基于人工神经网络专家系统的智能CAD研究

在论述人工神经网络理论研究进展,分析人工神经网络模型的特点和性质的基础 上,综述了人工神经网络模型在现代CAD技术中的应用研究现状及发展。     

神经网络技术在机械故障诊断中的应用

介绍了人工神经网络技术的基本原理及其在机械故障诊断中的步骤，最后介绍了人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用。     

人工神经网络发展的基础和研究方法

本文阐述了人工神经网络的概括定义、研究方法、发展的基础以及这些基础与信息处理的关系,试图从思想或概念上使信息处理系统的设计者懂得在使用人工神经网络技术设计信息处理系统时,究竟那些特性总是实质性的和必不可少的;并了解人工神经网络与信息处理在数学本质上的联系,进而让人们知道究竟那些问题更适于用人工神经网络技术来解决。     

人工神经网络技术在汽车工程中的应用

介绍了人工神经网络技术的基本原理、基本特征及其在汽车工程领域中的应用现状,说明了人工神经网络技术在汽车设计、制造、科研和使用等方面的实用性。     

基于人工神经网络专家系统的智能CAD研究

在论述人工神经网络理论研究进展，分析人工神经网络模型的特点和性质的基础上，综述了人工神经网络模型在现代CAD技术中的应用研究现状及发展。     

人工神经网络在弯曲模制造中的应用--对弯曲件回弹问题的分析

阐述了利用人工神经网络技术对影响弯曲件回弹的各工艺参数进行分析的方法和过程，描述了BP人工神经网络的模型及算法，并提出了一套精确预测回弹角度值的方案。实践表明运用人工神经网络技术对弯曲件回弹值进行预测的结果符合实际情况且精度较高。     

人工神经网络在现代机械设计中的应用

在叙述人工神经网络模型性质的基础上，探讨了神经网络解决问题的能力。研究将人工神经网络作为一种新型的现代设计方法的可行性，并进一步研究人工神经网络在机械设计中的建模技术。最后给出应用神经网络的实例。     

智能控制及其应用

介绍了一些有关智能控制的基本概念,如模糊控制,自适应模糊神经控制,专家模糊系统和人工神经网络等等,并简要分析了模糊理论与人工神经网络的特点,将人工神经网络技术与PID控制相结合,用神经网络PID控制方法控制一个温控系统,从输出曲线中可见,这种方法有输出超调小、上升时间快等许多优点,为系统提供了一个优良的控制效果。     

急倾斜煤层巷道放顶煤开采顶煤可放性评价

应用人工神经网络方法，建立了急倾斜中厚－厚煤层巷道放顶煤开采可放性评价的人工神经网络模型。该模型可用来预测工作面技术经济指标，优化放顶煤工艺参数。     

人工神经网络在粉末低电压电磁压制中的应用

影响电磁成形技术的因素很多。将电磁成形技术应用于粉末压制时，很难确定各工艺参数与压制密度之间的关系。将人工神经网络应用于该问题，建立了基于整体系统的电磁粉末压制人工神经网络模型，并编制了计算机程序。     

基于模糊神经网络的智能控制研究

模糊神经网络是一个新型的研究领域,随着人们对人工智能进行更深入、多层次的研究,使其在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等众多领域都发挥了重要作用。模糊控制的逻辑推理技术与神经网络的结合,将弥补神经网络在模糊数据处理方面的不足和纯模糊逻辑在学习方面的缺陷。     

神经网络自适应控制系统的特性、应用与发展

吸收了人工智能有关思想的智能控制，近年来控制理论界发挥着越来越重要的作用，而人工神经网络控制又成为其重要的分支。尤其是神经网络自适应控制，由于较好地结合了神经网络和自适应控制的优点，更是引起人们及智能控制界的极大兴趣。系统地阐述了神经网络自适应控制的研究进展，介绍了神经网络自适应控制的不同结构模型和特性，并讨论了目前尚存在的问题，及其应用、发展趋势等。     

