对于路由器可扩展性的需求,详细介绍了与路由器可扩展性相关的几种关键技术。主要包括路由器交换容量扩展技术、路由器交换端口速率扩展技术、多协议高速转发可扩展技术等,深入分析这些技术的特点,并提出路由器交换容量、交换端口数目、端口速率以及多协议高速转发扩展的实现方案。     

基于三维小波变换的视频散列算法

针对视频水印系统的安全性问题,提出一种基于三维小波变换的视频散列算法。该算法对预处理后的三维视频序列依次进行行方向一维小波变换、列方向一维小波变换和时间方向一维小波变换,完成视频序列的一层三维离散小波变换,并给出散列计算结果。仿真实验证明,该算法对帧内像素移动攻击及随机帧抖动攻击具有较强的鲁棒性。