利用神经网络扩充数控机床可靠性数据

针对数控机床可靠性研究过程中可靠性数据收集周期长、费用较高的问题,提出了基于人工神经网络理论和算法的数控机床可靠性数据扩充方法。在对收集的少量可靠性数据进行初步分析的基础上,对人工神经网络网络进行训练,并应用训练后的神经网络对原始可靠性数据进行扩充。扩充后的可靠性数据与原始可靠性数据具有相同的失效分布规律。对扩充后的可靠性数据通过应用最小二乘法和K-S检验法进行分析,可以确定数控机床可靠性数据分布模型。以9台某型号数控车床3个月的可靠性数据为例证明该方法能够在可靠性数据较少的情况下实现对数控机床可靠性数据分布模型的确定,同时分布模型的拟合更加准确。     

人工神经网络的研究及在计算机视觉中的应用

现代社会不断增长的技术需求,需求一些能够解决更高技术问题的新技术与新方法。具有并行计算能力和自学能力的人工神经网络为此提供了很好的解决办法。本文仅就人工神经网络的研究进展及在计算机视觉中的理论与应用研究进行讨论,并对其存在的问题提出我们的观点。     

基于人工神经网络的液压振动系统研究

以两自由度液压激振压路机的液压振动系统为研究对象,采用立体正交试验选取试验因素,在每个试验因素中选择3个水平子集合,获得训练神经网络的样本。通过人工神经网络理论建立数学模型,借助Mtalab仿真计算出试验因素水平子集合最优组合参数。研究结果表明：通过建立人工神经网络数学模型,得出立体正交表的最优组合仿真目标值为0．5523,系统刚度为3．3N／mm,与试验目标值的相对误差为10．46％,满足工程要求。     

人工神经网络在纺织中的应用

总结了国际上人工神经网络在纺织生产过程控制、质量控制、性能预测及工艺优化、纺织产品分类、疵点识别、织物鉴别、风格评价和分等评级等方面的研究成果,进行了粗梳毛纺质量控制及丝织物风格评价研究.     

Mass concrete strength assessment method by Sonreb and Core combined method using artificial neural network

The Sonreb and Core (SRC) combined method is proposed to assess the concrete compression strength of mass concrete structures.Artificial neural network is employed together with the SRC combined method to obtain the optimal core number.The artificial neural network is trained based on data from different testing methods.The procedure of using artificial neural network to assess the concrete strength is described.It proves that the SRC combined method is superior in many aspects and artificial the presented neural network has a high efficiency and reliability.The combined method using artificial intelligence is promising in the strength assessment of mass concrete structures such as the dam,the anchor of the suspension bridge,etc.     

不完全人工神经网络的初步研究

提出一种新型的人工神经网络，不完全人工神经网络。实例表明这种网络是用于系统建模的有效方法     

一种计算机安全发展的新技术：人工免疫

随着网络的发展，计算机安全问题日益突出。现有的抗病毒技术已经无法快速抑制病毒的繁衍和传播。本文探讨了一种计算机安全发展的新技术——人工免疫，即基于生物免疫系统的计算机病毒免疫技术。在现代信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域，由生物免疫系统启发的人工免疫系统是继脑神经系统(神经网络)和遗传系统(进化计算)之后的又一个研究热点。本文从理论的角度论述了计算机免疫和生物免疫的相似性；介绍了生物免疫系统机理以及计算机免疫系统的体系结构和常见算法。最后介绍了人工免疫工程的应用现状。     

基于人工神经网络的表冷器模型

为了对表冷器进行准确建模，进而有效地对其进行模拟仿真，利用三层前馈人工神经网络(BP网络)，结合传统的表冷器模型，建立了基于人工神经网络的表冷器模型。并利用模型在计算机中对不同工况下的表冷器进行了模拟仿真。结果表明：模型输出数据与实测数据相当吻合。证明使用人工神经网络建立表冷器模型是可行的。